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从地面到对象：与地面接触的动态物体的粗到细节自我监督的单眼估计
自我监督的单眼深度估计（DE）是一种学习深度的方法，没有昂贵的深度地面真理。但是，它经常在移动物体上挣扎，这些物体违反了训练期间的静态场景假设。为了结束这个问题，我们介绍了一个粗到最新的训练策略，该策略利用了地面与先验接触的地面，该期望是在户外场景中大多数移动物体在地面上造成的。在粗糙的训练阶段，我们将动态类中的对象排除在再投入损失计算中，以避免深度学习不准确。为了对物体的深度进行精确的监督，我们提出了一种新颖的接地式差异平滑度损失（GDS-loss），该损失（GDS-loss）鼓励DE网络将物体的深度与其接地接触点保持一致。随后，在精细的训练阶段，我们完善了DE网络，以了解重新投影损失中对象的详细深度，同时通过使用基于成本量的加权因素利用我们的正则化损失来确保对移动对象区域的准确DE。我们的整体粗表表训练策略可以轻松地与无需修改的方法集成，从而显着提高了挑战性的城市景观和KITTI数据集的DE性能，尤其是在移动对象区域中。
解锁农业生态系统的可持续性：探索微生物、植物和食草昆虫自下而上的影响
1 绿色农药国家重点实验室、教育部绿色农药与农业生物工程重点实验室、贵州大学精细化工研发中心，中国贵阳，2 美国佛罗里达大学柑橘研究与教育中心昆虫学与线虫学系，佛罗里达州阿尔弗雷德湖，美国，3 开罗大学理学院昆虫学系，埃及吉萨，4 伊苏布里亚大学生物技术与生命科学系，意大利瓦雷泽，5 BAT 中心-生物启发农业环境技术校际研究中心，那不勒斯费德里科二世大学，意大利那不勒斯，6 西华师范大学西南野生动植物资源保护教育部重点实验室，中国南充，7 法国雷恩大学 CNRS，ECOBIO（生态系统、生物多样性、进化），UMR 6553，雷恩，法国，8 生物多样性与生态系统动力学研究所（IBED），进化生物学和种群生物学，阿姆斯特丹大学，荷兰阿姆斯特丹，9 伊利诺伊大学生物科学系，美国伊利诺伊州芝加哥和
水稻和玫瑰草叶片细胞的核内复制 Hidekazu Kobayashi 1* 和 Takao Oi 2
（1 国家农业和食品研究机构，西日本农业研究中心，2 名古屋大学生物农业科学研究生院）水稻和罗德斯草叶片细胞的内多倍体 Hidekazu Kobayashi 1*，Takao Oi 2
直接静止化以产生卵巢藻类和鸭草植物的生物柴油
1。牙科学院，Thi-Qar大学，Thi-qar，64001，伊拉克2。 Thi-Qar大学理学院化学系，Thi-Qar，64001，伊拉克3。 工程学院，Thi-Qar大学，Thi-Qar，64001，伊拉克 *通讯作者的电子邮件：assa.sayar@sci.utq.utq.utq.utq.utq.utq.iq Abstract Biododiesel，来自可再生资源的摘要生物柴油是支持能源安全的可能替代方案之一。 这项研究旨在通过直接式静止化从卵藻和鸭藻植物中生产生物柴油。 为所考虑的鸭植物取了5 g的干生物量，并将藻类浸入50 mL甲醇中：盐酸：氯仿：氯仿（10：1：1 v/v/v/v）溶剂溶剂以提取脂肪酸甲基酯（FAME）。 使用FT-IR和GC-MAS光谱法进行提取的材料进行表征。 准备了准备的样品，以鉴定化合物，特别是脂质。 结果表明，在形成的酯（生物柴油）中存在饱和和不饱和脂肪酸。 在衍生自鸭植物的生物柴油中鉴定出的饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸分别为24.19％和20.34％，藻类分别为19.92％和17.2％。 这些结果表明，从这些类型的生物量中产生生物柴油的潜力很高，这可以为能源供应提供另一种途径。 