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World File Search System级水
水推进
这项工作是在OSIP ESA研究的框架中进行的（ESA合同NR。4000133471/20/nl/glc/kk）。基于模型的方法已被证明是有效的，可以在支持工程活动，替代传统基于文档的方法的模型中有效。即使在大多数高级部署中，许多工程文物也是文本式的，要么是因为引入模型的投资回报在此特定情况下过于较低，要么是因为即使出现一致性和正确性问题，也以自然语言表达了信息。最近在基于AI的自然语言处理（NLP）中取得了巨大进展，主要是由聊天机器人和声乐家庭助理用法驱动。提出的想法包括将这些技术旋转到太空工程过程中，研究自然语言处理如何帮助太空工程师进行日常活动。许多工程领域都可以利用这些技术的优势。最明显的是需求管理域，因为大多数要求都是文本型，即使它们具有一定的结构和规则，也通常不会正式建模。使用NLP技术语义信息可以从文本要求中提取，这可能
美国 - 赠品 - 粉碎 - 级 - 级 - 曼加纳人 -
South32是一家全球多元化的采矿公司。我们的目的是通过开发自然资源，改善人们的生活和几代人的生活来有所作为。我们受到所有者和合作伙伴的信任，以实现其资源的潜力。我们从我们在澳大利亚，南部非洲和南美的业务中生产商品，包括铝土矿，氧化铝，铝，锌，铅，铅，银，镍和锰。我们还拥有高质量开发项目和选择的投资组合，以及探索前景，这与我们将投资组合重塑的策略一致，这对于低碳未来至关重要。
EASA 概念文件：1 级和 2 级机器指南...
当前的突破与机器学习有关，机器学习是指计算机系统无需遵循明确编程的指令，通过接触数据来提高性能的能力。深度学习 (DL) 是机器学习的一个子集，它随着更深的神经网络 (NN) 而出现，近年来性能得到了巨大提升。深度学习为计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 中的许多问题带来了显著的改进，实现了新的用例并加速了人工智能的采用。这就是为什么 EASA 人工智能路线图 1.0 和此 1 级和 2 级人工智能指南专注于数据驱动的人工智能方法的原因。然而，最初的范围仅限于监督学习技术。通过计划扩展到无监督和强化学习，这一限制将在本指导文件的下一版本中消除。
2 级和 3 级自动驾驶概念的人为因素设计指南
高度自动化为提高现有道路网络的安全性、机动性和效率提供了机会，人们对此期待已久。然而，直到开发出复杂的传感和计算系统后，此类车辆才在技术上可行。许多汽车制造商和一级供应商正在开发或测试具有某种自动化形式的车辆。为了支持机动车自动化工作，NHTSA 正在与其他 USDOT 机构协调，计划开展一项自动驾驶系统 (ADS) 研究计划，以提高机动车安全性。驾驶员车辆界面 (DVI) 设计指南是作为一项更大规模研究工作的一部分而开发的，该研究工作旨在对 2 级和 3 级自动驾驶下的驾驶员表现和行为进行初步的人为因素评估。任何机动车的安全高效运行都需要以符合驾驶员限制、能力和期望的方式设计 DVI。本文档旨在帮助 DVI 开发人员实现这些成果。
西澳大利亚——可再生氢能投资的绝佳之地
就业、旅游、科学和创新部 11 楼，1 William Street Perth WA 6000 电话：+61 (08) 6277 3000 邮箱：investandtrade@jtsi.wa.gov.au 网站：www.investandtrade.wa.gov.au
奥斯汀水|水损失计划审查，分析＆...
非收入水（NRW）是经过处理并泵入配电系统的水，但不会通过物理损失或未正确考虑来产生收入。要解决NRW，B＆V审查了AW的最佳可用数据，包括（但不限于）仪表测试和准确性，水生产量和校准，计费例外和泄漏分析。该团队利用详细数据以及从2010 - 2021年进行的得克萨斯州水发展委员会（TWDB）审核来分析明显和实际损失的趋势。B＆V合成了一个PowerBi仪表板，该仪表板显示了实际损失的数量和成本趋势。团队还进行了AWWA水审核和实际损失成分分析，以更准确地确定系统中实际和明显损失的来源以及潜在的缓解策略。