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技术主权和战略依赖性
这项工作为光伏供应链（PVSC）提供了新的启示，提供了有关结构依赖（SDS）和（不对称分布的）技术能力的新证据。弥合“技术主权”和“战略自治”的观点，我们提供了许多贡献。首先，我们将PVSC的细粒度映射结合在一起，结合了贸易和专利数据。第二，我们评估了贸易和技术层次结构的长期演变，记录了极化和增长的SD的过程。第三，我们放大了关键的PV区域（即产品及相关技术），提供“战略智能”活动，可能被证明可用于调整贸易，工业和创新政策。第四，我们探讨了技术专业化与生产能力之间的关系，表明在上游部分，加强前者可能有助于减轻SDS。
人工智能研发自动化：研究人员的观点
本报告通过采访研究人员的工作、自动化预测和对人工智能能力的评估，调查了人工智能在自动化人工智能研发方面的潜力。参与者认为工程任务比创意生成更容易实现自动化，突出了推理、新颖性和可靠性方面的挑战。他们预测，近期的自动化将集中在编码上，从改进的辅助到自主代理。大多数参与者预测，解决现有的工程任务人工智能评估将大大加速人工智能研发。他们还提出了改进建议，例如更具挑战性的开放式任务和细粒度的可靠性评估。通过阐明研究人员对自动化的看法，这些结果可以为人工智能预测和人工智能研发评估的设计提供信息。
公告 S&T Mines 2023-24.pdf
iv. 提高工艺和运营效率，回收副产品，降低规格和消耗标准。v. 研究冶金和选矿技术，利用低品位和细粒度的矿石。vi. 从矿山废料、工厂尾矿等中提取增值产品。vii. 开发新型合金和金属相关产品等。viii. 发展低资本和节能的加工系统。ix. 生产高纯度材料。x. 矿业相关组织之间的合作研究。xi. 矿产工业脱碳和绿色技术开发 xii. 进行研发，以建立循环经济并在矿产工业中使用再生材料 xiii. 专注于元素级战略性、关键性和稀土元素的提取
为了网络空间并来自网络空间：概念化网络情报、监视和侦察
与自然领域的 ISR 行动不同，网络空间中的 ISR 行动尚未在联合或服务条令中正式定义。尽管广泛提及“CYBINT”及其与信号情报和开源情报的关系，甚至呼吁建立更细粒度的学科，如“SkypeINT”或“VoIPINT”，但目前对这一主题的思考仍然不成熟。4 正如 ISR 副参谋长 Larry D. James 中将在 2011 年所说，“我们才刚刚开始从空军的角度思考其中的一些事情。” 5 因此，尽管网络 ISR 一词在空军 ISR 圈子中越来越受欢迎，但它同时也引起了国防部 (DOD) 和空军参谋部其他部门对其含义的询问。6 本文首先提供了一个概念起点，作为澄清和未来条令细化的跳板。
使用基于 SRAM 的 FPGA 上的动态部分重配置对 TMR 开源 RISC-V 处理器进行故障注入
摘要 — 基于 SRAM 的 FPGA 经常用于太空应用中的关键功能。通常需要在这些 FPGA 中实现软处理器来满足任务要求。开放 ISA RISC-V 允许开发各种开源处理器。与所有基于 SRAM 的 FPGA 数字设计一样，这些软处理器容易受到 SEU 的影响。本文介绍了对一组新推出的开源 RISC-V 处理器的性能和相对 SEU 敏感度的研究。利用动态部分重构，这种新颖的自动测试设备可以快速部署不同的实现并通过故障注入评估 SEU 敏感度。使用 BYU 的新 SpyDrNet 工具，还将细粒度 TMR 应用于每个处理器，结果显示敏感度降低了 20 倍到 500 倍。
诚征科技项目建议书……
iv. 提高工艺和运营效率，回收副产品，降低规格和消耗标准。v. 研究冶金和选矿技术，利用低品位和细粒度的矿石。vi. 从矿山废料、工厂尾矿等中提取增值产品。vii. 开发新型合金和金属相关产品等。viii. 发展低资本和节能的加工系统。ix. 生产高纯度材料。x. 矿业相关组织之间的合作研究。xi. 矿产工业脱碳和绿色技术开发 xii. 进行研发以建立循环经济并在矿产工业中使用再生材料 xiii. 专注于元素级战略性、关键性和稀土元素的提取
![arXiv:2009.01606v3 [cs.AI] 2020 年 11 月 13 日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4ebe57468238c7ffd4182df62dfbbcd7f09aa203.png)
arXiv:2009.01606v3 [cs.AI] 2020 年 11 月 13 日
摘要。超人 AI 引擎的广泛使用正在改变我们玩围棋这项古老游戏的方式。AlphaGo 系列之后开发的开源软件包将重点从生产强大的游戏实体转移到提供分析游戏的工具。在这里，我们描述了第二代引擎的创新（例如分数估计、可变贴目）如何用于定义有助于加深我们对游戏理解的新指标的两种方式。首先，我们研究搜索组件除了原始神经网络策略输出之外还贡献了多少信息。这为神经网络提供了内在强度测量。其次，我们通过分数估计的差异来定义移动的影响。这为玩家提供了细粒度的、逐步表现评估。我们用它来应对检测在线作弊的新挑战。
预测新冠肺炎疫情期间的经济
最近几周，一些高频数据点变得尤为重要。常用的高频指标的非详尽列表包括：谷歌移动报告、电影上座率、电力发电量、红皮书同店零售额、首次失业保险索赔、最终用户的燃料销售额、拉斯穆森消费者指数、美国劳动力指数、粗钢产量、美国运输安全管理局旅行者人数、破产统计数据、旧金山联储的新闻情绪，等等。谷歌移动数据尤其新颖，因为它提供了细粒度的位置数据，让人大致了解封锁有多严格以及有多少劳动力比例待在家里。纽约联邦储备银行现在发布每周经济指数，该指数将几个高频指标汇总到 GDP 单位。