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publikacja /在三角晶格上的Penson-Kolb模型中的出版物超导性，< / div>
Penson – Kolb模型[1]可以源自一般的微观紧密结合哈密顿式。在这种方法中，库仑的排斥会导致相互作用的相互作用j。然而，对跳跃积分也可以被视为具有正值和负值的效果模型参数[2-4]。在平方晶格的情况下，超导相机独立于j的符号。对于排斥对跳跃相互作用而发生的超导性通常称为η -type配对。在此阶段，配对电子的总动量为（π，π）。结果，原始的翻译不变性被损坏，超导顺序参数从一个站点变为相邻的参数。尽管，η -pairing对抗磁对破坏[5]，但量子量化和meissner效应出现在此状态[6]。在这里，我们证明了排斥对跳跃相互作用可能会导致在非双分部分三角晶格上稳定的超导阶段。
Landau量化附近的广义范霍夫奇异性：磁故障和轨道网络
我们在二维材料的分散体中发展了一个磁故障理论（MB），其中两个或多个半经典的回旋轨道相互接近。MB是由于几个轨迹之间的量子隧穿而导致的，这导致了非平凡的散射幅度和相。我们表明，对于任何鞍点，可以通过将其映射到1D紧密结合链中的散射问题来解决此问题。此外，布里渊区边缘上的磁故障发生促进了批量兰道水平状态和2D轨道网络的形成。这些扩展的网络状态构成了有限能量扩展的分散迷你频段。可以在运输实验中观察到这种效果，这是量子厅杆中纵向散装电导的强大增强。此外，可以通过可视化大量电流模式在STM实验中探测它。
管理人工智能的五个成熟度级别：从孤立
摘要。为了指导未来关于管理人工智能 (AI) 的讨论，本文提出了一个具有五个成熟度级别的 AI 管理框架，这些框架与自动驾驶框架的五个级别相当，从无自动化到完全自动化。如果公司超越了孤立无知（0 级），它们将具有初始意图（1 级），通常会发展为独立主动性（2 级）。更高级的管理将导致交互式实施（3 级）和相互依存的创新（4 级）。在此基础上，人工智能与人类知识的紧密结合可通过综合智能（5 级）实现可持续的竞争优势。该框架借鉴了基于智能的公司绩效方法，并为组织中的人工智能成熟度评估提供了基础。它进一步有助于识别许多公司的管理挑战以及主要的组织限制，即使在那些通常被视为人工智能领导者的公司中也是如此。
RoboTHOR：一个开放的仿真到现实具象人工智能平台
视觉识别生态系统（例如 ImageNet、Pascal、COCO）在现代计算机视觉的发展中发挥了不可否认的作用。我们认为，在这些生态系统出现之前，交互式和具身视觉 AI 已经达到了与视觉识别类似的发展阶段。最近，各种合成环境已被引入以促进具身 AI 的研究。尽管取得了这些进展，但在模拟中训练的模型如何很好地推广到现实这个关键问题仍然基本上没有答案。为模拟到现实的具身 AI 创建一个可比的生态系统提出了许多挑战：（1）问题固有的交互性，（2）现实世界和模拟世界之间需要紧密结合，（3）复制可重复实验的物理条件的难度，（4）以及相关成本。在本文中，我们引入了 R OBO THOR 来使交互式和具身视觉 AI 的研究民主化。 R OBO THOR 提供模拟环境框架
将Mol2VEC技术应用于大型数据可视化和分析
化学中深度学习的最新成功与文本挖掘的进展以及通过类比与文本处理化学图的能力紧密结合。深度学习也是分子描述中的关键问题，因为在深度学习过程中，存储在隐藏神经元层（潜在变量）上的内部值可以有效地用作分子描述符[1]。由于深神经网络几乎可以“读取”几乎所有野蛮的，未经准备的分子表示（分子图，微笑的字符串 - 典型化或不使用典型化 - 甚至是像素化图像格式中的2D草图），这些潜在变量可以被视为被人工智能的“发明”。他们应该弄清（几乎）分子图中存在的所有信息，尽管它不会在设计新型分子描述符的专家使用的化学专业知识之后提取。后者会知道，例如，要强调可以从图中推断但难以提取的结构方面。典型的例子是药效团
