这个非专业单元向学习者介绍人工智能 (AI) 的原理和应用。它为与机器学习和数据科学相关的更多技术单元奠定了坚实的基础,对对 STEM 感兴趣的学习者很有用。不要求学习者具备 AI 方面的先验知识。学习者需要具备良好的计算概念知识,他们可以通过完成 SCQF 7 级或 8 级的计算机科学单元来证明这一点。该单元涵盖了与 AI 相关的广泛概念知识,包括其历史发展、AI 的类型、AI 的应用以及机器学习和深度学习背后的原理。它还探讨了 AI 的伦理和社会影响。学习者使用机器学习软件通过适当的模型进行分析。完成本单元将为学习者提供 AI 方面的良好基础,并帮助他们使用机器学习解决问题。他们可以进阶到数据科学和机器学习领域的更专业的单元。
该协会最近完成的信息中心获得了新办公概念信息技术奖。该奖项由日本最具影响力的商业报纸《日本经济新闻》和日本经济产业省支持的新办公概念促进委员会联合举办。该奖项旨在促进对办公室设计新概念的更广泛理解,并建立更大的需求,以促进功能性和舒适的工作空间。
- 本课程的一个目标是让您熟悉现代应用微观经济学论文中使用的实证方法。在每节课结束时,我将在接下来的一周介绍一篇论文中使用的一种方法的基础知识。目标是让您为更批判性、更深入地参与论文做好准备。我还可能简要介绍下一周的材料以及阅读这些论文/思考批评和扩展时应该考虑的问题类型。
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时序基准发生器是一个 8 级递增计数器 , 可以精确的产生时基。看门狗 ( WDT )是由一个 时基发生器和一个 2 级计数器组成,它可以在主控制器 或其它子系统处于异常状态时产生中断。 WDT 计数溢出时产生一个溢出标 志,此标志可以通过命令输出到 /IRQ 脚 ( 开漏输出 ) 。时序基准发生器和 WDT 时钟的来源。时基和看门狗共用 1 个时钟源,可配置 8 种频率: f WDT = f sys/2 n ( n=0~7 )
世界卫生组织 (WHO) 2 级和 3 级脑膜瘤的治疗依然困难且存在争议。人们期待阐明高级别脑膜瘤的发病机制以改善治疗策略。近年来,脑膜瘤的分子生物学逐渐明确,高级别脑膜瘤与 NF2 突变和 22q 缺失有关。CDKN2A/B 纯合缺失和 TERT 启动子突变是 WHO 3 级脑膜瘤的独立预后因素。除了 22q 缺失之外,1p、14p 和 9q 缺失也与高级别脑膜瘤有关。富含拷贝数变异的脑膜瘤可能具有生物学侵袭性。此外,基于这些分子生物学特征,包括 DNA 甲基化状态,已经提出了几种新的脑膜瘤综合分类。新分类可能对难治性侵袭性脑膜瘤的治疗策略产生影响,因为与传统的 WHO 分类相比,它们提供了更准确的预后。尽管包括分子靶向疗法在内的几种全身疗法可能对治疗难治性侵袭性脑膜瘤有效,但这些药物正在接受测试。预计未来将开发脑膜瘤的全身药物治疗。因此,本综述旨在讨论在 WHO 2 级和 3 级脑膜瘤中观察到的明显基因组改变,以及它们的诊断和治疗意义以及高级别脑膜瘤的全身药物疗法。
非祖父级医疗计划 该计划是《平价医疗法案》下的“非祖父级医疗计划”。非祖父级计划必须符合该法案规定的医疗改革。具体而言,当服务由参与提供商提供时,该计划必须为您提供预防服务和筛查,而无需分担任何费用;参与提供商和非参与提供商在医院急诊部提供的紧急服务需支付相同的共同保险和自付费用。