XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System红新月会
关于实现全民早期预警的联合政策简报草案
缩写和首字母缩略词 AF 适应基金 AC 适应通信 AI 人工智能 API 应用程序编程接口 ARD 分析就绪数据 CIEWS 气候信息和预警系统 CREWS 气候风险和预警系统 CTCN 气候技术中心和网络 EO 地球观测 EW4All 全民预警 EWS 预警系统 GCF 绿色气候基金 GEF 全球环境基金 GEO 地球观测小组 GIT 地理空间信息技术 GIS 地理信息系统 GNSS 全球导航卫星系统 IFRC 红十字会与红新月会国际联合会 ITRF 国际地球参考框架 IoT 物联网 IPCC 政府间气候变化专门委员会 ITU 国际电信联盟 LDC 最不发达国家 LDCF 最不发达国家基金 MHEWS 多灾种预警系统 ML 机器学习 NAP 国家适应计划 NDC 国家自主贡献 PPP 公私伙伴关系 R&D 研究与开发 SCCF 特别气候变化基金 SFDRR 仙台框架减少灾害风险的全球行动计划 SFM 仙台框架监测 SIDS 小岛屿发展中国家 SMS 短信服务 SOFF 系统观测融资机制 TEC 技术执行委员会 TNA 技术需求评估 TRF 地球参考框架 UAV 无人驾驶飞行器 UNCCD 联合国防治荒漠化公约 UNDRR 联合国减少灾害风险办公室 UNFCCC 联合国气候变化框架公约 UNOOSA 联合国外层空间事务办公室 UNOSAT 联合国卫星中心 WMO 世界气象组织 WIM 华沙国际机制
摘要 背景与目的：Isthmin 2 (ISM2) 属于分泌蛋白家族。其功能和在肿瘤发病机制中的作用仍不清楚。
摘要背景与目的：Isthmin 2 (ISM2) 属于分泌蛋白家族。其功能和在肿瘤发病机制中的作用仍不清楚。我们打算研究 ISM2 在结直肠癌 (CRC) 中的潜在生物学作用和临床重要性，例如免疫治疗。方法：获取来自基因表达综合 (GEO) 以及癌症基因组图谱 (TCGA) 的数据集以估计 CRC 中 ISM2 的表达水平。ROC 曲线计算 ISM2 的诊断价值。TIMER 2.0 用于研究 ISM2 表达与免疫细胞和主要免疫检查点之间的关联。京都基因和基因组百科全书 (KEGG) 富集分析和基因本体论 (GO) 进一步用于研究相关途径。最后，进行了几个体外和体内试验，例如异种移植生长试验，以验证 ISM2 在免疫治疗和 CRC 进展中的作用。结果：ISM2 在 CRC 患者中高表达。此外，ISM2 是一个依赖性危险因素。ISM2 高表达与不良预后显着相关。更重要的是，一些体外和体内试验证实了 ISM2 在 CRC 进展中的重要意义。此外，ISM2 的沉默可诱导更多的 CD8 + T 细胞在肿瘤中浸润并增强 PD1ab 治疗。结论：ISM2 与 CRC 的临床病理特征和肿瘤微环境密切相关。关键词：Isthmin 2、结直肠癌、CD8 + T 细胞、免疫检查点阻断资金：无*本作品已根据 CC BY-NC-SA 许可发表。版权所有©作者引用本文为：王 Y，王 P，刘 J，钟 L。ISM2 是一种新型预后生物标志物，与结直肠癌的肿瘤免疫微环境相关。伊朗红新月会医学杂志 2024,96.1-11。1. 引言
人工智能如何告知重症监护室