在有限温度临界点处量子纠缠的结构
我们引入了一个框架，以区分远程量子纠缠与近距离经典关系，靠近量子系统中的有限温度临界点。特别是，我们采用了一种混合国家纠缠措施“三方纠缠负面性”，以取消纯粹是古典的关键相关性。作为一种应用，我们研究了一个准确的可解决模型，发现三方负面性在整个过渡过程中没有任何奇异性。这表明长距离临界频率完全是经典的，并且它可以定义“量子相关长度”，尽管物理相关长度有分歧，但在过渡时仍然有限。是由我们的模型激励的，我们还研究了具有U（1）和时间反向对称性的玻色子的紧密结合模型中的混合状态纠缠。通过采用格劳伯 - 苏德山（Glauber-Sudarshan）代表，我们发现这种状态的纠缠零一个令人惊讶的结果。
2021 年春季市场营销与销售策略课程大纲
公司中的每个人，无论是产品和工程、销售、营销、运营还是总务管理部门，都应该全面了解进入市场战略，因为成功部署该战略需要所有部门和个人的协调。公司需要一个有凝聚力的综合战略来帮助推动这种跨部门协调。公司战略与进入市场和销售战略紧密结合。进入市场的方法必须吸引和激励所有组成部分，包括客户、合作伙伴、员工、投资者、分析师以及公司服务的社区。最好的销售和进入市场团队以传达公司宗旨、使命和价值观的方式进行销售和营销。顶级进入市场专业人士通常渴望与潜在客户和客户分享鼓舞人心的信息和故事。客户也关心使命和宗旨，以及公司的行为方式，因为他们的期望越来越高，要求卓越的服务和思想领导力来推动一流的客户成功。
自调整结合口袋增强了基于铀的金属有机框架中的H2和CH4吸附
另一种策略利用了天线框架中的紧密结合口袋，这些框架可以与宾客分子进行多种弱相互作用，以实现强大的整体访客结合，类似于酶中形状选择性的分子识别。44这样的一个例子说明，这种累积分散力如何在开放金属位点胜过强烈的相互作用是CH 4在Cu 2（BTC）3（BTC）3（HKUST-1，BTC3¼1,3,5-1,3,5-苯二甲苯二甲苯；45该材料在直接竞争CH 4吸附的情况下展示了开放的金属位点和结合口袋。Cu 2（BTC）3的结构表征，用CD 4的低压加入，甲烷优选地在框架的小八面体笼子内的结合口袋上吸附，而不是通过铜（II）开放金属位点的直接相互作用。这种行为的原因是孔中的多个相互作用会产生更高的
![arxiv：2404.03728v2 [Quant-ph] 2024年11月30日](/simg/4\487bc8e3eb4f056bbbb188fee9241bfb71907715.webp)
arxiv：2404.03728v2 [Quant-ph] 2024年11月30日
复杂量子力学系统研究中的一种常见技术是通过使用准脱位扰动理论来降低哈密顿量自由度的数量。Schrieffer – Wolff Transformation实现这一目标并构建了有效的哈密顿量，其缩放尺度是最佳的，但它仅限于两个子空间，并且有效地实施它既具有挑战性又易于错误。我们引入了一种算法，用于构建同等有效的哈密顿量和python包装Pymablock，以实现它。我们的算法结合了最佳的渐近缩放缩放和处理任何其他改进的子空间的能力。该软件包支持任何顺序的数值和分析计算，其设计为与任何其他包装互操作的用于指定哈密顿量的软件包。我们演示了如何处理构建K.P模型的包装，分析超导量子的量子，并计算大型紧密结合模型的低能规格。我们还将其性能与参考计算进行比较，并证明其效率。