在亲水性聚合物基质中配制低水溶性小分子药物,也称为无定形固体分散体 (ASD),是实现有效药物输送和生物利用度的最常见方法之一。生产高性能 ASD 取决于各种因素,例如药物赋形剂基质的物理稳定性、其在溶解过程中与聚合物的相互作用以及药物在水性介质中的释放速率。通常,研究人员会进行大量的设计和实验迭代来实现这一目标。虽然可以从实验数据中得出关于药物释放行为的假设,但对基本机制的全面理解和对分子水平事件的洞察仍然难以实现。仅通过实验很难获得详细的药物/聚合物/水相互作用。因此,需要一种更有效的方法来指导为特定药物选择合适的赋形剂(包括聚合物)。
使用基于Canty的基于视觉的系统的高放大倍数动态成像提供了粒子浆的大小和形状的在线,实时分析。至关重要的是,二维系统还能够区分固体颗粒和液滴,除了报告表面和颗粒的形状信息。成像过滤器被应用于可以区分固体与液滴/气泡的分析中,从而使仪器的能力超过了非视觉设备的能力,这无法使这种区别。这降低了表征错误的可能性并增强了可重复性,可重复性和准确性。视觉能力允许用户输入他或她对过程的了解,以做出有意义的分析决策。
摘要:高粒度定时探测器(HGTD)是ATLAS二期升级的重要组成部分,用于应对极高的堆积密度(平均每个束流团穿越的相互作用次数可达200次)。利用径迹的精确定时信息(σt~30ps),可以在“四维”空间进行径迹到顶点的关联。传感器选用低增益雪崩探测器(LGAD)技术,可提供所需的定时分辨率和良好的信噪比。日本滨松光子学株式会社(HPK)已生产出厚度为35 μm和50 μm的LGAD,中国科学技术大学也与中国科学院微电子研究所(IME)合作开发并生产了50 μm LGAD样机。为评估抗辐照性能,传感器在JSI反应堆设施中接受中子辐照,并在中国科学技术大学进行测试。在室温(20 ℃ )或−30 ℃ 下,通过I-V和C-V测量表征辐照对增益层和本体的影响。提取了击穿电压和耗尽电压,并将其表示为通量函数。受体去除模型的最终拟合得出HPK-1.2、HPK-3.2和USTC-1.1-W8的c因子分别为3.06×10 −16 cm −2、3.89×10 −16 cm −2和4.12×10 −16 cm −2,表明HPK-1.2传感器具有最耐辐照的增益层。采用一种新颖的分析方法进一步利用数据得到c因子与初始掺杂浓度之间的关系。关键词:LGAD;HGTD;定时探测器;硅探测器中图分类号:TL814文献标识码:A
标题:后海马粒度与年龄相关的增加与发展作者的远程详细情节记忆有关:Callaghan,B。*,Gasser,C *。,Silvers,J.,Vantieghem,M.,Choy,T.,O'Sullivan,K.,Tompary,A.加利福尼亚,河滨,92521 4乔治敦大学,20057年5宾夕法尼亚大学,19104年,对应作者:布里奇特·卡拉汉(Bridget Callaghan报告没有利益冲突。致谢:这项研究得到了大脑行为研究协会(授予24739至BC)的研究补助金,以及美国国立心理健康研究所(K99MH113821-01到BC)的支持,以及纽约州精神病学研究所(BC和NT)的播种资金。作者贡献这项研究是由BC,JS,LD,NT概念化的。数据由BC,CG,MVT,TC策划。正式数据分析由BC,CG,LD,NT完成。资金由BC和NT收购。数据是由BC,JS,MVT,TC,KO收集的。该研究的方法是由BC,CG,JS,NT和LD创建的。在MVT和JS的协助下,BC,TC和KO进行了项目管理。在编程和分析资源方面的帮助。该研究由NT和LD监督,并得到BC的支持。BC,CG,LD和NT负责准备数据可视化,并编写应用程序的原始草稿。所有作者在提交出版之前就对本文的原始草稿提供了评论。
