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World File Search System红外光谱仪
现场现场高压超快速泵 - 探针光谱仪
我们构思并构建一个位点原位高压时间分辨的超快光谱仪器，可在高压条件下促进超快泵 - 探针动力学测量。我们将超快泵 - 探针光谱系统与钻石砧室（DAC）系统集成在一起。显着，DAC和样品均固定在光路中，没有运动和在整个超快光谱实验中旋转，包括调整和校准压力。该仪器因此避免了由于样品运动或旋转而引起的插入伪像，从而实现了精确的高压超快泵 - 探针动力学研究。作为一个例子，我们比较了现场条件与现场条件对SR 2 IRO 4在0–44.5 GPA高压下的SR 2 IRO 4的超快动力学的影响。我们的数据和分析表明，使用现场原位布局可大大降低常规可能的伪像。我们的工作有助于高压超快科学调查发展为有希望的新领域，该领域可以探索高压制度中非平衡激发量子状态。
高度非排效纠缠的双光纤光谱仪
由于特性的独特组合，包括高硬度，低密度，化学和热稳定性，半导体和高中子吸收，硼碳化物（B 4 C）是涉及极端环境的各种应用的潜在候选者。但是，B 4 C的当前应用由于其低断裂韧性而受到限制。在这项研究中，通过同时利用包括裂纹偏转，桥梁和微裂缝韧性在内的多种韧性机制，使用了具有包括Tib 2晶粒和石墨血小板在内的特征的分层微观结构设计。使用现场辅助烧结技术（快速），制造了具有密度和分层微结构的B 4 C复合材料。以前，使用微缩进在微尺度上测量了制造的B 4 C复合材料的断裂韧性，以提高56％。在这项工作中，B 4 C复合材料的断裂韧性在宏观尺度上是使用四点弯曲方法来表征的，并将其与在微尺度上获得的先前结果进行了比较。还进行了B 4 C-TIB 2复合材料的断裂行为的微力学模型，以评估实验观察到的坚韧机制的贡献。在四点弯曲测试中，B 4 C复合材料与TIB 2粒（约15粒体积）和石墨血小板（〜8.7 vol％）增强的B 4 C复合材料均表现出最高的断裂韧性从2.38到3.65 MPA∙MPA∙MPA∙M1/2。测量值低于使用微缩号获得但保持一般趋势的值。压痕和四点弯曲测试结果之间的差异源自凹痕测试期间高接触载荷触发的复杂变形行为。通过微力学建模，由于B 4 C和TIB 2之间的热膨胀不匹配引起的热残留应力，并且B 4 C-TIB 2边界处的弱相互作用被确定为实验观察到的韧性增强的主要原因。这些结果证明了B 4 C韧性的层次微结构设计的有效性，并可以为B 4 C复合材料的未来设计提供具有优化的微结构的未来设计，以进一步增强断裂韧性。
测量用拉曼光谱仪回收锂离子电池材料的转换
•精确的反应控制以最大程度地减少废物和试剂的用法：该公司旨在最大程度地减少废物产生和过度使用试剂。拉曼光谱学提供对反应进度的准确和直接见解的能力，使他们能够更好地控制反应，从而减少废物和试剂消耗。
集成传感器的低功率，敏捷电频梳光谱仪
基于光子集成电路的传感平台已显示出巨大的希望，但是它们需要集成的光学读数技术中的相应进步。在这里，我们提出了一个片上光谱仪，该光谱仪利用了综合的薄膜Niobate调制器来产生频率 - 敏捷的电频率梳子，以询问芯片尺度温度和加速传感器。chir梳过程允许超速射频驱动电压，该电压比文献中最低的少数数量较少七个数量级，并且是使用芯片尺度，微控制器驱动的直接数字合成器生成的。片上梳状光谱仪能够同时询问片上温度传感器和芯片外部，微型制动的光力加速度计，其尖端敏感性分别为5 µk·Hz -1/2和≈130µm·S -2·s -2·hz-hz -1/2。