XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System纳托夫
高粱育种最新进展
1 锡瓦斯科技大学农业科学与技术学院，锡瓦斯，土耳其，2 丘库罗瓦大学农业学院大田作物系，阿达纳，土耳其，3 东地中海农业研究所，阿达纳，土耳其，4 国际半干旱热带作物研究所，海得拉巴，特伦甘纳邦，印度，5 西开普大学生物技术系植物抗逆实验室，贝尔维尔，南非，6 西开普大学 DSI-NRF 食品安全卓越中心，贝尔维尔，南非，7 济州国立大学植物资源与环境系，济州，韩国，8 托木斯克国立大学高级工程学院（农业生物技术），托木斯克，俄罗斯，9 克尔克孜尔·埃夫兰大学 Ziraat Fakultesi Tarla Bitkileri Bolumu，克尔克孜尔·埃夫兰大学 Ziraat Fakultesi Tarla Bitkileri Bolumu，土耳其，10 韩国济州国立大学亚热带园艺研究所
南托托声学测量设施 (STAFAC)
美国海军在巴哈马群岛海舌南部 (TOTO) 运行的潜艇辐射噪声测量系统已接近使用寿命，需要在 2009 财年之前更换。这项为期四年的项目从 2005 财年开始，将在同一区域安装固定、底部安装、与岸上连接的声学系统，以取代现有的水面舰艇部署的潜艇辐射噪声高增益测量系统。主要系统基础设施安装于 2008 年 4 月至 5 月，声学传感器安装于 2008 年 7 月至 8 月。STAFAC 的初始作战能力 (IOC) 为 2008 年 10 月。机械、系泊和安装 (MMI) 综合项目团队由来自罗德岛州纽波特的海军水下作战中心 (NUWC)、加利福尼亚州波特休尼米的海军设施工程服务中心 (NFESC) 和加利福尼亚州文图拉的声音与海洋技术 (SST) 的人员组成，负责设计、制造 STAFAC 系统的机械部件，并安装整个 STAFAC 系统，包括位于巴哈马安德罗斯岛 AUTEC 的 MMI 和阵列部件。STAFAC 系统的配置如右图所示。STAFAC 水下机械系统包括所有底部安装的遥测和电缆、深海系泊设备以及纳入 AUTEC 陆地和海上站点的相关机械子系统。这些包括海底电力和遥测电缆、电光机械终端；遥测和电力转换接线盒的浅水安装结构；仪器压力容器；
托罗索尔
Torosol TOROSOL NPK 系列：Torosol NPK 系列是采用最新技术配制的均匀原料混合物。Torosol NPK 系列中列出的 6 种不同配方经过配制，可完美满足任何类型种植园所需的营养。Torosol NPK 肥料是可溶性的。用于生产肥料的原材料质量上乘，不含任何钠、氯或重金属。Torosol NPK 产品组的每种配方都与 EDTA 螯合，含有易于吸收的微量元素。由于其 EC 值和 PH 值较低，因此易于吸收。此外，每种配方都含有不同浓度的硫；因此，通过稳定 pH 值并促进微量元素的吸收，对植物根部产生积极影响。Torosol NPK 系列有 6 种不同的配方。这些配方如下：15-30-15 + 7 SO 3 + TE 这是一种含有高百分比磷的配方。当需要支持根系生长、在植物中储存磷以及在开花阶段保持花朵健康时，这种配方可能是首选。如果与微量元素一起使用并定期使用，也可以满足对此类微量元素的需求。 16-8-24 + 2MgO + 5 SO 3 + TE 这是一种含有高百分比氮和钾的配方。这是提高产量和质量所必需的。它在植物发育后使用。