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从密度泛函理论系统地调整二元 III-V 半导体的应变诱导带隙
III-V 半导体带隙性质和大小的改变对于光电应用具有重要意义。应变可用于系统地在很宽的范围内调整带隙，并引起间接到直接 (IDT)、直接到间接 (DIT) 和其他带隙性质的变化。在这里，我们建立了一种基于密度泛函理论的预测从头算方法来分析单轴、双轴和各向同性应变对带隙的影响。我们表明系统性变化是可能的。对于 GaAs，在 1.52% 各向同性压缩应变和 3.52% 拉伸应变下观察到 DIT，而对于 GaP，在 2.63 各向同性拉伸应变下发现 IDT。我们还提出了一种通过将双轴应变与单轴应变相结合来实现直接-间接转变的策略。确定了应变 GaSb、InP、InAs 和 InSb 的进一步转变点，并与元素半导体硅进行了比较。因此，我们的分析为二元 III-V 半导体中的应变诱导带隙调整提供了一种系统且可预测的方法。
系统地了解公共部门采购人工智能的挑战
“在罗伯特·布劳尼斯 (Robert Brauneis) 和艾伦·古德曼 (Ellen Goodman) 最近的一项研究中，涉及公开记录请求，寻求有关 23 个州 42 个不同机构使用的六个算法程序的信息，只有一个司法管辖区提供了该算法及其开发的详细信息。相比之下，在大多数情况下，机构文件显示他们无法访问算法、模型的设计或算法生成或调整的过程。事实上，大多数政府机构甚至没有‘模型应该解决哪些问题以及成功指标是什么的记录’”
负责任的农业人工智能需要系统地了解风险和外部因素
一个多世纪以来，技术创新一直是提高农业生产力的主要途径。用于营养管理和病虫害防治的新植物品种和化学配方提高了农场的生产率和盈利能力。据估计，全球有 20 亿人受到粮食不安全的影响，其中包括约 6.9 亿营养不良者和 3.4 亿儿童患有微量营养素缺乏症 1 ，人工智能及其子集机器学习等先进技术有望为农业集约化和粮食及营养安全带来进一步实质性益处 2 。机器学习可以支持（在某些情况下实现）快速植物表型分析、农田监测、土壤成分现场评估、疾病诊断和监测、促进农用化学品应用的自动化和捆绑、天气预报、产量预测、具有实时农艺建议的决策支持系统 (DSS) 以及收获后处理和可追溯性的新方法。然而，农业技术现代化也导致了生态退化，包括水和土地污染以及土壤侵蚀，最终可能破坏粮食安全 3 – 5。此外，优先考虑少数植物品种已导致超过75％的作物遗传多样性丧失 6。在某些情况下，农业工业化增加了人类的苦难，包括接触有害化学物质 7 和社会剥削 8。在其他情况下，农业机械化与土地整合同步进行 9，因为小块和分散地块的所有者往往缺乏投资先进机械的手段，无法与利用规模经济的大地主竞争。农场规模的扩大和机械化为劳动效率、农业产量和盈利能力带来了相当大的好处 10、11，但也导致了劳动力流离失所、工资损失以及乡村景观和社区的有害变化 12、13。
广泛分布的植物物种的系统地理学揭示了隐秘的遗传谱系以及对变暖和干旱条件的平行表型反应
注：聚类是指系统发育分析中显示的 S . vulgaris 种群的遗传聚类关系（图 2）。显著影响以粗体表示。对于二元数据（发芽、开花、存活），采用二项分布；对于计数数据（花、叶、枝的数量），采用泊松误差分布。
储存期对压缩储能系统地球化学演化的影响
人们正在考虑将地下多孔含水层用作可再生能源压缩能量储存的储层。在这些系统中，在产量超过需求时注入气体，在需求高峰或产量不足时提取气体用于发电。目前运营的地下能源设施使用盐穴进行储存，使用空气作为工作气体。二氧化碳可能是更受欢迎的工作气体选择，因为在储存条件下，二氧化碳具有高压缩性，可以提高运营效率。然而，二氧化碳和盐水在储存区边界的相互作用会产生化学活性流体，从而导致矿物溶解和沉淀反应，并改变储存区的性质。本研究旨在了解在注入、储存和提取流动周期中使用二氧化碳作为工作气体的地球化学影响。这里，根据 Pittsfield 现场测试的时间表，基于 7 小时注入、11 小时提取和 6 小时储层关闭开发了反应性传输模拟，以评估储层的地球化学演化，运行寿命为 15 年。将存储系统中的演化与 12 小时注入和提取的连续循环系统进行比较。运行时间表研究的结果表明，矿物反应发生在域的入口处。此外，在两个系统中，在 CO 2 酸化盐水循环过程中，内部域的孔隙度得以保留。
Cornus kousa 的物种多样性和系统地理学（...
