网络科学同行社区 doi:https://doi.org/10.24072/pci.networksci.100002 摘要 虽然集体决策(例如投票系统)是人类社会的基础,但正如过去的气候政策所表明的那样,它可能会导致效率低下的决策。当前的系统因其考虑选民需求和知识的方式而受到严厉批评。集体决策是人类社会的核心,但也发生在动物群体中,主要是当动物需要选择何时何地移动时。在这些社会中,动物在群体成员的需求和自身需求之间取得平衡,并依赖每个人的(部分)知识。我们认为,非人类动物和人类有着相似的集体决策过程,其中包括议程设置、审议和投票。人工智能领域最近的研究试图改善人类群体的决策,有时受到动物决策系统的启发。我们在这里讨论了我们的社会如何从动物行为学和人工智能的最新进展中受益,以改善我们的集体决策系统。关键词:集体决策、投票、民主、代表性、机器学习
PHIL 3330:心智与大脑* MW 9:30-10:45 STEVE JACOBSON TR 2:15-3:30 ED COX 本课程将解答有关心智及其与大脑的关系的难题。我们怎么知道其他人有意识?我们怎么知道非人类动物有意识?黑猩猩是人吗?植物会思考吗?计算机有可能思考吗?有可能用大脑活动来解释意识吗?神经科学会破坏自由意志的可能性吗?随着时间的推移成为同一个人是什么感觉?PHIL 3730:商业伦理 MW 2:00-3:15(在线)JAKE SWEET 加强学生分离商业理论和实践的道德方面的能力;提供概念工具来评估这些实践与国内和国际商业中的当代问题和长期存在的问题;让学生了解主要的理论道德观点和当前的管理理论,为学生在自己的工作生活中遇到这些问题或类似问题时提供基础。因此,这是一门应用伦理学课程,旨在提高学生的辨别能力和决策能力。
摘要 广义上讲,集体智慧是指群体通过其成员之间的互动而实现的适应性行为,通常涉及达成共识、合作和竞争等现象。集体智慧的标准观点是,它是一种不同于所谓的个体智慧的现象。在本文中,我们认为,更简约的立场是将所有智能适应行为视为由类似的集体动力学抽象原则驱动。为了说明这一点,我们强调了类似的原则如何在非人类动物群体、多细胞生物、大脑、人类小群体、文化甚至进化本身的智能行为中发挥作用。如果所有这些系统中的智能行为最好被理解为集体互动的突发结果,那么我们要问,还有什么可以被称为“个体智慧”?我们认为,将所有智能视为集体智慧具有更大的解释力和普遍性,并可能促进智能适应行为研究中富有成效的跨学科交流。关键词:集体智慧、自组织、多细胞、神经达尔文主义、行为协调、文化进化
肌肉浸润性膀胱癌(BC)可以分为2个主要亚组 - 基底/鳞状(BASQ)肿瘤和腔肿瘤。由于PPARG在BASQ肿瘤中的表达低或无法检测到,因此我们在BASQ BC的小鼠模型中测试了PPARG激动剂Rosiglita-Zone Zone的作用。我们发现,罗格列酮在用罗格列酮加曲米替尼治疗(MEK抑制剂)时会降低增殖,从而诱导凋亡并在1个月后诱导肿瘤量减少91%。罗格列酮和曲米尼还诱导了从BASQ到肿瘤中的腔分化的转变,我们的分析表明,这是类黄纳生信号传导介导的,那一途径是驱动腔内分化程序的途径。我们的数据表明,均经FDA批准的罗格列酮,Trametinib和类维生素类动物可能在患者的BASQ肿瘤中具有临床活性。
调查显示,卡拉尼什的沉积物由分选不良的中质粉砂和一层薄薄的砂质粘土组成,粉砂被归类为“环潮细砂”,碳氢化合物和金属浓度略高于背景水平,这被认为表明存在历史钻探活动。该地区有许多凹陷处有高细砂,但没有一个是附件一中甲烷衍生的自生碳酸盐,而 Scanner Pockmark SAC 距离卡拉尼什 33 公里。物种表明粉砂沉积物主要包括环节动物(多样性和成分占主导地位)、软体动物、甲壳类动物和棘皮动物,包括海蛇尾。存在带有洞穴和土丘的严重生物扰动基质,表明可能存在被 OSPAR 列入受威胁或正在减少的栖息地“海上围栏和穴居巨型动物群落”和被 OSPAR 列入正在减少的海洋蛤蜊,并且该保护区位于卡拉尼什以东 56 公里的挪威边界沉积物计划自然保护海洋保护区内。
动物必须利用感官线索预测环境中的威胁,并采取适当的防御行为以确保生存。 因此,动物体内进化出了预测威胁的神经网络(Feinberg 和 Mallatt 2017;Seymour 2019)。 杏仁核长期以来被认为是大脑中一个整合和处理感官线索信息的区域,它参与执行防御或接近行为,具体取决于感知到的线索的效价(Janak 和 Tye 2015;Paton 等人 2006)。 在厌恶动机学习中,由检测到威胁引起的内部情绪状态被称为“恐惧”(LeDoux 2014)。 在行为实验中,可以观察到防御行为或其他运动输出,如自主反应,作为动物内部恐惧状态的代表(Fanselow 1994;LeDoux 等人 1988)。几十年来,人们一直在啮齿类动物身上使用恐惧条件反射范式来研究厌恶动机学习背后的大脑区域和突触连接(LeDoux 2000;Maren 2001;Tovote 等人