该平台与广泛的现有光子集成电路技术兼容，在该技术中，其频率敏捷性和超低射频功率要求的组合预计有望在量子科学和光学计算等领域中应用。光子集成电路（PIC）技术具有低成本，高精度的野外传播感应的巨大潜力。但是，解锁这些功能不仅需要传感器，而且还需要光学读数的整合。[2,3]这些类型的测量通常需要在MHz水平上狭窄的梳齿间距，并在GHz水平上梳子跨度，从而导致敏感且高动态范围读数。芯片尺度的光学频率梳子非常适合这些光子读数需求，因为它们具有高速，多路复用测量的能力而无需任何运动部件，[1]因此允许将光子传感器转移到数字输出。尤其是，电频率梳子不仅可以集成，而且还可以具有足够的频率敏捷性来实现探测原子过渡所需的高分辨率以及基于光学（和光力学的）腔传感器，其中需要对腔运动进行测量以读取传感器。
低成本、大尺寸、抗辐射、中波和长波红外焦平面阵列
扩散式卫星星座为导弹发射检测、低信噪比 (SNR) 红外搜索与跟踪 (IRST) 以及空间域感知提供了极具吸引力的解决方案。与将资产置于地球静止轨道 (GEO) 相比，低地球轨道/中地球轨道 (LEO/MEO) 的 Delta-V 较低，地面和大气分辨率以及可实现的 SNR 更高，并且技术更新可以更容易地完成。此外，分散式星座能够更好地吸收单个资产的损失，而不会遭受相应的系统能力损失，尤其是在采用平台网络和冗余时。部署多达数百颗卫星的星座的一个主要考虑因素是，与它们要取代的少数 GEO 资产相比，它们的实施必须在不大幅增加成本的情况下完成。此外，部署必须在短时间内（而不是几十年）完成才能实现运营效率，因此实现高制造率的能力至关重要。最后，虽然卫星平台、通信系统和处理的价格已经下降，但传统使用的红外传感器的价格却没有下降。
用于计数、分类和称重车辆的红外传感器
在本研究中，进行了五次现场测试，以确定使用市售红外光束传感器计数、分类和称重车辆的可行性。结果表明，安装在路肩外的单个反射式红外传感器，通过外侧车道中心的反射凸起路面标记工作，可用于计数行驶车辆每个车轴一端的轮胎数量，其精度可与人类观察者或嵌入式压电条传感器相媲美。传感器安装不涉及路面切割，对交通的干扰极小。测试未在雪天或大雨天进行。两个或多个红外光束传感器阵列可用于感测车身存在、计算车速、轴距和轮胎接地面积尺寸、指示单胎或双胎、检测车辆移动方向以及感测超高车辆。带有回射凸起路面标记的离肩反射式红外传感器无需清洁即可运行长达三个月。在休斯顿高乘载车辆 (HOV) 车道上测试的双传感器阵列表明有望替代环路检测器阵列。红外传感器可以通过指示离传感器车辆轮胎来补充动态称重系统，但红外光束传感器测量值与重量之间的相关性不足以使从此类测量值中得出足够的重量估计成为可能。
强大的双波段 MWIR/LWIR 红外目标跟踪
能够同时在两个波段成像的双波段红外 (IR) 焦平面阵列 (FPA) 探测器在过去十年中已经发展成熟 [1]–[5]。由于物体和背景的热特征与波长有关，因此理论上该技术可用于提高各种重要应用中的目标检测、跟踪和杂波抑制性能 [6]–[8]。例如，在短波红外 (SWIR) 和中波红外 (MWIR) 波段以及 MWIR 和长波红外 (LWIR) 波段工作的双波段传感器已用于地对空导弹导引头以抵抗干扰弹等干扰 [9], [10]。MWIR/LWIR 传感器目前用于舰载红外搜索和跟踪 (IRST) [11], [12]，MWIR/MWIR 传感器已用于防止飞机导弹预警接收器的误报 [13]–[15]。在一些国家，陆军、海军和空军在 8-12 µm LWIR 波段和 3-5 µm MWIR 波段的双波段传感器的开发方面投入了大量资金。这些波段具有几个重要差异。排气口和发动机羽流等热物体在 MWIR 中更为明显 [7]、[10]、[16]，而机身、机身和导弹硬体在 LWIR 中更为明显 [7]、[10]。水蒸气吸收在 LWIR 中占主导地位，而二氧化碳吸收在
