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World File Search System线性规划
使用 MILP 研究储能和可再生能源分配对降低能源成本的影响
摘要：本文介绍了一种优化能源领域地方举措的方法，例如能源合作社和能源集群。优化的目的是确定发电来源和能源存储的结构，以最大限度地降低能源成本。分析以一年为时间范围，以小时为增量，考虑各种 RES（风力涡轮机 (WT)、光伏装置 (PV) 和沼气发电厂 (BG)）和负载（住宅、商业和工业）。发电来源和负载以发电/需求曲线为特征，以考虑其可变性。优化考虑了配电系统运行的技术方面，例如功率流和损耗、节点中的电压水平以及与输电系统的功率交换，以及经济方面，例如资本和固定和可变运营成本。该方法通过十六种模拟场景使用混合整数线性规划 (MILP) 进行计算。
文章利用优化方法改进东京国际机场地面运行
摘要：由于航空运输需求的快速增长，机场地面出现拥堵和延误。本研究的目的是确定优化和观察到的运营之间的差异，以改善东京国际机场的机场地面运营，方法是使用混合整数线性规划来最小化基于实时航班信息的总地面移动距离和时间。考虑使用后退式视界方案来适应动态环境。与观测数据相比，该模型获得的结果使滑行距离减少了 18.54%，滑行时间减少了 29.77%。优化结果与观测数据之间的滑行道使用模式的比较可以深入了解优化过程，例如跑道交叉策略和滑行道方向规则的变化。发现目标函数权重和航空公司与航站楼关系等因素对优化结果有显著影响。本研究提出了可以在机场进行的改进，以实现更高效的地面运营。
抽水蓄能系统与风电场耦合的优化运行调度
摘要 非调度发电的波动性使得生产管理的改进变得至关重要。本研究重点开发由风电场和水泵蓄能发电厂组成的可再生能源发电装置的优化模型，以最大化其收入。两种技术的结合可以减轻与风力发电和电价波动相关的风险。该问题采用线性规划来制定，包括在伊比利亚日前市场和双边合同中销售电力。该模型通过一组真实的历史发电和价格数据进行测试和审查。在日前市场情景中，所提出的方法可使净收入年均增长 5% 至 20%。在双边合同情景中，风电场和水电厂的结合可以大幅降低不平衡成本。此外，该研究还发现水库尺寸、涡轮机容量和收入值之间存在正相关性。该研究还发现，随着电价波动性下降，收入呈下降趋势。
电力存储系统和灵活负荷的优化调度
摘要-由于可再生能源的渗透率不断提高，电力系统运行遇到了一些挑战。主要挑战之一是这些资源的间歇性，这会导致电力平衡被破坏。另一方面，有各种分布式能源 (DER) 来补偿对斜坡容量的需求。因此，为了指出这个问题，本文以 DER 聚合器 (DERA) 的形式选择了储能系统和供暖、通风和空调 (HVAC) 负载来参与日前 (DA) 能源和灵活斜坡产品 (FRP) 市场。因此，在两个市场中，都使用了一种共同优化方法来模拟聚合器的决策，即混合整数线性规划 (MILP) 方法。所得结果表明，通过不仅考虑 DERA 在联合能源和 FRP 市场的参与，而且还考虑 HVAC 负载的潜力，DERA 的利润会增加。此外，通过部署概率、客户福利、允许的温度偏差等参数的敏感性分析，研究了模型的准确性。
拥有电动汽车车队的能源社区的优化管理
摘要：本文研究了管理一个拥有一批电动汽车供出租的能源社区的问题。在前一天，社区会提交电动汽车的服务请求。然后，必须找到最佳的请求到车辆分配，以及最佳的车辆电池充电计划。提出了一个合适的模型，并将其纳入现有的能源社区架构中。整个社区管理问题被表述为一个双层模型，具有两个嵌套的优化问题。最佳请求到车辆分配需要解决一个混合整数线性规划。为了降低计算复杂度，提出了一种启发式的分配问题解决方案。数值结果表明，参与社区可以显着降低电动汽车充电成本。采用启发式分配解决方案可以大大减少解决双层模型所需的计算时间。同时，引入的次优水平似乎可以忽略不计，在大多数考虑的情况下都小于 1%。