摘要背景和目标：人工智能 (AI) 聊天机器人可以轻松访问信息。然而，这项技术可能会引起一些问题，例如技术成熟度、缺乏同理心、准确性、质量、可靠性和可读性。在这项研究中，我们旨在评估向 AI 聊天机器人 ChatGPT 和 Bard 提出的有关重症监护病房的问题的答案的质量、可读性和可靠性。方法：在这项观察性和横断面研究中，分别分析了 ChatGPT 和 Bard 对有关重症监护的 100 个最常见问题的回答的可读性、质量、可靠性和充分性。结果：对于所有评估的分数，Bard 的回答都比 ChatGPT 的回答更具可读性（P < 0.001）。ChatGPT 和 Bard 的回答与六年级阅读水平均有显着差异（P < 0.001）。 ChatGPT 和 Bard 的回应与 JAMA、修改后的 DISCERN 和 GQS 分数相似（分别为 P = 0.504；P = 0.123 P = 0.086）。结论：ChatGPT 和 Bard 的当前功能在 ICU 相关文本内容的质量和可读性方面不足。ChatGPT 和 Bard 的人工智能的可读性水平都高于规定的六年级水平，并且难以阅读。这两个人工智能聊天机器人的回答的可读性都需要达到适当的限度。关键词：人工智能、Bard、ChatGPT、重症监护病房、在线医疗信息、可读性资金：无。*本作品已根据 CC BY-NC-SA 许可发表。版权所有©作者引用本文为：Hancı V、Shermatov N、İbişoğlu E、Kara F、Geylani B、Erdemir İ、Ergün B、Baran Hancı F、Gül Ş。人工智能如何告知重症监护室：对 ChatGPT 和 BARD 响应的可读性、可靠性和质量的评估。伊朗红新月会医学杂志。2024,76.1-9。1. 简介
摘要背景和目的：手术是高级别弥漫性胶质细胞瘤（HGDGT）的标准治疗方法，但辅助化疗和放疗
摘要背景与目的：手术是高级别弥漫性胶质细胞瘤 (HGDGT) 的标准治疗方法，但添加辅助放化疗可提高这种病例的生存率。本研究的主要目的是回顾性评估诊断的临床特征并对本科 HGDGT 患者进行总体生存率分析。方法：回顾性评估 2012 年 4 月 9 日至 2020 年 1 月 24 日期间经组织病理学诊断为 HGDGT 并接受术后或原发性放疗 (RT) 的患者。结果：纳入 105 名被诊断为 III-IV 级弥漫性胶质细胞瘤的患者。中位随访时间为 13.6 个月。估计中位总生存期为 13.5 个月。1、2 和 5 年 OS 率分别为 55.2%、28.6% 和 7.3%。单变量分析显示，不同年龄组、不同组织病理学组、不同分级和 KPS 评分的中位 OS 存在显著差异。多变量分析证实，年龄较小、单中心肿瘤、III 级组织学和 RPA III-IV 级是影响 OS 和 PFS 的显著因素。结论：尽管进行了最大限度安全切除和联合多模式辅助治疗，但 HGDGT 预后不良、生存率低、复发率高。除放射治疗外，靶向药物和免疫疗法等创新治疗方法可能为提高生存率带来希望。关键词：高级别弥漫性胶质细胞瘤、胶质母细胞瘤、放射治疗、生存期资金：无。*本作品已根据 CC BY-NC-SA 许可发表。版权所有 © 作者 引用本文为：Basaran H、Duzova M、Inan G、Vefa Gul O、Yavaş Ç、Yavaş G、Karabağlı H、Karabağlı P、Önder Eren O、Karakaya E。高级别弥漫性胶质瘤患者的三模式治疗结果和生存研究。伊朗红新月会医学杂志，2024，51.1-8。一、简介
摘要背景和目的：头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 的全球发病率和死亡率正在增加。