重要的栖息地包括维多利亚的岩石礁,对于各种海洋生物至关重要,包括数百种从鱼类和软体动物到甲壳类动物,海洋蠕虫,海鲜海葵以及各种类型的藻类,包括形成巨型kelp床的那些藻类(Veacec,2019)。海草床是菲利普港,西部港口和角入口的另一种重要栖息地类型,是许多鱼类和无脊椎动物物种的关键苗圃,并在商业上和娱乐性重要的鱼类(例如乔治·惠廷(King George Whiting)和黑bream)上支持。散布在维多利亚海岸线沿岸的沿海湿地的马赛克为迁徙的岸鸟类(如Terns and Curlews)提供了必不可少的觅食地面,在东亚 - 澳大利亚飞行场地网络上在国际上认可了地点,并在拉姆萨尔公约下列出了(拉姆萨尔(Ramsar)公约(拉姆萨尔(Ramsar),20233年,20233年)。维多利亚州还拥有世界上最南端的红树林的出现,这些发生的角色扮演了多方面的角色,并提供了从关键栖息地到沿海保护的生态系统服务。
基因编辑等新生物技术开辟了新的途径,不仅可以“增强”人类,还可以增强非人类动物。首先,可以称为“以人类为中心”的动物增强技术,涉及通过生物技术改造动物以满足人类的目的或挑战(参见 Hauskeller,2016 年)。例如,基因编辑可用于增加养殖动物的产量或减少其对环境的影响,从而解决人口增长和气候变化给人类带来的一些挑战。其次,超人类主义者认为,一旦我们开发出适当的手段,我们人类就有义务从生物学上“提升”动物的认知能力,以便动物能够更有意义地参与人类社会并过上更好的生活(Dvorsky,2008 年)。第三,伦理学家一直在讨论通过降低动物承受痛苦的能力来“降低”注定要在非常不利的条件下生活的动物的智力是否可取(例如 Thompson,2008 年)。尽管后一种干预通常被称为缺陷增强,因为它涉及限制而不是改善或增加能力,但 Shriver (2021) 建议将其称为增强,因为其目的是改善动物的福利。
85%的欧盟保护栖息地处于不利地位,46%的人表现出趋势持续下降(NPWS,2019年)。30%的受欧盟保护物种处于不利地位,有15%表明趋势下降(NPWS,2019年)。过去20年中,一半以上的爱尔兰植物物种在范围和/或丰富的范围内下降(工厂地图集,2020年)。自1980年以来,爱尔兰100种蜜蜂物种中有一半以上的数量大幅下降,其中30%的物种受到灭绝的威胁(Fitzpatrick等,2007)。对保护鸟类关注的最新评论将评估在红色列表中的211种鸟类中的26%,即被认为具有很高的保护问题(Gilber T等,2021)。据报道,五分之一的繁殖和52%的冬季鸟类物种的趋势短期下降(www.eea.europa.eu)。灭绝威胁着生活在爱尔兰海洋环境中的48种物种,包括鱼类,甲壳类动物,贝类和无脊椎动物(Fogarty,2017)。自1500年以来,引入爱尔兰的非本地物种中有80%增加了。
摘要 . 淡水小龙虾 (Cherax quadricarinatus von Martens, 1868) 也称为红螯虾,是一种淡水龙虾 (甲壳类动物),具有开发为消费商品的潜力。龙虾养殖的发展可以采用集约化系统进行。幼体生产是生产食用规格龙虾的重要关键之一。幼体阶段的生产力必须由生长和存活来支持。适当的饲料是影响幼体生长和存活的重要关键之一。必须以全面的方式传达有关幼体所需营养的信息,以便对龙虾养殖发展工作有用。这篇评论文章旨在阐述幼体红螯虾的营养需求及其代谢作用。该评论通过研究印度尼西亚国内和国际上的各种文章进行,这些文章讨论了与红螯虾相关的主题,例如天然食物和饲料营养在幼体生长中的作用。综述结果表明,红螯螯虾养殖的重要问题之一是幼虾的生长和存活。幼虾表现出非选择性摄食行为,但存在个体发育过程中的饮食变化。红螯螯虾摄食习性特点是外源摄食,一般以腐烂的动植物、大型无脊椎动物、碎屑、大型植物和鱼类为食。红螯螯虾幼虾表现出滤食和刮食行为,属于非选择性摄食者。在养殖环境中,一些研究表明红螯螯虾幼虾以 Alona sp.、Daphnia sp.、Artemia sp.、红虫、蚕以及一些与其他有机物的组合(如米粉、胡萝卜、金螺、蚯蚓和凤尾鱼)为食。营养成分与摄食习性、个体发育过程中的饮食变化及其酶代谢之间存在一定的关系。幼年红螯虾需要的蛋白质多于碳水化合物和脂质,尽管维生素和矿物质的整体营养摄入对生长和生存很重要。关键词:摄食习性、生产力、蛋白质、个体发育。引言。淡水龙虾是具有养殖和商业发展潜力的小龙虾 (甲壳类动物) 之一。广泛养殖的小龙虾品种之一是红螯虾 (Cherax quadricarinatus von Martens, 1868),它是澳大利亚北部和巴布亚新几内亚东南部的本土品种 (Lawrence & Jones 2002;Snovsky & Galil 2011;Partini 等人 2019;Akmal 等人 2021;Faiz 等人 2021)。