XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统调查
推荐系统中的变量自动编码器的调查
推荐系统已成为将人们与信息联系起来的重要工具。稀疏，复杂且快速增长的数据为传统推荐算法带来了新的挑战。为了克服这些挑战，已经提出了各种基于深度学习的建议算法。其中，基于变异的自动编码器（VAE）的推荐方法脱颖而出。vae s基于一个可信的概率框架，该框架适用于数据稀疏性，并且与其他基于深度学习的模型兼容以处理多模式数据。此外，vae s的深刻生成结构有助于以良好的方式进行贝叶斯推断。基于VAE的推荐算法已经引起了许多新型图形模型，并实现了有希望的性能。在本文中，我们进行了一项调查，以系统地总结了最近的基于VAE的推荐算法。总结了基于VAE的推荐算法的四个常用特征，并提出了基于VAE的建议算法的分类法。我们还确定了未来的研究指示，对推荐算法中VAE S的高级观点以及应用的应用，以激发推荐系统的VAE上的未来工作。
调查H2和CO2系统中的二次吸收
摘要：向地质储存地点注入气体，将现有的岩孔空间中的水取代，触发了横向继发物。这种现象涉及从水饱和度较高的地区迁移以补充流离失所的水。这种吸收发生的横向距离对于理解氢和二氧化碳地质储存期间的注射/戒断流量和捕获加气饱和至关重要。本研究研究了考虑压力和温度效应，研究了方解石（代表碳酸盐）和玄武岩的氢和二氧化碳系统中的二级吸收动力学。利用经过改进的卢卡斯 - 瓦什本方程，结果表明，所有气体和岩石系统的横向距离和二次吸收率随压力而下降。此外，碳酸盐和玄武岩的氢系统水的横向距离和二次吸收率，以及碳酸盐的二氧化碳系统，随温度的增加。然而，在玄武岩下的二氧化碳系统的横向距离和二次吸收率随温度而降低。这项研究提供了至关重要的基本数据，对地下氢存储和二氧化碳地质储存具有重要意义。这些发现有助于理解碳酸盐和玄武岩岩石中的侧向吸收，从而提供了有价值的见解，以增强孔隙空间内的气体保留率，从而影响残留的捕获。
美国陆军系统生命周期管理标准分析：初步调查
许多机构，包括美国国家标准与技术研究所 (NIST)、美国国防部 (DoD)、欧洲国防部，以及最近的供应商和最终用户社区，都已经认识到 PLM 各个阶段和功能之间互操作性的重要性。NIST 于 1999 年委托进行的一项研究估计，工程数据互操作性不完善每年至少会给美国汽车供应链成员带来 10 亿美元的损失。到目前为止，这些成本中最大的部分是用于修复或重新输入下游应用程序无法使用的数据文件的资源。这与陆军对任何给定武器系统及其组件的生命周期后勤支持成本相当。正如美国政府会计办公室为国防部撰写的一份报告所述，运营和支持成本约占武器系统总生命周期成本的 60-70%。许多当前的地面武器系统将继续服役 20-30 年。陆军需要能够在生产后支持系统，同时降低可持续性成本。陆军面临的 PLM 挑战是实施标准和协议，使旧系统和未来的技术创新能够无缝互操作。为了履行职责，陆军致力于建立单一陆军后勤企业 (SALE) 框架。SALE 旨在纠正陆军后勤信息管理中长期存在的问题
数据驱动的人工智能系统中的偏见 - 入门调查
a L3S 研究中心和汉诺威莱布尼茨大学，德国 - ntoutsi@l3s.de b 计算机科学研究所，FORTH-ICS，希腊 c TIB 莱布尼茨科学技术信息中心，汉诺威，德国 d KDDLAB，意大利比萨大学信息学系 e 信息技术研究所，CERTH，希腊塞萨洛尼基 f GESIS 莱布尼茨社会科学研究所，德国科隆 g 知识媒体研究所，开放大学，英国米尔顿凯恩斯 h 柏林工业大学电气工程与计算机科学学院，德国，鲁汶大学计算机科学系，比利时 i 汉诺威莱布尼茨大学法律信息学研究所，德国 j 创新实验室，SCHUFA Holding AG，德国威斯巴登 k 电子与计算机科学，南安普顿大学，英国 l IPVS，斯图加特大学，德国
医学对话系统：对类别，方法，评估和挑战的调查
本文调查并组织了有关医疗对话系统的研究工作，这是一项重要但具有挑战性的任务。尽管这些系统已从应用程序中的官员中进行了调查，但是从严格的技术角度来看，迄今为止，从严格的技术角度进行了系统的审查。因此，对医学对话系统的类别，方法和评估的概述仍然有限且不足，从而阻碍了该领域的进一步改进。为了填补这一空白，我们研究了来自著名的计算机科学以及自然语言处理和期刊的327篇论文的初始池，并进行了概述。最近，大型语言模型在下游任务上显示了强大的模型能力，这也重塑了医疗对话系统的基础。尽管具有诱人的实际应用价值，但当前的医学对话系统仍然存在问题。为此，此过程列出了医学对话系统的巨大挑战，尤其是大型语言模型的挑战。
