1 马来西亚政府 COVID-19 免疫工作组,马来西亚 Putrajaya 62000; boonhwa@bnm.gov.my (BHT); thevesh@bnm.gov.my (TT) 2 马来西亚卫生部国立卫生研究院临床研究所,Setia Alam 40170,马来西亚; petertok.crc@gmail.com (PSKT); smongium1984@gmail.com (SMO); masliyana@crc.gov.my(MH); sheamini@crc.gov.my (SS); drkalai@moh.gov.my (KMP) 3 马来西亚卫生部疾病控制司,Putrajaya 62590,马来西亚; mahesh@moh.gov.my (MRA); dr_hazlina@moh.gov.my (HY); dr_norhayati@moh.gov.my (NR) 4 马来西亚卫生部医疗发展司,Putrajaya 62590,马来西亚; faizahmz@moh.gov.my (FMZ); dr.shahanizan@moh.gov.my (SMZ); drmdfikri@moh.gov.my (MFU) 5 马来西亚卫生部总干事办公室,Putrajaya 62590,马来西亚; tkpkpst@moh.gov.my(HMI); anhisham@moh.gov.my (NHA) * 通讯:suahjinglian@bnm.gov.my
运动图像(MI)允许设计自定进度的大脑 - 计算机界面(BCIS),该界面有可能提供直观且连续的相互作用。但是,具有三个以上命令的非侵入性MI基于BCI的实施仍然是一项困难的任务。首先,解码不同动作的MIS数量受到在相应来源之间保持足够间距的限制,因为近区域的脑电图(EEG)活性可能会加起来。第二,脑电图产生了大脑活动的相当嘈杂的图像,这会导致分类性能差。在这里,我们提出了一种解决方案,通过使用合并的MIS(即同时涉及2个或更多身体部位的错误)来解决可识别的运动活动的局限性。,我们提出了公共空间模式(CSP)算法的两种新的多标记用途,以优化信噪比,即MC2CMI和MC2SMI方法。,我们在8级的脑电图实验中记录了来自七个健康受试者的脑电图信号,包括剩余条件和所有可能的组合使用左手,右手和脚。所提出的多标记方法将原始的8级问题转换为一组三个二进制问题,以促进使用CSP算法。在MC2CMI方法的情况下,每个二进制问题组在一个类别中共同参与了三个选定的身体部位之一,而其余的不参与相同身体部位的MIS则在第二类中分组在一起。以这种方式,对于每个二进制问题,CSP算法都会产生特征,以确定特定的身体部分是否从事任务。最后,通过应用8级线性判别分析,将三组功能合并在一起,以预测用户意图。MC2SMI方法非常相似,唯一的区别是,在训练阶段考虑的任何组合MIS,这大大加速了校准时间。对于所有受试者,MC2CMI和MC2SMI方法的精度都比经典的配对(PW)和One-Vs.-All(OVA)方法更高。我们的结果表明,当正确调制大脑活动时,多标签方法代表了一个非常有趣的解决方案,可以增加命令数量,从而提供更好的相互作用。
