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通过创新和技术改善未来。
在 Teck，我们的重点是确定最有可能改善我们业务的想法。然后，我们将这些想法运用到我们业务的各个方面，以加强安全性、提高环境绩效、提高生产力，并帮助我们发展业务并为我们的产品开辟新市场。我们还在利用我们悠久的创造力和发明历史，与领先的
创建和维护竞争性指南...
这些指导方针是国防部副部长、采购、技术和后勤部 (USD/AT&L) 制定的“更好的购买力 2.0 (BBP 2.0) – 提高国防开支效率和生产力”计划的结果，该计划确定了七个领域，以提高国防开支效率和生产力。第 5 个领域名为“促进有效竞争”，进一步确定“强调竞争战略以及创造和维持竞争环境，以此作为改善我们部门内部竞争态势的机会”。这些指导方针旨在补充和配合 BBP 2.0 中确定的四个总体原则：1) 思考而不是默认“学校解决方案”；2) 吸引、培训和授权采购专业人员；3) 从基础开始 – 采购基本原理有效；4) 简化决策。
战略研究、创新和部署议程
人工智能将改变许多（如果不是全部）经济活动分支，欧洲必须齐心协力保持全球竞争力。在飞利浦，我们坚信人工智能将成为医疗保健数字化转型的关键推动因素之一——这是迫切需要的，以便能够控制成本并确保所有人都能获得足够的医疗服务。面对慢性病的增加、人口老龄化以及合格医疗保健专业人员的短缺迅速增加，这一问题尤为突出。人工智能的应用将是将医院和家庭中无处不在的联网医疗设备中的个人健康和背景数据转化为可操作的见解，然后转化为正确行动的关键。迫切需要推动先进机器学习、自然语言处理、聊天机器人、语义推理、计算机视觉和患者数字孪生等技术在医疗保健系统中的应用。欧洲必须走在这些领域发展的前列——与生物医学、医学成像、精准诊断、监测、图像引导微创治疗、临床信息学和人口健康管理等相关领域知识紧密相关。为了避免努力分散，并能够基于在整个欧洲医疗保健领域负责任地应用人工智能开发可扩展的解决方案，在欧洲建立大型公私合作伙伴关系对于欧盟经济及其人民的健康和福祉至关重要。
NGSS 创新和教学材料
解释现象和工程设计问题对科学教学和学习来说并不完全是新鲜事物——几十年来，实验室实验一直是科学教学的标志，现象经常被用来“吸引”学生学习，工程活动经常被用来参与或丰富知识——但期望它们是教学的组织力量是一种创新。通过围绕现象组织教学，学生有了学习的理由（除了获取他们被告知以后需要的信息之外），并将学生的注意力从学习某个主题转移到弄清楚为什么或如何发生某事。此外，关注学生可以接触到的相关、引人入胜的现象和设计问题，通过为学生提供机会，让他们根据自己的经验和问题与内容建立联系，解决了多样性和公平性问题。这会带来更深入、更可转移的知识，并使每个人都更接近框架的愿景。
Reutech 35 年创新书
RRS 还扩大了其民用业务，进一步改进了其采矿雷达，开发了一种用于地下矿井裂缝检测和监测的探地雷达，该雷达还被一家亚洲铁路公司用于检查铁路线下的空洞，还开发了一种用于采矿的倾斜校正数字罗盘和用于大型聚光光伏阵列的太阳能跟踪器。RRS 还与一家合资公司联手开发了护堤监测系统。与此同时，其 RSR 904 Ngada 雷达是 Meerkat 监视系统的一部分，该系统有助于减少克鲁格国家公园的犀牛偷猎行为，而 RSR 906 雷达正在监测南非钻石资源丰富的西北海岸的小型船只交通。
管理创新和标准 - OAPEN
