与大型语言模型(LLM)相关的碳足迹是一个非常关注的问题,包括其培训,推理,实验和存储过程中的排放,包括运营和体现的碳排放。一个重要方面是准确地估算出新兴LLM的碳影响,甚至在训练之前,这在很大程度上依赖于GPU使用。现有研究报告了LLM培训的碳足迹,但只有一种工具MLCO2可以预测进行体育锻炼之前新神经网络的碳足迹。但是,MLCO2有几个严重的局限性。它不能将其估计扩展到浓密或混合物(MOE)LLMS,无视关键的体系结构参数,仅关注GPU,并且无法建模固定的碳足迹。解决这些差距,我们引入了llmcarbon,这是一种端到端的碳足迹投影模型,均为密集和Moe LLMS设计。与MLCO2相比,LLMCarbon显着提高了各种LLM的碳足迹估计的准确性。源代码在https://github.com/sotarokaneda/mlcarbon上发布。
周期性三维模式的抽象光刻缩放对于推进可扩展的纳米制造至关重要。当前最新的四型构图或极端紫外线图的线螺距下降到30 nm左右,可以通过复杂的后制造过程将其进一步改进到20 nm。在此,我们报告了使用三维(3D)DNA纳米结构的使用将线螺距缩小至16.2 nm,比当前最新结果小约50%。我们使用DNA模块化外延方法来制造具有规定的结构参数(俯仰,形状和临界维度)沿设计器组装途径的规定的3D DNA掩模。单次反应离子蚀刻,然后以7 nm的横向分辨率和2 nm的垂直分辨率将DNA模式转移到Si底物。DNA模块化表现的光刻相比,在现场效应晶体管中,高级技术节点的预期值的音调更小,并为现有的光刻工具提供了用于高级3D纳米制造的现有光刻工具的潜在补充。
采用密度泛函理论的第一性原理计算,表征了浓度 x = 0. 25、0.5 和 0.75 时 Ca 1-x Cr x O 化合物的结构性质、电子结构和由 Cr 杂质引起的铁磁性。通过声子谱计算获得动态稳定性。使用 Wu-Cohen 广义梯度近似计算结构参数,而电子和磁性则通过精确的 Tran-Blaha 修正的 Becke-Johnson 交换势确定。研究了晶体场、直接和间接交换分裂以确定铁磁态配置的起源和稳定性。Ca 1-x Cr x O 系统具有右半金属性,这通过 100% 的自旋极化和总磁矩的整数值得到验证。 Ca 0.75 Cr 0.25 O、Ca 0.5 Cr 0.5 O 和 Ca 0.25 Cr 0.75 O 是半金属铁磁体,其翻转间隙分别为 1.495、0.888 和 0.218 eV。因此,Ca 1-x Cr x O 材料是未来半导体自旋电子学中自旋注入可能应用的合适候选材料。
抽象的模因算法是在基于人群和基于轨迹的算法组件之间协调相互作用的技术。在参与中,在这种广泛的解释下可以将一些模型视为一组自主基本优化算法,它们以合作的方式相互作用,以解决特定的优化问题,旨在获得比单独构成其构成的算法更好的结果。超出了这种合作优化算法的传统观点的一步,这项工作解决了深度元合作,即使用合作优化算法,其中某些组件又可以是合作方法,从而表现出深层的算法结构。本文的目的是证明可以将这种模型视为其他传统形式合作算法的有效替代方法。为了验证这一主张,已经分析了不同的结构参数,例如代理之间的通信拓扑或影响合作努力深度的参数(元合并的深度)。为此,已经执行了解决特定组合问题(工具切换问题)的最新合作方法的比较。结果表明,深层模型可有效解决此问题,超过了文献中提出的元启发式学。
David Furrer,纪律领导者,材料与过程工程,Pratt&Whitney高级研究员,通过数据和计算建模摘要材料科学和工程学使概率材料科学和工程能够支持概率的材料和工程,这是一门关键的工程学科,支持了世界上一些最复杂和有用的产品的设计,开发和实现。材料科学和工程学已经并且继续从完全经验,破坏和分析的完全经验的纪律发展为对可以控制和优化的基本基本行为机制的理解之一,以产生新的和更先进的能力。计算方法导致材料设计和优化在组件和系统设计活动中的最初设想的ICME方式的进一步集成。材料定义还通过使用计算模型以及相关的关键化学和结构参数及其对任何给定的谱系和相关质量控制系统的可变性水平而发展。材料数据捕获,分析和策划与基于物理行为模型的联系正在为概率材料科学和工程提供途径。这允许组件特定于位置的属性,这些属性不是一个简单的,单个经验驱动的最小值,而是基于材料的关键特征数据和基于模型的定义的一组具有关联概率的值。
