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经济学家的量子技术 - 工作论文编号
量子技术研究涉及多个学科：物理学、计算机科学、工程学和数学。本文旨在为经济学家提供这一新兴领域的通俗易懂的介绍，主要围绕量子计算和量子货币。我们分三步进行。首先，我们讨论量子计算和量子通信的基本概念，假设读者了解线性代数和统计学，但不了解计算机科学或物理学。这涵盖了量子比特、叠加、纠缠、量子电路、预言机和不可克隆定理等基本主题。其次，我们概述了量子货币，这是量子通信文献的一项早期发明，最近已在实验环境中部分实施。一种形式的量子货币提供了实物现金的隐私和匿名性、无需第三方参与即可进行交易的选项以及借记卡支付的效率和便利性。这些特性无法与任何其他形式的货币结合实现。最后，我们回顾了用于解决和估计经济模型的算法中已确定的所有现有量子加速。这包括函数逼近、线性系统分析、蒙特卡罗模拟、矩阵求逆、主成分分析、线性回归、插值、数值微分和真随机数生成。我们还讨论了实现量子加速的难度，并评论了关于量子计算可实现目标的常见误解。
经济学家可以从德勒兹学到什么？
介绍我作为经济学家的会议与吉尔斯·德勒兹（Gilles Deleuze）是通过L'Abécédaire（底漆），这是一部由Pierre-AndréBoutang于1988年制作和导演的法国电视电影。它的第一个广播是在1996年的Arte上，题为“大都市”。由八个小时的访谈组成，底漆是唯一一部专门致力于这位思想家的电影，他一直拒绝出现在电视上。仅一次，他同意接受电视工作人员的采访，但前提是这部电影以他和他的前学生和朋友克莱尔·帕尼特（Claire Parnet）之间的对话形式，并且在他去世后播出。在天气允许的大部分采访之后，我多年来就可以冥想米歇尔·福柯（Michel Foucault）（1970年，第885页）Lucid Sunerty的意义，说：“也许有一天，世纪将是德勒兹安”。Deleuze使我与哲学相吻合，因为他发明了另一种做哲学的方式，他通过思考说话和说话给人留下了深刻的印象。他没有经历中介人 - 莱斯·马特雷斯·德·希尔（LesMaîtresd'Hier） - 他没有给自己哲学家的形象，他没有像新哲学家那样做一个表演（Deleuze，1977年），他们不是真正的哲学家，没有带来新的哲学家。电视没有促进思想的表达，因为思想与时间之间存在联系，以及紧迫性与思想之间的负面联系（Bourdieu，1996）。COVID-19大流行的媒体覆盖范围仅证实了这一趋势。
经济学家/研究员（经济与环境团队...
经济学家/研究员（经济与环境团队）欢迎_________________________________________感谢您对公共政策研究所（IPPR）经济学/研究人员的经济学/研究研究员的兴趣。IPPR于1988年启动，目的是产生和研究替代性的进步政策思想。自从超过三十年以来，IPPR一直致力于确保曾经不可能的想法已成为现实。我们充满热情，并致力于通过我们作为英国领先的进步研究慈善机构的开拓性研究来努力建立一个更公平，更绿，更繁荣的社会。从提出最低工资的早期案例，并将区域不平等提交政治议程的顶部，到对能源公司提出意外税，我们的研究和政策工作已经提出了针对社会面临的危机的实用解决方案，以实现正义，进步和变革。IPPR健康与繁荣委员会的最新结论不仅对政府产生了很大的影响，而且还主流化的观点是，使我们的经济退缩的关键问题之一是国家的健康状况不佳。我们的经济和环境团队在广泛的进步政策领域工作。我们在创造经济繁荣，绿色工业战略，科学和创新以及净零的增长影响方面的工作。尽管我们正在寻找经济政策的经济学家/研究人员，但我们将考虑在高级经济学家/研究人员级别任命的杰出候选人。，随着新政府的到来，我们正处于一个令人难以置信的激动人心的时刻，我们正在寻求招募一名新的经济学家/研究人员为经济与环境团队，以增加我们工作的相关性和影响。在未来几个月和几年中，这是IPPR的重要作用，因为政府制定了我们提倡的政策，例如工业战略和国家财富基金，并且随着我们将工作扩展到更广泛的经济增长战略。成功的候选人将有一个真正的机会来塑造我们即将到来的政策如何促进经济增长并确保其针对更公平，更可持续的成果的工作。您可能已经研究了经济学，或者您可能已经在其他地方开发了经济政策专业知识。经济学学位并不是该职位的要求，但是成功的候选人将对经济政策及其与政治动态的互动具有丰富的知识，并得到了强大的研究支持
来自首席经济学家澳大利亚国民账户
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首席经济学家的报告和财政前景
