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紫色3D和有关元海报的现代播客
在当前数据超越边界的当前时代，进入领域曾经被认为是不可能的，分析的概念在元元中发现了一个深刻的地位。在这个虚拟宇宙中，现实与想象力融为一体。我们的最新新闻通讯，标题为“超越现实：元时代的分析”，深入研究了这个尖端的领域，强调了分析如何改变体验，启用创新的解决方案并解锁新的机会。想象一个世界，即AI在沉浸式环境中无缝相互作用，提供预测性见解并重新定义决策框架。在这种情况下，分析不仅是一种工具；它成为这个数字生态系统的命脉。元视频中的可能性是无穷无尽的，从预测虚拟空间中的用户行为到实现超个性化的体验。该领域中高级分析的出现为企业建立弹性策略，增强用户参与度并自信地绘制未知领域的方式铺平了道路。
播客：灭活病毒疫苗 - DIFAEM
这可以通过加热或化学物质来实现。在世卫组织批准的疫苗中，灭活是通过一种名为β-丙内酯的化学物质来实现的。这种物质附着在冠状病毒的基因上。因此，复制所需的遗传物质在某种程度上不再可用。如果遗传信息被破坏，病毒既不能复制，也不能做任何事情。好消息是，化学物质只影响病毒基因组。完整的外部病毒荚膜，尤其是对刺激免疫反应很重要的刺突蛋白，仍然完好无损。
Nasfaa的“ Off the Cuff”播客 - 第318集成绩单
所以这就是为什么我称其为盲点。因此，在我们进入这些之前，让我们回顾一下令人满意的学术进步。和一个定量和定性组成部分令人满意。如此质量，定性的关键词，这就是学生作品的质量，通常由GPA衡量。定量，您会想到数量，这是学生的学术工作的数量，并且以最大的时间范围和节奏来衡量。尽管对于我们的非术语，基于订阅和时钟小时的学校，PACE是最近的变化之一。在学校中删除了这类类型的学校，尽管最大的时间范围确实适用，但这些类型的学校不必衡量步伐。和最大时间范围可以作为最大尝试的信用或最大时间来完成日历时间。因此，在四年制的学位上，您有六年的时间来完成它。必须遵循非术语，时钟小时和基于订阅的程序的最大时间范围。
电生理学数据中强大的在线多播估计
高密度电生理探针为人类和非人类动物中的系统神经科学4开辟了新的可能性，但是记录记录时探针运动（或漂移）对下游分析提出了挑战5，尤其是在人类记录中。在这里，我们以四个主要贡献的算法称为Dredge（7 E Egistredy的7 e egistration d ata d ata）的算法（d ectreghized r egistration）的算法进行了改进。首先，除了从动作电位（AP）检测到的9个尖峰外，我们还将以前的分散8种方法扩展到利用本地场电位（LFP）的多频道信息（LFP）。第二，我们表明基于LFP的方法10可以在子秒时间分辨率下进行注册。第三，我们引入了有效的在线11运动跟踪算法，允许该方法扩展到更长和更高的空间分辨率12录音，这可以促进实时应用程序。最后，我们通过考虑实际数据中发生的非组织性并自动化14个参数选择来提高13方法的鲁棒性。共同实现了来自人类和小鼠的15个具有挑战性的数据集的完全自动化的可扩展注册。16
vOka 疫苗相关播散性水痘带状疱疹
弥漫性水疱性病变的鉴别诊断很广泛，大多数病因是免疫性疾病。然而，相关感染包括水痘、播散性单纯疱疹、疱疹性湿疹、埃可病毒、柯萨奇病毒和正痘病毒，包括痘病毒。1 自 1995 年获得许可以来，全世界已分发了超过 1.5 亿剂水痘疫苗。2 接种水痘疫苗后的大多数不良事件都很轻微，包括短暂的皮疹、局部反应或短暂的低烧。严重不良事件很少报告（2006 年至 2020 年每 100,000 剂约有 1 起报告），实验室确诊的疫苗相关水痘带状疱疹、脑膜炎和脑炎病例也很少报告。 3 接种减毒活疫苗后出现播散性水痘带状疱疹是一种严重且非常罕见的并发症，尽管它通常对抗病毒治疗有反应。然而，在过去 25 年中，已有 6 例由 vOka 引起的死亡病例被报道。
无人机系统 (UAS) 第 1 组和第 2 组物理...
