XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System终极目标
太空医学：远程医疗的终极目标
太空飞行期间，已记录了 17 起非致命但严重的医疗紧急情况。俄罗斯宇航员瓦列里·波利亚科夫在和平号空间站上度过了 438 天。1 一些私人组织已经宣布了开展太空旅游的计划。2 人类参与太空任务对工程系统设计师和医疗专业人员提出了许多挑战，他们需要开发出能够确保机组人员安全和舒适的系统和程序。3 被选中的宇航员通常身体和心理都十分健康。然而，仍可能会发生需要尽早或立即诊断的意外急性或慢性疾病。紧急情况可能包括轻微和重大事故、烧伤、受伤、创伤、心脏病发作、中风、栓塞和感染。
ACQUITY™ 高级聚合物色谱法™ (APC...
Waters™ ACQUITY™ 高级聚合物色谱™ (APC™) 系统处于分离技术的前沿，定义了高分辨率色谱分离的终极目标，能够以前所未有的速度提供有关材料样品的更多信息。这意味着更好的特性分析、更高的资产利用率、更大的分析灵活性以及实现企业创新和可持续发展目标的卓越解决方案。
如何找出任何信息：从极端的谷歌搜索到仔细查阅政府文件，一本揭露任何人、任何事物的指南
信息时代：谷歌是研究的终极目标。作为一名在研究领域工作超过 25 年的法律图书管理员，我可以告诉你事实并非如此。谷歌在许多研究任务中发挥着重要作用，但它只是专业研究人员用来获得棘手问题的准确和及时答案的众多工具之一。它是许多普通、乏味任务的理想选择，例如查找餐厅地址或查找昨晚的棒球比分。然而，当我们开始区分快速搜索和严肃研究时，情况就大不相同了。摆脱对谷歌和其他搜索引擎的依赖是本书的重点。正如所有优秀的图书管理员所知，世界上有用的信息比搜索引擎可以提供的要多得多。即使在 Google 确实是正确工具的情况下，也有太多人忽视了“高级搜索”选项的强大功能，而是勉强凑合着得到杂乱无章、臃肿不堪的搜索结果。有更好的方法可以找到您想要的内容。
国会记录—参议院 S405
我们需要满足中国的需求。如果美国在人工智能方面落后于中国，我们将在经济、军事、科学、教育等各个方面落后。中国在 DeepSeek 上的创新令人震惊，但与中国在 AGI（通用人工智能）的终极目标上超越美国相比，这根本不算什么。我们不能、也绝不能允许这种情况发生。这正是我在上届国会将人工智能作为首要任务的原因，我将美国创新作为我的北极星，我将继续这样做。我们现在在人工智能方面所做的工作——我们采取的行动、我们投资的方式和金额、我们推动的创新——必将决定这项技术的未来十年。我希望我们两党在人工智能方面的努力今年能够更加有力地继续下去，去年我们取得了一些进展。我随时准备与共和党合作——这应该是两党合作——通过立法并进行必要的投资，以使美国取得胜利。
智能电网储能系统优化规划与效益评估方法综述
摘要：智能电网是电力系统发展的终极目标，随着高比例可再生能源的接入，储能系统以其能量的转移能力成为智能电网建设中的关键一环。本文首先总结了高比例新能源发电给智能电网带来的挑战，回顾了智能电网环境下现有储能技术的分类以及储能技术在智能电网中的实际应用作用；其次，分析了储能技术在电网侧、用户侧、新能源侧三种主要应用场景下的优化规划与效益评估方法，指出了当前研究的优势与不足；最后，提出了储能规划中亟待进一步研究的问题；最后，对未来应用推广过程中需要关注的问题进行了详细阐述，以对储能技术在智能电网中的应用有一个全面的认识。
具有单光子精度的可调谐单分子发光二极管
量子点发光二极管（QD-LED）是日常生活中使用的显示设备的例子。作为设备中使用的最新一代发光二极管（LED），量子点发光二极管（QD-LED）具有色域纯正（即颜色可通过尺寸调谐，半峰全宽（FWHM）约为几十纳米）[9]、与高清屏幕、虚拟/增强现实集成度高[4]、量子效率高、发射明亮[9]等特点，具有很好的应用潜力。自然而然，分子作为基本量子体系，启发人们只用一个分子来构造LED的概念，即单分子发光二极管（SM-LED）。它具有更高的原子经济性和集成度、通过精确有机合成可调的色纯度、可控的能带排列、避免分子间荧光猝灭等特点。[9]事实上，我们看到的物理世界就是由分子构成。因此，用单个分子作为显示像素最能体现现实世界，这也是显示器件的终极目标。然而，分子水平上的器件工程一直不是一项简单的任务。这种工程的典型例子是硅基微电子器件的小型化和摩尔定律的延续。[10]为此，通过自下而上的途径制备多功能分子器件是一种很有前途的策略。[11,12]受由单个D–σ–A分子组成的整流器的初始理论提议的推动[13]，各种功能性单分子器件，如场效应晶体管[14,15]、整流器[16,17]、开关[18,19]和忆阻器[20]，已通过长期优化功能分子中心、电极材料和界面耦合而不断改进。[11,12,21]
会议报道：从科幻到现实，脑机接口如何连接AI 与人类智慧？
