摘要:本出版物研究了抽水蓄能和电池储能系统的协调运行以提高盈利能力。抽水蓄能提供高存储容量但响应时间较慢,而电池储能系统容量较低但响应时间较快。因此,结合两者的混合系统可以利用协同效应。开发了一个混合整数线性规划模型来描述德国市场上这两个系统的协调使用。所提出的方法也适用于以类似方式交易能源和平衡服务的其他区域市场。在该模型中,抽水蓄能系统在现货市场运行并提供自动频率恢复储备,而电池储能系统提供频率遏制储备。该模型考虑了两种存储类型中退化效应造成的成本。结果表明,与两个存储系统的独立运行相比,通过协调,收入增加了 10.05%。这一附加值可以通过在协调运行中更有效地利用电力容量(尤其是电池储能系统的电力容量)来实现。
1. 理解蜂窝通信概念 2. 研究移动无线电传播 3. 研究无线网络不同类型的 MAC 协议 UNIT -I 蜂窝概念-系统设计基础:简介、频率重用、信道分配策略、切换策略 - 优先切换、实际切换考虑、干扰和系统容量 - 同信道干扰和系统容量、无线系统的信道规划、相邻信道干扰、减少干扰的功率控制、中继和服务等级、提高蜂窝系统的覆盖范围和容量 - 小区分裂、扇区划分。第二单元移动无线电传播:大规模路径损耗:无线电波传播简介、自由空间传播模型、功率与电场的关系、三种基本传播机制、反射-电介质反射、布儒斯特角、完美导体反射、地面反射(双射线)模型、衍射-菲涅尔区几何、刀刃衍射模型、多重刀刃衍射、散射、室外传播模型-Longley-Ryce 模型、Okumura 模型、Hata 模型、Hata 模型的 PCS 扩展、Walfisch 和 Bertoni 模型、宽带 PCS 微蜂窝模型、室内传播模型-分区损耗(同一楼层)、楼层间分区损耗、对数距离路径损耗模型、爱立信多断点模型、衰减因子模型、信号穿透建筑物、射线追踪和场地特定建模。第三单元移动无线电传播:小规模衰落和多径:小规模多径传播-影响小规模衰落的因素、多普勒频移、多径信道的脉冲响应模型-带宽和接收功率之间的关系、小规模多径测量-直接射频脉冲系统、扩频滑动相关器信道探测、频域信道探测、移动多径信道参数-时间弥散参数、相干带宽、多普勒扩展和相干时间、小规模衰落的类型-由于多径时间延迟扩展而导致的衰落效应、平坦衰落、频率选择性衰落、由于多普勒扩展而导致的衰落效应-快速衰落、慢速衰落、多径衰落信道的统计模型-Clarke 的平坦衰落模型、Clarke 模型中由于多普勒扩展而导致的频谱形状、Clarke 和 Gans 衰落模型的模拟、电平交叉和衰落统计、双射线瑞利衰落模型。第四单元均衡和分集:介绍、均衡基础知识、训练通用自适应均衡器、通信接收器中的均衡器、线性均衡器、非线性均衡器
2020 年,系统 RA 和本地 RA 的加权价格之间的差距有所缩小。2021 年,系统 RA 的加权平均价格超过了本地 RA。2021 年本地 RA 的加权平均价格为 6.49 美元/千瓦月,而系统 RA 容量的价格为 7.02 美元/千瓦月。本地 RA 价格也大幅上涨——2021 年本地地区的加权平均价格从洪堡的 6.04 美元/千瓦月到克恩的 9.24 美元/千瓦月不等,而 85 百分位价格从圣地亚哥和弗雷斯诺本地容量的 7.50 美元/千瓦月到 Big Creek-Ventura 的 8.88 美元/千瓦月不等。虽然加权平均值有所增加,但与上一年相比,某些地区的 85 百分位价格有所下降,而其他地区的 85 百分位价格有所上涨。对于灵活容量,价格总体上略低于系统容量价格。 2021 年灵活容量的加权平均价格为每千瓦月 5.27 美元,而非灵活系统容量的加权平均价格为每千瓦月 6.48 美元。