摘要 数百项试验正在进行中,以评估新型靶向药物和免疫疗法的组合。我们的目的是比较组合药物与单一非细胞毒性抗癌药物的疗效和安全性。我们在 PubMed(2001 年 1 月 1 日至 2018 年 3 月 6 日)(对于免疫疗法,我们在 ASCO 和 ESMO 摘要(2016 年至 2018 年 3 月))中搜索了比较单一非细胞毒性药物(靶向、激素或免疫疗法)与另一种非细胞毒性伴侣组合的随机临床试验。使用线性混合效应模型(根据 PRISMA 报告的指南)在荟萃分析中评估了疗效和安全性终点。我们纳入了 95 项随机对照(单一与联合非细胞毒性疗法)(59.4%,II 期;41.6%,III 期试验)(29,175 名患者(实体瘤))。最常见的组合包括激素药物和靶向小分子(23%)。与单一非细胞毒性药物相比,添加另一种非细胞毒性药物可提高反应率(比值比 [OR]=1.61,95%CI 1.40-1.84)并延长无进展生存期(风险比 [HR] =0.75,95%CI 0.69-0.81)和总生存期(HR=0.87,95%CI 0.81-0.94)(所有 p<0.001),其中免疫疗法组合与更长生存期之间的关联最为明显。与单一药物相比,联合用药还显著增加了高级别毒性的风险(OR=2.42,95%CI 1.98-2.97)(最明显的是免疫疗法和小分子抑制剂)和至少可能与治疗相关的死亡率(OR:1.33,95%CI 1.15-1.53)(两者 p<0.001)(绝对死亡率 = 0.90%(单一药物)vs 1.31%(联合用药))。总之,在随机癌症临床试验中,非细胞毒性药物联合用药与单一疗法相比降低了安全性,但提高了疗效,根据生存期的延长,平衡倾向于联合治疗。
摘要使用催眠和芳香疗法精油佛手柑的使用都可以减轻母亲在分娩过程中的焦虑。然而,两者组合使用的功效尚不清楚。这项研究的目的是确定催眠和精油佛手柑对减少劳动期间孕产妇焦虑的结合的影响。这项研究是对一组设计预测试的实验前研究。概念抽样技术用于选择27位产妇母亲。劳动问卷中孕妇的焦虑评估量表用于评估干预前后参与者的焦虑。以催眠和芳香疗法精油佛手柑的结合形式的干预措施一起进行30分钟。结果显示干预后参与者之间焦虑水平的统计学显着降低。Wilcoxon标志等级测试获得了P 0,000的值,这显示了干预之前和之后的焦虑评分显着下降。结论研究,催眠和芳香疗法精油佛手柑的结合有效地减少了母亲在分娩过程中的焦虑。劳动期间的焦虑。howver,尚未确定其合并用途的功效。该研究员工对预测试一组设计的实验前研究。这项研究的目的是确定催眠和佛手柑精油在劳动第一阶段减少孕产妇焦虑的影响。连续抽样技术在劳动的第一阶段中选择了27位母亲。劳动问卷中孕妇的焦虑评估量表用于评估干预前后参与者的焦虑。干预措施涉及同时施用催眠和佛佛脑精油芳香疗法30分钟的组合。该研究的结果表明,干预后参与者中焦虑水平的统计学显着降低。Wilcoxon签署的秩检验产生的p值为0.000,表明干预前和干预后的焦虑评分显着下降。总而言之,已经证明催眠和佛佛脑精油芳香疗法的结合可以有效地减轻劳动阶段的孕产妇焦虑。关键字:催眠,佛手柑精油,劳动,焦虑pendahuluan
对APG的阿姆斯特丹办公室进行分析是一个说明性的例子,说明了这些类型的评估如何具有价值,即使在城市化地区也是如此。尽管具有城市性质,但阿姆斯特丹周围的地区表现出显着的生物多样性价值和保护潜力。在阿姆斯特丹办公室附近的5公里和10公里的缓冲区内,分析确定了6个保护区和2个关键的生物多样性区域。此外,强调了这些缓冲液中70个IUCN(国际自然保护联盟)红色列表物种,包括各种两栖动物,鸟类和哺乳动物,这些两栖动物,鸟类和哺乳动物几乎受到威胁,脆弱,濒危或严重濒危。该数据强调了对有针对性的保护行动和仔细计划的需求,以减轻发展和投资活动的潜在影响。