摘要背景和目的：全球头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 的发病率和死亡率正在上升。本研究旨在分析 HNSCC 患者生存率并确定影响生存结果的因素。方法：我们对 5 年间就诊于教学医院的 HNSCC 患者进行了回顾性队列研究。收集患者的临床和病理特征。我们评估了总体生存率及其与影响患者生存的治疗、人口统计学和病理因素的关系。结果：我们的研究纳入了 78 名患者。大多数参与者为男性 (88.5%)，9 名 (11.5%) 为女性，中位年龄为 62.85±14.97 岁。喉是最常见的原发性肿瘤部位。28 名患者（35.89%）死亡。总体 2 年和 5 年生存率分别为 87.2% 和 67.4%。 60 岁以上、女性、吸烟、肿瘤分期为侵袭性、LMP 阳性和肿瘤分化不良的患者死亡率略有增加，但并不显著。接受治疗且 EGFR 表达 3+ 阳性的患者死亡风险降低具有重要意义（HR=0.56，P=0.015）。p16 阳性个体的存活率随时间推移而增加，但并不显著。结论：这项回顾性队列研究发现 HNSCC 患者的抗 EGFR 药物治疗是影响存活的最重要因素。老年人死亡的最高风险因素是肿瘤分化不良、吸烟和血管侵犯。结果强调及时诊断、靶向治疗和减少吸烟将提高存活率和患者护理。在本文中，我们重点介绍了免疫治疗时代抗 EGFR 的未来前景 关键词：头颈部鳞状细胞、生存率、风险因素、抗 EGFR 治疗 资金：无 *本作品已根据 CC BY-NC-SA 许可发表。版权所有 © 作者 引用本文为：Javadirad E、Jafari M、Azimivaghar J。头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 患者的生存相关因素：一项回顾性队列研究。伊朗红新月会医学杂志。2024,81.1-6。1. 简介
大肠杆菌在癌症治疗中的创新策略
摘要背景和目标：基于大肠杆菌 (E. coli) 的新型癌症疗法最近引起了广泛关注。本研究研究了具有转基因大肠杆菌治疗癌症的潜力。方法：进行本系统综述以收集有关基于大肠杆菌的癌症疗法的相关文献。本研究搜索了多个数据库以查找临床前研究和早期临床试验。这些研究包括用于癌症治疗的转基因大肠杆菌的体外和体内评估。此外，本研究评估了基于大肠杆菌的疗法与其他疗法结合并使用个性化方法治疗癌症的潜力。结果：在仔细审查了 13,064 篇出版物后，经过筛选过程，纳入了 301 项研究进行定量分析，其中包括 44 篇文章。该综述表明，活的肿瘤靶向细菌有可能彻底改变癌症治疗。尽管传统癌症治疗面临挑战，但大肠杆菌提供了一种可以在肿瘤内积聚和增加的替代策略。大肠杆菌可通过基因操作和合成生物工程携带多种抗癌剂，使其成为定制治疗方法的理想载体。研究人员发现它们可用作单一疗法或联合疗法，为增强临床效果提供多方面的解决方案。多项针对肿瘤的大肠杆菌临床试验正在进行中，表明理论前景已转化为实际应用。结论：总而言之，活的靶向肿瘤细菌可能能够解决现有癌症治疗的局限性。其抗肿瘤免疫反应的选择性、可编程性和诱导抗肿瘤免疫反应的能力表明了显著的进步。尽管存在这些挑战，但正在进行的临床试验表明，大肠杆菌融入癌症治疗方案的方式发生了切实的转变。需要进行更多的研究和开发，以充分利用这些新的靶向抗癌策略。关键词：大肠杆菌、癌症治疗、系统评价、体外、体内资金：无。*本作品已根据 CC BY-NC-SA 许可发表。版权所有 © 作者 引用本文为：Ameli N、Shahriari A、Yousefi M、Alaghi A、Gorgestani O、Hatami B。大肠杆菌在癌症治疗中的创新策略：系统评价。伊朗红新月会医学杂志，2024，20.1-13。一、简介
参与心脏纤维化的 miRNA 评估
