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World File Search System系统建模
能源系统建模和可持续性分析
欧盟的H2020 Rinno（建立低碳，气候弹性的未来：安全，清洁和高效的能源，GA 892071），Pocityf（一个积极的能源城市变换框架，GA 864400）和响应（综合解决方案（用于正能量和弹性城市的综合解决方案），GA：957751）财务支持
能源系统建模、操作和应用...
Aurora 是微软的天气预测 AI 基础模型，能够以更快的速度和比传统数值天气预测系统更低的计算成本做出准确的操作预报。此类模型的一个好处是，在数据稀缺的地区表现良好，使低收入国家能够民主化地获取准确的天气和气候信息，从而支持气候适应工作。
并行闭环保障系统建模研究...
与并行性。目前相关文献缺乏对并行闭环系统的研究。由于系统动力学是一种能够揭示复杂系统动态过程的方法。因此，本文提出了一种基于系统动力学的并行闭环作业建模方法。为了分析舰载机并行闭环系统，建立了舰载机保障过程模型。给出了保障过程流程图和系统结构方程，分析了动态过程和静态性能。仿真基于尼米兹号航空母舰的实际数据。模拟分析了加油作业、武器装载作业、其他作业和打击任务对保障能力的影响。通过仿真分析，找到了影响保障能力的瓶颈因素。提出了一种新的舰载机保障过程评估方法。为提高舰载机保障能力和航母作战能力提供了参考。
风力涡轮机和电厂的系统建模框架
研究小组和行业使用风力涡轮机和风力发电厂的系统建模框架来设计风能系统，这些系统考虑了涡轮机和工厂层面的性能、成本和可靠性之间的关键权衡。这些框架使用各种多学科设计、分析和优化方法进行实施。为了提高互操作性和促进合作，本报告提出了一个沿着模型保真度和范围维度的框架分类系统。该分类系统首先受到对综合风力涡轮机和工厂模拟软件框架开发的最新进展的回顾。在每个主要的风力涡轮机和发电厂子系统中，都会为所使用的学科和每个学科可以建模的保真度级别开发一个矩阵。然后根据矩阵对现有框架进行分类。接下来，提出了一个本体，允许标准化框架中使用的最常见的学科保真度组合之间的数据传输方式。数据的通用表示可以实现以下功能：(1) 共享系统描述和分析结果，支持更透明的基准和比较，以及 (2) 将模型集成到组织内部和跨组织的工作流中，以提高风力涡轮机和发电厂设计流程的效率和性能。最终，这种集成将带来更好的整体风能系统设计，具有高性能和低成本。
使用Osemosys的高级能源系统建模
由于我们的模型从2015年开始，因此我们需要包括往年的年度燃料生产。让我们考虑表1中的示例，其中可用数据是2022年。在这种情况下，有必要添加2015年至2021年的年度制作，因为这些数量是建模范围开始时储备金的一部分（即，我们的建模从2015年开始，因此储量应反映2015年的估计值）。
植被/生态系统建模和分析项目
摘要。我们比较了三个生物地理模型（BI0ME2，动态全球植物地理模型（Doly）和映射的大气层土壤系统（MAPS））和三个生物地球化学模型（Biome-BGC（Biome-BGC（5iogeochochecles），Century Centrive Cycles和Terrestrial Ecosystem Modeliation coperiation cosials Coreriatiountious conericious conericious and Coniountious conecorers，比较了三个生物地理学模型（BI0ME2，动态全球植物地理模型（Doly）和映射的大气层土壤系统（MAPS））。我们还比较了这些模型在加倍的CO 2和一系列气候场景下的模拟。在当代条件下，生物地理模型成功模拟了主要植被类型的地理分布，并具有相似的森林面积估计值（占美国群岛的42％至46％），草原（17至27％），稀树草原（15至25％）（15至25％）和灌木丛（14至18％）。生物地球化学模型估计相似的大陆级净初级生产（NPP； 3125至3772 x 10 ^^ GC Yr'^）和总碳存储（108至118 x 10*^ GC），以实现现代条件。在三种通用循环模型（俄勒冈州立大学（OSU），地球物理流体动力学实验室（GFDL）和英国气象办公室（UKMO）产生的双重co 2和相关平衡峰的场景中，所有三个生物地理学模型均显示了整个森林区域的差异（在森林中均均均依赖于3.在3.之间均均依赖于3.之间，这均依赖于3.之间的三个生物地理学模型（UKMO）。由于降水量大大增加，在GFDL方案下，所有三种模型（BI0ME2，Doly和Maps）的唯一一致收益在GFDL方案下。在UKMO，DOLY下的森林区域丢失了森林区域，在UKMO和OSU下的BI0ME2下的森林区域。