全球对航空旅行的需求正在急剧上升,乘客人数以及平民,军事和货运飞行的预计会大幅增长。联邦航空管理局(FAA),航空机构和主要飞机制造商项目的年度增长2.7%,预测到2036年到2036年[6、16、17、18、19]。在全球范围内,预计到2040年将每年旅行数十亿乘客,从而大大加剧了空域拥塞,并对现有的ATC系统造成了巨大压力[2,6]。在经济增长,市场全球化以及航空运输的可及性的推动下,航空旅行的迅速扩张需要立即升级到ATC基础设施,以防止广泛的延迟和效率低下。
道路交通的复杂性和数量增加需要开发高级交通管制系统,以确保有效的交通流量并减少拥塞。本研究提出了一种新型的道路交通管制系统利用机器学习技术,并在Python进行了实施。该系统旨在优化流量信号时间,预测流量模式并实时管理动态的交通状况。机器学习模型,包括神经网络和加强学习算法,用于分析历史和实时的流量数据。这些模型可以预测交通量并优化信号控制策略,以最大程度地减少等待时间并提高整体交通效率。python及其可靠的库,例如Tensorflow,Keras和Scikit-Learn,用于模型开发,培训和部署。使用来自城市地区的现实世界流量数据来验证所提出的系统。关键的性能指标,例如平均等待时间,吞吐量和拥塞水平,以评估系统的有效性。初始结果表明,与传统的交通控制方法相比,交通流量和拥堵减少的减少显着改善。这项研究证明了将机器学习整合到交通管理系统中的潜力,为现代城市交通挑战提供了可扩展和自适应解决方案。Python中的实现展示了使用开源工具来开发智能交通控制系统的实用性和灵活性。未来的工作将集中于增强模型准确性,将系统扩展到较大的网络,并结合其他流量参数,以进行更全面的流量管理。
摘要:当今的空中交通管理 (ATM) 系统围绕空中交通管制员和飞行员发展。这种以人为本的设计在过去使空中交通非常安全。然而,随着航班数量的增加和使用欧洲空域的飞机种类的增加,它正在达到极限。它带来了严重的问题,例如拥堵、飞行安全性下降、成本增加、延误增加和排放量增加。将 ATM 转变为“下一代”需要复杂的人机集成系统,以提供更好的空域抽象并创建态势感知,正如文献中针对此问题所述。本文做出了以下贡献:(a) 概述了问题的复杂性。(b) 它引入了一种数字辅助系统,通过系统地分析飞机监视数据来检测空中交通中的冲突,从而为空中交通管制员提供更好的态势感知。为此,使用长短期记忆 (LSTM) 网络(一种流行的循环神经网络 (RNN) 版本)来确定其时间动态行为是否能够可靠地监控空中交通并对错误模式进行分类。 (c) 大规模、真实的空中交通模型(包含数千个包含空中交通冲突的航班)用于创建参数化的空域抽象,以训练 LSTM 网络的几种变体。所应用的网络基于 20-10-1 架构,同时使用泄漏 ReLU 和 S 形函数
摘要:随着近年来空中交通需求的不断增长,安全风险评估对维护航空运输系统的运行安全、实现可持续发展具有重要意义。本文基于博弈论和云物元分析对空中交通管制(ATC)系统进行了安全风险评估。从人、机、环境和管理四个方面评估ATC系统的安全风险,引入博弈论中的纳什均衡来对指标进行权重计算。云物元评估采用模糊集和概率论中的云模型来取代传统物元理论中的确定性值,考虑到指标的随机性、模糊性和不相容性,通过计算指标与风险之间的标准云物元关联度来评估ATC系统的安全风险水平。本文通过引入并结合博弈论和云物元分析,扩展了研究范围。此外,以ATC系统为例,检验了该方法的适用性和鲁棒性,丰富了现有文献,指明了未来工作的方向。
随着 ATC 显示器从单色雷达显示器发展到全彩色复杂界面,颜色已成为 ATC 显示器不可或缺的一部分,这些界面要求操作员辨别、识别和定位多种颜色,以便有效利用显示的信息。无论颜色如何,这些信息也必须清晰易读。根据 1990 年《美国残疾人法案》(ADA)和 1973 年《康复法案》,FAA 和民用航空医学研究所 (CAMI) 筛查色觉正常 (NCV) 和色觉缺陷 (CVD) 的 ATC 候选人,以确定他们的色觉是否足以执行任务。空中交通色觉测试 (ATCOV) 由 CAMI 开发,用于确定哪些 CVD 候选人具有足够的色觉来完成当前 ATC 系统上的 ATC 任务,并筛选出其他没有色觉的候选人。
1.服务供应商须就民航处总部及北机场控制塔安装的新空中交通管理系统的运作准备情况及用户友好性进行现场评估(下称“评估”),详情载于下文第 2.2 至 2.6 段(第 2.1 节)。2.服务供应商须就新空中交通管理系统的稳健性、安全性、完整性、稳定性、可靠性、可维护性、可用性和运作可持续性、与其他子系统/系统的整合,以及在系统设计使用寿命内于不间断的航空交通管制环境下运作等方面,对新空中交通管理系统进行运作准备情况审查(第 2.2 节)。3.服务提供商应评估人机界面 (HMI) 的有效性和相关可用性,例如系统/控制器功能的用户友好性、系统的人体工程学设计、影响不同用户群(即 ATC 操作人员、系统支持和工程人员)的人为因素,以有效运行和控制系统以支持当前每天约 1,200 次飞行和 700 次飞越航班的空中交通运营,以及到 2030 年的预计交通增长(第 2.3 节)。