目的和背景 - 本报告回顾了威尔士面临的最新经济发展以及经济和财政前景。它不提出威尔士政府政策。当前的经济状况和短期前景 - 威尔士深深地嵌入了更广泛的英国经济中，而在威尔士的短期成果中，威尔士主要是由英国整个英国常见的因素驱动的。- 高通货膨胀率侵蚀了生活水平，高能源和食品价格不成比例地影响低收入和其他处境不利的群体的人们。- 到2023年第三季度，英国GDP人数几乎没有超过大流行的水平，而家庭收入仍然低于该水平 - 增长了四年。- 这使英国经济的长期性能较长，可以追溯到金融危机左右。- 可用的数据表明，威尔士的经济基本上遵循了相同的轨迹。- 最近的数据显示，威尔士和英国劳动力市场的软化，由于健康状况不佳而导致不活动的增加。，从历史上讲，威尔士的劳动力市场的表现比1990年代的权力下放。- 截至2023年，英国的贸易强度仍低于其2019年水平1.7％，而其他G7经济体的平均增长率为1.9％，自公民投票左右以来，威尔士出口绩效的趋势与整个英国非常相似。- 尽管通货膨胀率急剧下降，但OBR预计通货膨胀率会比以前预期的更长。OBR还期望增长保持迟钝，并使失业率上升，尽管相对谦虚。低增长，高通货膨胀和组合税收降低降低了生活水平。每人的实际家庭可支配收入（RHDI）在2024-25中的预计将比其流行前级别低3.5％。这代表了自1950年代启动ONS记录以来实际生活水平的最大降低。- 英国的OBR预测广泛适用于威尔士。由于最新数据表明，在大流行最初的影响（可能反映了政府支持措施）的几年中，威尔士的收入降低了，威尔士的收入可能比2025 - 26年的英国早一年早期恢复大流行前水平。这仍然代表了前所未有的七年损失的收入增长。
互联网媒体和服务标准ESG经济学家
联合国气候变化具有减少发展中国家森林砍伐和森林退化的排放的工作流程。国家已经建立了REDD+框架，以保护森林作为《巴黎协定》的一部分（请参阅此处的更多信息）。各种公司拥有认证的碳标准计划，以推动减少和消除排放，改善生计和保护自然的活动的资金。此外，还有一个志愿市场向买家出售碳信用额，这些买家试图抵消碳排放量，而碳排放量将需要更长的时间来减少。这些偏移的重点领域之一是种植树木。2024年6月26日，我们出版了ESG经济学家 - 碳固存技术可以帮助达到零吗？（请参见此处）。生物碳固剩技术之一是种植树木（造林和造林）。造林正在将长期的无遗产土地转变为森林。显然，这些举措的意图是好的。通常，假定森林砍伐会导致较高的全球平均温度，并且森林将限制全球平均温度的升高。但是，与经常一样，我们需要问自己是否考虑了所有相关方面以及它们是否具有理想的效果。本报告重点介绍了这个问题。我们从种植或去除树木的气候影响开始。考虑到某些碳偏移产品时，这些效果很重要。然后我们显示了科学研究的结果。我们以结论结束。种植或去除树木的不同气候影响
教授Achyut Wagle，加德满都大学经济学家
供应链管理的原则，通过加强各利益相关者之间的合作、非剥削性的垂直和水平整合、市场改革、精准农业、合同农业、需求主导的多样化，以及广泛和密集地使用信息技术实现整个链条的实时通信（Balakrishnan，2006）。
电力市场设计：欧洲经济学家的观点
总体而言，我们支持保留短期电力市场的共识。这些市场是实现生产效率的不可或缺的工具，并为高效消费提供正确的信号。特别是，短期价格有助于指导某些发电资产（包括水电、储能和需求侧灵活性，仅举三例）的有效运营。然而，我们也同意仅依赖短期市场是不够的，因为它们波动性太大，不能反映各种发电技术的平均成本，也无法为长期投资提供有效的市场信号，无论是在供应方（例如，对可再生能源的投资）还是在需求方（例如，对工业电气化的投资）。后者尤其令人担忧，因为不仅需要紧急脱碳电力部门，而且需要脱碳整个经济。市场设计的优先事项应该是促进健康的长期合同安排，以解决这些问题（例如 Fabra 2022、Schittekatte 和 Carlos Batlle 2023）。
经济学家可以从公众的经济观点和经济统计数据中学到什么？
这项研究涉及 15 场在线研讨会，将来自不同机构的 15 名经济学家与 55 名公众聚集在一起，讨论经济概念和统计数据。目的是让经济学家更接近公众对经济的看法，并鼓励他们反思他们学到的东西，以及这些见解如何改善他们未来与公众的沟通方式。报告的主要发现是，参与的经济学家认为研讨会的形式实现了这一目标。他们主张进行更多类似或扩展的练习，以接触更广泛的经济学家群体。他们认为，所有经济学家和经济组织都应该共同承担起让经济学家和公众更紧密联系在一起的责任。此外，还需要就什么水平的经济知识能让公众履行公民职责展开辩论。更具体的发现包括经济学家的反思，即研讨会上的公众看法在许多情况下与他们的预期相矛盾，人们只是从不同的个人角度看待经济，依靠自己的经验。经济学家们考虑制定更简单、更贴切的沟通策略，强调背景和叙述，而不是数字。最后，经济学家们认为，由于沟通通过媒体这一中介的复杂方式，在实践中实现公众理解和沟通的改善将是一个挑战，这表明需要进一步研究经济学家和记者之间的关系。
用于经济研究的生成式人工智能：用例和对经济学家的启示 *
生成式人工智能，尤其是大型语言模型 (LLM)（例如 ChatGPT），有可能彻底改变研究。我描述了六个领域的数十个用例，在这些领域中，LLM 开始成为有用的研究助手和导师：构思和反馈、写作、背景研究、数据分析、编码和数学推导。我提供了一般说明，并展示了如何利用每个示例的具体示例，将 LLM 功能从实验性到非常有用进行分类。我认为，经济学家可以通过利用生成式人工智能来自动化微任务来获得显着的生产力收益。此外，随着所有这些领域的人工智能系统性能的不断提高，这些收益将不断增长。我还推测了人工智能驱动的认知自动化对经济研究的长期影响。与本文相关的在线资源提供了如何入门的说明，并将定期更新对经济学家有用的生成式人工智能的最新功能。