摘要背景宫颈癌是由人类乳头瘤病毒(HPV)引起的,并且仍然是一个主要的公共卫生问题。有几种诊断方法。知道它们的比较有用性可能有助于制定适当的策略,以便在资源受限的环境中早期发现该妇科癌症。目的本研究旨在评估人乳头瘤病毒(HPV)E6/E7 mRNA测定,HPV DNA测试和细胞学在印度第三三级护理中心检测高级宫颈病变和侵入性宫颈癌的功效。方法在这项基于医院的研究中总共招募了106名妇女,并接受了分子测试(HPV DNA测试和mRNA分析),细胞学测试和阴道镜引导的活检。组织病理学诊断被认为是黄金标准。结果我们观察到,在106名参与者中,有56名在HPV DNA或E6/E7 mRNA阳性的情况下具有异常结果,有或没有异常细胞学,或者在组织病理学上证实了恶性/恶性病变。47.2%(50/106)和32%(34/106)的女性分别为HPV DNA和E6/E7 mRNA阳性。 33%(35/106)妇女患有异常细胞学,29.2%(31/106)在组织学确认的CIN II和更高的病变上。 对CIN III+病变的细胞学和HPV DNA的敏感性和特异性分别为92%,90.4%和88%和68%。 在检测CIN II +病变时,发现MRNA测定比其他测试更敏感(96%)和特异性(93.3%)。 结论E6/E7 mRNA分析似乎优于HPV DNA检测和细胞学检测,在检测高级宫颈病变和浸润性癌中。47.2%(50/106)和32%(34/106)的女性分别为HPV DNA和E6/E7 mRNA阳性。33%(35/106)妇女患有异常细胞学,29.2%(31/106)在组织学确认的CIN II和更高的病变上。对CIN III+病变的细胞学和HPV DNA的敏感性和特异性分别为92%,90.4%和88%和68%。在检测CIN II +病变时,发现MRNA测定比其他测试更敏感(96%)和特异性(93.3%)。结论E6/E7 mRNA分析似乎优于HPV DNA检测和细胞学检测,在检测高级宫颈病变和浸润性癌中。它可以用作HPV DNA测试或细胞学的替代方案,以进行宫颈癌筛查,并有助于减少阴道镜的负载。
第1.1节。结构和功能组织Genomov ershov nikita Igorevich,FIC细胞学和遗传学研究所,因此,俄罗斯Novosibirsk,俄罗斯Afonnikov Dmitry Arkadievich,FICS细胞学和遗传学研究所,因此,Novosibirsk,Novosibirsk,Russia,Russia secte。监管基因组学Kulaksky Ivan Vladimirovich,Pushchino White Ran研究所;一般遗传学研究所。N.I. Vavilova Ran,莫斯科;喀山联邦大学Makeev All Yuryevich,一般遗传学研究所。 N.I. Vavilova Ran,Moskovsky物理学和技术研究所,莫斯科,俄罗斯Levitsky Viktor Georgiegich,细胞学和遗传学研究所,因此RAN,Novosibirsk,俄罗斯Merkulovova 1.3。 Fundamental and applied 3D genomics Grafodatsky Alexander Sergeevich , Institute of molecular and cellular biology SO RAN, Novosibirsk, Russia Veniamin Semenovich Fishman Fishman , FIC Institute of Cytology and Genitians SO RAN, Novosibirsk, Russia Battulin Nariman Rashitovich, FITS奔跑的细胞学和遗传学研究所,俄罗斯诺瓦西比尔斯克,第1.4节。 富含转录组学(基因的差异表达)Oshchepkov Dmitry Yurievich,Phic细胞学和遗传学研究所,SO RAN,俄罗斯Novosibirsk,Ponomarenko Mikhail Pavlovich,FIS,FIS,FIS,Notosibirs,Notosibirsk,Russia,Russia,RussiaN.I.Vavilova Ran,莫斯科;喀山联邦大学Makeev All Yuryevich,一般遗传学研究所。N.I. Vavilova Ran,Moskovsky物理学和技术研究所,莫斯科,俄罗斯Levitsky Viktor Georgiegich,细胞学和遗传学研究所,因此RAN,Novosibirsk,俄罗斯Merkulovova 1.3。 Fundamental and applied 3D genomics Grafodatsky Alexander Sergeevich , Institute of molecular and cellular biology SO RAN, Novosibirsk, Russia Veniamin Semenovich Fishman Fishman , FIC Institute of Cytology and Genitians SO RAN, Novosibirsk, Russia Battulin Nariman Rashitovich, FITS奔跑的细胞学和遗传学研究所,俄罗斯诺瓦西比尔斯克,第1.4节。 