或者,将电池存储与传统的 PHS 系统相结合将为系统运行带来有价值的服务,从而增强工厂的频率调节。电池存储可以提供即时响应时间,而 PHS 可以提供比其他存储系统多得多的能量。德国巴伐利亚州的 Kraftwerksgruppe Pfreimd 发电厂就实施了此类系统,当时安装了 12.5 MW 锂电池存储系统来补充现场现有的 PHS 设施(总容量为 137 MW)(Energy Storage,2018 年)。该系统通过为电网提供一次和二次控制电源和备用容量,有助于确保能源供应安全。
摘要 为了解决环境问题,包括日本在内的许多国家都在实施对当地社区环境影响较小的可持续政策。一种方法是智能社区,这是一种评估整个社区成本的政策,在将社会划分为七个领域时考虑每一次互动:电力、天然气、水、铁路、工业、商业和家庭模式。在本研究中,我们评估和优化了家庭模式。我们开发了一个优化模型,用于智能社区中住宅建筑中储能设备的运行计划。该模型的目的是根据需求曲线改善电力成本,根据供应曲线提供稳定的电力供应。因此,该模型控制储能设备的运行并执行负载均衡。它旨在通过在夜间其他电器使用率较低时运行储能设备来减少高峰时段的总功耗。使用表示电力和热能需求不确定性的场景制定随机规划模型。该公式假设住宅建筑中连续运行。我们通过将随机规划模型与确定性模型进行比较来证明其有效性。作为经济评估,我们根据改进因素比较了现有模型与新模型的日常运营效益。我们的模型不仅降低了峰值总用电量,还实现了负载均衡。储能设备的总运行时间也减少了。
下标 t – 时间(小时),C t – t 小时的发电成本(美元),MC tp – t 小时发电厂 p 的边际运营成本(美元/兆瓦时)e tp – t 小时发电厂的发电量(兆瓦时)L t – t 小时的负荷需求(兆瓦时),以及 n – 可供调度的发电厂总数 RD p – 发电厂 p 的降电率(兆瓦时/小时的百分比)RU p – 发电厂 p 的上升率(兆瓦时/小时的百分比)P p – 发电厂 p 的铭牌容量(兆瓦)𝐻𝑅 – 热耗率(英热单位/千瓦时),价格 – 燃料的平均现货价格(美元/MMBtu),以及 O&M – 发电厂的变动运营和维护成本(美元/兆瓦时)。
新版 MCAR-PART-SPA 旨在解决国际民航组织附件 6 第 I、II 和 III 部分的最新修订问题,从而有助于实现管理局的总体目标。它还提出了与引入支持计划、机组人员心理评估以及系统性和随机性精神活性物质测试相关的要求,以确保飞行和客舱机组人员的健康状况符合全球最佳实践和适用的国际标准。
新版 MCAR-PART-SPA 将通过解决国际民航组织附件 6 第 I、II 和 III 部分的现行修订,为实现管理局的总体目标做出贡献。它还提供了与引入支持计划、机组人员心理评估以及系统性和随机性精神活性物质测试相关的要求,以确保飞行和客舱机组人员的健康状况,这对于符合全球最佳实践和适用的国际标准是必要的。
与使我们的房屋和经济充气有关。所有能源用户都应看到移至零净的经济利益。但是,目前的电价高于化石天然气,部分原因是社会和环境税的不平衡,这些税收征收了电费。每单位的能源,征税成本的电力价格差不多8倍。英国在2023年的消费者电价是25名国际能源机构成员中第四高,价格高于俄罗斯入侵乌克兰之后,价格高于可比的欧洲国家。2英国的高电价可能会阻止家庭转向热泵 - 进一步令人沮丧的热量脱碳速率。他们还将不公平的成本放在用直接电气加热的房屋上,他们更有可能生活在燃料贫困中。现任政府已致力于发布公平性和负担能力,要求提供有关能源征税的选择,以帮助重新平衡电力和汽油价格并支持绿色选择。3行业和民间社会提出了几种选择,包括从所有电力账单中取消征税 - 结束了不公平的清洁电力税收负担。4英国能源零售市场的其他长期变化也可能有助于
海上风力涡轮机 (OWT) 的运营和维护在海上风电场的发展中起着重要作用。与运营相比,考虑到海上运营的实际限制和相对较高的成本,维护是能源平准化成本的关键要素。维护对海上风电场生命周期的影响非常复杂且不确定。维护策略的选择会影响海上风电场的整体效率、利润率、安全性和可持续性。对于海上风电项目,在选择维护策略后,将考虑进度规划,这是一个优化问题。现场维护将涉及复杂的海上作业,其效率和安全性取决于实际因素。此外,海上维护对环境的负面影响值得关注。为了解决这些问题,本文回顾了 OWT 维护的最新研究,涵盖策略选择、进度优化、现场运营、维修、评估标准、回收和环境问题。总结和比较了许多方法。描述了 OWT 运营和维护研究的局限性和工业发展的不足。最后,确定了未来维护策略研究的有希望的领域。
摘要 由于能源转型和电力分配,配电系统的重要性日益增加,且运行中出现了新的挑战,因此受到了广泛关注。例如,可再生能源和电动汽车的整合导致系统发生多种变化,例如参与提供辅助服务。为了解决这些挑战,人工智能基于传感器数据和计算能力的增加提供了多种解决方案。本文系统地概述了过去 10 年中发表的一些将人工智能方法应用于配电系统运行的最新研究。在此基础上,制定了一般性指导方针,帮助读者为特定操作任务找到合适的人工智能技术。因此,提出了四个通用指标来指导每个应用的需求。从而可以得出结论,为每个操作任务提供合适的算法。
histo.fyi 网站是一个免疫系统蛋白质结构数据库,称为主要组织相容性复合体 (MHC) 分子。它包括图像、数据表和氨基酸序列,由生物信息学家 Chris Thorpe 运营,他使用称为大型语言模型 (LLM) 的人工智能 (AI) 工具将这些资产转换为可读摘要。但他不使用 ChatGPT 或任何其他基于网络的 LLM。相反,Thorpe 在他的笔记本电脑上运行人工智能。在过去几年中,基于 LLM 的聊天机器人因其写诗或参与对话的能力而赢得了赞誉。一些 LLM 有数千亿个参数——参数越多,复杂性越大——并且只能在线访问。但最近出现了两种趋势。首先,组织正在做出