我们使用一个结合了欧盟排放交易系统信息和企业级财务账户的新数据集来研究制造企业的资本结构与碳强度之间的关系。我们的研究结果表明,较高的财务杠杆与企业层面较低的排放强度相关,这主要是由于长期债务,这表明改善此类融资渠道通常有利于企业减排。然而,这种影响因碳强度分布而异。对于碳强度非常高的企业,杠杆率的提高与排放量的大幅减少有关,这表明更好的融资渠道可以促进绿色技术的采用。相反,对于碳效率已经相对较高的企业来说,这种影响就消失了。
此电子学习课程介绍了环境经济会计系统 - 生态系统会计(SEEA EA),这是收集和组织有关生态系统信息及其与人类活动的关系的商定统计框架。SEEA EA提供了一个综合统计框架,用于组织有关生态系统,测量生态系统服务,跟踪生态系统范围和状况的变化的生物物理信息,并将这些信息与经济和人类活动的度量联系起来。它支持了几个全球政策框架的指标汇编,包括2030年的可持续发展议程以及相关的可持续发展目标指标以及Kunming-Montreal全球生物多样性框架。
有关 BES 网络系统的信息,这些信息可用于获取未经授权的访问或对 BES 网络系统构成安全威胁。BES 网络系统信息不包括本身不构成威胁或不能用于允许未经授权访问 BES 网络系统的单个信息,例如(但不限于)设备名称、没有上下文的单个 IP 地址、ESP 名称或策略声明。BES 网络系统信息的示例可能包括但不限于有关 BES 网络系统、物理访问控制系统和电子访问控制或监控系统的安全程序或安全信息,这些信息不公开,可用于允许未经授权的访问或未经授权的分发;网络地址集合;以及 BES 网络系统的网络拓扑。
有关 BES 网络系统的信息,这些信息可用于获取未经授权的访问或对 BES 网络系统构成安全威胁。BES 网络系统信息不包括本身不构成威胁或不能用于允许未经授权访问 BES 网络系统的单个信息,例如但不限于设备名称、没有上下文的单个 IP 地址、ESP 名称或策略声明。BES 网络系统信息的示例可能包括但不限于有关 BES 网络系统、物理访问控制系统和电子访问控制或监控系统的安全程序或安全信息,这些信息不公开,可用于允许未经授权的访问或未经授权的分发;网络地址集合;以及 BES 网络系统的网络拓扑。
通过适当的方式和各方获取信息在人工智能的整个生命周期中都非常重要,从模型的早期开发到部署和后续使用,正如联邦政府根据拜登总统 2023 年 10 月 30 日关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的第 14110 号行政命令(“AI EO”)已经在进行的努力所承认的那样。此信息流应包括有关人工智能系统模型、架构、数据、性能、限制、适当使用和测试的文档。人工智能系统信息应以适合相关受众的形式披露,包括使用通俗易懂的语言。应该有适当的第三方访问人工智能系统组件和流程,以促进对机器学习模型的充分可操作的理解。
2. 免责声明:本报告是作为美国政府机构赞助的工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证,也不承担任何法律责任或义务,也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定的商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。作者要感谢项目公用事业合作伙伴 Pepco (Exelon) 和 Xcel 为所进行的研究提供配电系统信息和技术建议。
Vision ® Jet 定义了私人飞机类别。它理所当然地拥有世界上最先进的驾驶舱。Vision Jet 配备了两个高分辨率飞行显示器,并设计了三个横向触摸屏控制器,以真正优化涡轮飞机的运行。控制器呈现熟悉、直观的界面,让飞行员通过明亮的全景显示屏快速访问详细的飞行和系统信息。三触摸屏布局允许与飞机系统进行高级交互,增强实时天气、集成重量和平衡、无线电调谐、客舱通信等。此外,只需一个命令,每个触摸屏都可以互换,能够用作 PFD、MFD 或 NAV/COM 控制器。
1的其余定义还指出:BES网络系统信息不包含单个信息本身不会构成威胁或不能用于允许未经授权访问BES网络系统的信息,例如,但不限于设备名称,没有上下文,ESP名称或策略声明的单个IP地址,单个IP地址。BES网络系统信息的示例可能包括但不限于有关BES网络系统,物理访问控制系统以及不公开可用的电子访问控制或监视系统的安全程序或安全信息,可用于允许未经授权的访问或未经授权的分布;网络地址的集合;和BES网络系统的网络拓扑。NERC词汇表可从https://www.nerc.com/pa/stand/glossary%20of%20terms/glossary_of_terms.pdf获得。
ABB Ability™ Genix 的影响始于集成数据——自动整理来自异构(ABB 和非 ABB)源系统的大数据。下一步是通过自动构建企业和工厂范围的资产信息模型来将这些数据情境化。然后开发预构建和可扩展的行业标准系统信息模型以进行高级分析。以此为设置,ABB Ability™ Genix 可充当 AI/ML 模型、3D 孪生、分析服务和应用程序的综合环境来分析数据;进一步使用预构建和自助服务价值驱动应用程序来提供洞察。使用这种结构,企业可以通过集成套件和深度跨职能可操作洞察来优化运营并实现卓越运营。