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奥索夫新闻社
奥索夫参议员去年夏天在东点宣布提出该法案 佐治亚州东点——美国参议员乔恩·奥索夫提出的帮助升级东点水利基础设施的法案现已成为法律。奥索夫参议员的《东点水利基础设施改善法案》于本月初签署成为法律，作为《水资源开发法》重新授权的一部分，旨在为东点的家庭和企业升级水利基础设施。奥索夫参议员的法案扩大了目前对美国陆军工程兵团在该市开展水利基础设施项目的授权，这将改善生活质量并增强抵御能力。凭借新的授权，国会现在可以拨出更多资金供陆军工程兵团与该市合作开展水利基础设施项目。“随着东点市的不断发展，需要加强家庭和企业的水利基础设施。这就是我将共和党和民主党聚集在一起通过法案的原因，以加强美国陆军工程兵团与东点的合作，以升级基础设施和提高生活质量，”奥索夫参议员说。 “我们感谢拜登总统签署《东点水利基础设施改善法案》，感谢他领导并直接投资加强当地基础设施。如果没有奥索夫参议员一贯坚持不懈地倡导资金来帮助解决东点关键的老化基础设施需求，这项签署就不可能实现，”东点市长迪安娜·霍利迪·英格拉哈姆说。“他有远见地提出、支持并推动了这项重要立法的通过，使东点现在能够从陆军工程兵团获得高达 2000 万美元的资金，以帮助加强和改善我们的水利基础设施和系统。这对东点来说意义重大，我们真的很感激
布拉索夫特兰西瓦尼亚大学公报 II 系列：林业 • 木材工业 • 农业食品工程 • 第 17(66) 卷第 2 期 – 2024 ht
摘要：本项科学研究旨在研究商用发酵剂对罗马尼亚传统半硬质奶酪 Telemea 品质的影响。在将发酵剂应用于加工之前，我们对发酵剂进行了彻底的表征，特别关注了它们在加工过程中和加工后对食品的影响。使用两种商用发酵剂（MA11 和 WHITE FLORA 1）与第三种商用发酵剂（MO536CRYO）相结合，获得了不同类型的实验奶酪：MO536CRYO+MA11 和 MO536CRYO+WHITE FLORA 1。分析重点关注可能影响奶酪品质的两个因素：发酵剂的类型（中温和嗜热乳酸菌）和添加到牛奶中的发酵剂数量。从相同的原料牛奶开始，应用类似的工艺流程，接种 MO536CRYO+WHITE FLORA 1 的奶酪与其他生产的奶酪相比，表现出更优异的物理化学、微生物学和感官特性。关键词：发酵剂、乳制品品质、Telemea 奶酪、物理化学参数、微生物参数。
伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学，KnjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚，塞尔维亚（1），MB大学，信息技术系，Prote Mateje Br。21，11111 Beograd，塞尔维亚（2）OrcID：1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI：10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物（电子废物）中的应用。开发了基于卷积神经网络（CNN）和更快的R-CNN的系统，用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱，厨房炉灶和电视。结果证明，使用CNN使用R-CNN的92％的分类精度为92％。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是，深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów（e-dodpadów）。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych（CNN）i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators，厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示，使用CNN使用R-CNN的检测精度为92％，结果表现出92％的高分类精度。主要的结论是，深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。（使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类）关键词：电子废物，卷积神经网络，计算机视觉，废物分类。关键字：电子废物，编织神经网络，计算机视觉，废物分类。引言电子废物（电子废物）的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用，但它也可以包含汞，铅和镉等物质。因此，收集，分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类，从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络，特别是深层卷积神经网络（CNN）的应用，用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司，在这种情况下，将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类，为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构，并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络（R-CNN），这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中，可以对图像中的废物组件进行更详细的了解，这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明，识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高，精度为90-97％。这种准确性确认了所提出的方法的效率，并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
