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World File Search System粗糙集
使用优化阈值差异算法和粗糙集从磁共振图像中分割脑肿瘤
摘要 - 本研究提出了一种使用所提出的优化阈值差异 (OTD) 和粗糙集理论 (RST) 自动分割脑肿瘤的有效方法。使用所提出的两级分割算法确定肿瘤区域。第一级，即创建叠加图像，它是初始阶段分割的脑区所有像素的强度平均值。然后是第二级，其中根据指定的阈值在脑区和叠加图像之间应用阈值差异处理。使用灰度共生矩阵 (GLCM) 从分割图像中提取特征。为了提高性能，对提取的特征采用了 RST。使用 Figshare 开放数据集验证了完全自动化的方法。
粗糙集理论预测旋转微生物三级纳米流体热发展流动传热性能的可行性
近年来，纳米技术研究受到了广泛关注，这是一个具有许多工业和工程意义的新兴研究领域。使用金属纳米粒子来增强热挤压系统的纳米流体被认为是生物友好、耐用和可持续的产品。纳米流体用于核反应堆、医疗器械、材料制造、化学工业、地热工程、石油工业等基础应用。近年来，人们进行了各种实验和理论计算来探索此类纳米粒子的热物理方面。此外，含有旋回微生物的纳米粒子的流动在微生物燃料电池、生物技术和酶生物传感器中具有有趣的应用。本文的主要目的是利用粗糙集理论生成一组规则，以预测含有旋回微生物的热发展流动中的三级纳米流体的传热性能。应用粗糙集约简技术来查找所有约简，然后提取一组广义规则来预测局部努塞尔特数、局部舍伍德数和运动密度数的值。生成的结果表明，我们的方法可以有效地高精度地预测这些值，并且可能在发电、热挤压系统和微电子等许多工程应用中很有价值。
基于粗糙集理论的电网级储能电池技术评估与分析
摘要 多年来，人们对电网级储能系统开发的兴趣日益浓厚。作为目前最受欢迎的储能技术之一，电池由于其响应迅速、安装灵活和性能优异而提供了许多高价值机会。然而，由于电网的复杂性、多功能性和广泛部署，电池性能存在着权衡，特别是在考虑经济性、环境影响和安全性时。因此，建立全面的电池技术评估是一项紧迫的任务。在本文中，我们提出了一种粗糙集分析方法来评估电池系统（例如铅酸电池、锂离子电池、镍/金属氢电池、锌空气电池和钠硫电池）与电网的集成。具体而言，基于粗糙集理论评估了这些电池系统的技术特性、经济意义、环境影响和安全性。此外，还提出了一些促进电网级储能电池技术发展的观点。