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流量计的传感器线圈技术
流量计的传感器线圈技术 1. 技术任务 在我们周围的许多领域，各种物质通过相应的系统运输。为此，液体（如水）以及空气、蒸汽或气体流过相应的管道系统。在许多情况下，需要一种合适的方法来记录体积流量或流量，特别是为了计算消耗值。除其他目的外，结果还用作客户成本计算的基础。这种测量过程的要求是多方面的，这就是为什么根据应用开发了不同的测量技术来记录目的。 2. 测量过程 在测量私人家庭的流量时，主要使用叶轮流量计。这些是密封的流量传感器，其核心元件是嵌入式叶轮，该叶轮由相应的流动介质旋转。这种旋转运动驱动刻度盘中的计数器，从中可以读出消耗数据。
大金分体式空调和线圈
大金的变速变频压缩机*技术目前在全球范围内提供节能的室内舒适度，安装量超过 5000 万台。这项成熟的技术会自动调整系统压缩机的性能，以满足实现您在恒温器上选择的温度所需的需求。这就像为您的家庭室内舒适度配备了巡航控制。系统会自动进行精确调整，以尽可能低的能耗提供最一致的舒适度。将其与单速压缩机进行比较，您会立即看到变频技术压缩机的优势。大金设计、设计和制造自己的变速变频压缩机。请放心，您将获得经过验证的设计 — 您获得的是大金内部设计。
多线圈MRI重建挑战 - 评估大脑MRI重建模型及其对改变线圈配置的概括性
深度学习的大脑磁共振成像（MRI）重建方法具有加速MRI采集过程的潜力。尽管如此，科学界缺乏适当的基准来评估高分辨率大脑图像的MRI重建质量，并评估这些提出的算法在存在很小但预期的数据分布变化的情况下将如何行为。使用大型高分辨率，三维，T1加权MRI扫描的大量数据集，旨在解决这些问题的基准，旨在解决这些问题。挑战有两个主要目标：（1）比较该数据集上的不同MRI重建模型，以及（2）评估这些模型对使用不同数量的接收器线圈获取的数据的概括性。在本文中，我们描述了挑战实验设计，并总结了一组基线和最先进的脑MRI重建模型的结果。我们提供了有关当前MRI重建最先进的相关比较信息，并强调了获得更广泛采用之前所需的可推广模型的挑战。公开可用的MC-MRI基准数据，评估代码和当前的挑战排行榜。他们提供
用于罐和线圈的先进聚合物技术。
我们的产品组合涵盖了从溶剂型到水性的各种树脂和交联剂，适用于预涂金属应用（如建筑和外墙）以及金属包装（包括内部（食品）和外部罐应用）。我们广泛的技术专长涵盖聚酯、丙烯酸、醇酸树脂和聚氨酯化学品。我们的客户合作伙伴关系使我们能够高效地开发新产品并改进现有产品，以满足您最严格的要求，并以更可持续的方式实现这一目标。例如，通过增强性能（如提高外墙面板的耐用性）来提高可持续性，最好使用更可持续和可再生的构建块。为内部食品罐提供量身定制的 BPA-NI 解决方案。可持续性是我们的主要驱动力，使我们的产品面向未来并为迎接未来的挑战做好准备。