绿色的红外可再生能源有限公司：评级重新确认
ICRA在强大的母集团在场的情况下，分配给了绿色INFRA可再生能源有限公司（GIREL）的长期评级，因为该公司是Sembcorp Green Infra Private Limited（SGIPL）的子公司，这是印度Sembcorp集团的可再生能源部门。sgipl，评级为[ICRA] AA+（稳定）/[ICRA] A1，以前称为绿色Infra Wind Energy Limited（GIWEL）/绿色Infra Wind Energy Private Limited（GIWEPL）。sgipl的信用概况因素在其最终父母Sembcorp Industries Limited（SCI）的良好信用概况中，它从其多元化的资产概况中获得了舒适性，并具有强大的育儿，并获得了Temasek Holdings（Private）Limited的49.6％的股份，并评估了Moody's AAA（稳定）。sgipl对于SCI在其目标方面的目标方面仍然具有战略意义。SGIPL的信用资料还从其多元化的可再生能源投资组合，舒适的债务覆盖范围指标以及经验丰富的管理和执行团队的存在中获得了舒适性，并具有可靠的记录。GIREL使用的全部外债得到了Sembcorp Utilities PTE Limited（SUPL）1的公司担保。
利用 Meta 进行红外偏振敏感成像
图 2 显示了超透镜在中红外照明下的操作性能。如上所述，法线入射的 TE 和 TM 光束将偏转约 15° 到表面法线两侧的各自焦平面。APL 开发了一个简单的程序来表征超透镜在两个窄中红外光谱区域（4.26 和 4.67 µm）内的偏振选择性，这使得使用单个中红外探测器就可以收集与四种输入偏振/样品方向排列组合相关的图像。首先，在入射光束中使用线性偏振器，样品的方向如图 2 所示，用一系列 TE 和 TM 输入照射超透镜。TM 光被偏转至探测器，而 TE 响应则远离 TM 焦平面。收集完这两幅图像后，样品绕光源法线旋转 180°，TE 和 TM 焦平面也随之旋转。然后用 TE 和 TM 序列的偏振中红外光照射样品，在探测器平面上生成最后两幅图像。
基于红外热成像的平板轨道上表面裂纹的定量检测方法
摘要：表面裂纹是高速导轨（HSR）平板轨道中的典型缺陷，可以导致结构性恶化并降低轨道系统的服务可靠性。但是，如何有效检测和量化表面裂纹的问题目前尚未解决。在本文中，采用了一种基于红外热成像的新型裂纹检测方法来量化轨道板板上的表面裂纹。在这种方法中，首次使用非缩放的Contourlet变换（NSCT）基于图像 - 增强算法处理的红外摄像头的轨道平板的热合器，并且裂缝是通过边缘检测算法的。接下来，为了定量检测表面裂纹，提出了一种像素安排方法，从而可以获得裂纹宽度，长度和面积。最后，在实验室测试中验证了所提出方法在不同温度下的检测准确性，在该测试中，倒入平板的比例模型，并使用温度控制的柜子来控制温度变化过程。结果表明，所提出的方法可以有效地增强图像中表面裂纹的边缘细节，并且可以有效地提取裂纹区域。裂纹宽度的量化的准确性可以达到99％，而裂纹长度和面积的量化的准确性为85％，这基本上满足了HSR-SLAB-TRACK-TRACK-TRACK检查的要求。这项研究可以打开基于IRT的轨道板检查在HSR操作中的可能性，以提高缺陷检测的效率。