a N： 检测个体数；%amp： 从所有 37 个 SSR 的 N 列总数中扩增的样本百分比；NP： 每个种群检测到的等位基因数；PA： 每个种群的私有等位基因数；NE = 有效等位基因数（Nielsen、Tarpy & Reeve，2003）；H： MLG 多样性的 Shannon-Weiner 指数（Shannon，2001；随着物种的丰富度和均匀度而增加）；λ：辛普森指数（Simpson，1949）；IA 关联指数评估基因座是否连锁（Kamvar 等人，2014，2015）；rd：关联指数考虑了采样的基因座数量，因此偏差较小（Kamvar 等人，2014，2015）； AR：等位基因丰富度（36 个基因拷贝中预期的等位基因数量；韩国：CK040）；µ HE：Nei 的无偏基因多样性，根据样本量进行了校正（Nei，1978）；HO = 观察到的杂合性；FI = 固定指数 - 个体近亲繁殖系数。I：Shannon 的信息指数（Shannon，2001）。通过对数据集进行 10,000 次排列来评估显著性。*** 在 10,000 次排列时 p < .001。
b' 对锂离子电池的技术需求快速增长，促使人们开发具有高能量密度、低成本和更高安全性的新型正极材料。高压尖晶石 LiNi 0.5 Mn 1.5 O 4 (LNMO) 是尚未商业化的最有前途的候选材料之一。这种材料的两个主要障碍是由于高工作电压导致的较差的电子电导率和全电池容量衰减快。通过系统地解决这些限制，我们成功开发出一种厚 LNMO 电极，面积容量负载高达 3 mAh \xe2\x8b\x85 cm 2 。优化的厚电极与纽扣电池和袋式电池级别的商用石墨阳极配对，在 300 次循环后，全电池容量保持率分别高达 72% 和 78%。我们将这种出色的循环稳定性归功于对电池组件和测试条件的精心优化，特别注重提高电子电导率和高压兼容性。这些结果表明，精确控制材料质量、电极结构和电解质优化很快就能支持基于厚 LNMO 阴极（> 4 mAh \xe2\x8b\x85 cm 2）的无钴电池系统的开发，这最终将满足下一代锂离子电池的需求，降低成本，提高安全性，并确保可持续性。'
b' 对锂离子电池的技术需求快速增长，促使人们开发具有高能量密度、低成本和更高安全性的新型正极材料。高压尖晶石 LiNi 0.5 Mn 1.5 O 4 (LNMO) 是尚未商业化的最有前途的候选材料之一。这种材料的两个主要障碍是由于高工作电压导致的较差的电子电导率和全电池容量衰减快。通过系统地解决这些限制，我们成功开发出一种厚 LNMO 电极，面积容量负载高达 3 mAh \xe2\x8b\x85 cm 2 。优化的厚电极与纽扣电池和袋式电池级别的商用石墨阳极配对，在 300 次循环后，全电池容量保持率分别高达 72% 和 78%。我们将这种出色的循环稳定性归功于对电池组件和测试条件的精心优化，特别注重提高电子电导率和高压兼容性。这些结果表明，精确控制材料质量、电极结构和电解质优化很快就能支持基于厚 LNMO 阴极（> 4 mAh \xe2\x8b\x85 cm 2）的无钴电池系统的开发，这最终将满足下一代锂离子电池的需求，降低成本，提高安全性，并确保可持续性。'
将结构和功能数据系统地整合到小鼠初级视觉皮层的多尺度模型中
人们对皮层回路功能特性背后的结构规则了解甚少。为了系统地探索这些规则，我们将大量文献整理和大规模实验调查中的信息整合到清醒小鼠初级视觉皮层的数据驱动、生物现实模拟中。该模型以两种粒度级别构建，使用生物物理细节或点神经元。两种变体具有相同的网络连接，并相互比较并与视觉驱动神经活动的实验记录进行比较。在调整这些网络以重现实验数据时，我们确定了控制细胞类别特定连接和突触强度的规则。这些结构约束构成了可以通过实验测试的假设。尽管空间扩展模型和点模型在单细胞抽象方面截然不同，但对于我们研究的问题，它们在发放率分布级别上的表现相似。所有数据和模型均可免费作为社区资源提供。
社区对可再生能源项目的看法、信念和接受度：系统地图研究
摘要：可再生能源项目正在几大洲的不同地理区域开发和实施。在每个项目中，许多社区都发展着具有文化、社会和环境潜力的生活；以及对其领土内可再生能源项目的接受看法、信念和标准。通过绘制全球发表的 SCOPUS 文章的方法，这项工作考察了社区对基于使用自然资源（如太阳、水、风、地球和生物质）的可再生能源项目的接受看法、信念和标准。这些看法和信念可能来自祖先传统，这些传统标志着社区与自然生物的关系，而不是与自然资源的关系，这是现代观点。非祖先社区的其他看法、信念和接受标准可能与风险认知、利益相关者之间的信任和可信度低、对可再生能源系统运行的困惑等有关。无论它们的起源如何，实施这些项目的经验都教会了在发展阶段让社区参与的重要性，需要了解不同的地方和地点