甘 迪,黄 辉,李承智,等 .脑机接口对义指精细动作控制的研究进展 [ J ] .中国临床医学 , 2025, 32(1): 114-119.GAN D, HUANG H, LI C Z, et al.Advances in research on fine motion control of prosthesis fingers with brain-computer interface [ J ] .Chin J Clin Med, 2025, 32(1): 114-119.DOI: 10.12025/j.issn.1008-6358.2025.20241119
碳点(CDS)是一类低成本碳纳米材料的通用名称,最初在2004年报告,1个具有平均粒径低于10 nm的光致发光(PL)特性。2,由于其易于且廉价的合成,低毒性,6个高(水性)溶解度,光电特性,可轻松的修饰和稳定性,这种碳质材料对从生物成像到传感器,光电子的许多应用都具有吸引力,其含量为3-6。7当前生产CD的合成方法包括自上而下和自下而上的方法,这些方法通常提供各种大小的聚集石墨烯样层和较大的结构多样性,包括SP 2 / SP 3碳网络和以不同比率的氧气富官能组。结果,根据合成,CD的光致发光特性在量子产率上大大变化,从<1%到95%。在过去的十年中,已经报道了光激发波长依赖性和独立发射。8–11 CD的实验和理论研究表明,光致发光主要源于涉及SP 2碳的杂交轨道的π-π*过渡。
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对于长期控制感染性疾病,例如Covid-19,至关重要的是要确定最有可能被感染的个体以及人口特征在观察到的感染模式中起着差异的作用。随着大批量监视的减少,对早期时期的测试数据对于研究详细感染的危险因素非常宝贵。观察到这些时期期间时间的变化可能会告知长期床位的稳定性。到此为止,我们分析了2021年苏格兰Covid-19的案件的分布,那里的位置(500-1,000命令的人口普查面积)和报告日期已知。我们考虑了超过450,000个单独记录的病例,在由不同谱系触发的两个感染波中:B.1.1.529(“ Omicron”)和B.1.617.2(“ Delta”)。我们使用随机森林,通过地理,demography,测试和疫苗接种的措施来告知。我们表明,只有在考虑多个解释变量时才能充分解释分布,这表明这种情况异质性是由个体行为,免疫力和测试频率的结合而产生的。尽管病毒谱系,一年中的时间和干预措施有所不同,但我们发现这两个波之间的危险因素在很大程度上保持一致。许多观察到的较小差异可以通过控制措施的变化来合理地解释。
图 4 表面网格细化对减少缺失体素数量的影响。(a)体积到表面投影示意图。方块表示体积空间中的体素。黄色方块表示分配给网格顶点的体素。灰色方块表示由于顶点间距粗而未投影到任何网格顶点上的缺失体素。三角形表示表面网格的面。蓝点表示原始表面中的顶点。紫点表示通过表面细化添加的顶点。随着在细化过程中将顶点添加到表面,更多的体素被分配给顶点,从而减少了缺失体素的数量。(b)使用原始表面时缺失的体素,这些体素是通过增加表面细化的迭代次数而捕获的。放大的视图显示了距状沟内的示例表面(黑色轮廓)。颜色表示唯一体素索引。随着表面网格的细化,表面投影中包含了更多唯一体素。 (c)随着表面网格逐渐细化,独特 fMRI 体素的数量。随着每次细化迭代,包含的独特体素数量稳步增加,在四次细化迭代后出现稳定状态。虚线表示每个受试者(N = 3)的值;条形图显示受试者的平均值
估计携带精细电流的微波零件公司(MCI)使用几种不同的电线类型(金,铜,金镀铜,银,铝和镍合金)来制造微型空气线圈。每种电线类型都提供不同的优势或缺点。例如,许多客户使用了金属丝,因为其高氧化电阻,高电导率和与电路垫键合的相对易于性。金线的主要缺点是每线性英尺的成本。铜比黄金更实惠,并提供了优质的电气和热性能,同时提供了较低的金属间生长和机械稳定性的增加。镀金铜提供了一种解决方案,该解决方案将黄金和铜的优势以比纯金更低的价格结合在一起。许多MCI的电线供应商没有通过电线类型和量规(AWG)指定最大电流。供应商担心的是变量太多(电线长度,垫子大小,债券类型等)提供可靠的最大电流。许多电线供应商为每种电线类型提供电阻和介电,并建议客户计算电流。一个供应商提供了一个非常保守的方程式,用于计算细铜线的最大电流为(电线直径)2 * 4869.48。供应商建议也可以将相同的方程式用于金线。MCI认识到,最大电流是我们许多客户设计的重要参数。MCI使用修改后的Preece方程来确定最大电流。修改后的preece方程是:i = k * d 1.5其中:i =电流[amps] d =电线直径[英寸] k = MIL-M-M-38510J提供的常数
食指的运动捕捉生物力学可以涵盖广泛的主题,从触觉反馈到人体工程学负荷考虑以及许多与伤害相关的指标。这些分析的基础是食指运动范围和关节位置的运动捕捉,这需要高精度和可重复性的测量。如图 1 所示,此测量所需的传感器必须根据手指本身的小尺寸进行尺寸调整。根据所需模型的分辨率,可以将微型传感器放置在每个单独的手指节段或单个节段上。标准尺寸的传感器或微型传感器也可以放置在手上作为运动链的基础。放置传感器后,可以数字化其他地标以满足手和手指运动模型的要求。
mung bean是一种重要的经济作物,被认为是一种植物蛋白成分含量较高的作物,被视为蔬菜和谷物。在各种与产量相关的性状中,一百种种子重量(HSW)对于确定绿豆的产生至关重要。这项研究采用了200条线的重组植物线(RIL)人群,这些线群是通过全基因组重新取代进行基因分型的,以在四个环境中鉴定出HSW相关的定量性状基因座(QTL)。我们识别了HSW的5个QTL,每个QTL都解释了2.46 - 26.15%的表型差异。其中,QHSW1在所有四个环境中均在1号染色体上映射,解释了表型变化的16.65-26.15%。精细的映射和基于地图的克隆程序,以及重组的后代测试,有助于将QHSW1的候选间隔缩小到506 kb。QHSW1基因组间隔和与QHSW1紧密联系的标记的这种识别对于改善种子重量较高的绿豆品种的繁殖工作可能是有价值的。