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精确：基于事件的行动识别和更多
事件摄像机最近显示出对实用视觉任务的有益，例如行动识别，这要归功于其高度分辨率，功率效率和引起的隐私问题。然而，当前的研究是由1）处理事件的困难，因为它们的持续时间长时间和动态动作具有复杂而模棱两可的语义； 2）事件框架表示带有固定堆栈的冗余作用。我们发现语言自然传达了丰富的语义信息，从而使其在降低疾病的不确定性方面非常出色。鉴于此，我们提出了一种新颖的方法，这是第一次解决基于事件的动作识别的跨模式概念化的识别。我们的确切确切带来了两项技术贡献。首先，我们提出了一个自适应细粒事件（AFE）表示，以自适应地过滤固定对象的重复事件，同时保留动态的对象。这巧妙地增强了精确的性能，而无需额外的计算成本。然后，我们提出了一个基于概念推理的不确定性估计模块，该模块模拟了识别过程以丰富语义代表。尤其是，概念推理基于动作语义建立时间关系，而不必要的估计可以解决基于分布表示的动作的语义不确定性。实验表明，在PAF，HADDV和我们的SEACT数据集上，我们的确切确切识别获得了94.83％（+2.23％），90.10％（+2.23％），90.10％（+37.47％）和67.24％。
诊所的OMICS： - 精确医学底漆
Prof. Rajnish Joshi, General Medicine Prof. Balakrishnan S, Pharmacology Prof. Vijender Singh, Psychiatry Prof. Vaishali Walke, Pathology & Lab Medicine Dr Saikat Das, Radiation Oncology Dr Swagata Brahmachari Dr Shubham Atal Dr Vaibhav ingle Dr Ankur Joshi Dr Brijesh Kumar Singh mr a. p dwivedi
DW-EX5000 可以进行精确、无损的...
三重军用防护箱，抗压、防水、吸能两块锂电池及充电器，PDA配件，防辐射罩配件万能充电器及车充，4张SD存储卡及读卡器可选配件：大电池，座式测试支架，蓝牙打印机，磨机，手动压机，不同目数的筛子
二进制神经网络的精确定量分析
作为一种新的编程范式，基于神经网络的机器学习已将其应用扩展到许多现实世界中的问题。由于神经网络的黑盒性质，验证和解释其行为变得越来越重要，尤其是当它们部署在安全至关重要的应用中时。现有的验证工作主要集中于定性验证，该验证询问是否存在针对神经网络的输入（指定区域），以便违反财产（例如，局部鲁棒性）。但是，在许多实际应用中，几乎可以肯定存在这样的（对抗性）输入，这使得定性答案降低了有意义。在这项工作中，我们研究了一个更有趣，更具挑战性的问题，即对神经网络的定量验证，该验证询问财产经常得到满足或侵犯财产的频率。我们针对二进制神经网络（BNNS），一般神经网络的1位量化。BNN最近在深度学习中引起了越来越多的关注，因为它们可以大幅度地减少记忆存储和执行时间，而智力操作在求助方案中至关重要，例如，嵌入式设备用于物联网的嵌入式设备。朝着对BNNS的定量验证，我们提出了一种新型算法方法，用于将BNN作为二进制决策图（BDDS），这是一种在形式验证和知识表示中广泛研究的模型。通过利用BNN的内部结构，我们的编码将BNN中块的输入输出关系转化为基数约束，然后由BDD编码。基于新的BDD编码，我们为BNN开发了一个定量验证框架，可以在其中对BNN进行精确和全面的分析。为了提高BDD编码的可扩展性，我们还研究了各个级别的并行化策略。我们通过为BNN提供定量鲁棒性验证和解释性来证明我们的框架的应用。广泛的实验评估证实了我们方法的有效性和效率。
机器学习精确地预测了高性能光伏的材料特征
“ perovskite光伏是商业化的门槛，但仍面临长期稳定性的挑战，并缩放到大型表面积。“我们的研究表明，机器学习对于改善工业生产所需的钙钛矿薄膜形成至关重要。”
AI模型制作楔形文字的精确副本
与埃及象形文字一起，楔形文字是最古老的写作形式之一，由1000多个独特的角色组成。这些角色的外观可能会在任何时代，文化，地理甚至个人作家中变化，从而使它们难以解释。康奈尔大学和特拉维夫大学（TAU）的研究人员开发了一种名为ProtoSNAP的方法，该方法“捕捉”了一个角色的原型，以适合印在平板电脑上的单个变体。
精确营养和营养 - UIK
19：55-20：20 FTO，MC4R，Clock，GHSR，GHRL，LEP，LEP，LEPR，RETN和ADIPOQ基因在人体测量，代谢和激素指示剂上与饮食频率的遗传多态性之间的相互作用：与肥胖女性的随机营养试验。Eliane Lopes Rosado。里约热内卢联邦大学
癌症免疫周期的现状：使用精确水凝胶治疗乳腺癌的新策略和挑战
癌症免疫周期为抗癌免疫反应中的一系列事件提供了一个框架，该事件是由T细胞介导的肿瘤细胞杀死引发的，这导致抗原表现和T细胞刺激。当前针对乳腺癌的免疫调节疗法通常与短持续时间相关，靶向作用部位较差以及严重的副作用。水凝胶及其细胞外基质的特性，可调的特征和多样化的生物活性性，引起了人们对局部传递免疫调节剂和细胞的能力的显着关注，从而提供了免疫调节性的微型微环境，以促进，激活和扩展宿主免疫细胞。本综述着重于水凝胶平台的设计考虑因素，包括聚合物主链，交联机制，物理化学特性和免疫调节成分。突出显示了各种水凝胶系统在乳腺癌治疗和组织再生中的免疫调节作用和治疗结果，包括用于免疫调节剂输送的水凝胶库，用于细胞输送的水凝胶支架以及依赖于固有材料的免疫调节水凝胶。最后，讨论了当前系统和未来的免疫调节水凝胶方向的挑战。