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科技在国民经济复苏中的作用...
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俄罗斯经济部门人工智能成熟度评估方法行业人工智能成熟度指数衡量人工智能发展的可用资源和知识，以及取得的实际成果。人工智能成熟度较高的行业是使用人工智能来提高效率的行业。这意味着该行业的公司拥有足够的资源和知识在其运营中实施人工智能解决方案，并使用人工智能来提高其效率。该指数基于 9 个驱动因素：
1）农业 2）食品工业 3）石油和天然气工业 4）采矿业 5）冶金业 6）机械工程 7）化学工业 8）轻工业 9）其他工业 10）建筑业 11）电力和公用事业 12）贸易 13）餐饮业 14）保险业 15）银行业 16）运输和物流业 17）电信业 18）信息技术 19）制药业 20）媒体和娱乐业 21）旅游和旅行 22）医疗保健 23）教育 24）公共部门 25）国防工业
应用经济学导论与要素
摘要：供应链管理 (SCM) 是现代商业运营的关键要素，尤其是在农业领域。本单元深入探讨供应链和 SCM 的基本概念、定义和不断发展的性质。它解决了当前商业环境中 SCM 的必要性，概述了概念模型，追踪了 SCM 的演变，对比了传统和现代 SCM 方法，并确定了有效 SCM 所必需的关键要素。这一全面概述旨在使利益相关者掌握优化供应链运营和实现可持续增长所需的知识。通过了解供应链中的复杂性和相互联系，利益相关者可以制定战略，不仅可以提高效率，还可以促进其运营的弹性和可持续性。
精英经济：如何瓦解？
现在，理论和实践都已明确，成功提高人民生活水平的发展中国家都拥有强大而有能力的政府和高效的竞争市场。关于“政府”与“市场”的二元论已经失去其作用。巴基斯坦之所以落后于其他国家，是因为一小部分精英操纵市场，控制国家，使大多数人口无法享受经济增长带来的好处。25年前，当我出版《精英国家的经济》一书时，“精英控制”一词还没有如此广泛地流行。这个词现在已广为流传，与巴基斯坦经济的衰退相一致，并被认为是导致这种衰退的主要因素。人们普遍认为：巴基斯坦的精英人数不断增加，在公共政策问题上的影响力也越来越大，除非这种模式被打破，否则巴基斯坦将继续走下坡路。
意识到26万亿美元经济的潜力
这种增长是由印度总部和全球IT公司驱动的。此外，其他全球公司还通过其在印度的能力中心利用印度人才，该中心雇用了超过500万人1。最初的成本套利现在已成为高质量人才和领先创新的关键来源。印度的1,500个全球能力中心（GCC）占全球海湾合作委员会的45％，这是一个承认，这些中心是可扩展的，可以访问新技术的人力熟练，同时坚持最高质量和效率的业务流程。所有这些都汇聚在一起，使印度有机会成为公司的“世界办公室”，因为他们希望在全球范围内采用技术。
经济适应度：概念、方法和应用
经济适应性和复杂性是最近由 Luciano Pietronero 团队与多位国际合作者在罗马开发的一门经济学科和方法，最初在 Sapienza 大学和 ISC-CNR 工作，现在在 Enrico Fermi 研究中心工作。EFC 使用和开发现代数据分析技术，以复杂系统科学为基础的科学方法建立经济模型，特别注重定量测试以提供可靠的科学框架。它采用基于数据和自下而上的方法，考虑没有经济意识形态的具体问题，并使用复杂网络、算法和机器学习方法从所有国家以前的增长数据中获取信息。其主要特点是科学严谨、分析和预测精确、透明和适应性强。适应性算法克服了该领域早期尝试的概念和实际问题，为可测试和成功实施经济复杂性领域奠定了基础。特别是，它为多样化的基本概念提供了适当的相关性。一种新的范式取代了关于经济发展的理想经济理论的意识形态争论。不存在适用于所有情况的理想理论。就像医学一样，人们必须首先仔细识别病理，然后实施适当的治疗，没有一种万能药可以解决所有问题。同样，对于一个国家的经济发展，人们必须分析其竞争力水平并确定可能的现实发展路线。
《清洁工业协议》必须采取大胆战略，巩固欧洲在清洁技术领域的全球领导地位，并打造具有竞争力的净零经济
15 年来，欧洲已成为气候创新领域的全球领导者，投资数十亿欧元开发建立净零经济所需的突破性技术。然而，正如上周发布的欧盟竞争力指南所强调的那样，欧洲“从发现和申请专利到上市的道路上障碍重重”。指南采纳了马里奥·德拉吉的评估，即脱碳是欧洲繁荣的机遇，并将降低能源价格和提高我们在清洁技术领域的领先地位视为增强竞争力的“转型要务”。然而，这两份文件都警告说，欧洲清洁工业的供应不足以实现其脱碳目标，过度依赖进口国外制造的清洁技术可能会导致欧洲无法抓住这些机会。雄心壮志与随后的行动一样重要。这就是为什么我们，一个由 16 个智库、民间社会组织、研究和行业协会组成的团体，要求新的清洁工业协议为指南中概述的“联合脱碳和竞争力路线图”提供行动计划。
基于 Twitter 的经济不确定性和美国能源市场
由于对未来全球经济前景缺乏信心，最近的 COVID-19 危机增加了金融市场的不确定性（Athari 等人，2023 年）。COVID-19 大流行还改变了沟通过程和信息检索。由于流动限制，社交媒体应用程序在大流行期间显示出更高的增长。Twitter 是投资经理、全球领导者和普通公众分享对不同热门话题的看法和情感的最受欢迎的社交媒体平台。例如，根据政策不确定性网站（访问日期：2023 年 8 月 12 日），2019 年 12 月的平均英文推文总数为 1,412,758 条，由于大流行而显着增加，到 2020 年 4 月达到最高的 4,457,241 条。行为经济学文献强调了个人和群体情绪或观点的重要性。 Twitter 等社交平台可以分享有关金融和经济状况的信息，以提高人们的认识并提供预测金融市场的见解（Broadstock & Zhang，2019）。