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索利哈尔护理人员战略 2022 至 2027 年
所有护理人员都有权接受护理人员评估。评估由理事会或护理人员信托基金进行，他们会告知您可以获得哪些支持，以及您是否有资格获得理事会的资助。如果您正在照顾成年人，并且有资格获得理事会资助的支持，您可能会获得诸如为您所爱的人提供临时（替代）护理等服务，甚至获得一次性付款，供您用于自己的健康。
索利哈尔包容性教育战略 2022 – 2025
不足 0 0 1 1 0 0 14% 1% 总计 59 14 7 80 • 索利哈尔 83% 的小学生和 82% 的中学生就读于优秀或优秀的学校；83% 的特殊学校学生就读于优秀/优秀的学校。 • Ofsted 将该行政区内 98% 的早教机构（保姆和所有日托）评定为至少良好，并且这一比例一直很高。 • 根据 2021 年 1 月的学校普查：索利哈尔学校中 0.7% 的儿童通过虚拟学校得到照顾和支持，21.4% 的儿童领取学生津贴
索利哈尔停车服务运营战略
自 2023 年起，政府将在 3 年内通过地方电动汽车充电基础设施 (LEVI) 基金向英格兰各地的有关部门提供高达 4.5 亿英镑的资金，以加速向没有路外停车位的居民提供公共充电基础设施，使他们能够享受在附近住所或他们本来就会停车的目标停车场为电动汽车充电的便利和价值，充电速度与自然停留时间相匹配。
探索利用远程停火监测和核查技术
Simon Yazgi 是联合国苏丹综合过渡援助团 (UNITAMS) 的高级顾问。他还是裁研所的高级非常驻研究员。2019 年，作为常规武器方案的成员，他帮助启动了裁研所关于将常规武器控制纳入冲突预防和管理的工作流。在此之前，他曾担任联合国高级调解顾问待命小组的安全安排高级顾问和联合国和平行动部解除武装、复员和重返社会 (DDR) 事务主管。Simon 在联合国实地和总部拥有 20 多年的和平缔造和维持经验。他的专业领域包括冲突预防和管理、停火、和平调解、复员、安全部门改革、冲突分析、小武器和轻武器控制以及政治风险分析。
探索利用远程停火监测和核查技术
Simon Yazgi 是联合国苏丹综合过渡援助团 (UNITAMS) 的高级顾问。他还是裁研所的高级非常驻研究员。2019 年，作为常规武器方案的成员，他帮助启动了裁研所关于将常规武器控制纳入冲突预防和管理的工作流。在此之前，他曾担任联合国高级调解顾问待命小组的安全安排高级顾问和联合国和平行动部解除武装、复员和重返社会 (DDR) 事务主管。Simon 在联合国实地和总部拥有 20 多年的和平缔造和维持经验。他的专业领域包括冲突预防和管理、停火、和平调解、复员、安全部门改革、冲突分析、小武器和轻武器控制以及政治风险分析。
探索利用远程停火监测和核查技术
Simon Yazgi 是联合国苏丹综合过渡援助团 (UNITAMS) 的高级顾问。他还是裁研所的高级非常驻研究员。2019 年，作为常规武器方案的成员，他帮助启动了裁研所关于将常规武器控制纳入冲突预防和管理的工作流。在此之前，他曾担任联合国高级调解顾问待命小组的安全安排高级顾问和联合国和平行动部解除武装、复员和重返社会 (DDR) 事务主管。Simon 在联合国实地和总部拥有 20 多年的和平缔造和维持经验。他的专业领域包括冲突预防和管理、停火、和平调解、复员、安全部门改革、冲突分析、小武器和轻武器控制以及政治风险分析。
探索利用远程停火监测和核查技术
Simon Yazgi 是联合国苏丹综合过渡援助团 (UNITAMS) 的高级顾问。他还是裁研所的高级非常驻研究员。2019 年，作为常规武器方案的成员，他帮助启动了裁研所关于将常规武器控制纳入冲突预防和管理的工作流。在此之前，他曾担任联合国高级调解顾问待命小组的安全安排高级顾问和联合国和平行动部解除武装、复员和重返社会 (DDR) 事务主管。Simon 在联合国实地和总部拥有 20 多年的和平缔造和维持经验。他的专业领域包括冲突预防和管理、停火、和平调解、复员、安全部门改革、冲突分析、小武器和轻武器控制以及政治风险分析。
探索利用技术实现远程...
