XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System结构图
蛋白质序列结构图的未探索区域通过折叠语言模型库揭示了
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月13日。 https://doi.org/10.1101/2023.12.22.573145 doi：Biorxiv Preprint
研究办公室组织结构图
向研究和监管事务报告的部门环境健康和安全（激光/生物/辐射和化学安全委员会）机构审查委员会 (IRB) 机构动物护理和使用委员会 (IACUC) * 授权官员 ** 研究诚信官，人类受试者机构官员 ^ 设施安全官，动物使用机构官员 ^^ 此职位有向 CAS 报告的虚线 ‡ 助理研究诚信官 *** 该部门向传播和营销办公室报告，是支持 UD 研究推广使命的合作伙伴。更新日期：2024 年 12 月 12 日本文档以图形表示了 UD 研究办公室的报告结构。如果您需要其他格式的此文档，请联系研究办公室，邮箱为 UDresearch@UDel.Edu，电话为 302-831-2136。
结构图 – 2025 年 1 月
临时财务总监 人力资源与组织发展战略总监及（S151）绩效总监 Tracey Sampson Rachael Sanders Rosie Thomas- Eaton
利用生成AI创建和理解体系结构图
架构图是软件开发，系统设计和通信的必需工具。他们通过提供组件，关系和数据流的视觉表示来促进对复杂系统的理解。但是，创建和解释这些图可能是耗时的，需要大量的专业知识。生成人工智能（AI）提供了一种潜在的解决方案，以使创建过程自动化并提高理解。本文探讨了如何利用生成AI来自动从文本描述和代码存储库中生成各种体系结构图。此外，研究还研究了AI技术如何帮助理解和分析现有图表，从而减轻维护，文档和利益相关者的沟通。本文讨论了这个不断发展的领域的现有方法，新兴技术，挑战和未来的方向。我们的发现表明，生成的AI可以显着减少创建图并改善分析的努力，同时还可以探索当前模型的局限性。