摘要。耐力能力是评估电动汽车性能的关键指标。在有限的空间中提高电池组的能量密度,同时确保车辆的安全性是当前使用的技术解决方案之一。因此,本文提出了一个较小的空间和高能密度电池布置方案。比较了两个基于相同音量和不同空间布置的两个电池组的全面性能。此外,基于相同的热管理系统(PCM-File系统),使用不同的精细结构在数值上模拟了具有高能量密度的交错电池组的热性能,并使用插入式权量托管方法确定了以3C放电速率在3C放电速率下交错电池组的最佳限制结构参数。结果表明,增加填充和电池之间的接触厚度(x)可以降低最高温度,但会降低温度均匀性。此外,修复宽度(a)的变化对电池组的热量耗散性能没有显着影响。熵权重方法客观地将权重分配给最高温度(t最大)和温度差(∆ T),并确定冷却系统限制参数的最佳解决方案。发现当x = 0时。67毫米,a = 0。6毫米,交错的电池组具有最佳的全面性能。
通过将库珀对的反平行电子旋转沿空地外方向锁定,使平面上临界磁场的平面上限上限超过了保利的极限。首先是在过渡金属二分法的完全二维单层中明确证明的,具有大型旋转轨道耦合和破裂的反转对称性。从那时起,几项研究表明它也可以存在于分层的散装材料中。在我们先前的研究中,我们阐明了基于散装超导性超导性的基本微观机制,基于通过绝缘层和限制反演对称性而导致的超导层之间的电子耦合减少。但较早的研究表明,在某些过渡金属二甲藻元中多型pauli paparagnetic极限也违反了。在这里,使用热容量测量值我们明确证明,原始的非中心体积4H A -NBSE 2多型物质显着违反了Pauli的极限。在理论模型中使用了使用实验确定的晶体结构从Ab ITIOL计算获得的频带结构参数,该模型在理论模型中使用,该模型提供了仅基于破裂的反转对称性的ISING保护的微观机制。
本研究重点系统研究 Ti 6Al 2Sn 4Zr 2Mo Si 钛合金,并表征 ¡ + ¢ (等轴和双峰) 和 ¡ + ¡ A (双相) 微观结构。它对双相 ( ¡ + ¡ A ) 微观结构的突出优势提供了更多见解,尤其是其出色的加工硬化和强度-延展性平衡。讨论了形成等轴、双峰和双相微观结构所需的热处理条件及其对晶粒尺寸和相比例的影响。它展示了如何通过热处理温度、保温时间和可能的时效过程来控制微观结构参数。研究了这些微观结构因素对每种合金拉伸性能的影响,特别是对强度 (屈服应力、极限拉伸强度)、延展性 (塑性伸长率) 和加工硬化性能的影响。将双相 ( ¡ + ¡ A ) 微观结构与等轴和双峰微观结构进行比较,并展示其优势,突出双相微观结构具有更好的强度-延展性平衡和优异的加工硬化性能。事实上,双相 ( ¡ + ¡ A ) 微观结构的变形微观结构比双峰 ( ¡ + ¢ ) 微观结构表现出更均匀的应变分配。因此,这项工作证明了优化的双相 ( ¡ + ¡ A ) 微观结构在室温下增强拉伸性能的潜力。最后,使用梯度增强回归树的机器学习模型来量化微观结构因素(微观结构类型、晶粒尺寸和相对比率)对机械性能的重要性。[doi:10.2320 / matertrans.MT-MLA2022009]
摘要:本文研究了轴向施加电场下圆柱形量子点结构的电子学与光学特性,选取四种不同的轴向双曲型势。考虑了一个位置相关的有效质量模型,在求解特征值微分方程时既考虑了有效质量在轴向随约束势变化的平滑变化,也考虑了其在径向的突变。特征值方程的计算同时考虑了狄利克雷条件(零通量)和开边界条件(非零通量),在垂直于施加电场方向的平面内实现,这保证了本文结果对于具有极高寿命的准稳态的有效性。采用对角化法结合有限元法,找到了圆柱形量子点中约束电子的特征值和特征函数。用于求解微分方程的数值策略使我们能够克服异质结构边界平面和圆柱面相交区域中边界条件存在的多个问题。为了计算线性和三阶非线性光学吸收系数以及折射率的相对变化,我们使用了密度矩阵展开中的两级方法。我们的结果表明,通过改变结构参数(例如轴向电位的宽度和深度以及电场强度),可以调整所关注结构的电子特性和光学特性,以获得适合特定研究或目标的响应。
熔融沉积成型 (FDM),也称为熔融长丝制造 (FFF),是增材制造领域最成熟的技术之一,由于使用和维护成本低 [1],在低熔点聚合物中广受欢迎。进料材料以长丝形式通过加热喷嘴进料,并逐层沉积在表面上。商用热塑性塑料如丙烯腈丁二烯苯乙烯 (ABS)、聚碳酸酯 (PC)、尼龙、聚乳酸 (PLA) 及其组合经常用于生产 FDM 部件 [2]。虽然可以实现高度复杂的几何形状,但这会引发相对于块体材料的三种主要强度降低机制 [3]:(i) 由于空隙导致横截面积减小。仅此一项就已证明对抗拉强度有巨大影响 [4]。(ii) 空隙引起的应力集中。基于这一观察,Xu 和 Leguillon [5] 提出了双缺口空隙模型来解释 3D 打印聚合物的各向异性拉伸强度。(iii)聚合物链的不完全相互扩散。与几何方面无关,这会降低材料本身在细丝边界处的强度 [1] 。这三种现象由大量工艺参数控制,这些参数的强大影响和复杂相互作用超出了我们目前的知识范围,是一个活跃的研究领域。Cuan-Urquizo 等人 [6] 确定了两大类参数,即制造参数(例如喷嘴温度和打印速度)以及结构参数,