XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统评价
对计算机中傅立叶变换的系统评价...
II。 傅立叶变换与计算机视觉之间的联系以分析和处理图片或视频，即计算机视觉学科，这与分析和从视觉输入中分析和提取有意义的信息有关，采用了许多数学方法。 傅立叶变换是计算机视觉的主食，作为最基本的数学方法之一。 图片可以过滤，可以提取功能，可以注册图片，并且可以借助傅立叶变换和检查其频率含量的检查来识别所有图案。 图像通常通过计算机视觉算法作为二维像素值矩阵处理。 使用傅立叶变换，我们可以通过将其从空间域转换为频域来检查图像的基本频率组件。 为此，在图像矩阵的每一行和列中分别执行傅立叶变换。 图像过滤是对计算机视觉的傅立叶变换。 噪声和其他异常在数字图像中很常见，降低了图像质量并使进一步的处理更加困难。 通过对图片进行傅立叶变换，我们可以隔离关键频率以减少其影响。 当在频域中表示图像时，可以应用过滤操作，例如高通滤波器，以带出小功能和低通滤波器，以使图像平滑并减少噪声。 逆傅里叶变换用于通过将其转换回空间域来获取过滤的图片。 [7]II。傅立叶变换与计算机视觉之间的联系以分析和处理图片或视频，即计算机视觉学科，这与分析和从视觉输入中分析和提取有意义的信息有关，采用了许多数学方法。傅立叶变换是计算机视觉的主食，作为最基本的数学方法之一。图片可以过滤，可以提取功能，可以注册图片，并且可以借助傅立叶变换和检查其频率含量的检查来识别所有图案。图像通常通过计算机视觉算法作为二维像素值矩阵处理。使用傅立叶变换，我们可以通过将其从空间域转换为频域来检查图像的基本频率组件。为此，在图像矩阵的每一行和列中分别执行傅立叶变换。图像过滤是对计算机视觉的傅立叶变换。噪声和其他异常在数字图像中很常见，降低了图像质量并使进一步的处理更加困难。通过对图片进行傅立叶变换，我们可以隔离关键频率以减少其影响。当在频域中表示图像时，可以应用过滤操作，例如高通滤波器，以带出小功能和低通滤波器，以使图像平滑并减少噪声。逆傅里叶变换用于通过将其转换回空间域来获取过滤的图片。[7]
审查宫颈癌移动的系统评价...
目的：本研究的目的是评估移动健康（MHealth）应用的质量，以促进宫颈癌意识并提供筛查帮助，并重点介绍Google Play商店和iOS上可用的应用程序。方法：从2023年12月到2024年2月，我们评估了针对宫颈癌筛查的移动应用程序，该应用程序可在Google Play和Apple Itunes上获得。“宫颈癌”，“移动应用”，“ PAP测试”，“宫颈癌指南”，“人乳头瘤病毒”，加上“宫颈筛查是用于搜索应用程序的关键字”。数据收集包括应用程序名称，定价，下载指标，发明日期，最后更新，在线访问，登录要求和通知功能等功能，这些功能已收集在Excel中。基于四个审稿人的独立判断的跨性别可靠性，从0.75到0.83不等。结果：在我们的研究中，我们发现了25个应用程序（在Google Play商店中有16个应用程序，在iOS上有9个）。经过彻底的审查，仅包括14个相关应用程序。根据火星的评级，反对癌症的上升获得了最高分（3.9），其次是FighthPV和宫颈癌论坛（3.8）。对癌症（29），HPV疫苗（28）和CDC STI TX指南（28）的崛起在应用评级系统中得分最高。希望4和OCI Cervibreast与陈述密切匹配，每个人都满足了13个要求中的7个。结论：未来的应用开发人员应生产用户友好的，经常更新的MHealth应用程序，其中包括高质量的宫颈癌意识和筛查内容。这些应用程序应提供验证的信息和令人愉悦的图形效果。
气候变化，体育活动和运动：系统评价
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
对心理测量特性的系统评价。
背景：许多与用户相关的心理维度可以显着影响人与机器人之间的动态。对于开发人员和研究人员而言，至关重要的是要全面了解用于评估这些维度的可用工具的心理测量特性，因为它们表明评估的可靠性和有效性。目的：本研究旨在对可用于评估人与社会和家庭机器人之间关系的工具进行系统的审查，从而摘要其心理测量特性及其证据质量。方法：跨不同数据库的Prisma（用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目）进行了系统审查：Scopus，PubMed和IEEE Xplore。