富含转录组学(基因的差异表达)Oshchepkov Dmitry Yurievich,Phic细胞学和遗传学研究所,SO RAN,俄罗斯Novosibirsk,Ponomarenko Mikhail Pavlovich,FIS,FIS,FIS,Notosibirs,Notosibirsk,Russia,Russia,RussiaN.I.Vavilova Ran,Moskovsky物理学和技术研究所,莫斯科,俄罗斯Levitsky Viktor Georgiegich,细胞学和遗传学研究所,因此RAN,Novosibirsk,俄罗斯Merkulovova 1.3。Fundamental and applied 3D genomics Grafodatsky Alexander Sergeevich , Institute of molecular and cellular biology SO RAN, Novosibirsk, Russia Veniamin Semenovich Fishman Fishman , FIC Institute of Cytology and Genitians SO RAN, Novosibirsk, Russia Battulin Nariman Rashitovich, FITS奔跑的细胞学和遗传学研究所,俄罗斯诺瓦西比尔斯克,第1.4节。富含转录组学(基因的差异表达)Oshchepkov Dmitry Yurievich,Phic细胞学和遗传学研究所,SO RAN,俄罗斯Novosibirsk,Ponomarenko Mikhail Pavlovich,FIS,FIS,FIS,Notosibirs,Notosibirsk,Russia,Russia,Russia
我们生活在AI快速发展的领域的时代,在该时代,AI技术已变成了许多域中必不可少的工具,包括生物医学图像分析。数字细胞学是一个涉及生物医学图像数据的领域,可以从AI技术中受益。AI技术通过减轻专业人士的负担和发现可能不会被人类注意到的专业人士的负担,为检测癌症等疾病的医学专家提供了巨大的潜力。但是,AI算法具有道德上的考虑因素和潜在的危害,需要关注和管理。认识到此问题在处理患者数据的应用中尤为重要,因为错误可能是由于错误引起的。另一个现有的问题是,患者数据通常会带来独特的挑战,这些挑战为用于处理此类信息的AI算法的发展增加了复杂性。本论文包含四篇论文,其中包括具有具有挑战性特性的数据的图像分类的方法,例如细颗粒标签的稀缺性和复杂的数据组成。重要的是,我们探索了能够解决AI缺乏解释性和信任的AI方法。本文中的四篇论文中的两篇是致力于对数据集的可解释的多个实例学习方法的可行端到端培训,每个患者的数据大量数据,例如细胞学数据。本文的其他论文之一中介绍的研究工作侧重于应用可解释的AI方法来分析现实世界中的细胞学数据以进行癌症检测。以数字细胞学公共可用数据集的短缺以及在现实世界中数字图像细胞学数据中缺乏细粒度标签的稀缺性,我们研究了合成数据在AI方法分析中的作用。在第四篇论文中,我们探讨了AI方法的功能,以与研究条件相关的信息的稀疏分析数据。这个研究问题对于回答基于细胞学的早期癌症检测很重要。我们的发现表明,尽管图像细胞学数据分析带来了挑战,但AI方法可以通过提供可能对他们有价值的信息来帮助医疗专家发挥重要作用。
由于细胞学家的短缺,资源匮乏地区的妇女无法平等地获得宫颈细胞学检查,而宫颈细胞学检查是宫颈癌筛查中的关键作用。新兴研究表明人工智能辅助系统在资源有限的情况下促进细胞学检查实施的潜力。然而,在评估人工智能对提高细胞学家工作效率的帮助方面还存在不足。本研究旨在评估人工智能排除细胞学阴性玻片的可行性,并提高玻片解释的效率。纳入了带有良好注释的玻片,以开发分类模型,该模型用于对验证组的玻片进行分类。近 70% 的验证玻片被人工智能系统报告为阴性,并且这些玻片均未被专家细胞学家诊断为高级别病变。在人工智能系统的帮助下,每张玻片的平均解释时间从 3 分钟减少到 30 秒。这些发现表明人工智能辅助系统在加速大规模宫颈癌筛查中的幻灯片解释方面具有潜力。
由于细胞学家的短缺,资源匮乏地区的妇女无法平等地获得宫颈细胞学检查,而宫颈细胞学检查是宫颈癌筛查中的关键作用。新兴研究表明人工智能辅助系统在资源有限的情况下促进细胞学检查实施的潜力。然而,在评估人工智能对提高细胞学家工作效率的帮助方面还存在不足。本研究旨在评估人工智能排除细胞学阴性玻片的可行性,并提高玻片解释的效率。纳入了带有良好注释的玻片,以开发分类模型,该模型用于对验证组的玻片进行分类。近 70% 的验证玻片被人工智能系统报告为阴性,并且这些玻片均未被专家细胞学家诊断为高级别病变。在人工智能系统的帮助下,每张玻片的平均解释时间从 3 分钟减少到 30 秒。这些发现表明人工智能辅助系统在加速大规模宫颈癌筛查中的幻灯片解释方面具有潜力。