摘要背景和目的：心脏功能缺陷会导致心脏中细胞外基质蛋白的过度积聚。本研究旨在使用机器学习算法研究和分析与心脏纤维化有关的 miRNA。方法：从公共来源和相关临床数据库收集与健康个体和心脏纤维化患者中 miRNA 表达相关的数据集。我们选择了 50 人作为研究对象，其中包括 25 名健康对照者和 25 名心脏纤维化患者。采用不同的机器学习算法，包括支持向量机、随机森林和人工神经网络来分析、分类和预测 miRNA 表达变化在心脏纤维化中的作用。通过留一交叉验证和独立数据集对机器学习模型的验证有效地支持了结果的稳健性。报告的准确性、敏感性和特异性指标令人印象深刻。结果：两组间共发现 78 个 miRNA 存在差异表达（调整 P < 0.05），与对照组相比，心脏纤维化组有 47 个 miRNA 上调，31 个 miRNA 下调。比较每种方法选出的前 10 个 miRNA，并确定一组一致的 5 个 miRNA（miR-21-5p、miR-29a-3p、miR-29c-3p、miR-30b-5p 和 miR-133a-3p）作为区分心脏纤维化和对照样本最具参考价值的特征。结果显示，与对照组相比，心脏纤维化患者的 miR-21-5p、miR-29a-3p 和 miR-29c-3p 表达增加。相反，与患者相比，正常受试者中 miR-30b-5p 和 miR-133a-3p 的表达增加。发现具有径向基函数核的 SVM 算法是性能最佳的模型，其准确率为 92%，灵敏度为 88%，特异性为 96%，受试者工作特征曲线下面积 (AUC-ROC) 为 0.95。结论：总体而言，对患者体内 miRNA 的评估可作为监测患者和应用治疗策略的生物标志物。关键词：miRNA、心脏纤维化、机器学习、网络分析、生物标志物资金：无*本作品已根据 CC BY-NC-SA 许可发表。版权所有 © 作者引用本文为：Amin A、Rashki Ghalehnoo S、Mohajerian A、Samadi P、Torabahmadi A、Ahadi S、Hasanvand A、Nikdoust F。评估与心脏纤维化有关的 miRNA：基于机器学习的方法。伊朗红新月会医学杂志。2024,54.1-10。
国际红十字与红新月运动移民战略
代表会议深切关注包括难民和寻求庇护者在内的移民在全球移民路线上面临的日益增加的困难，强调这些困难部分归因于限制性移民政策和做法以及将向移民提供人道主义援助定为刑事犯罪，认识到当移民的需求得到满足、其权利得到保护、其社会融入得到支持时，移民有可能蓬勃发展并为原籍国、过境国和目的地国做出积极贡献，强调各国有责任满足弱势移民的援助和保护需求，确保所有移民都能不受歧视地享受国际法赋予他们的保护，回顾国际红十字与红新月运动(简称“运动”)各组成部分各自且互补的任务、作用和责任，特别是基于运动章程、红十字与红新月国际大会(简称“国际大会”)和运动《协调集体影响协议》(《塞维利亚协议 2.0》)的决议，包括国家红十字会和红新月会(简称“国家红十字会”)的辅助作用，鼓励各国红会和非政府组织在人道领域为各自的政府当局提供支持，回顾各国在 2011 年国际大会上做出的承诺，包括确保制定相关法律和程序，使国家红会能够有效、安全地接触所有移民，而不受歧视，无论其身份如何，承认运动根据其基本原则为减轻人类苦难、弥合移民路线上的援助与保护差距所做的重要工作，强调需要加强运动的一致定位，以加强人道外交和对移民相关人道挑战的宣传，进一步强调需要加强应对紧急情况的原则性人道行动，提供长期支持以提高移民的复原力和包容性，并通过利用国家红会的邻近性和本地知识以及运动各组成部分之间的互补性为保护移民做出贡献，回顾并重申国际大会过去通过的有关移民问题的决议（包括 1981 年，马尼拉，第 24 届国际大会第 21 号决议；决议 17，第 25 届国际大会，日内瓦，1986 年；决议 4，第 26 届国际大会，日内瓦，1995 年；决议 1，附件，《为了人类而团结宣言》，第 30 届国际大会，日内瓦，2007 年；决议 3，第 31 届国际大会，日内瓦，2011 年；以及决议 4，第 33 届国际大会，日内瓦，2019 年）以及代表会议（包括决议 9，布达佩斯，1991 年；第 7 号决议，伯明翰，1993 年；第 4 号决议，日内瓦，
