轨道空气动力学研究卫星 (SOAR) 是一项立方体卫星任务,预计于 2021 年发射,用于研究极低地球轨道 (VLEO) 上不同材料与大气流动状态之间的相互作用。提高对这些高度的气体-表面相互作用的了解以及识别可以最大限度减少阻力或改善空气动力学控制的新型材料,对于设计未来可以在低高度轨道运行的航天器非常重要。这类卫星可能更小、开发成本更低,或者可以提供改进的地球观测数据或通信链路预算和延迟。为了实现这些目标,SOAR 具有两种有效载荷:i) 一组可操纵的翼片,能够将不同的材料或表面处理暴露给具有不同入射角的迎面而来的气流,同时还提供可变的几何形状以研究空气稳定性和空气动力学控制;以及 ii) 具有飞行时间能力的离子和中性质谱仪,可以精确测量原位流动成分、密度和速度。利用精确的轨道和姿态确定信息以及测得的大气流动特性,可以研究卫星在轨道上受到的力和扭矩,并计算出气动系数的估计值。本文介绍了 SOAR 任务的科学概念和设计。描述了使用最小二乘轨道确定和自由参数拟合过程从测得的轨道、姿态和原位大气数据中恢复气动系数的方法,并估计了解析的气动系数的实验不确定度。结果表明,卫星设计和实验方法的结合能够清楚地说明阻力和升力系数随不同表面入射角的变化。阻力系数测量的最低不确定度位于约 300 公里处,而升力系数测量的不确定性随着轨道高度降低至 200 公里而提高。
摘要。基于涵盖过去几年的低频月度统计数据,计算了加利福尼亚州最大的太阳能光伏 (PV) 能源设施的容量系数。虽然性能最佳的设施实现了约 32-33% 的年容量系数,但年平均容量系数不到 30%,约为 26-27%。有关成本的零散信息表明,容量系数增加 10% 会导致 35% 的成本损失。需要连接到同一电网的每个设施的 1 分钟或更短的高频数据和电网平均能量供应来定义满足给定需求必不可少的能量存储。单个设施的能量生产需要考虑与每个间歇性和不可预测电力生产商的能量存储津贴相关的成本,该金额与年平均容量系数成反比,与高频容量系数的标准偏差成正比。
金属泡沫因其独特的特性被认为是最新的吸声材料之一。通过确定吸声材料的结构特性来预测其声学行为是一种最有效的方法。不幸的是,直接测量这些参数通常很困难。目前,已经有声学模型显示吸声体形貌和吸声系数(SAC)之间的关系。通过优化对SAC有效的参数,可以获得每个频率下的最大SAC。在本研究中,使用基准测试方法,在MATLAB编码软件中验证了Lu提出的模型。然后,使用局部搜索算法(LSA)对金属泡沫形貌参数进行优化。优化参数有三个因素,包括孔隙率、孔径和金属泡沫孔开口尺寸。优化应用于500至8000 Hz的宽频带。预测值与Lu模型得到的基准数据一致。在 500 至 800 Hz 的频率范围内,孔隙率为 50% 至 95%,孔径为 0.09 至 4.55 mm,孔开口尺寸为 0.06 至 0.4 mm,可获得最高的 SAC。在大多数频率下,孔开口尺寸的最佳量为 0.1 mm,可获得最高的 SAC。结论是,所提出的 LSA 方法可以根据 Lu 模型优化影响 SAC 的参数。所提出的方法可以作为优化金属泡沫微观结构参数以提高任何频率下的 SAC 的可靠指导,并可用于制造优化的金属泡沫。
摘要:基于车辆动态模型 (VDM) 的导航性能在很大程度上取决于先验未知的气动系数的准确确定。在不同的技术中,例如模型模拟或风洞中的实验分析,通过有利于全球导航卫星系统 (GNSS) 定位的状态空间增强进行自校准的方法是一种有趣且经济的替代方案。我们在模拟下研究这种技术,目的是确定飞机机动对气动系数之间以及与其他误差状态的精度和(去)相关性的影响。不同机动的组合表明对于获得令人满意的气动系数估计并减少其不确定性至关重要。
摘要:基于车辆动态模型 (VDM) 的导航性能在很大程度上取决于先验未知的气动系数的准确确定。在模型模拟或风洞实验分析等不同技术中,通过有利于全球导航卫星系统 (GNSS) 定位的状态空间增强进行自校准的方法是一种有趣且经济的替代方案。我们在模拟下研究这种技术,目的是确定飞机机动对气动系数之间以及与其他误差状态的精度和(去)相关性的影响。不同机动的组合表明对于获得令人满意的气动系数估计并减少其不确定性至关重要。
在本文中,我们研究了外延 Ge/Si 层中拉曼模式的应变 - 声子系数的温度依赖性。为此,我们首先从理论上描述 b ( T ) 如何与材料弹性常数和声子波数的温度依赖性相关联。随后,我们分析了双轴应变场与 T 的关系,明确证明 ε ( T ) 可以分解为两个独立的贡献:(a) 外延应变,由于 Si ─ Ge 晶格失配(在特定温度下)引起,(b) 热应变,由 Ge 外延层和相对较厚的 Si 衬底之间的热膨胀系数 (CTE) 差异引起。最后,我们使用这些结果直接提取 150 – 450 K 范围内 Ge/Si 样品中的 b ( T ),通过比较 T 相关的 μ -Raman 测量与 T 相关的高分辨率 X 射线衍射实验 (HR-XRD),
摘要:本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明,数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分,表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出,并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明,学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现,学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此,学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词:人工智能;移动学习;谷歌应用;技术。引用方式:Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,11 (1),121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
⋆ 每个基本链接都有成功概率 pi ,1 ≤ i ≤ M ,由所有损失元素组成。⋆ 每个量子存储器都有截止时间 t ⋆ ⇒ 截止试验次数 n ⋆ = ⌊ Rt ⋆ ⌋ 。⋆ 对于“良好”的网络,pi 和 n ⋆ 的哪些值是可以接受的?
互换性 NTC 热敏电阻的另一个重要特性是可以以相对较低的成本提供的互换性,特别是对于盘式和芯片式设备。互换性描述了热敏电阻指定和生产的准确度或公差,通常表示为温度范围内的温度公差。例如,盘式和芯片式热敏电阻通常指定为 0°C 至 70°C 和 0°C 至 100°C 温度范围内的 ±0.1°C 和 ±0.2°C 公差。互换性有助于系统制造商或热敏电阻用户降低人工成本,因为在制造或现场使用期间无需使用每个热敏电阻校准每个仪器/系统。例如,医疗保健专业人员可以在一名患者身上使用热敏电阻温度探头,将其丢弃,然后连接相同规格的新探头用于另一名患者 - 无需重新校准。对于需要可重复使用探头的其他应用也是如此。
合作。咨询小组每个都关注一个技术领域,定期开会审查计划的主要部分,分配相对优先级,并确定需要进一步关注的具体关键问题。对于选定的特定主题,咨询小组会赞助子小组,这些小组会对用户需求、当前知识状态和现有数据资源进行详细研究,并以此为基础推荐一项或多项数据汇编活动。本次大会