它是一种有助于果实发育的配方，使果实丰满、坚硬和色彩鲜艳；从而为植物提供高质量的果实。它可以一直使用到收获季节。 16-6-31+ 2 MgO + 1 SO 3 + TE 这是一种含有高百分比钾的配方，在果实开始形成时使用。它支持果实发育，降低开裂风险，支持果实坚硬和丰满，并提供植物发育所需的氮。它还有助于植物对各种农业疾病的免疫力。 18-18-18 + 10 SO 3 + TE 这是一个标准配方，含有高比例的氮、磷和钾，可以在每个阶段使用，以满足土壤的需要。
创新经济下工业企业的数字化转型
斯维努霍夫 VG– 哲学博士、教授，FGBOU VO «REU 他们。G.W.普列汉诺娃»。伊兹麦洛娃 (Izmailova)、玛丽娜·阿列克谢耶芙娜 (Marina Alekseevna)；莫罗佐夫，米哈伊尔·阿纳托利耶维奇；莫罗佐娃，纳塔利娅·斯捷潘诺芙娜；莫罗佐夫，米哈伊尔·米哈伊洛维奇；鲍勃里舍夫，阿瑟·德米特里耶维奇；克拉斯尼扬斯卡娅，奥尔加·弗拉基米罗芙娜；鲍里索娃，奥尔加·尼古拉耶芙娜；马克西姆·安德烈耶维奇·西多罗夫；维谢洛夫斯基，米哈伊尔·雅科夫列维奇；巴科夫斯卡娅，维多利亚·叶夫根涅夫娜；戈卢别夫，谢尔盖·谢尔盖耶维奇；帕先科，丹尼斯·斯维亚托斯拉沃维奇；科马罗夫，尼古拉·米哈伊洛维奇；亚历山大·弗拉德列诺维奇·费多托夫；马斯洛娃，弗拉达·维亚切斯拉沃娜；阿列克萨基娜，维拉·格里戈里耶芙娜；格里什娜，维拉·吉洪诺芙娜；邦达连科，奥克萨娜·格里戈里耶芙娜；涅菲季耶夫，维亚切斯拉夫·弗拉基米罗维奇；马特维耶娃，奥尔加·扎哈罗芙娜；帕尔费诺娃，叶夫根尼娅·瓦莱列夫娜；埃琳娜·维克托罗芙娜·多库金娜；亚历山大·维克托罗维奇·特卡琴科；库兹涅佐夫，阿纳斯塔西娅·亚历山大罗芙娜；尼科诺罗娃，阿拉·弗拉基米罗芙娜；娜塔莉亚·谢尔盖耶芙娜·霍罗沙维娜
基于狨猴的疾病
1 圣保罗大学数学与计算机科学研究所，圣卡洛斯，圣保罗 13566-590，巴西 2 爱丁堡机器人中心，赫瑞瓦特大学，爱丁堡，苏格兰 EH14 4AS，英国 3 神经工程研究实验室，生物医学工程中心，坎皮纳斯大学，坎皮纳斯，圣保罗 13083-881，巴西 4 坎皮纳斯大学电气与计算机工程学院电子与生物医学工程系，坎皮纳斯，圣保罗 13083-852，巴西 5 健康科学中心，生理科学系，埃斯皮里图圣托联邦大学，维多利亚，埃斯皮里图圣托 29047-105，巴西 6 爱德蒙和莉莉萨夫拉国际神经科学研究所 (IINELS)，桑托斯杜蒙特研究所，马卡伊巴，北里奥格兰德州59280-000，巴西 7 生物信息学多学科环境（BioME），北里奥格兰德联邦大学数字大都市研究所，纳塔尔，北里奥格兰德州 59078-970，巴西
科尔托纳，2020 年 10 月 12 日至 14 日 - HIPER
1.什么是人工智能？您听说过它，它很强大，甚至可能具有威胁性。人工智能或“AI”是一个经常使用但很少被理解的术语。我们不知道的东西常常让我们感到害怕，但有时我们也抱有不切实际的希望。对人工智能的大部分普遍看法来自好莱坞电影：人工智能似乎有一个好听的女性声音，让我们相信“她”，直到“她”开始杀死人类，因为不知何故“她”发展出了“她”自己的思想。这通常是大多数娱乐电影的一大亮点，但与我对人工智能的体验和看法几乎没有共同之处。这似乎只是 20 世纪 70 年代对计算机和软件误解的新版本：“他”（当时通常是“他”）这么说，因此一定是真的。“人工智能”这一术语或误称背后的工程真相是一套工具，它可以更好地完成工作或处理我们过去根本无法处理的任务。这些工具本身可能会让人着迷；你也可能担心如果这些工具被错误的人使用，会发生什么；但这些工具本身并不会让我害怕。对于“人工智能”是什么，没有连贯的定义。从最广泛的意义上讲，人工智能涉及对人类智能的研究和模拟，并希望在机器中复制这些过程。人工智能的子分支列表（非详尽）包括：
