摘要 本系统综述探讨了技术在员工培训和发展中的作用,重点关注其对培训效果和组织成长的影响。通过分析各种文献,本研究发现,培训中的技术采用是提高学习过程的可及性、个性化和效率的关键因素。此外,研究结果还强调了技术能力、组织支持和员工激励等中介因素在加强技术采用和培训效果之间的关系方面的作用。本文概述了这些研究结果的实践和理论意义,并提出了进一步发展该领域的建议。关键词:技术、员工培训、人力资源开发、培训效果、技术采用。
摘要:捷龙三号运载火箭是在借鉴现有长征十一号固体火箭经验的基础上,针对我国日益增长的中低轨道商业卫星发射市场需求而设计的一款商业运载火箭,具有火箭整体贮存、海陆发射通用、反应迅速、经济高效等特点,是目前国内成功飞行的运载能力最大、整流罩包层面积最大的固体运载火箭。本文介绍了该火箭的主要技术指标、总体方案,重点从海上热发射、“大罩”构型与低商业成本以及与卫星的接口等方面介绍了该火箭研制中遇到的主要难点,期望通过技术和经济的结合,为用户提供更优质的商业发射服务。
摘要:小型化核电机组的发展和碳交易市场的完善为实现综合能源系统低碳运行提供了新途径。本研究将NP机组和碳交易机制引入综合能源系统,构建新型低碳调度模型。针对NP机组引入导致的系统运行灵活性下降的问题,一方面对NP机组进行供热改造,使其成为热电联产机组,扩大其运行范围,提高其运行灵活性;另一方面在综合能源系统引入储电系统、储热系统、电转气机组等可进行能量时间转换或能量形式转换的辅助设备,共同提高系统运行灵活性。在模型求解阶段,利用离散化步长变换,将考虑可再生能源出力不确定性的机会约束规划(CCP)模型转化为等效的混合整数线性规划(MILP)模型。基于华北地区某综合能源系统实际数据搭建的测试系统表明,所提方法具有良好的经济效益和低碳环保效益。关键词:综合能源系统;核电机组;碳交易;碳排放;核能供热;低碳;机会约束;可再生能源发电不确定性。
我们赞扬该部通过扩大对这个问题的关注并定义期望来加强网络安全。组织应采取一些关键步骤来加强其安全姿势,这将有助于完成拟议法规的指令,以制定一项网络安全计划,以确定风险,检测威胁和脆弱性,保护关键系统并从网络事件中恢复过来。该部门指出了建立网络安全基线的其他准则,例如网络安全和基础设施安全局(CISA)网络安全绩效目标(CPGS)和国家标准与技术研究所(NIST)网络安全框架(CSF)。与这些文件协调很重要。尽管这些资源提供了安全基线,但具有关键功能的实体,例如该规则范围内的实体,通常需要采取其他专门的步骤来解决独特的约束,要求和风险。
图21流程图 - 案例1 ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 35
在我们的诊所中,我们培训和教育由才华横溢的医疗保健专业人员组成的跨职能团队,为世界各地的人们提供神经塑性疗法。在过去的十年中,我们高技能,多学科团队已经开发了国际研究合作,着重于研究和定义新的神经功能优化治疗方法。
摘要 - 现代系统的快速发展引起了人们对隐私和控制的关注。本文探讨了集中式城市操作系统的假设情况CTO,该CTO管理基础架构(如交通信号灯)并收集了大量的个人数据。我们探讨了与此类系统相关的潜在风险,包括私人公司的权力集中以及操纵用户行为的能力。个人(目前每个美国人超过2.3 GB)铸造的数字阴影不断增长,提出了有关数据安全性和滥用潜力的问题。ctos,如果实施,可以创建一个网络,在该网络中,个人信息直接链接到物理系统,并用于目标广告以外的目的。从在线服务到紧急系统的现代技术的相互联系性质增加了带有广泛后果的网络攻击的潜力。本文研究了这些问题,并探讨了确保负责任的数据管理的潜在解决方案,并减轻与超连接的城市基础设施相关的风险。
嵌入式设备可以在本地实时处理生物医学信号,因此临床研究和治疗应用的生物医学信号分析可以受益匪浅。一个例子是分析癫痫患者的颅内脑电图 (iEEG) 以检测高频振荡 (HFO),这是致痫脑组织的生物标志物。混合信号神经形态电路提供了构建紧凑、低功耗神经网络处理系统的可能性,该系统可以实时在线分析数据。在这里,我们介绍了一种神经形态系统,该系统在同一芯片上结合了神经记录头端和脉冲神经网络 (SNN) 处理核心来处理 iEEG,并展示了它如何可靠地检测 HFO,从而实现最先进的准确性、灵敏度和特异性。这是首次使用混合信号神经形态计算技术实时识别 iEEG 中相关特征的可行性研究。