ANN的SOC估计锂离子电池 orcID：2。0000-0001-7601-7851 3。0000-0003-2784-5022 4.0000-0002-1442-2365 doi：10.15199/48.2024.02.35 iot基于IoT的水表面清洁机器人 politechnikaśląska（1），politechnika lubelska（2）orcid：1。0000-0002-4279-0472; 2。0000-0003-0850-7108doi：10.15199/48.2024.05.43 Perspektywy Roz 伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。 技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
电气工程系Tahri Mohamed University，Bechar，Algeria doi：10.15199/48.2024.08.41 ANN ANN方法的SOC估算锂离子电池摘要。充电器或SOC是电动汽车的电池组对汽油量表的类似物。在包括电动汽车（EV）在内的所有电池应用中确定电荷状态至关重要。本文的目标是使用人工神经网络（ANN）估算高容量锂离子电池（LIB）的充电状态（SOC）。这是必要的，因为无法直接测量SOC；取而代之的是，必须使用可测量的电池指标（例如温度，电压和电流）来计算它。可以获得可以在不久的将来预测SOC的准确预测模型。模拟数据集和ANN模型表示同意，表明该模型的强劲性能。Streszczenie。StanNaładowania，Czyli Soc，odpowiednik wskaitnika benzyny w Zestawie akeStawieakumulatoromatorówpojazdu elektrycznego。ustalenie stanunaładowaniaakumulatoromatorówstajesięniezwykle istotne我们wszystkich zastosowaniach，w tym w tym w samochodach elektrycznych（ev）。celem tegoartykułujest wykorzystanie sztucznej sieci sieci neuronowej（ann）do oszacowania stanu stanunaładowania（soc）akumulatora litowo litowo-jonowo o jonowogo om jonowogo opojemności（lib）。开玩笑，poniewaêSocnieMioMnaZmierzyćBezpośrednio； ZamiasttegoNależygoobliczyćNapodstawiemierzalnychparametrówakumulatora，takich jak tempatura，napięcieiprąd。moêliwejest uzyskaniedokładnego模型predykcyjnego，którybędziew stanieprzewidziećsoc wnajbliêszejprzyszłości。SymulowanyZbiórDanychI Model SsnbyłyZgodne，Co wskazuje nawysokąWydajność模型。( Podejście ANN do szacowania SOC baterii litowo-jonowej ) Keywords: Electric Vehicle, State of Charge, Open Circuit Voltage, ANN Słowa kluczowe: Pojazd elektryczny, stan naładowania, napięcie obwodu otwartego, SSN I.简介运输部门正在迅速朝着电动汽车（EV）迈进，这被认为更可靠和高效，并且已经开始在市场上竞争。根据电气化程度，电动汽车包括所有AEV，更多的MEV，PHEVS（插电式混合动力汽车）和HEVS（混合电动汽车）。为电动汽车研发，生产和商业化提供的大量资金来自政府机构，学术机构，商业和公众，以满足对电动汽车的不断增长的需求。电动汽车的规格范围非常广泛。许多技术都是适合的，因为每个应用程序对电动机都有不同的需求[1]。术语“储能系统”（ESS）是指使用机械，化学，电化学和电气方法来存储由各种来源产生的盈余电能的一组设备。尽管每种技术都有自己的优点和缺点，但环境，独立系统运营商，设备制造商，最终用户，监管机构和能源服务提供商都从这些技术中受益。为了尽可能有效地计划存储系统，需要了解两条信息。随着ANN方法的应用，我们的贡献寻求：首先，准确地预测ESS将运行的时间范围内的负载配置文件。第二，使用付费（SOC）估计在计划时间
博士简历哈姆丹·穆罕默德·尤索夫