无人机系统 (UAS) 第 1 组和第 2 组体检工作表由合格的医疗服务提供者检查。任何不合格情况或“不合格”部分都需要在第 8 块中注明并由医疗官审查。向成员的指挥官 (CO) 提交豁免请求。参见 MANMED CH-15 第 IV 节
欧盟统计局播客：统计创新方法 - 第二部分
乔纳森·埃利奥特 创新议程的政策思考中一个有趣的现象是，正是所谓的用户需求推动了这些创新。政府部门、学者、记者和普通民众对信息的渴求越来越强烈。在一个信息量越来越大的社会里，这种情况并不奇怪。因此，可以说创新议程并非为了创新而创新。它不存在于某种泡沫或实验室中。它之所以这样做，是因为人们迫切需要它。
通过AI驱动的播客生成增强稀有疾病教育
摘要：目的：罕见疾病，包括许多罕见的遗传性癫痫和神经发育障碍，由于罕见的发生率，复杂的临床性质和缺乏标准化的护理途径，在及时的诊断，治疗和患者教育中提出了重大挑战。尽管基因检测的进步，知识传播仍然不足，导致诊断延迟和管理不一致。解决这些差距需要针对包括患者，护理人员和非专业医疗保健提供者在内的不同受众量身定制的创新教育方法。方法：我们探讨了AI驱动的播客的潜力，作为稀有疾病教育的可扩展解决方案。我们为社区设计了一个教程，以使用Google的NotebookLM，该工具由大型语言模型和文本到语音技术提供动力来生成播客。结果：由稀有癫痫的研究论文（SCN2A-，CACNA1A-，Syngap1-，Syngap1-，染色体8p和SLC6A1相关疾病）创建了八个示例，并在英语，西班牙语或德语中创建了一个复杂的遗传研究主题（癫痫研究主题）（癫痫研究主题）（癫痫病多基因风险评分）。AI-II-Ad-agroped Podcast具有虚拟主机提供的对话概述，具有可自定义的样式和音调，为不同受众提供了个性化的内容创建。来自20个利益相关者的反馈，包括患者倡导领导者，研究人员和临床医生，强调了对这种方法的强烈热情，尤其是对于资源不足的患者社区。关键词：AI驱动的播客，癫痫教育，罕见的疾病教育，罕见的遗传性癫痫，神经发育障碍。受访者称赞播客的语言翻译质量，语言翻译的质量和教育价值，并指出了他们在复杂的研究结果和实际患者护理之间弥合差距的潜力。改进的关键建议包括通过专家审查，增强临床深度，减少冗余以及结合结构化的情节元素（例如介绍和摘要）来确保科学准确性。意义：该研究强调了AI驱动的播客如何民主化获得高质量的医疗信息，提供一个灵活的多语言平台，可适应全球罕见疾病社区的需求。通过完善这种方法来包括更大的监督和有针对性的内容开发，AI生成的教育播客可以在稀有疾病知识传播中发挥关键作用，最终改善患者的结果并增强医疗保健系统中利益相关者的能力。关键点：•AI驱动的播客通过可扩展，多语言和可访问的格式在稀有疾病教育中的桥梁知识差距。•我们的方法可以快速播客生成，为各种语言的不同语言提供了量身定制的内容，具有公平的临床深度。•AI播客减少了护理人员，患者和临床医生的障碍，使获得医学知识的机会民主化。•需要人类的监督和专家监督，并确保科学准确性，使可及性与专业严格的有影响力的教育平衡。
ESG现在播客“洪水时期的资产风险”
成绩单，2024年9月20日，本特利·卡普兰（Bentley Kaplan Hello），欢迎参加每周ESG现在的ESG，该节目探讨了环境，我们的社会和公司治理的效果，并受我们的经济影响。我是本集的主持人本特利·卡普兰（Bentley Kaplan）。在今天的演出中，我们将戴上gumboots或wellies，然后涉水进入洪水泛滥的世界。，因为如果您是资产经理，所有者，银行或保险公司，您已经知道洪水可能是一个昂贵的主张，并且在气候变化下看起来更昂贵。，但可能不太明显的是不同洪水类型的风险如何有所不同，为什么重要的是，但最多像最近的仪表。以及为什么需要对气候模型进行锐化，以便他们可以更好地投射出非常昂贵的风险。，我们将谈论所有这些。所以感谢您坚持下去，让我们这样做。如果您住在海岸线或大河附近，那么也许您会充满信心地进入这一集，甚至是Bravado。“我知道洪水，我最好的一些朋友受到洪水的影响。”但是在这一集中，我们将从单个洪水事件中缩小。我们在这里谈论的是单个洪水事件如何在不同的区域和不同的时间表上加起来。以及这些洪水及其集体损害赔偿的总和如何削弱投资回报并增加投资者的风险。或保险公司，它如何提高索赔的数量和随着溢价提高客户的可能性。，但一个好的起点可能是洪水本身。