一项有关电池电动汽车组件，系统和管理设计优化的调查
摘要本文对电动汽车（EV）各个方面的优化发展进行了全面调查。调查涵盖了电池的优化，包括热，电气和机械方面。讨论了通过增材制造启用的高级技术，例如生成设计或折纸风格的拓扑设计，以及对电池性能进行替代材料的敏感性研究，并结合了可持续性的考虑。审查了电池充电/放电和电池交换的策略，考虑到诸如操作，成本，电池性能和范围焦虑之类的因素。未来的研究建议解决对生态系统设计的不确定性，并纳入前进和反向预测能力，从而利用电网和单个车辆的利益。还讨论了其他EV组件的优化技术，例如电动机，动力总成，轮胎和底盘。最后，本文介绍了电动汽车管理的审查，特别是对充电站，电网和车队管理的优化，包括有关充电站建设，充电站运营策略以及电力系统操作策略的研究。强调需要进一步研究鲁棒性，可靠性和可持续性，以证明将来使用电动汽车的使用是合理的。
工业物联网的潜在身份解析系统：调查
摘要 —近年来，工业物联网（IIoT）应运而生，将工厂中的传感器、工业设备、产品和人员连接起来，实现情境感知和工业设备自动控制。身份解析系统是工业物联网的核心基础设施，它的作用类似于互联网上的域名系统（DNS），是工业物联网的入口，区别在于输入和输出。工业物联网中身份解析系统的输入是对象的标识符，输出是附加在标识符上的映射数据，包括产品配置文件、URL 或标识符的周围环境。然而，如何在工业物联网中部署身份解析系统尚未有定论。在本文中，我们对可能在工业物联网中使用的潜在身份解析系统进行了全面的概述。首先，介绍身份解析系统的概述，包括可用于评估身份解析系统的参考框架。然后，我们回顾了一些基于此参考框架的有影响力的身份解析系统。之后，我们从它们是否能满足工业物联网的要求和技术选择的角度进行比较。最后讨论了一些挑战和更广阔的视角。
美国联邦和州级太阳能系统退役政策调查
美国联邦和州太阳能退役政策 2 通常适用于公用事业规模的项目，并要求在项目的整个生命周期内（不仅仅是在系统退役期间）遵守监管要求。大多数美国太阳能退役政策都与初始项目开发所需的许可或批准挂钩——通常作为批准的条件或条款。一些司法管辖区要求在项目建设前进行退役成本估算和/或提交退役计划。太阳能退役政策还可能要求对退役提供财务保证，并在项目的整个生命周期内遵守报告和记录要求。大多数退役政策还要求遵守特定的绩效活动，包括拆除所有太阳能系统设备、场地恢复和复垦（例如土壤重新分级、重新植被、重新播种、拆除通道）。根据美国一些州的太阳能退役政策，项目所有者还可能因不遵守规定而受到民事处罚。
使用 PVsol 软件调查与电器、电动汽车和电池系统并网的光伏系统
摘要。考虑了连接到电网、电器、电动汽车和电池系统的 PV 面板的三个不同模块区域，并依次使用 PV sol 模拟进行分析。本文的主要目标是在实时实施 PV 面板之前，检查系统的概览设置，即使用不同跟踪方法的 PV 面板的模块区域以及特定位置的气候数据。进一步研究了所需输出所需的 PV 模块数量。整个系统通过逆变器和电池系统的总数来确定。该系统还分析了一年内的能源预测，并用于电池充电、电动汽车充电、电网供电和家用电器的消耗。该系统不仅关注技术方面，还关注避免的二氧化碳排放、投资成本和资产回报率等财务分析。
32*8 & 24*16 LED 驱动芯片TM1681
TM1681 的系统时钟用来产生系统工作的时钟频率。LED 驱动时钟、系统时钟可以取自片内的 RC 振 荡器（256KHz）或者使用 S/W 设置由外部时钟输入。系统振荡器构造如图7 所示。当SYS DIS 命令被 执行时，系统时钟停止，LED 工作循环将被关闭（这条指令只能适用与片内 RC 振荡器）。一旦系统时 钟停止时，LED 显示为空白，时基也会丧失其功能。LED_OFF 命令用来关闭 LED 工作循环，LED 工作 循环被关闭之后，用 SYS DIS 命令节省电源开支，充当省电命令；如果是片外时钟源被选择的话，使 用 SYS DIS 命令不能够关闭振荡器以及执行省电模式。晶体振荡器可以通过OSC 管脚提供时钟频率， 在这种情况下，系统将不能进入省电模式。在系统上电时，TM1681 默认处在 SYS DIS 状态下。