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索伦特海洋站点 (SEMS) 2020 年度管理报告
前言 COVID 19，尤其是自解除限制以来的那段时间，活动激增，公众使用我们海洋遗址的方式也发生了变化。其中大部分都是好事。不幸的是，有些行为方面却不是。无论人们享受我们遗址的方式发生这种变化的原因是什么，它都会产生影响。我们很幸运，因为很少有机构整理数据，从如此广泛的角度看待这种影响。SEMS 就是这样一个组织。我们分享这些数据并促进更好的做法来应对这些变化的能力可能比以往任何时候都更重要。当我们都回到处理我们自己的个人角色和 COVID 的影响时（值得承认的是，对于一些人来说，封锁期带来了更大的挑战），我希望 SEMS 小组在为如何最好地应对我们的一些封锁后挑战的决策提供信息方面的相关性将显而易见。请随时直接联系我，Karen 或 Kate，无论您有“顿悟”时刻还是更谦虚的想法，它都可能真正发挥作用。谢谢。
联合泉村综合规划
综合规划 该计划是自 1982 年以来第一个全村综合规划，将在指导村庄未来发展方面发挥关键作用。该计划包括改善村庄商业区、改善村庄外观、促进旅游业、改善娱乐机会、加强村庄传统土地使用模式、促进青年活动以及更好地将村庄与湖泊连接起来的建议。 目的和意图 综合规划活动在指导社区未来发展方面发挥着关键作用。综合规划功能是一种有组织的方式，社区可以通过这种方式确定其需求并确定其未来发展和保护的目标和目的。制定和实施综合计划是一种有效而高效的方法，可以以稳定、渐进的方式实现有意义的和期望的变化，并确定社区希望保留和增强的资源。此外，综合计划还有助于确定社区中可取或不可取的变化或趋势。制定综合计划的另一个原因是获得公众意见，这将用于指导未来的政府行动。综合计划还为社区的许多土地开发法律和法规（包括分区）提供了重要的法律基础。此外，制定综合计划将有助于社区获得州和联邦拨款，以实施计划中的项目和政策建议。计划目标 Union Springs 综合计划（计划）的目标源自 2001 年秋季进行的一项调查。根据调查结果，该计划将促进：1) 变革，但规模要小；2) 人口增长，但规模也要小；3) 企业（尤其是旅游和服务业）从小规模到大规模的增长。但是，变革和发展应提升小镇的魅力和古雅，尽可能保护村庄的历史和建筑独特性，并且不危害卡尤加湖及其周边地区的健康和美丽。该计划应有助于该村成为区域计划不可或缺的一部分，包括推广和保护卡尤加湖风景道和 90 号公路风景道。为了实现这些目标并满足调查要求，应修改分区法，以促进纽约州 90 号公路沿线北端和现有商业区的乡村商业。这种商业活动不应妨碍 Union Springs 村（村庄）的古朴魅力。应审查分区规划批准、场地规划审查和特殊使用许可，以容纳独栋住宅、联排别墅和公寓。村庄规划委员会应被授权充当建筑和历史审查委员会，管理我们的自然景点（即池塘，湖畔，开放区域等）并推动我们的小镇魅力。
银泉市区和邻近社区计划
在广告和举行公开听证会后，规划委员会必须在每年偶数年度的7月1日之前通过在前两个日历年内出版的建筑成本指数的累积增加或减少来调整此付款率。规划委员会必须将双年展的公民改善基金利率调整不超过20％。如果每两年一次的税率调整超过20％，则在计算下一次调整之前，必须将多余的美元金额延长并添加到公民改善基金率中。如果此总调整（包括携带的值超过值）再次超过20％，则必须将多余的金额延长并添加到该费率中，然后才能计算下一次双年期调整。
密苏里河流域水资源管理泉...
∗ 未来 3 个月，大部分流域的洪水风险低于正常水平。∗ 未来 3 个月，洪水风险通常仅限于流域最东部和最南部。堪萨斯州东部和整个密苏里州已经发生多轮洪水。由于雷暴活动，预计间歇性小到中度洪水将继续发生，这是正常现象。
银泉市中心及周边社区规划公听会
在过去的二十年里，银泉市已经变成了一个独特、多元化、充满活力的零售、餐饮、商业、艺术和娱乐目的地。这一演变是由 2000 年银泉中央商务区分区计划推动的，该计划设想了一个以交通为导向、绿色和步行友好的市中心，拥有强大的商业和住宅开发市场。银泉市中心和邻近社区计划以之前的计划为基础，帮助银泉市在未来二十年继续成为地区目的地。
战略计划2020-2024-上级公共图书馆
我们的主要图书馆位于高级历史悠久的市区中心，以及在内巴门湖和索伦泉镇的两个分支图书馆，为苏必利尔市和道格拉斯县的居民提供服务。就像我们新近翻新的建筑物中35个壁画面板中展示的高级地区的历史一样，图书馆通过创新和提供增长和启发我们社区的服务不断向前发展。该战略计划遵循图书馆最后一个计划的非常成功的实施。上一个战略计划的结果体现了图书馆有效，有效地利用图书馆投资的能力，以积极地使城市和县受益。以下捕获了我们努力的更高级别的变化和影响：
利用照片进行室内声学预测的人工智能 D Milne 学生校友，索伦特大学，英国汉普郡南安普敦 L Davison 索伦特大学，英国汉普郡南安普敦 L Ausiello 索伦特大学，英国汉普郡南安普敦
目前，确定声学参数的方法必须遵守当前标准、需要必要的培训、包括高昂的设备成本并且耗时。通过计算估算声学可以减少声学测量中的一些问题，但准确性可能较低 1 。尽管 RT60 作为一个有影响力的声学参数非常重要 2 ，但对于声学领域的个人和企业来说，考虑它可能会很困难，这可以说是无法假设的，尤其是在教育领域 3,4 。人工智能 (AI) 是一种能够执行通常需要人类智能的任务的程序（见第 2.2 节），并且已经达到成熟度，现在可以应用于以前在行业内不可行的实际任务 5 。人工智能可能会降低成本，因为它们可以减少完成任务所需的时间并减少所需的资源数量 6 。人工智能需要数据，并且在大多数情况下，数据采集（例如图像 7 、视频 8 或文本 9 ）只需发生一次，然后可以允许包括图像识别 7 在内的一系列应用。作为概念证明，该项目旨在研究是否有可能创建一种使用 AI 确定 RT60 的替代方法。