的确，所有这些金融市场利益相关者都会考虑所有不同类型的自然危害，但是洪水很可能是他们每年损失数千亿美元损失的最昂贵的之一。弄清楚数十亿美元的损失中的多少可能会影响您的投资组合，无论是贷款或保险单或投资，都更加棘手。这样做，我打电话给Matthias Kemter。Matthias对洪水了解很多。他还是MSCI气候风险中心的成员，并在我们的Potsdam办公室外。Matthias最近是一个非常忙碌的人，他最近的一些关于酸性风险和洪水的研究可在MSCI.com上为广阔的世界提供。如有疑问，只需尝试与我们与我们的同事Rob Barnett合着的博客，标题为“导航洪水的财务风险”。不过，真正使马蒂亚斯早上起来的是弄清楚气候变化会影响洪水或洪水风险的方式。首先，马蒂亚斯告诉我，实际上有三种主要的洪水类型。
播客名称：ACM BYTECAST情节：Juan Gilbert
播客名称：ACM BYTECAST情节：Juan Gilbert-第55集欢迎来到ACM Bytecast Podcast，这是计算机机械协会系列的ACM Bytecast Podcast！播客在计算研究和实践的交集中与研究人员，从业人员和创新者进行对话，涉及其经验，经验教训以及计算未来的愿景。在这一集中，微软开发人员社区副总裁，播客汉塞尔米特的主持人Scott Hanselman采访了来宾Juan Gilbert。Juan是Andrew Banks家族的首位，佛罗里达大学的计算机和信息科学与工程系主任，他在那里领导了社会良好实验室的计算机。 开始，胡安·吉尔伯特（Juan Gilbert）获得了美国总统授予的国家技术创新奖，这是您可以在该领域获得的最高奖项。 他不知道有人提名他，并从蓝色的电子邮件中收到一封电子邮件，说大学必须批准它，但这是高度保密的。 他于2019年获得提名，但直到2023年才获得奖励。 他还解释了他的活跃项目，这是一个全面的投票系统。 国会通过了立法，以帮助残疾人投票，但他们创造了一种单独但平等的方法。 他设计了一台通用投票机，旨在帮助人们与其他任何人在同一台机器上投票。 它具有带有多模式的无障碍设计，如果您盲目或视力障碍，可以与您交谈。 您可以使用语音或开关或按钮响应。 所以，他们创建了一个应用Juan是Andrew Banks家族的首位，佛罗里达大学的计算机和信息科学与工程系主任，他在那里领导了社会良好实验室的计算机。开始，胡安·吉尔伯特（Juan Gilbert）获得了美国总统授予的国家技术创新奖，这是您可以在该领域获得的最高奖项。他不知道有人提名他，并从蓝色的电子邮件中收到一封电子邮件，说大学必须批准它，但这是高度保密的。他于2019年获得提名，但直到2023年才获得奖励。他还解释了他的活跃项目，这是一个全面的投票系统。国会通过了立法，以帮助残疾人投票，但他们创造了一种单独但平等的方法。他设计了一台通用投票机，旨在帮助人们与其他任何人在同一台机器上投票。它具有带有多模式的无障碍设计，如果您盲目或视力障碍，可以与您交谈。您可以使用语音或开关或按钮响应。所以，他们创建了一个应用它还提供了隐私，因为选民可以为他们投票的人说“投票”，而不是该人的名字，因此他们的投票仅在他们和政府之间。在他为社会良好实验室计算的计算机中，想法是通过为现实世界中的问题构建创新的解决方案来改变世界。接下来，Juan和Scott讨论了AI的角色，以及它将带走工作还是工作的方面。胡安说，我们真的不知道AI会如何影响我们的社会。我们唯一可以说的是AI会改变事物。他们谈论了几年前政府如何克隆绵羊，他们认为他们不会复制人类。AI是开源的，社会决定我们不会将AI用于某件事并不那么容易。它被模仿到该国及其自身法规。在机场的面部识别被视为亚洲国家的一项非常出色的技术，但美国参议员说这不是一个好主意。每个文化和国家对同一技术都有非常不同的反应。我们也不知道AI在部署之前是否有效。ai具有面部识别的AI最终使用偏见，造成差异并误认为身份。我们不知道AI是否会真正起作用，直到我们部署它并认为它是成功的。在招聘决定中，胡安创建了应用程序任务（aq），这是消除种族，国籍，性别等的使用的技术。在许多不同属性的申请人之间具有整体多样性。此外，胡安博士谈到了他们如何决定要进行的实验室。该技术建议当申请人剩余担任该职位时，建议使用哪些申请人。他说，这些想法来自社会以及他们看到的问题和事件。例如，他的学生不高兴人们在例行交通停顿期间不断被枪击。