Simon Yazgi 是联合国苏丹综合过渡援助团 (UNITAMS) 的高级顾问。他还是裁研所的高级非常驻研究员，2019 年，作为常规武器方案的成员，他帮助启动了裁研所关于将常规武器控制纳入冲突预防和管理的工作流。在此之前，他曾担任联合国高级调解顾问待命小组的安全安排高级顾问和联合国和平行动部解除武装、复员和重返社会 (DDR) 事务主管。Simon 在联合国实地和总部拥有 20 多年的和平缔造和维持经验。他的专业领域包括冲突预防和管理、停火、和平调解、复员、安全部门改革、冲突分析、小武器和轻武器控制以及政治风险分析。
探索利益相关者对临床实践中 AI 的态度
摘要 目标 不同的利益相关者可能对医疗保健领域的人工智能 (AI) 应用持有不同的态度，如果 AI 开发人员未能考虑到这些态度，这可能会限制他们的接受度。我们着手确定临床医生、消费者、管理人员、研究人员、监管机构和行业对医疗保健领域 AI 应用的态度证据。方法 我们对标题或摘要包含“人工智能”或“AI”和“医疗”或“医疗保健”以及“态度”、“看法”、“意见”、“观点”、“期望”等术语的文章进行了探索性分析。我们使用滚雪球策略在 PubMed 和 Google Scholar 中搜索 2010 年 1 月 1 日至 2021 年 5 月 31 日发表的文章。我们选择了与用于支持医疗保健相关任务或决策的非机器人面向临床医生的 AI 应用相关的文章。结果 在 27 项研究中，人们对医疗保健领域 AI 应用的态度总体上是积极的，对于那些有 AI 直接经验的人来说更是如此，但前提是满足某些保障措施。与直接影响临床决策或可能影响临床医生与患者关系的 AI 应用相比，自动进行数据解释和合成的 AI 应用更受临床医生和消费者的青睐。隐私泄露和 AI 相关错误的个人责任令临床医生感到担忧，而失去临床医生的监督和无法完全参与决策令消费者感到担忧。临床医生和消费者都希望 AI 生成的建议值得信赖，而行业团体则强调 AI 的好处，并希望获得更多数据、资金和监管确定性。讨论 许多利益相关者群体对人工智能应用的某些期望是共同的，从中可以定义一组依赖关系。结论 利益相关者对人工智能的态度有所不同，但并非全部。那些开发和实施应用程序的人应该考虑弥合不同利益相关者之间态度分歧的政策和流程。
印度西高止山脉索利加部落的案例
依赖森林的土著社区传统上从一系列当地可用的食品资源中满足了他们的饮食要求。在印度西高止山脉（Western Ghatt）的双甲状腺菌山（BR Hills）的Soliga Tribes，聚集了野生浆果，块茎和蘑菇，在森林中的小米，豆类和蔬菜的种植以及小型游戏狩猎的种植具有习惯上的食物和粮食需求。多年来，在保护政策的驱动下，传统的食品实践发生了巨大的变化，这导致索利加斯（Soligas）重新安置到森林外围，禁止传统的火灾习惯，并通过侵入性物种对森林进行殖民化，改变森林的构成并导致野生食品资源的下降。我们使用从全面的文献综述和专家访谈到BR Hills的三个Soliga定居点的家庭调查，追踪Soliga食品系统变化的轨迹。我们的研究揭示了森林作为粮食和收入来源的重要性，并从粮食外围的农场转移到森林外围农场的现金作物，再到避免野生动植物的农作物突袭。根据部落土地权利的分配以及定居点在森林类型和市场的可用性方面，发现对森林农产品收集和农业的依赖性因素而有所不同。尽管现有文献和专家受访者认识到森林动态的不断变化以及对森林保护工作的巨大生态知识，但几乎不欣赏森林，农业与健康和营养之间的联系，但几乎不欣赏。改善了获得公共食品分配系统和不断发展的文化偏好的机会，可以增加对外部市场的依赖。我们进一步讨论了这些过渡对社区营养安全和食品主权的影响。