关键字：生物柴油，odogonium，Duckweed，Direct Transesterification，脂肪酸甲基酯。 文章类型：研究文章。 2020a）。 可再生资源可以提供可行的途径来解决常规能源缺陷（Sayer等人牙科学院，Thi-Qar大学，Thi-qar，64001，伊拉克2。Thi-Qar大学理学院化学系，Thi-Qar，64001，伊拉克3。 工程学院，Thi-Qar大学，Thi-Qar，64001，伊拉克 *通讯作者的电子邮件：assa.sayar@sci.utq.utq.utq.utq.utq.utq.iq Abstract Biododiesel，来自可再生资源的摘要生物柴油是支持能源安全的可能替代方案之一。 这项研究旨在通过直接式静止化从卵藻和鸭藻植物中生产生物柴油。 为所考虑的鸭植物取了5 g的干生物量，并将藻类浸入50 mL甲醇中：盐酸：氯仿：氯仿（10：1：1 v/v/v/v）溶剂溶剂以提取脂肪酸甲基酯（FAME）。 使用FT-IR和GC-MAS光谱法进行提取的材料进行表征。 准备了准备的样品，以鉴定化合物，特别是脂质。 结果表明，在形成的酯（生物柴油）中存在饱和和不饱和脂肪酸。 在衍生自鸭植物的生物柴油中鉴定出的饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸分别为24.19％和20.34％，藻类分别为19.92％和17.2％。 这些结果表明，从这些类型的生物量中产生生物柴油的潜力很高，这可以为能源供应提供另一种途径。 关键字：生物柴油，odogonium，Duckweed，Direct Transesterification，脂肪酸甲基酯。 文章类型：研究文章。 2020a）。 可再生资源可以提供可行的途径来解决常规能源缺陷（Sayer等人Thi-Qar大学理学院化学系，Thi-Qar，64001，伊拉克3。工程学院，Thi-Qar大学，Thi-Qar，64001，伊拉克 *通讯作者的电子邮件：assa.sayar@sci.utq.utq.utq.utq.utq.utq.iq Abstract Biododiesel，来自可再生资源的摘要生物柴油是支持能源安全的可能替代方案之一。 这项研究旨在通过直接式静止化从卵藻和鸭藻植物中生产生物柴油。 为所考虑的鸭植物取了5 g的干生物量，并将藻类浸入50 mL甲醇中：盐酸：氯仿：氯仿（10：1：1 v/v/v/v）溶剂溶剂以提取脂肪酸甲基酯（FAME）。 使用FT-IR和GC-MAS光谱法进行提取的材料进行表征。 准备了准备的样品，以鉴定化合物，特别是脂质。 结果表明，在形成的酯（生物柴油）中存在饱和和不饱和脂肪酸。 在衍生自鸭植物的生物柴油中鉴定出的饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸分别为24.19％和20.34％，藻类分别为19.92％和17.2％。 这些结果表明，从这些类型的生物量中产生生物柴油的潜力很高，这可以为能源供应提供另一种途径。 关键字：生物柴油，odogonium，Duckweed，Direct Transesterification，脂肪酸甲基酯。 文章类型：研究文章。 2020a）。 可再生资源可以提供可行的途径来解决常规能源缺陷（Sayer等人工程学院，Thi-Qar大学，Thi-Qar，64001，伊拉克 *通讯作者的电子邮件：assa.sayar@sci.utq.utq.utq.utq.utq.utq.iq Abstract Biododiesel，来自可再生资源的摘要生物柴油是支持能源安全的可能替代方案之一。这项研究旨在通过直接式静止化从卵藻和鸭藻植物中生产生物柴油。