前言 RTCA, Inc. 是一家非营利性公司,旨在推动航空和航空电子系统的艺术和科学发展,造福公众。该组织就当代航空问题制定基于共识的建议。RTCA 的目标包括但不限于: • 整合航空系统用户和提供商的技术要求、知识和实践,以帮助政府和行业实现共同目标和责任。• 分析并推荐解决航空业在继续追求提高安全性、系统容量和效率过程中面临的系统技术问题的解决方案。• 就应用相关技术来满足用户和提供商的要求达成共识,包括制定支持航空的电子系统和设备的最低运行性能标准。• 协助开发适当的技术材料,以便国际民用航空组织、国际电信联盟和其他适当的国际组织的职位可以以此为基础。该组织的建议通常被用作政府和私营部门决策的基础,以及许多联邦航空管理局技术标准命令的基础。RTCA 不是美国政府的官方机构;其建议不得被视为官方政府政策声明,除非美国政府组织或对建议所涉及的任何事项具有法定管辖权的机构明确表示如此。
摘要:社区能源是一个流行语,历史上包括各种体验。2018年,可再生能源指令(RED II)合法定义的可再生能源社区(REC)。基于第一个试点项目和意大利法律框架,具有高可复制性潜力的市政计划的可能性是在教育建筑中安装了光伏系统,并与邻近的居民消费者共享一个光伏系统。此分析根据变量,例如太阳辐射,系统容量,REC内的自我消费,安装成本和能源价格等变量,对不同可能的情况进行了经济评估。确定和分析的所有场景都显示出积极的经济指数,尽管能源和经济结果可能会根据所研究的变量有很大变化。在分析的案例研究中,净现代价值(20年后)在Keur 51和Keur 478之间;内部收益率在9.5%至88%之间;投资回报时间在13。6年至1。1年之间。该分析的结果很重要,因为它们使我们能够更好地理解能够提供当地经济和社会利益的关键因素,从而对能源贫困或提供当地社会服务产生真正的影响。
高级驾驶辅助系统(ADAS)技术除了人类驾驶员之外,还提供了一个额外的安全层。持续评估动态驾驶任务的安全性,使ADA能够启动纠正措施(例如自动制动)和/或预防性(例如,视听警报)操作,并在检测到不安全的道路事件时。为了提供情境意识,这些安全系统主要依赖于车辆安装的传感器,其性能会受到天气事件的极大影响,例如强烈的阳光,大气降水(雨,降雪,雾)等。相应地,进行了这项研究以表征不同天气条件下ADAS特征的性能。自动紧急制动(AEB)被选为代表性ADA功能。两辆正在测试的车辆(VUT)配备了感知传感器,例如LIDAR,RGB相机,红外摄像头,雷达,惯性测量单元,GNSS等。在文献中广泛报道了这些传感器在预生产和发展自动化系统中的相关性和显着用途。此外,还记录了通过VUT的OBD-II端口可用的数据,还记录了与外部传感器的时间对应关系。尽管传统上在天气室进行了涉及汽车系统的天气相关测试,但采用这些测试方案进行ADAS测试可能具有挑战性。由于必须动态执行ADA的测试,因此需要数百米的跑道,并且典型的天气室无法满足此要求。另外,这项研究利用自然发生的天气事件来记录AEB的性能。为了本研究的目的,在最佳天气条件(阳光明媚)下进行的AEB测试构成了基线性能。在许多不同的天气和道路条件下进行了相同的测试;例如,白天/晚上,雪覆盖着沥青,持续的降雪,阴天,降雨等。通过测试数据分析产生的许多指标用于在不利天气条件下量化AEB性能。当AEB系统在不同天气条件下检测到即将发生的碰撞,测试目标的距离时,这些目标包括测试目标的距离,当AEB在不同的道路表面条件下(干/湿沥青与雪覆盖的沥青)启动自动制动动作,以及AEB是否成功地停止了测试场景中发生碰撞的情况。这些指标有助于确定在不利天气条件下AEB的故障模式。应注意,对不利天气条件的ADA绩效鲁棒性的量化与操作设计域(ODD)的量化密切相关,这是驱动自动化系统文献的新兴主题。尽管如此,这项研究的观察结果和推论将用于设计更全面,更精致的测试协议,以预期在系统容量上可以提高系统容量,并在不久的将来进行奇怪。