搜索策略包含符合以下纳入标准的研究：（1）该工具可以评估与社会和国内机器人有关的心理维度，包括态度，信念，观点，感觉和看法； （2）研究重点是验证该工具； （3）研究评估了仪器的心理测量特性； （4）该研究接受了同行评审； （5）这项研究是英文。排除了专注于工业机器人，救援机器人或机器人臂或主要涉及技术验证或测量拟人化的研究的研究。独立审稿人提取了仪器特性及其证据的方法论质量，遵循选择健康测量工具指南的基于共识的标准。这个结果：从3828个确定的记录中，搜索策略产生了34（0.89％）文章，这些文章验证并研究了27种工具的心理测量特性，旨在评估个人与社会机器人有关的心理维度。这些仪器涵盖了广泛的心理维度。大多数研究主要集中在结构有效性（24/27，89％）和内部一致性（26/27，96％）上，但考虑其他心理测量特性的考虑通常不一致或不一致。尽管在临床背景下具有重要意义，但没有评估仪器的测量误差和响应能力。大多数仪器（17/27，63％）均针对成年人和老年人（≥18岁）。专门为儿童，老年人和医疗保健环境设计的工具数量有限。结论：考虑到评估人类机器人关系中心理维度的浓厚兴趣，需要使用更严格的方法来开发新工具，并考虑更广泛的心理测量特性。
对随机对照临床试验的系统评价
摘要的目的和目标本研究的目的是系统地审查研究各种类型的再生医学方法（例如富含血小板的血浆，基质血管分数，细胞疗法，条件培养基等）的随机对照临床试验（RCT）（例如治疗特定的皮肤病性疾病。恢复活力，疤痕，伤口愈合和其他皮肤损伤的次要条件。方法的主要数据库，包括PubMed，Scopus和Web of Science，截至2024年1月，对RCT进行了精心搜索，重点是针对特定皮肤病学疾病的再生医学干预措施（例如雄激素性脱发，Dotiligo，Vitiligo，dotiligo，dotiligo，alopecia areata等）。关键数据提取了包含的参与者特征和样本量，再生疗法的类型，治疗功效和不良事件。在这项系统的综述中导致了64项研究，涉及2888名患者。妇女占研究人群的44.8％，而男性占参与者的55.2％，平均年龄为27.64岁。最常见的皮肤病是雄激素性脱发（AGA）（45.3％）和白癜风（31.2％）。针对这些疾病研究的最常见再生方法分别是PRP和自体表皮黑素细胞/角质形成细胞的移植。研究报告的AGA提高了68.4％，白癜风提高了71％。再生医学在所有这些研究中都是有效的治疗选择，以及其他方法。在我们的研究中，我们没有探索诸如疤痕或溃疡之类的继发性皮肤病变。评论中包括的其他疾病包括脱发，黄褐斑，莉琴·索洛索斯（Lichen Sclerosus et Atrophicus）（LSA），炎症性痤疮福克加利，慢性催化性外食，侵蚀性口服扁平lichen lichen planus和营养不良性表皮性表皮分解Bultosa。The regenerative medicine techniques investigated in this study comprised the transplan- tation of autologous epidermal melanocyte/keratinocyte cells, isolated melanocyte transplantation, cell transplanta- tion from hair follicle origins, melanocyte–keratinocyte suspension in PRP, conditioned media injection, a combination of PRP and basic fibroblast growth factor,间充质干细胞的静脉注射，浓浓度生长因子，基质血管级分（SVF），PRP和SVF的组合以及PRP中保留发毛。结论再生医学有望作为对特定皮肤病的一种治疗方法。为了验证我们的发现，建议进行许多针对各种皮肤状况的临床试验。因此，评估这种治疗方法解决这些疾病的有效性将需要单独研究。
用于……的神经心理学测试的系统评价