配电网中光伏、风力涡轮机和电池储能的优化多目标集成
近年来，可再生能源 (RES) 和电池储能系统 (BESS) 的电网整合正在迅速兴起。将 RES 和 BESS 整合到配电网中可以获得许多经济、技术和环境效益。最佳决策必须考虑两个或多个相互冲突的目标之间的权衡，因此，在本文中，这些效益与由能源价格套利、输电接入费、能源损耗、电能质量（电压调节）和环境排放组成的多目标函数相关。在本文中，假设配电系统运营商 (DSO) 拥有 RES 和 BES 的所有权。通过遗传多目标求解器 (GMOS) 与线性规划相结合，优化 RES 和 BESS 的放置、大小和运行。使用 IEEE 33 节点配电测试系统的仿真结果表明，使用所提出的方法，净效益是合适的，能量损耗减少，电压幅度被推入极限范围内，环境排放减少。 © 2020 能源管理与
共享光伏板和储能的智能微电网能源调度：以萨姆索岛巴伦码头为例
本文重点研究了基于模型预测控制 (MPC) 的智能微电网能源调度，该微电网配备不可控（即具有固定功率分布）和可控（即具有灵活和可编程操作）电器、光伏 (PV) 电池板和电池储能系统 (BESS)。所提出的控制策略旨在同时优化规划可控负载、共享资源（即储能系统充电/放电和可再生能源使用）以及与电网的能源交换。控制方案依赖于迭代有限时域在线优化，实施混合整数线性规划能源调度算法，以在随时间变化的能源价格下最大化太阳能自给率和/或最小化从电网购买能源的每日成本。在每个时间步骤中，解决由此产生的优化问题，提供可控负载的最佳运行、从电网购买/向电网出售的最佳能源量以及 BESS 的最佳充电/放电配置。
考虑电动汽车调度、分布式资源和需求响应方案的物联网大型建筑优化能源管理系统
摘要：在能源系统中，各种能源都用于满足大型建筑的能源需求。大型建筑的能源管理非常重要。所提出的系统包括太阳能光伏、储能系统和电动汽车。各种研究都考虑了需求响应 (DR) 方案，但忽略了动态 DR 对运营成本影响的分析。因此，本文考虑了需求响应策略，例如实时定价 (RTP)、临界峰值定价 (CPP) 和使用时间 (ToU)，将可再生能源和存储整合在一起。所提出的系统被映射到线性模型中，并使用线性规划 (LP) 在 MATLAB 中进行了模拟。考虑动态需求响应方案，研究了不同的案例研究。在不同的方案中，基于实时定价（节省 58%）的结果显示与 CPP 和 ToU 相比节省更多。获得的结果降低了运营成本和温室气体 (GHG) 排放，这表明该模型是有效的。
加入还是不加入？能源共同体的困境
摘要：能源社区 (EC) 正在成为促进欧洲能源转型的主要驱动力，每个成员国 (MS) 采用的监管框架对于 EC 的成功部署都发挥着关键作用。因此，本文分为两个层次。本文的第一层讨论了成员国目前对 EC 的规定，对所使用的每种解决方案进行了关键比较。第二层研究涉及引入混合整数线性规划 (MILP) 优化算法，该算法早期由一些作者研究过，并进一步开发用于评估有利于产消者参与 EC 的条件。这两个模型都已在位于意大利北部马利亚诺阿尔皮市的案例研究中进行了测试。结果表明，所提出的方法正确评估了影响公民参与 EC 的关键参数，并表明对于所研究的意大利 EC，有可能进一步扩大安装容量而不会损害投资盈利能力。
使用最佳计划停机管理电力系统引起的野火风险：预印本
摘要 — 电力需求的不断增长和极端天气条件的增加给我们的电网带来了前所未有的压力。这种压力通常会导致电气元件故障，从而引发野火。这项工作开发了一种新模型，通过优化输电网络的运行计划来平衡电网运行的可靠性和野火引发的风险，同时考虑包括外生因素和运行因素在内的时变风险指标。储能系统被认为可以在高峰野火时段提供电力并实现时间负载转移。该问题被表述为一个混合整数线性规划，该规划最大化服务电力需求和电网引起的野火风险降低的加权和。结果表明，该模型能够在不大幅削减负荷的情况下显着降低野火风险。索引词 — 野火风险管理、电力系统运行、野火弹性电力系统、主动调度