© 编辑（如适用）和作者 2019。本书为开放获取出版物。开放获取本书根据知识共享署名 4.0 国际许可证 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 许可，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信任，提供知识共享许可证的链接并指明是否做了更改。本书中的图片或其他第三方资料包含在本书的知识共享许可证中，除非资料致谢中另有说明。如果资料未包含在本书的知识共享许可证中，且您的预期用途不符合法定规定或超出了允许的用途，则需要直接从版权所有者处获得许可。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等，即使没有具体声明，也并不意味着这些名称不受相关保护法律和法规的约束，因此可以自由使用。出版商、作者和编辑可以放心地假设，本书中的建议和信息在出版之日是真实准确的。出版商、作者或编辑均不对本书所含材料提供明示或暗示的保证
年度报告 - 控创投资者关系
我们对面临的挑战做出快速反应。“开辟新道路”不仅会影响现有问题，更重要的是不断改进。这还包括专注于更高增长和更有利可图的物联网业务，我们希望通过“焦点”项目实现这一目标。该项目评估了 S&T 集团 IT 服务部门的出售 - 从中期来看，这应该能够实现超过 50% 的毛利率和超过 15% 的 EBITDA 利润率。与此同时，我们几乎完成了供应商尽职调查，并开始向潜在买家推销。我们预计将在第三季度完成销售。我们将利用筹集的资金扩大我们的物联网活动并收购在物联网领域开辟协同效应的公司。此外，还可以进一步进行广泛的股票回购和特别股息支付。
技术采用、创新和不平等......
* 电子邮件：florian.trouvain@economics.ox.ac.uk。本研究使用德国联邦就业局 (BA) 位于纽伦堡就业研究所 (IAB) 的弱匿名机构历史小组 1975-2019 数据。数据访问是通过 IAB 研究数据中心 (FDZ) 的现场使用和远程数据访问提供的。我感谢 Sandra Dummert、Heiner Frank、Lisa Schmidtlein 和 Philipp vom Berge 为 IAB 提供专家研究支持。我非常感谢 Dominick Bartelme、John Leahy、Dmitriy Stolyarov 和 Linda Tesar 的慷慨建议。感谢 Mark Aguiar、Andres Blanco、Charlie Brown、John Bound、Mike Blank、Paco Buera、Antonio Ciccone、Maarten De Ridder、Max Dvorkin、Jonathan Eaton、Hartmut Egger、John Fernald、Cecilia Fieler、Carlos Garriga、Josh Hausman、Elhanan Helpman、Rishabh Kirpalani、Sam Kortum、John Laitner、Moritz Lenel、Paolo 的见解马尔泰利尼、乔什·马丁、爱德华多·莫拉莱斯、埃米尔·穆拉塔诺格鲁、埃兹拉·奥伯菲尔德、巴勃罗·奥托内洛、迈克尔·彼得斯、卢卡斯·雷切尔、B·拉维库玛、史蒂夫·雷丁、宝琳娜·雷斯特雷波-埃查瓦里亚、理查德·罗杰森、汉娜·鲁宾顿、胡安·桑切斯、安娜·玛丽亚·桑塔罗、卡蒂克·萨斯特里、布里特·莎罗尼、Yongs Shin、塞巴斯蒂安·索特洛、贾加迪什·西瓦达桑、吉安卢卡Violante、Mark Wright 和 Fabrizio Zilibotti。感谢圣路易斯联邦储备银行和普林斯顿大学国际经济系的热情接待，以及德国学术奖学金基金会的资金支持。
速腾聚创科技有限公司
概览我们是激光雷达及感知解决方案市场的全球领导者。通过整合硬件和软件，我们与市场上大多数仅专注于硬件的激光雷达公司有所差异。激光雷达与视觉或其他传感器相结合形成感知解决方案，使汽车和机器人具备感知能力。我们基于芯片驱动的激光雷达硬件和人工智能感知软件开发解决方案，拓展应用场景并实现行业规模商业化。我们的业务主要包括(i)销售用于ADAS、机器人及其他非汽车行业（如清洁、物流、工业、公共服务和检查等）的激光雷达硬件产品，(ii)销售集成我们的激光雷达硬件和人工智能感知软件的激光雷达感知解决方案，以及(iii)提供技术开发及其他服务。