摘要。扩散概率模型(DPM)已成为生成建模的一种有前途的技术。DPM的成功取决于两种成分:扩散过程的时间逆转和分数匹配。大多数现有的作品隐含地假设分数匹配接近完美,而此假设值得怀疑。鉴于可能无法保证的得分匹配,我们提出了一个新标准 - DPM设计中向后抽样的收缩,从而导致了一种新型的承包DPMS(CDPMS)。关键见解是向后过程中的收缩可以缩小分数匹配错误和离散错误。因此,我们提出的CDPM对两个误差源都是可靠的。为了实际使用,我们表明CDPM可以通过简单的转换来利用经过验证的DPM,并且不需要重新训练。我们通过对合成1-DIM示例,瑞士卷,MNIST,CIFAR-10 32×32和AFHQ 64×64数据集的实验来证实我们的方法。值得注意的是,CDPM在所有已知的基于SDE的DPM中显示出最佳性能。
用于X射线光动力疗法(XPDT)的稀有地球纳米复合材料最近被认为是癌症常规放疗的有效替代品,以及CT成像的对比剂。纳米级复合材料通常由两个组成部分组成 - 一种纳米磷剂,将X射线释放到可见光中,而第二个成分(即光敏剂)吸收,以进一步生成活性氧。纳米氨基载体的微流体合成使得基于BAGDF5 [1]和稀土金属有机框架(RE-MOF)结构获得纳米复合材料。合成的纳米结构可以用作X射线激活的XPDT系统。Lumiphores的微流体合成可以更快地合成,同时减少昂贵的试剂的消耗。与需要24小时的传统溶不能热方法相比,在100°μ下获得了BAGDF5颗粒6分钟。此外,已经收集了X射线激发光发光的原位流量测量值,这些纳米磷酶合成系列具有不同的掺杂元素的流速。纳米复合bagdf5@rb是通过一阶段微流体合成获得的。此外,通过微流体途径,在120°C中还合成了一系列的重型ZR0.7GD1-XTBX-BDC-NH2 30分钟。
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