自动脑CT报告生成可以提高诊断颅疾病的效率和准确性。但是,当前方法受1)粗粒监督的限制:图像文本格式中的训练数据缺乏识别微妙的异常性的监督,以及2)耦合的交叉模式对齐:视觉文本一致性可能不可避免地以粗糙的方式进行,从而导致鲜明的特征代表性地汇总,以报道的代表。在本文中,我们提出了一种新型的病态图形驱动的跨模式比对(PGCA)模型,以进行准确且健壮的脑CT报告生成。我们的方法可以通过对病理图进行构建以学习精细的视觉提示并与文本单词对齐,从而有效地解开了跨模式的对准。该图包含代表基本病理性贡献的异质淋巴结(即,组织和病变)通过与先前的知识相关的内部和属间边缘。通过精心设计的图形嵌入和更新模块,我们的模型完善了微妙的tiss和病变的视觉特征,并使用对比度学习使它们与文本单词对齐。广泛的实验结果证实了我们方法的生存能力。我们认为,我们的PGCA模型有可能大大增强脑CT报告的自动产生,并最终有助于改善颅骨疾病诊断。
Saptarshee Mitra,Raphael Paris,Laurent Bernard,RémiAbbal,Pascal Charrier等。应用于海啸沉积物的X射线图:优化的图像处理和粒度,粒度,粒度形状和沉积物的定量分析3D。海洋地质学,2024,470,pp.107247。10.1016/j.margeo.2024.107247。hal-04514532
堆积作用的显著增加是高亮度 (HL) LHC 运行阶段物理项目面临的主要实验挑战之一。作为 ATLAS 升级计划的一部分,高粒度计时探测器 (HGTD) 旨在减轻前向区域的堆积效应并测量每束团的光度。HGTD 基于低增益雪崩探测器 (LGAD) 技术,覆盖 2.4 到 4.0 之间的伪快速度区域,将提供高精度计时信息,以区分在空间上靠近但在时间上相隔很远的碰撞。除了具有抗辐射功能外,LGAD 传感器还应在寿命开始时为最小电离粒子提供每轨 30 ps 的时间分辨率,在 HL-LHC 运行结束时增加到 75 ps。本文介绍了 2021-2022 年 CERN SPS 和 DESY 使用测试光束研究的来自不同供应商的几种辐照 LGAD 的性能。这项研究涵盖了 LGAD 在收集电荷、时间分辨率和命中效率方面的有希望的结果。在大多数情况下,对于高辐照传感器(2.5 × 10 15 n eq / cm 2 ),测量的时间分辨率小于 50 ps。
摘要:聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 的酶解聚已成为一种潜在的 PET 回收方法,但通常会进行大量的热机械预处理以降低 PET 的结晶度和粒度,这种方法成本高昂且耗能。在当前的研究中,我们使用具有三种不同粒度分布的高结晶度 PET (HC-PET) 和低结晶度冷冻研磨 PET (CM-PET) 来研究 PET 粒度和结晶度对叶堆肥角质酶变体 (LCC-ICCG) 性能的影响。我们发现 LCC-ICCG 水解 PET,导致对苯二甲酸的积累,有趣的是,还会释放出大量的单(2-羟乙基)对苯二甲酸酯。PET 粒度减小会增加 HC-PET 的最大反应速率,而 CM-PET 的最大水解速率在不同粒度下没有显著差异。然而,对于这两种基质,我们表明颗粒尺寸减小对整体转化程度影响不大。具体来说,CM-PET 薄膜在 48 小时内转化为 99 ± 0.2% 的质量损失,而 HC-PET 粉末在 144 小时内仅达到 23.5 ± 0.0% 的转化率。总体而言,这些结果表明,PET 的非晶化是使用 LCC-ICCG 酶进行酶促 PET 回收的必要预处理步骤,但颗粒尺寸减小可能不是必需的。关键词:塑料回收、角质酶、界面生物催化、动力学、结晶度、粒度■简介