摘要:内部是蛋白质嵌入到宿主蛋白中的蛋白质,从中切除它们以自催化反应的形式切除。特别是,分裂的内膜分为两个独立的片段,它们在催化过程中重建宿主蛋白。我们最近制定了一种基于毒素 - 内素组合的致病性和抗生素耐药性细菌特异性杀死的新型策略。细菌II型毒素 - 抗毒素系统是蛋白质模块,其中毒素可以引起细胞死亡,而抗毒素抑制毒素活性。尽管我们以前的系统是基于分裂内部(IDNAE)和CCDB毒素,但我们证明IDNAE能够重建四种不同的毒素。通过扩大复杂设置的毒素 - 内元组合的曲目来扩展系统的适用性,我们引入了第二个Intein,IDNAX,该IDNAX是人为分裂的。我们证明IDNAX能够重建四种毒素,并设法降低了其疤痕尺寸以促进其使用。另外,我们通过毒素重建测定法证明了两种Inteins(IDNAE和IDNAX)的正交性,从而为基于这些毒素 - intein模块的复杂设置打开了可能性。这可用于开发特定的抗菌和其他生物技术应用。关键字:毒素 - 抗毒素系统,内部蛋白质,蛋白质剪接,细菌杀死,微生物合成生物学
背景:尽管教育和背景类似,但计划在功效方面仍可以表现出巨大的差异。研究确定了一些潜在的因素,例如编程经验和领域知识,但这些因素对程序员功效的影响尚不清楚。目的:我们旨在揭示功效(速度和正确性)与编程经验度量之间的关系。我们进一步研究了程序员疗效在阅读行为和认知载荷方面的相关性。方法:为此,我们使用脑电图(EEG)和眼科跟踪对37名参与者进行了对照实验。我们要求参与者最多理解32个Java源代码段,并观察他们的眼睛目光和认知负载的神经相关性。我们分析了参与者的功效与流行的编程经验指标的相关性。结果:我们发现具有高效率的程序员读取源代码更具针对性且认知负载较低。常用的经验水平不能很好地预测程序员的功效,但是自我估计和学习渴望的指标相当准确。含义:已确定的程序员功效的相关性可用于未来的研究和实践(例如招聘)。未来的研究还应将功效视为一种小组抽样方法,而不是使用简单的经验指标。
实现了对大气参数的依赖性。提出了新颖的简化指标来评估CBC的性能。几个光束pro纤维(超高斯,截短的高斯等)和gemetries在远端的最大强度方面进行了分析。提出了取决于油炸半径的PCBC效率的近似公式。将CBC建模的结果与湍流气氛中高斯束传播模型的结果进行了比较。分析了CBC性能对C N 2参数,范围和高程角的依赖性。可以得出结论,如果没有有效的自适应光学系统,CBC在中和远程传播中的应用是不切实际的。©2020中国军械学会。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
我们的目标是最新到2050年成为一家拥有净零排放的银行。为了达到这个目标,我们设定了一个中期目标,将我们的贷款投资组合中的碳排放量减少40-50%。我们还设置了贷款投资组合的支持部门特定目标。本文档描述了针对这些目标应用的范围,边界和方法。该方法遵循《联合国环境计划融资计划》的《银行1气候目标设置指南》,并与我们对净零银行联盟(NZBA)的承诺保持一致。通过碳会计财务合伙企业(PCAF)和Finans Danmark的资金排放会计框架,基于全球温室气体会计和金融行业的全球温室气体会计和报告标准A的排放目标方法。
当两个政党(爱丽丝和鲍勃)共享相关的量子系统和爱丽丝执行本地测量时,爱丽丝对鲍勃状态的最新描述可以提供非经典相关性的证据。可以通过允许BOB还具有经典或量子系统作为输入来修改这种简单的场景,可以通过Einstein,Podolsky和Rosen(EPR)引入著名的情况。在这种情况下,爱丽丝在鲍勃实验室中更新了她对渠道(而不是状态)的了解。在本文中,我们提供了一个统一的框架,用于研究EPR方案的各种此类概括的非古老性。我们使用一种资源理论来做到这一点,其中免费操作是本地操作和共享随机性(LOSR)。我们得出了一个半决赛计划,用于研究EPR资源的预订,并发现后者之间可能的转换。此外,我们在分析和数字上研究了量子后资源之间的转换。