目录 页码 前言 (xvi) 引言 (xvii) 第 1 章 定义 1-1 1.1 引言 1-1 1.2 空中交通服务术语 1-1 第 2 章 空中交通服务安全管理 2-1 2.1 总则 2-1 2.2 目标 2-1 2.3 空中交通服务安全管理活动 2-2 2.4 安全水平监测 2-2 2.5 安全审查 2-3 2.6 安全评估 2-5 2.7 加强安全的措施 2-7 2.8 人力资源管理 2-7 第 3 章 空中交通服务系统容量和空中交通流量管理 3-1 3.1 容量管理 3-1 3.2 空中交通流量管理 3-4 第 4 章 空中交通服务的一般规定 4-1 4.0 当局的设立 4-1 4.1 提供空中交通服务的责任管制服务 4-1 4.2 提供飞行情报服务和告警服务的职责 4-3 4.3 空中交通管制单位之间的管制责任划分 4-4 4.4 飞行计划 4-6 4.5 空中交通管制许可 4-8 4.6 水平速度管制指令 4-12 4.7 垂直速度管制指令 4-14 4.8 从 IFR 改为 VFR 飞行 4-15
目录 页码 前言 (xvi) 引言 (xvii) 第一章 定义 1-1 1.1 引言 1-1 1.2 空中交通服务术语 1-1 第二章 空中交通服务安全管理 2-1 2.1 总则 2-1 2.2 目标 2-1 2.3 空中交通服务安全管理活动 2-2 2.4 安全水平监测 2-2 2.5 安全审查 2-3 2.6 安全评估 2-5 2.7 加强安全的措施 2-7 2.8 人力资源管理 2-7 第三章 空中交通服务系统容量和空中交通流量管理 3-1 3.1 容量管理 3-1 3.2 空中交通流量管理 3-4 第四章 空中交通服务的一般规定 4-1 4.0 当局的设立 4-1 4.1 提供空中交通管制服务的责任4-1 4.2 提供飞行情报服务和告警服务的职责 4-3 4.3 空中交通管制单位之间的管制责任划分 4-4 4.4 飞行计划 4-6 4.5 空中交通管制许可 4-8 4.6 水平速度管制指令 4-12 4.7 垂直速度管制指令 4-14 4.8 从 IFR 改为 VFR 飞行 4-15
-提供服务:机场管制服务;飞行信息服务;警报服务;ATS 系统容量和空中交通流量管理 -通信 -ATC 许可和 ATC 指令 -协调(协调程序、工具和协调方法……) -高度测量和高度分配(地形净空 -分离:出发飞机之间的分离;出发飞机与到达飞机的分离;着陆飞机与前方着陆或出发飞机的分离;基于时间的尾流湍流纵向分离;减小的最小分离标准 -机载和地面安全网 -数据显示 -运行环境(模拟):获取有关运行环境的信息 确保运行环境的完整性;验证运行程序的时效性;交接 -提供机场管制服务:负责提供;交通管理过程(信息收集、观察、交通预测、交通监测、适应性和后续行动);航空地面灯光;机场管制塔向飞机提供信息;跑道使用中;机场交通管制;空中交通管制;管理出发飞机;管理到达飞机;管理 SVFR 交通;低能见度操作;具有先进系统支持的机场管制服务(AMAN、DMAN、自动冲突/入侵工具、警报和解决咨询工具、自动辅助
摘要 为降低电力的净现值,针对配备电动汽车 (EV) 的家庭,开发了一种实用的并网屋顶太阳能光伏 (PV) 和电池储能 (BES) 优化定型模型。通过创建新的基于规则的家庭能源管理系统,研究了两种系统配置:(1) PV - EV 和 (2) PV - BES - EV,以实现 PV 和 BES 的优化定型。使用随机函数结合电动汽车可用性(到达和离开时间)及其到家时的初始充电状态的不确定性。研究了市场上流行的电动汽车模型对客户的最佳定型和电力成本的影响。根据电网约束、零售价格和上网电价的变化,采用了几种敏感性分析。根据日照、温度和负载的变化提供了不确定性分析,以验证所开发模型的最佳结果。为典型并网家庭中的住宅客户提供了实用指南,帮助他们在考虑 EV 模型的情况下选择最佳 PV 或 PV-BES 系统容量。虽然所提出的优化模型是通用的,可以用于各种案例研究,但澳大利亚案例研究使用了太阳辐射、温度、家庭负荷、电价的实际年度数据以及 PV 和 BES 市场数据。开发的最佳规模模型也适用于澳大利亚不同州的住宅家庭。