卓越中心模块4
11。Rosen，D。等。 （2014）。 与镰状细胞疾病中与INT相关的问题。 12。 Ballas，S。K.等。 （2012）。 镰状细胞病的视网膜病变。 13。 Adeyoju，A。 B.等。 （2002）。 镰状细胞疾病中的priapism。 14。 世界卫生组织。 （2017）。 全球人力资源的健康战略。 15。 Tsaras，G。等。 （2009）。 镰状细胞疾病的实验室诊断。 16。 Hsieh，M。M.等。 （2010）。 血液学最先进的实验室服务。 17。 Debaun，M。R.等。 （2014）。 镰状细胞疾病预防中风。 18。 Wang，W。C.等。 （2011）。 镰状细胞疾病中的成像。 19。 Hulbert，M。L.等。 （2011）。 MRI镰状细胞疾病。 20。 卫生部。 （2019）。 居住和奖学金培训计划。 21。 美国血液学学会。 （2020）。 继续血液学的专业发展。 22。 医学研究所。 （2010）。 推进有关镰状细胞疾病的研究。 23。 欧洲药品局。 （2019）。 基因治疗的转化研究。 24。 非洲联盟。 （2020）。 医疗保健中的数据收集和管理。Rosen，D。等。（2014）。与镰状细胞疾病中与INT相关的问题。12。Ballas，S。K.等。（2012）。镰状细胞病的视网膜病变。13。Adeyoju，A。B.等。（2002）。镰状细胞疾病中的priapism。14。世界卫生组织。（2017）。全球人力资源的健康战略。15。Tsaras，G。等。（2009）。镰状细胞疾病的实验室诊断。16。Hsieh，M。M.等。（2010）。血液学最先进的实验室服务。17。Debaun，M。R.等。（2014）。镰状细胞疾病预防中风。18。Wang，W。C.等。 （2011）。 镰状细胞疾病中的成像。 19。 Hulbert，M。L.等。 （2011）。 MRI镰状细胞疾病。 20。 卫生部。 （2019）。 居住和奖学金培训计划。 21。 美国血液学学会。 （2020）。 继续血液学的专业发展。 22。 医学研究所。 （2010）。 推进有关镰状细胞疾病的研究。 23。 欧洲药品局。 （2019）。 基因治疗的转化研究。 24。 非洲联盟。 （2020）。 医疗保健中的数据收集和管理。Wang，W。C.等。（2011）。镰状细胞疾病中的成像。19。Hulbert，M。L.等。（2011）。MRI镰状细胞疾病。20。卫生部。（2019）。居住和奖学金培训计划。21。美国血液学学会。（2020）。继续血液学的专业发展。22。医学研究所。（2010）。推进有关镰状细胞疾病的研究。23。欧洲药品局。（2019）。基因治疗的转化研究。24。非洲联盟。（2020）。医疗保健中的数据收集和管理。25。国家心脏，肺和血液研究所。（2018）。数据协调员和研究经理。26。世界卫生组织。（2018）。电子健康信息系统。27。全球卫生劳动力联盟。（2013）。加强健康劳动力。28。红十字会国际联合会和红新月会。（2015）。医疗保健中最先进的设施。29。世界银行。（2017）。低资源设置中的高级医疗设备。30。世界经济论坛。（2020）。医疗保健中的公私合作伙伴关系。31。国际标准化组织。（2021）。医疗保健的认证标准。