致谢 我们要感谢俄勒冈健康与科学大学太平洋西北部循证实践中心的以下人员为制作本文件所提供的帮助：Elaine Graham, MLS 和 Tracy Dana MLS。我们还要感谢航空航天医学协会的 Pam Day 帮助我们查找会议演讲。 在最初设计研究问题和方法以及准备本报告的过程中，太平洋西北部循证实践中心 (EPC) 咨询了一个顾问小组。该小组包括代表技术和内容专家以及研究的潜在最终用户的成员。他们寻求广泛的专业知识和观点。不同和相互矛盾的观点很常见，这被视为健康的科学讨论，可产生深思熟虑的、相关的系统评价。顾问小组成员没有参与证据分析或报告撰写。报告起草后，被送交专家审查和评论。审阅者的意见会被考虑，但最终由研究团队决定本报告的最终内容。因此，研究问题、设计、方法论和/或结论不一定代表个别咨询小组成员或审稿人的观点。顾问小组 Fred Bonato，博士，航空航天医学协会 Nick Caplan，博士，航空航天医学系统评价组 James Devoll，医学博士，美国联邦航空管理局航空航天医学办公室 Jay Dorothy，盟军飞行员协会 John Hastings，医学博士，神经病学家 Pete Lewis，盟军飞行员协会 Muriel Lezak，博士，神经心理学家 俄勒冈健康与科学大学荣誉教授 Ed Miles，博士，临床心理学家 盟军飞行员协会 Mona Nasser，DDS Cochrane 方法组 Scott Rossow，DO CFII，美国联邦航空管理局航空航天医学认证部 Andrew Winnard，博士，航空航天医学系统评价组 审稿人 Robert W. Elliott，博士，ABCN，ABN，航空神经心理学家 Randy Georgemiller，博士，ABPP，神经心理学家，美国联邦航空管理局 Gary G. Kay，博士，ABN，ABAP，美国联邦航空管理局高级神经心理学顾问
数字化分类系统：系统评价
在过去的几年中，数字化在线症状检查器和面向患者的数字化分诊工具变得越来越普遍。这些工具允许患者输入他们的症状并回答问题，并获得可能的诊断或关于哪种级别的护理更合适的建议[1]。数字分诊解决方案通常侧重于初级保健情况[2]，因为这些情况通常不太紧急，可以分诊为不同紧急程度以优化排队和资源分配，而且与急诊医学分诊系统相比，通常不需要体检。人工智能（AI）或机器学习通常被描述为显著改善各种分诊系统的潜在方法[3-5]。然而，评估分诊解决方案很复杂。很难用一个主要结果[6]来捕捉分诊系统的许多重要方面（例如病情覆盖率、诊断准确性、患者安全性和随之而来的资源利用率）。这种复杂性可以解释为什么对数字分诊解决方案的前身——传统的初级保健电话分诊系统的全面验证相对较少[7,8]。此外，分诊系统通常使用患者病例样本进行验证，患者病例样本是对具有预定正确诊断和/或护理级别的临床病例的简短描述。病例样本是一种实用的方法，但在评估像分诊这样复杂的事物时可能会有局限性。最近的研究试图比较不同数字分诊系统的准确性[9，10]。总体而言，评论得出的结论是，尽管使用率增加，但关于分诊系统准确性的研究和数据仍然有限[11]。此外，关于研究这类快速发展的系统的具体方法学挑战的已发表研究有限。由于数字分诊系统已经在医疗保健领域实施[12]，因此更好地了解它们的工作原理很有价值。准确性是分诊系统实用的必要但不是充分条件。考虑到使用标准化病例样本评估复杂干预措施之间可能存在不匹配，了解使用病例样本理解分诊准确性的潜在局限性可能会很有用。更好地了解研究数字化人工智能分诊系统准确性的具体挑战可能有助于设计未来的研究。因此，本系统评价旨在总结当前关于在初级保健环境中研究数字化患者操作人工智能分诊系统准确性的障碍的知识。
CAS 系统评价信息专家
学位 / ECTS 高级研究证书 FHNW 系统评价信息专家 / 10 ECTS 地点 在线和 FHNW 校区 Muttenz 项目负责人 Dr. Andreas Ledl Andreas.ledl1@fhnw.ch 项目管理 T +41 61 228 55 40 weiterbildung.lifesciences@fhnw.ch 更多信息和注册 www.fhnw.ch/informationspecialist
内容效度过程的系统评价方案
我们将对 2010 年至 2020 年在 PubMed、APA PsychInfo、Science Direct、EMBASE Psych、Google Scholar 和 Web of Science 上发表的英语和德语出版物进行系统评价。纳入标准涵盖队列、病例对照、横断面研究、随机对照研究以及会议论文集报告。系统评价将排除一些灰色源材料，特别是社论、报纸文章和博客文章。我们的主要结果是社交媒体上表达的自我报告抑郁症。次要结果将是用于社交媒体抑郁症筛查的 AI 方法类型，以及伴随这些方法的临床验证程序。第二步，我们将利用证据强化人群、干预、比较、结果、研究类型 (PICOS) 工具来完善我们的纳入和排除标准。在两位作者对证据来源的偏倚风险进行独立评估后，数据提取过程将最终形成对所审查研究的主题综合。