发生森林面积估计的可变性是因为生物地理模型的水文循环对温度和CO 2的升高具有不同的敏感性。通常，在融合气候变化和升高的CO 2浓度时，生物地理模型产生了广泛的结果。在这些情况下，由生物地球化学模型估计的NPP在2％（具有UKMO气候的Biome-BGC）和35％（具有UKMO气候的TEM）之间增加。总碳存储的变化范围从33％的损失（具有UKMO气候的Biome-BGC）到16％的增长（OSU气候下降）。NPP和碳存储的世纪反应是正面的，并且对Biome-BGC和TEM的响应进行了中间。发生碳循环反应的可变性是因为生物地球化学模型的水文和氮气周期对温度和CO 2的升高具有不同的敏感性。当生物地理模型的植被分布运行时，NPP的范围从没有反应（Biome-BGC具有UKMO气候的所有三种生物地理模型植被）到增加40％（OSU气候的地图植被的TEM）。总碳储存响应范围从39％的降低（具有UKMO气候的MAPS植被）到增加32％（OSU和GFDL气候的地图植被的TEM）。Biome-BGC与MAPS植被的UKMO反应主要是由于森林面积下降和温度引起的水胁迫引起的。TEM与地图植被的OSU和GFDL响应主要是由森林膨胀和温度增强的氮循环引起的。
地球/气候410：地球系统建模
地球是一个复杂的系统，具有不同的时间和长度尺度，不同的物理过程和特征以及各部分之间的复杂相互作用。创建和采用系统模型的能力（作为单个部分或组合耦合系统）是科学研究的关键组成部分。由于系统的复杂性和多样性，从经验到第一个基于原则的方法是可能的。地球 /气候410引入并探讨了对地球系统部分建模的不同方法。将引入各种方法，包括数值差方程求解器，模拟随机现象传播的概率方法等等。强调模型开发，包括代码测试维护以及使用GIT版本控制系统。模型将在现代Python中实现。学生将使用本课程中开发的模型解决科学问题。
地球系统建模的基线气候变量
2Grib（以二进制形式以常规规则分布的信息）是WMO的WMO标准，用于运营气象数据3ECV（基本气候变量）是变量和相关质量目标的标准列表，用于协调地球观察数据产品。https://gcos.wmo.int/index.php/en/essential-climate-variables 4 https://gcos.wmo.int/en/global-climate-indicators 5此讨论基于ESGF索引的信息，来自ESGF INDEX，8月24日，2023年8月24日。6 CMIP中最近（历史）的全努力实验旨在使模型模拟对当前气候和观察到的气候变化进行评估。7 CMIP6的数据发布仍在进行中，但是随着数据量的扩展，存档中的空白模式仍然存在。
航空发动机点火系统建模与故障诊断开放研究
摘要：航空发动机点火系统是发动机的核心部分，包括点火电源、点火激励器、点火引线和点火火花塞，点火系统的可靠性是发动机能否安全高效运行的关键。对点火系统故障诊断的研究对于提高飞机的安全性和持续适航性具有十分重要的意义。本文主要对航空发动机点火系统故障的诊断方法研究和诊断系统设计进行了研究。针对这一问题，设计了点火系统数学模型，并利用该模型模拟点火系统故障，建立点火系统理论数据库。然后搭建实验系统，模拟真实点火系统故障，生成点火系统仿真数据库。基于点火系统故障数据库，采用波形图像匹配算法实现真实点火波形与故障数据库中波形的对比。最后，提出了基于诊断平台和配备高速数据采集卡的工控机的点火系统故障诊断系统。分析结果表明，点火系统故障诊断系统能够准确识别典型的点火故障。
含储能的长期电力系统建模综述
在间歇性发电需求的驱动下，储能 (ES) 将在未来电网中得到广泛采用，以提供灵活性和弹性。从技术上讲，用于储存低碳能源的 ES 有两类：发电一体化储能 (GIES) 和非 GIES。GIES 储存能量以及一次能源形式（例如热能）和电能之间的转换。长期电力系统模型 (LEPSM) 支持包括脱碳研究和能源技术评估在内的分析。当前的 LEPSM 只能用于描述具有 ES 的电力系统（例如，只考虑一种类型的 ES 而不考虑 GIES）。因此，需要一种新颖的 LEPSM，本文通过汇集有关 ES 和 LEPSM 的文献，为实现这一目标铺平了道路。本文对 LEPSM 进行了最新回顾，并表明 (a) 现有模型不足以解决可再生能源和 ES 比例较高的电网； (b) 由于模型复杂性和计算成本，在 LEPSM 中整合短期时间变化存在挑战。最后，本文提出了一个考虑 ES 和低碳发电的长期电力系统建模框架，我们将其命名为长期电力系统框架。这个新框架的主要特点是基于代理的消费者行为建模、可再生能源的情景简化和电力流分析。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。