为所考虑的鸭植物取了5 g的干生物量，并将藻类浸入50 mL甲醇中：盐酸：氯仿：氯仿（10：1：1 v/v/v/v）溶剂溶剂以提取脂肪酸甲基酯（FAME）。使用FT-IR和GC-MAS光谱法进行提取的材料进行表征。准备了准备的样品，以鉴定化合物，特别是脂质。结果表明，在形成的酯（生物柴油）中存在饱和和不饱和脂肪酸。在衍生自鸭植物的生物柴油中鉴定出的饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸分别为24.19％和20.34％，藻类分别为19.92％和17.2％。这些结果表明，从这些类型的生物量中产生生物柴油的潜力很高，这可以为能源供应提供另一种途径。关键字：生物柴油，odogonium，Duckweed，Direct Transesterification，脂肪酸甲基酯。文章类型：研究文章。2020a）。可再生资源可以提供可行的途径来解决常规能源缺陷（Sayer等人引言能源需求的持续增加以及政治冲突，污染损害和全球变暖的增加造成了压力，以寻找替代煤炭，石油和石油衍生品代表的传统能源资源的替代方案。此外，耗尽了常规燃料（化石燃料）和强迫研究以调查替代能源以节省全球经济和环境（Ethaib等人2020）。生物燃料已成为有希望的替代能源。是第一代生物燃料，生物乙醇和生物柴油的是由食品原料产生的，例如淀粉，糖和从玉米，小麦和大豆等农作物植物中得出的油（Neto等人。 2019）。 使用食物作物原料来产生生物燃料，触发辩论以在燃料和食物之间进行选择（Alaswad等人。 2015）。 此外，要创造足够的生物质，粮食作物原料需要巨大的农业区域，这可能导致土地破坏，生物多样性损失，栖息地损失，水耗尽和空气污染（Neto等人（Neto等人） 2019）。 因此，该研究指示使用草，木材，木质纤维素生物量和其他有机废物生产非食品作物的生物燃料，这被称为第二代生物燃料。 木质纤维素材料的复杂结构需要一个预处理过程，以便在水解过程中有效转化（Ethaib等人 2020b）。 已经应用了各种各样的预处理过程。 但是，大多数这些过程都遇到了技术困难，最终反映了最终产品的成本（Ethaib等人是由食品原料产生的，例如淀粉，糖和从玉米，小麦和大豆等农作物植物中得出的油（Neto等人。2019）。使用食物作物原料来产生生物燃料，触发辩论以在燃料和食物之间进行选择（Alaswad等人。2015）。此外，要创造足够的生物质，粮食作物原料需要巨大的农业区域，这可能导致土地破坏，生物多样性损失，栖息地损失，水耗尽和空气污染（Neto等人（Neto等人）2019）。因此，该研究指示使用草，木材，木质纤维素生物量和其他有机废物生产非食品作物的生物燃料，这被称为第二代生物燃料。木质纤维素材料的复杂结构需要一个预处理过程，以便在水解过程中有效转化（Ethaib等人2020b）。已经应用了各种各样的预处理过程。但是，大多数这些过程都遇到了技术困难，最终反映了最终产品的成本（Ethaib等人2020c）。在寻找可行且具有成本效益的替代方案时，藻类和藻类衍生的生物质得到了相当大的关注或生产改进的生物燃料（Gajraj等人）2018）。使用藻类
2024春季季节性丛林大火前景
在新南威尔士州许多地区，由于有利的生长条件，草燃料负荷仍高于正常水平。澳大利亚农业和资源经济学和科学局报告说，新南威尔士州的牧场增长远高于平均水平，有些地区的水平极高。尽管目前没有草，但是春季期间温度高于平均温度可能会导致这些草的快速固化（干燥）。高草燃料负荷的组合以及在春末和初夏固化的潜力，构成了快速移动，强烈的草大火的重大风险。风险在新南威尔士州北部特别明显，那里的春季温度相对温暖。如果在高草燃料负荷的地区进行大量草固化，则这些区域可能在此期间构成高于正常风险。
通过粗粒分量并发提高地球系统模型的可伸缩性 - 与图标v2.6.5建模系统的案例研究