高级别细胞学和组织学发病率将受到种族影响。次要假设与未接种疫苗的女性相比,18 岁之前接种疫苗的女性的 (a) 低级别细胞学和 (b) 低级别组织学发病率较低。统计分析使用 STATA(StataCorp. 2013. Stata 统计软件:第 13 版。德克萨斯州大学城:StataCorp LP)进行双样本比例检验以比较比例。为了比较高级别细胞学和组织学发病率的组间差异,在 R 版本 3.5.2 中实施了发病率比 (IRR) 分析(R 核心团队。2013. R:统计计算语言和环境。R 统计计算基金会,奥地利维也纳。URL http://www.R-project.org/)。显着性水平设定为 alpha = 0.05。报告的置信区间为百分之九十五。
注释1.中性粒细胞:一种白细胞。它可以对抗细菌和真菌等病原体,在保护身体免受感染方面发挥重要作用。 注2.巨噬细胞:一种白细胞。它们有能力吞噬和分解侵入人体的细菌和病毒等病原体以及不必要的细胞,并引发免疫反应。 注3.腹腔冲洗细胞学检查:一种病理检查,将生理盐水注入腹腔,制备标本,检查是否存在恶性细胞。若存在恶性细胞,则细胞学检查判定为阳性;若不存在恶性细胞,则细胞学检查判定为阴性。 注4. Vision Transformer:将在自然语言处理领域带来突破的具有注意力机制的Transformer应用于计算机视觉的模型。 [纸张信息]标题:深度学习使用腹膜阳性洗涤细胞学作者预测胰腺癌患者的1年预后:Noguchi Aya,Numata Yasushi,Sugawara takayori,Miura Hiromori,Konno kaori,konno Takayuki,Ariake Kyohei,Nakayama Shun,Maeda Shinpei,Otsuka Hideo,Mizuma Masamichi,Nakagawa Kei,Morikawa Kei,Akatsuka kei,Akatsuka Jun,Maeda jun,Maeda iChiro和病理学,东北大学医学院研究生院山本托Yoichiro,瑞肯高级情报项目中心病理信息学团队团队负责人(也是科学报告)发表于:科学报告
目前有几种技术可用于将 RNA 分子与其互补的 DNA 序列退火。对于某些目的,RNA 和 DNA 都可以在溶液中,1'2 但将 DNA 固定在固体或半固体基质中,4 或附着在硝酸纤维素膜过滤器上往往更方便。5 通常在用核糖核酸酶处理以去除未杂交的 RNA 后,通过对放射性 RNA 进行闪烁计数来检测杂交体。RNA 与细胞学制剂中的 DNA 的杂交应表现出高度的空间定位,因为每种 RNA 只与其互补的序列杂交。细胞学杂交技术的一般原理并不难制定。染色体或细胞核应以尽可能逼真的方式固定;碱性蛋白质应被去除,因为它们会干扰杂交过程;5 应以不丢失细胞完整性的方式变性 DNA;杂交应使用具有极高比活度的放射性 RNA,因为在给定位点杂交的分子数很少;检测应通过氚放射自显影实现最大细胞学分辨率。本文介绍了一种适用于传统南瓜制剂的细胞学杂交技术。它以蟾蜍 Xenopus 卵母细胞中 rRNA 与染色体外 rDNA 的杂交为例。1968 年 12 月,在巴西贝洛奥里藏特举行的国际核生理学和分化研讨会上提交了该技术的初步报告。材料和方法。- 细胞学杂交技术结合了琼脂柱4 和过滤方法5 的某些特点。它应该普遍适用于任何可以作为南瓜或涂片检查的材料。制备图 1 中所示的制剂时采用以下步骤。(1)将新近变态的非洲爪蟾的卵巢在乙醇-乙酸(3:1)中固定几分钟。(2)将组织转移到显微镜载玻片上的一滴 45% 乙酸中,
1。伊朗Zabol医学科学大学Amir Al Momenin医院医学院内科学系,伊朗2。伊斯兰阿扎德大学兽医系(DVM),伊朗Shahrkord Shahrkord分公司3。 伊斯兰阿扎德大学基础科学学院微生物学系,伊朗科尔曼分公司,伊朗4。 Zabol医学科学大学的药用植物研究中心,伊朗Zabol 5。 伊朗德黑兰哈拉兹米大学生物科学学院蜂窝和分子生物学系6. 伊斯兰艾萨德大学生物学系,德黑兰中央分支,德黑兰,伊朗7。 医学工厂医学院研究中心妇产科,伊朗Zabol医学科学大学Amir Al Momenin医院Amir Al Momenin医院 Zabol医学科学大学医学院病理学系,伊朗Zabol伊斯兰阿扎德大学兽医系(DVM),伊朗Shahrkord Shahrkord分公司3。伊斯兰阿扎德大学基础科学学院微生物学系,伊朗科尔曼分公司,伊朗4。Zabol医学科学大学的药用植物研究中心,伊朗Zabol 5。伊朗德黑兰哈拉兹米大学生物科学学院蜂窝和分子生物学系6.伊斯兰艾萨德大学生物学系,德黑兰中央分支,德黑兰,伊朗7。医学工厂医学院研究中心妇产科,伊朗Zabol医学科学大学Amir Al Momenin医院Amir Al Momenin医院Zabol医学科学大学医学院病理学系,伊朗Zabol
1。一般解剖与生理学(细胞学,组织学,骨学和所有器官系统系统的唯一基础)。2。仅相关病理学,药理学(包括麻醉剂)和微生物学的基础。