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World File Search System线性关系
引用：Cao C，Han Y，Hu H等。脉压与糖尿病前风险之间的非线性关系：次要回顾性中文
摘要目标先前的研究表明，脉压（PP）在2型糖尿病的开始和发展中具有重要作用。但是，几乎没有证据表明PP和糖尿病前（pre-DM）是相关的。我们的研究旨在调查大量中国参与者队列中PP和事件前DM之间的关系。设计“ datadryad”数据库（www.datadryad。org）用于检索此次要回顾性队列分析的数据。在2010年至2016年之间，在中国的32个地点和11个城市之间，在这项回顾性队列研究中记录了来自182 672名参加医学检查计划的中国人的参与者数据。设置在基线和随访期间入射前DM评估的PP是目标无关和因变量。使用COX比例危害回归研究了PP与DM之间的关联。主要结果指标的结果是事前事件。空腹葡萄糖水平受损（空腹血糖在5.6至6.9 mmol/L之间）用于定义前DM。控制混杂变量后的结果，PP与中国成年人的事件前DM呈正相关（HR 1.009，95％CI 1.007至1.010）。此外，在29 mM Hg的PP拐点处，发现了PP和入射之前的非线性连接。PP增加是PP大于29 mm Hg时开发前DM的独立危险因素。但是，当PP小于29 mm Hg时，它们的关联并不显着。根据亚组分析，女性，从未吸烟者和非肥胖与PP和PER-DM更加显着相关。结论我们发现，在这项中国参与者的这项研究中，较高的PP与DM风险独立相关。PP和入射前DM之间的连接也非线性。高PP水平与PP高于29 mm Hg时的较高风险有关。文章的重点我们的研究调查了中国参与者的次要回顾人群中PP和事件前DM之间的关系。
探索构建的非线性关系
摘要。城市活力是可持续城市发展的关键。是城市内最广泛利用的公共空间，增强街头活力在加速以人为本的栖息地加速设计方面至关重要。这项研究采用空间分析和机器学习方法来探索基于多源数据的建筑环境（BE）和街道活力之间的潜在非线性关系和局部阈值效应。本研究为街道活力的定量评估和优化提供了支持。最初，使用收集的街景图像，通过深度学习算法提取街道空间元素。随后，使用多个数据源，使用机器学习方法来量化建筑环境对街头活力的影响和相互作用。用丁格胡（Dingshu）的情况进行了说明，证明了此过程的可行性。通过检查建筑环境与街头活力之间的相关性和潜在机制，这项研究有助于决策者利用技术手段来加快设计过程并创建以人为中心的城市。
通货膨胀与经济增长的非线性关系：......
通货膨胀与增长之间的关系在当代经济文献中引起了各国理论和实证研究的广泛兴趣。研究表明，这种关系中的权衡至关重要，而通胀阈值的概念对经济主体来说非常重要。因此，本研究的目的是估算通胀阈值，并研究其对 1980 年至 2016 年期间北非国家通胀-增长关系的影响。通过应用动态面板阈值回归研究了这种关系，同时考虑了一些制度变量，以捕捉民主水平和政治不稳定程度。与之前的几项研究一致，我们的研究结果表明，消费者价格指数 (CPI) 通胀与经济增长率之间存在非线性关系。他们还表明，超过一定阈值的 CPI 通胀会对经济增长产生负面影响，但低于该水平则没有影响。此外，这些结果证明，通胀成本随着制度质量的提高而增加；即政治不稳定和民主水平的影响。关键词：CPI 通胀；经济增长；机构质量；阈值水平 JEL分类：E3；E6；O4