nn-Steiner：一种与直线施托纳最小树问题的混合神经算法方法
最近几年见证了使用神经网络来解决组合优化概率的快速进步。尽管如此，设计可以有效处理给定优化问题的“正确”神经模型可能具有挑战性，而且通常没有理论上的理解或对所得神经模型的理由。在本文中，我们专注于直线施剂最小树（RSMT）问题，这在IC布局设计中至关重要，因此吸引了VLSI文献中的许多启发式方法。我们的贡献是两个方面。在方法论方面，我们提出了NN-Steiner，这是一种用于计算RSMT的新型混合神经偏金属框架，该框架利用Arora的著名PTAS算法框架来解决此问题（以及其他几何优化问题）。我们的nn-Steiner用合适的神经成分代替了Arora PTA中的关键al-grolithmic成分。特别是，NN-Steiner仅需要四个神经网络（NN）组件，这些组件在算法框架内反复称为。至关重要的是，四个NN组件中的每个组件中的每个组件仅具有限制的尺寸，独立于Intop尺寸，因此易于训练。此外，随着NN组合正在学习一个通用的算法步骤，一旦学会了，因此所产生的混合神经 - 算象框架一般 - 在培训中看不到的更大实例。据我们所知，我们的nn-Steiner是有限尺寸的第一个神经体系结构，具有大约解决RSMT（和变体）的能力。在经验方面，我们展示了如何通过与最先进的方法（包括神经和非神经性的）相比，如何实现NN-Steiner，并证明我们所产生的方法的有效性，尤其是在一代化方面。
库尔恰托夫研究所超级计算机上的 MRI/fMRI 数据自动处理和分析系统
摘要。本文介绍了库尔恰托夫研究所“Cognimed”资源中心获取的 MRI/fMRI 断层扫描数据的自动处理和分析系统的计算机模型。该系统基于“数字实验室”IT 平台，涉及库尔恰托夫研究所超级计算机集群 HPC4，通过在超级计算机节点（1 个受试者 - 1 个节点）上并行计算，可以加快群组（2-350 个受试者）的数据处理速度。所提出的系统允许科学家远程使用安装在超级计算机上的专用软件来处理和分析 MRI/fMRI 数据；组织统一的数据存储；允许通过 Web 界面处理数据。该系统还允许使用 KI 研究人员开发的程序模块，这些程序模块实施数学方法来改进数据分析结果。作为该计算机模型实现的一个例子，介绍了模块“MRI FS”，它使用开放的专用软件 FreeSurfer v.6.0 自动处理和分析 MRI 数据。
庞托托克技术中心-Oklahoma.gov
第1章简介俄克拉荷马州交通运输部（该部）有权按照联邦法规规定的23CFR§1.11，《州法规》第69期O.S.进行顾问选择程序和执行顾问合同。§708.2和俄克拉荷马州的行政法典（OAC）730：30-5-1。本出版物根据法规，法规，规则和政策为利益相关者提供顾问合同的采购和管理。顾问选择和管理过程的目标是在项目时间表中以公平合理的成本为公众提供优质的运输改进。基于资格的选择（QB）是美国国会作为《布鲁克斯法》（公法92-582）建立的采购过程，该过程指导顾问的选择以及顾问合同的准备和管理。