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数字孪生系统的系统评价...
数字孪生系统在智能工厂中用于改进设备预测性维护的系统评价 Fredrick Nnaemeka Okeagu、Chika Edith Mgbemena 纳姆迪阿齐基韦大学工业/生产工程系，P.M.B. 5025，阿乌卡，尼日利亚。 *通讯作者：Chika Edith Mgbemena，纳姆迪阿齐基韦大学，P.M.B. 5025，阿乌卡，阿南布拉州，尼日利亚。电子邮件：ce.mgbemena@unizik.edu.ng 摘要 在生产系统组件的管理和监控中部署智能系统已提高制造车间的质量和生产率。本文系统地评价了数字孪生和其他智能系统在车间设备预测性维护中的应用。许多数据库（例如 Google Scholar、Scopus、IEEE Xplore、Research Gate 和 Science Direct）都用于数据收集。研究表明，数字孪生等智能系统是生产系统中设备预测性维护的有效工具。这已被发现可以提高生产率并减少生产系统的停机时间。该研究重点介绍了在智能工厂中部署数字孪生等智能系统用于设备预测性维护的当前趋势、优势和局限性。关键词：智能系统、制造设备、工业 4.0、智能工厂、维护。
武器系统的获取
1973 年 11 月 16 日，星期五 Proxmire，尊敬的William，政府优先事项和经济小组委员会主席：开幕词 -2707 Mendolia，尊敬的A. I.，国防部助理部长（设施和后勤），由国防部助理部长办公室（I.& L.）国防部副助理部长（采购）J. M. Malloy 和国防部助理部长（审计长）首席副手 Don R. Brazier 陪同 -2708 Bowers，尊敬的Jack L.，海军助理部长（设施和后勤）；由主要水面战舰项目经理海军少将 R. L. Baughan, Jr. 陪同；海军物资（采购和生产）副主管海军少将 K. L. Woodfin 陪同；海军航空系统司令部合同主管 S. J. Evans 少将；上校OASN (I.& L.) 采购主管 W. J. Ryan；海军总法律顾问 E. G. Lewis；以及 ASN (I.& L.) 运输 -2716 特别助理 R. A. Carl
对储能系统的响应
从可再生能源中获得更多能量提高了效率。朝着清洁能源的未来推动正在激励整个美国的存储开发。这个新的能源，能源存储系统（ESS），具有许多ben-efits。但是，随着每项新技术的带来新的挑战，包括对第一响应者的危害和风险。消防部门，包括FDNY，越来越多地要求与绿色行业合作，以制定围绕这些新技术的标准和法规。本文的重点是ESS，该文章迅速被引入纽约市，现有和新建筑高层商业/住宅建筑，并且由于其迅速扩张，很快就会到达其他市政。随着城市人口的增加，对电力的需求变得更加紧迫，因此，继续现代化强大而有弹性的电力输送系统至关重要。储能系统将提高网格的运行能力，并减轻基础设施投资。此外，ESS可以通过计时，传输和发货来解决问题，同时还可以调节传统和可变功率来源产生的电力的质量和可靠性。纽约市的这个新兴的ESS计划正在引起私人和公共部门的关注。合并的爱迪生（Con）必须降低其功耗。NYC在