Mohamed Yusoff、RobiahYunus、Azmah Hanim Mohamed Ariff、Hock Jin Quah、Way Foong Lim CNT 含量和研磨时间对 MWCNT 增强铝纳米复合材料机械行为的影响 材料化学和物理卷 166，2015 年 9 月 15 日，第 160-166 页 14. Dele-Afolabi，TT，Azmah Hanim， MA、Norkhairunnisa、M.、尤索夫、HM、苏拉亚、MT Growth
公司层面战略：安索夫的产品/市场增长矩阵
来源：改编自 H.I.安索夫，《企业战略》，企鹅出版社，1988 年，第 6 章。安索夫最初有一个包含四个独立框的矩阵，但在实践中，战略方向涉及更多连续轴。安索夫矩阵本身后来得到了发展——参见参考文献 2。
新企业战略 安索夫 pdf
本书是战略管理先驱 H. Igor Ansoff 的原创著作，首次出版于 1979 年。由于其对战略能力和选择的建模方法具有开创性，该书被视为经典著作，至今仍具有现实意义。安索夫的工作对现代商业产生了重大影响，影响了一代又一代的管理者和战略家。作为著名的应用数学家和商业经理，安索夫在战略管理方面的研究继续受到多家机构的研究。他曾在美国国际大学担任杰出教授 17 年，为飞利浦和通用电气等顶级跨国公司提供咨询。H. Igor Ansoff 于 1965 年撰写的《企业战略》至今仍是战略管理文献中的一部开创性著作，彻底改变了企业的规划和决策方法。正如亨利·明茨伯格和罗伯特·博伊登·兰姆等知名学者所承认的，安索夫的巨作为高层管理人员、顾问和学者提供了全面的框架和工具包，弥合了战略与公司治理之间的差距。安索夫的开创性著作《公司战略》巩固了他作为战略管理先驱的地位，影响了一代又一代的学者和从业者。他随后出版的《战略管理》（1976 年）和《植入战略管理》（1984 年）巩固了他作为该领域领军人物的地位。安索夫 1918 年出生于俄罗斯，他的个人经历与他的职业发展同步。1936 年移民美国后，他在布朗大学攻读应用数学博士学位，随后加入兰德公司，后来加入洛克希德飞机公司。安索夫的学术生涯横跨美国和欧洲的多家机构，并在卡内基理工学院担任工业管理教授，任期长，成绩斐然。安索夫的理论贡献，尤其是他的企业战略概念，标志着他脱离了传统的规划方法。在他的工作之前，公司依赖于扩展的预算系统，将年度预算预测到未来。安索夫的创新方法引入了一种新的范式，强调战略规划和决策在推动企业成功方面的重要性。参考文献：安索夫，HI（1965 年）。企业战略。纽约：麦格劳-希尔。安索夫，HI（1974 年）。从战略规划到战略管理。纽约：威利。安索夫，HI（1976 年）。战略管理。伦敦：麦克米伦。安索夫，HI（1984 年）。实施战略管理。恩格尔伍德克利夫斯：普伦蒂斯霍尔。起初很少关注战略问题，但随着竞争、收购、兼并和多元化的加剧，解决这些问题变得十分必要。安索夫认为，在制定战略时，预测未来的环境挑战至关重要，并制定了应对这些挑战的计划。他探索了企业战略，并通过理论、技术和模型框架开发了制定战略和决策的系统方法。安索夫矩阵首次出现在 1957 年的一篇题为“多元化战略”的文章中，它是企业扩大市场影响力的重要工具。该矩阵概述了四种主要战略：市场渗透、市场扩张、产品扩张和多元化。市场渗透涉及增加现有产品在现有市场中的市场份额，而市场扩张则以现有产品为目标吸引新客户。产品扩张侧重于为现有客户开发新产品，而多元化旨在为全新市场生产新产品。安索夫的工作强调多元化是一种高风险但潜在利润丰厚的战略，需要在实施前进行仔细的规划和分析。他认为多元化是一种关键的增长战略，企业必须摆脱传统模式，进入未知领域，在那里他们可能需要获得新的技能、技术和资源。然而，安索夫也承认“分析瘫痪”的可能性，即过分强调规划可能会阻碍决策。此外，他认识到并非所有企业都在动荡的环境中运营，战略制定必须考虑环境因素，同时适应不同的行业和变化水平。在他的著作中，安索夫将环境动荡分为五个级别：重复、扩展、变化、不连续和意外。这些类别有助于战略家了解其市场环境的复杂性并相应地调整其方法。尽管安索夫的工作很重要，但与其他战略理论家相比，他的工作仍然相对被低估。他思想的复杂性可能是造成这种情况的原因，以及商业界缺乏普遍认可。由于依赖分析和规划，安索夫的战略理论并未被广泛认可为顶级管理思想家。其他研究人员也在大约同一时间探索类似的想法。安索夫发展了他的能力和增长向量分量矩阵的概念，但这并非独一无二。他的动荡理论影响了后来关于不确定环境中战略制定的研究，尽管其影响程度难以评估。安索夫和亨利·明茨伯格之间的争论记录在数年的出版物中，主要是在《哈佛商业评论》中。明茨伯格批评安索夫的方法过于依赖分析技术进行规划。这种批评主要围绕三个谬误：预测事件、将战略思维与运营管理分开以及使用数据制定新战略。安索夫为后来的作家如迈克尔·波特、加里·哈默尔和 CK·普拉哈拉德奠定了基础。他的作品将各种思想整合成一门连贯的学科，即战略规划。这一概念影响了其他作家关于核心竞争力和坚持优势的想法。
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拉索夫斯基州自然保护区（俄罗斯）
在1946年1月，该保护区增加了一个新领域，其总面积达到3.39亿公顷。随后减少了储备区的面积。在1970年，Sudzukhinsky Reserve被更名为“ L. G. Kaplanov的Lazovsky State Satter Sarvys”，此前该保护区的董事是一位才华横溢的动物学家，他在1943年被偷猎者杀害。在1989年，储备领土增加了35万公顷，缓冲区获得了授权。在1999年，保留领土也增加了986公顷。由1989年7月21日的Primorsky Krai执行委员会的决议，在某些地面上，在储备金领土附近的某些地面上，由15,978公顷的面积毗邻保护区。该区域的法规得到了1988年9月21日拉索夫斯基地区执行委员会执行委员会决议的批准，该委员会确定了保护区保护区中自然管理的有限常规。