摘要。在Exascale计算时代，具有前所未有的计算能力的机器可用。使这些大规模平行的机器有效地使用了数百万个核心，提出了一个新的挑战。需要多级和多维并行性来满足这种挑战。粗粒分量并发性提供了一个差异的并行性维度，该维度通常使用了通常使用的并行化方法，例如域分解和循环级别的共享内存方法。虽然这些主教化方法是数据并行技术，并且它们分解了数据空间，但组件并发是一种函数并行技术，并且分解了算法MIC空间。并行性的额外维度使我们能够将可扩展性扩展到由已建立的并行化技术设置的限制之外。，当通过添加组件（例如生物地球化学或冰盖模型）增加模型复杂性时，它还提供了一种方法来提高性能（通过使用更多的计算功率）。此外，货币允许每个组件在不同的硬件上运行，从而利用异质硬件配置的使用。在这项工作中，我们研究了组件并发的特征，并在一般文本中分析其行为。分析表明，组件并发构成“并行工作负载”，从而在某些条件下提高了可扩展性。这些通用考虑是
第7号令和4年6月8日- 防卫省・自卫队
2022 年 6 月 8 日 — 关于通过国防部情报总部公开柜台方式提出的报价请求……割草机替换刀片和其他 4 件物品。P. 规格。请参阅随附的报价单。数量。请参阅随附的报价单。交货日期（履行期限）。
吡啶酸与 HPPD 之间的除草剂相互作用-...
除草剂处理率（g ai ha -1 ） 未处理 --- 吡啶酸 350 甲基磺草酮 53 磺草酮 46 或 92 吡啶酸 + 甲基磺草酮 350 + 53 吡啶酸 + 磺草酮 350 + 46 或 92 *所有处理均含有 1% v/v 的 COC 和 AMS
多年生草：土壤健康和生物多样性的自然盟友，缓解气候变化和侵入性植物管理
抽象的气候变化和侵入性外星植物物种（IAP）构成了影响土壤健康，生物多样性和可持续性的环境挑战。本综述调查了多年生草作为可持续的环保替代解决方案，用于促进土壤健康和生物多样性，减轻气候变化和打击IAP。对全球草的全球研究和应用进行了广泛的综述，并在本评论论文中强调了多年生草在减少气候变化和IAP影响方面的好处。总体而言，多年生草可以帮助减轻气候变化并打击IAP。它们的密集且广泛的根系，抗旱和水效率使它们有效隔离，储存碳，减轻温室气体排放以及适应气候波动。他们还减少了对耕作和合成肥料的需求，从而增强了对气候变化的生态系统的韧性。这表明将多年生草纳入土地管理可以帮助缓解气候变化和适应，从而导致更具可持续性和弹性的生态系统。此外，管理良好的多年生草可以大大减少IAP由于其抑制能力而受到强大的根系和竞争增长模式增强的影响。此外，由于其恢复和维护本地植物并促进土壤生物多样性，生态系统健康以及恢复后的弹性，多年生草为IAP所面临的挑战提供了可持续和长期的解决方案。因此，将多年生草整合到恢复和管理策略中可以使土地管理者和生态学家有效地打击IAP。总的来说，这篇综述提倡在保护和恢复计划中纳入多年生草。
低空无人机成像准确量化了从阿拉斯加到加利福尼亚的鳗草消耗性疾病
病原体在世界各地自然和人类主导的生态系统中发挥着重要作用（Lopez-Calderon 等人，2016 年）。从植物和珊瑚到两栖动物和哺乳动物的标志性物种正因病原生物而日益减少（Harvell 等人，2002 年）。由于气候变化、物种分布的变化以及这些因素之间的相互作用，疾病爆发的频率不断增加（Burge 等人，2014 年）。然而，在了解从植物到人类的所有种群中疾病的生态学和影响方面，一个主要的挑战是开发一个强大的系统来量化感染的流行率和严重程度及其影响（Glidden 等人，2022 年）。疫情往往直到疫情已经严重时才被发现，从而妨碍了缓解措施。然而，为发现疫情和传播规模而必须进行的监测强度往往超出了可用资源（Burge 等人，2016 年）。因此，表征空间范围的能力