4.服务提供商应评估与预计的空中交通增长相称的系统扩展能力(第 2.4 节)。5.服务提供商应在考虑政府提供的安全案例报告的情况下进行评估,以进行第三方安全评估,重点是核实新的 ATMS 及其软件是否已做好操作准备并可安全用于 ATC 操作。服务提供商应提供调查结果和切实可行的建议,以解决评估中出现的安全问题(第 2.5 节)。6.服务提供商应评估系统是否符合相关的 ICAO SARPS 和国际软件开发标准(第 2.6 节)。7.服务提供商应与民航处相关工作人员会面,并与民航处协调,在评估期间从民航处及其相关承包商处获取支持文件(包括安全案例报告和安全文件)(第 2.7 节)。8.服务商提交的报告应包括但不限于对新 ATMS 的运行准备情况和 HMI 的有效性的专业结论以及务实的建议和支持理由。评估中做出的所有假设均须与政府讨论并达成一致,并在报告中明确说明(第 3.5 节)。
与 GAO 交谈的 76 位航空业利益相关者对联邦航空管理局 (FAA) 当前空中交通管制 (ATC) 系统的运营总体持积极态度,但也指出了向下一代空中交通管制系统 (NextGen) 过渡的挑战。具体而言,大多数利益相关者认为 FAA 具有中等至非常出色的能力来运营高效的 ATC 系统,但大多数人也认为 FAA 仅有勉强到中等的实施 NextGen(FAA 为实现该系统现代化而提出的计划)的能力。几乎所有 (75) 位利益相关者都指出了他们认为 FAA 面临的挑战,特别是在实施 NextGen 计划方面。这些挑战包括难以 (1) 说服不情愿的飞机所有者投资于从 NextGen 中获益所需的飞机技术(46 位利益相关者)和 (2) 减轻不确定的财政环境的影响(43 位利益相关者)。FAA 官员承认并普遍同意这些挑战。
与 GAO 交谈的 76 位航空业利益相关者对联邦航空管理局 (FAA) 当前空中交通管制 (ATC) 系统的运营总体持积极态度,但也指出了向下一代空中交通管制系统 (NextGen) 过渡的挑战。具体而言,大多数利益相关者认为 FAA 具有中等至非常出色的能力来运营高效的 ATC 系统,但大多数人也认为 FAA 仅有勉强到中等的实施 NextGen(FAA 为实现该系统现代化而提出的计划)的能力。几乎所有 (75) 位利益相关者都指出了他们认为 FAA 面临的挑战,特别是在实施 NextGen 计划方面。这些挑战包括难以 (1) 说服不情愿的飞机所有者投资于从 NextGen 中获益所需的飞机技术(46 位利益相关者)和 (2) 减轻不确定的财政环境的影响(43 位利益相关者)。FAA 官员承认并普遍同意这些挑战。
摘要 航空系统的安全水平极高,事故非常罕见,大多数坠机事件都会成为头条新闻。航空旅行不断扩大,航班数量的增加将需要大幅提高安全水平,以确保飞机事故的发生率保持在较低水平。正在研究数字数据链路和高级软件辅助操作员等新技术,以适应旅行的增长,同时将安全性提高到所需的水平。因此,人为错误的发生和预防是新技术应用设计和验证的主要和高度优先的问题。我们将简要回顾航空业所谓的“自动化”的经验教训以及该行业面临的挑战。数据链接新技术应用的研究和实验。将讨论空中交通管理和驾驶舱自动化。重点在于人类与未来技术之间的互动质量,这些互动在可能的操作应用的真实模拟过程中得到观察和测量。人类操作员的行为可以通过更先进的测量设备进行研究和记录,这些设备能够在使用这些系统时实现客观的性能和工作量测量。本文将说明和讨论对比主观和客观测量技术在“前进方向”决策中的作用和重要性,以及设计和验证过程。最后,将强调一些谬论以及对未来工作的启示。
符合标准。设备精度总体良好。(4)引进的气象设备非常超前,是本中心首次使用的数字信息系统。气象数据处理清晰可见,天气预报精度明显提高。4月至10月,设备24小时运行。(5)设备没有发生过重大故障,每天进行维护,并进行设备检查,因此没有问题。我们对设备的技术水平感到满意,人员分配也没有问题。【安全、准时、飞机使用效率提高效果】(1)至今未发生过飞机事故(项目实施前也是如此)。维护工作持续进行,因此条件与项目实施前相比没有变化。(2) 人员分配等管理制度非常严格,从未发生过任何险情或危险情况。(3) 北京首都机场的安全享誉全球。(4) 尽管自 1995 年以来航班数量明显增加,但因飞行中途管理因素导致的航班延误有所减少。即使航班数量增加,也能确保安全。(5) 快速信号传输提高了安全性和可靠性,从而增加了进出港航班数量。650/天)。自 1996 年引入雷达设备以来,该百分比有所下降。我入职时(9年前)每天平均有200架次进出港,现在每天有750架次进出港(以上数据均为夏季数据,冬季数据目前约为)。(6) 因天气原因取消或改道的百分比约为17%(2000年中国民航局数据)。我想这是因为我们现在能够对异常天气情况进行详细分析。[其他] (1) 引进该设备后,可以确定飞机的位置,这让我对