会议报道：从科幻到现实，脑机接口如何连接 AI 与人类智慧？ “《黑客帝国》在某种意义上描绘了脑机接口的终极目标：向大脑输入一个完整 的虚拟外部环境并与之双向交互。”上海科技大学生物医学工程学院常任轨助理 教授、计算认知与转化神经科学实验室主任李远宁说道。 近日，由天桥脑科学研究院（中国）主办的“从科幻到现实——人类智能如何与 人工智能融合？”主题活动在上海图书馆东馆举行。 活动上，李远宁与知名科幻作家，银河奖、全球华语星云奖金奖得主江波展开了 跨越科幻与科学的对谈，将脑机接口（ Brain Computer Interface ， BCI ）这项从小 说走向现实、不断引爆学界和产业界热点的技术进行了生动演绎，探索脑机接口 与 AI 融合的无限可能，并客观阐释了从令人遐想的突破性个例到广泛应用的距 离。 脑科学是人类所知甚少的“自然科学最后一块疆域”，也是科幻作品经久不衰的 灵感来源。今年以来，天桥脑科学研究院（中国）发力 AI for Brain Science ，鼓励 AI 和脑科学这两个“黑匣子”互相启发、互相破译。 一方面，研究院已组织了六场 AI for Brain Science 学术会议，促进 AI 科学家、神 经科学家、临床医生、产业界专家和高校年轻学生学者同台共话，分享 AI for Brain Science 相关基础研究和健康应用，系列会议大众总观看 52 万人次，参会领域专 家 800 余人；另一方面，研究院也积极组织“ AI 问脑”系列科普会议，邀请 AI 科 学家、脑科学家展开跨界对谈，激发公众对 AI for Brain Science 的兴趣和探索。 点击此处阅读原文
确定 K-12 人工智能学习的核心属性
实际上，除了教学之外，人工智能在人工智能领域还有许多不同的用途。研究人员已经研究了人工智能在管理、教学和学习中的应用（Chen 等人，2020 年），其中研究了这些技术的影响；然而，研究中讨论的技术性质广泛，例如学习分析、数据挖掘、在线学习和学生/教师界面，这使得人们无法理解这些人工智能相关技术在教育中的应用。人工智能在教育领域的终极目标是如何将人工智能技术用于学习。要了解人工智能如何有效促进教育，我们首先需要了解学习在正常的人与人互动中是如何发生的。1950 年，艾伦·图灵提出了一项名为模仿游戏的测试，这被认为是人工智能的第一次测试。该测试提出，一个成功的系统要想被视为人工智能，人类应该无法区分与人的对话和与系统的对话（Muggleton，2014 年）。要使一个系统与真正的老师难以区分，会遇到很多困难，包括与学生的动态互动，例如帮助学生组织和确定工作优先顺序、认识到学科以外的困难，甚至是小组工作等社会问题。在讨论“人类智能”或“人工智能”时，作者主张对“智能”这一心理学概念进行更详细的审查（Neubauer，2021 年）。人工智能文献主要关注挑战-响应方法中的自适应学习等主题，但在提高学习质量所必需的人与人互动的关键方面却有限。我们的目标是利用在疫情期间从被迫转为在线学习环境的学校收集的数据。我们从教师和家长那里收集了数据，从而通过代理从学生那里收集了数据，以了解对基于技术的学习的看法和态度，我们还提出了教师和家长认为对优质教育至关重要的关键主题或话题。然后用教育人工智能的视角探索这些概念，以呈现 K-12 学习中有效的人工智能技术所需的核心属性。
IQ-AI Limited 年度报告和财务报表...
2021 年初，我们整合并集中资源，加速开发 IB Zero G™，这是一种人工智能 (AI) 模型，使用无对比 (0% 钆) 图像作为输入，生成模拟的“有对比”图像。这项工作包括标记完善 AI 模型所需的许多数据集。全年取得了足够的进展，目前正在准备向美国 FDA 提交 510(k) 申请，预计将于 2022 年 5 月提交批准。 2021 年 4 月，我们宣布赞助 I 期临床试验。该试验是在一项成功的临床前研究中进行的，该研究表明潜在的治疗化合物麦芽酚镓 (GaM) 可使动物模型中的胶质母细胞瘤 (GBM) 细胞缩小。2021 年 6 月，FDA 批准了 GaM 的新药临床试验 (IND) 申请，用于治疗最具侵袭性的脑癌 GBM，目前美国已开始首次口服 GaM 的人体试验。 2021 年 4 月，与威斯康星医学院 (MCW) 的 Kathleen Schmainda 教授博士合作，获得了 300 万美元的资助。美国国立卫生研究院 (NIH) 资助的拨款将用于验证和转化一种 AI 模型，该模型可以在标准成像中看到浸润性肿瘤细胞之前检测到它们。这将代表早期检测的终极目标。 2021 年 6 月，我们获得了 IB Zero G™ 中包含的 AI 技术的美国专利。这种 0% 造影剂剂量方法有可能带来显著的好处，包括更舒适的患者体验、更高效的放射科，以及降低长期重复使用 GBCA 的副作用（尽管不确定）所带来的风险。 2021 年 9 月，我们获得了 IB“双回波”技术的欧洲专利。该技术之前已在美国获得专利，它结合了 MR 扫描仪数据采集和后处理，以生成两组独特的数据，目前需要两次独立的 MR 检查。此外，该技术消除了对普遍接受的钆基造影剂“预加载”剂量的需求，并最大限度地减少了此类成像固有的其他成像伪影。该技术的进步是在 NIH 资助下与 Barrow 神经学研究所合作进行的。该资助的另一个目标是在所有主要扫描仪平台上协调这种方法。 2021 年 11 月，MD 安德森癌症中心（德克萨斯大学休斯顿分校）采用了 IB Clinic - 容器版。MD Anderson 一直被评为美国排名第一的癌症中心，并且是使用尖端技术改善患者治疗效果的公认领导者。此次安装再次强调了 IB Clinic - 容器版的自动化和定量能力的重要性。