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World File Search System结构建模
3D形状合成的生成内侧抽象
各种方法开发了3D综合的深度神经网络架构[Chaudhuri等。2020; Patil等。2020; Shi等。2023; Xu等。2023]。尽管这些方法可以捕获各种宏观的外观，但它们很少明确地模型形状的结构或拓扑结构，而是依靠网络的代表力来生成可见的看起来可见的体素电网[Liu等。2017]，点云[Achlioptas等。2018a]，网格[Dai和Nießner2019]或隐式领域[Chen and Zhang 2019]。与2D图像生成网络相比，由于3D网络被额外维度所带来的其他资源开销所阻碍，因此它们通常很难建模精细的细节和连接性。某些方法模型零件布局[Li等。2017]，但在它们可以产生的结构的复杂性上受到限制。同时，这些先前的3D合成方法很少使艺术家灵活，精确地控制。它们更充当非有条件生成的黑匣子，或者通过图像或3D扫描重建。最新方法基于文本提示引入合成[Lin等。2023; Poole等。2023]，取得了显着的结果，但仅通过及时工程进行全球控制。3D角色艺术家长期以来一直习惯于摆姿势钻机以进行准确的角色配置。然而，这种直接的局部控制和通过直观的抽象的可解释性在一般3D形状合成中的成功限制。背面有特定板条配置的椅子。没有明确结构建模的方法缺乏指定特定所需拓扑的能力，例如另一方面，进行模型零件级结构的方法仅限于由一些粗制的拓扑定义的简单拓扑结构，并且无法对复杂的FRETWORK或装饰进行建模。我们对现实的3D形状生成感兴趣，该生成能够准确地模拟复杂的拓扑和几何细节，并支持对形状结构和几何形状的更可解释的控制。为实现这一目标，我们基于三个关键见解：（1）拓扑细节通常可以在“骨骼抽象”中捕获，就像内侧轴变换获得的那样[Tagliasacacchi等。2016]，即使没有有意义的部分分解，它也可以作为形状的简化结构代理。 （2）这些抽象可以通过生成方法合成[Karras等。2022]，由稀疏点云预测[Nie等。2020; Yin等。2018]，或由艺术家手动创建，而不必是完美的，因为它们是模仿中间表示； （3）每个抽象可以通过另一个训练有素的模型将每个抽象解码为逼真的表面。我们的方法通过推出并组装了以骨骼抽象为条件的局部支持的神经隐式功能来实现表面生成步骤。我们从该领域的最新工作中汲取了证明，该研究将潜在代码与稀疏集中的每个3D点相关联，并从潜在网格中生成局部隐含[Zhang等。2022]。但是，先前工作中稀疏的点支持集往往是任意的，而不是很容易解释。与单个大隐含物相比，这些不合格的混合物定义了整体合成形状，并可以更好地生成细微的几何细节。基于3D神经场和跨注意的后续工作[Zhang等。2023]完全在潜在网格上滴显式空间接地。相比之下，我们的基于骨架的潜在网格更具结构感知，为3D空间中的潜在代码提供了可解释的支持，同时仍然能够代表复杂的，细粒度的拓扑结构。我们总结了我们的贡献如下：
2014 年风力发电计划同行评审
下一代先进涡轮机控制研发 —Alan D. Wright，国家可再生能源实验室 通过先进的控制策略提高能量产出、减轻负荷和稳定海上张力腿平台 (TLP) 风力涡轮机系统的能源成本 —Albert Fisas，阿尔斯通电力公司 叶片设计工具和系统分析 —Jonathan Berg，桑迪亚国家实验室 WE 5.1.2 海上风电研发与技术：创新概念 —D.Todd Griffith，桑迪亚国家实验室 计算机辅助工程 (CAE) 工具 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 浮动平台动态模型 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 在公共领域开发系泊锚定程序以与 FAST 耦合 —Joseph M.H.Todd Griffith，桑迪亚国家实验室 枢轴海上风力涡轮机 —Geoff Sharples，Clear Path Energy 先进浮动涡轮机 —Larry Viterna，Nautica Windpower OSWind FOA #2 海上技术开发 —Josh Paquette，桑迪亚国家实验室Kim，德克萨斯 A&M 大学 海上风电结构建模与分析 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 创建用于通用模拟代码的底部固定风力涡轮机与表面冰相互作用模型 —Tim McCoy，DNV KEMA Renewables，Inc. 底部固定平台动力学模型评估五大湖过渡深度结构的表面冰相互作用 —Dale G. Karr，密歇根大学 五大湖浅水海上风电优化 —Stanley M. White，海洋与海岸顾问公司 改进海上风能系统设计基础的先进技术 —Ralph L. Nichols，萨凡纳河国家实验室 针对威尔明顿峡谷附近大型涡轮机风电场优化的系统设计 —Willett Kempton，特拉华大学 海上风电研发与技术：泥沙输送 —Daniel Laird，桑迪亚国家实验室 飓风抗拒风工厂概念研究 (FOA) —Scott Schreck，NREL 国家风能技术中心 风力发电厂优化和系统工程 —Paul Veers，国家可再生能源实验室 航空声学 - 先进转子系统 —Patrick Moriarty，国家可再生能源实验室 风力涡轮机原位粒子图像测速 (PIV) —Rodman Linn，洛斯阿拉莫斯国家实验室 尾流测量系统 —Brian Naughton，桑迪亚国家实验室 创新传动系统概念 (FOA) —Jonathan Keller，国家可再生能源实验室 用于大型风力涡轮机的轻型、直驱、全超导发电机 —Rainer B. Meinke，高级磁铁实验室公司 先进转子系统西门子 CRADA 空气动力学 —Scott Schreck，国家可再生能源实验室 国家转子试验台 —Brian Resor，桑迪亚国家实验室 SMART 转子测试与数据分析 —Jonathan Berg，桑迪亚国家实验室 高效结构流通带主动襟翼控制的转子 —Mike Zuteck，Zimitar 公司 采用先进材料和被动设计概念的海上 12 兆瓦涡轮机转子 —Kevin Standish，西门子能源公司 WE 5.1.3 海上风电研发与技术：大型海上转子开发 —D。
使用AHP-Dematel-ISM模型Qiang Cai，Yunchao DU，Renx
使用AHP-DEMATEL-ISM模型Qiang Cai，Yunchao du，Renxiang Wang*摘要的原始科学论文分析对预制建筑物的供应链风险因素*摘要：鉴于供应链中的众多参与者在预制建筑物的供应链中，在改善风险管理和控制水平的难度通过文献审查来改善风险管理和控制水平的困难。然后，提取了7个第一级索引和23个二级索引。建立了用于预制建筑物的供应链风险的影响指数系统。全面考虑了各种影响因素的重要性和相关性，构建了AHP数据（分析层次结构过程，决策试验和评估实验室）合并模型，这解决了单个模型的重量结果的单方面问题。然后，ISM（解释性结构建模）模型可用于显示影响因素的结构关系的特征，而基本供应链风险因素更准确，并使用AHP数据模型清楚地探索。结果表明：（1）物流运输距离，对运输过程中预制组件的损害以及组装期的不合理控制是影响预制建筑物的风险的基本因素，其中物流运输距离和对这些过程的损坏以及对运输过程中的预制组件的损坏是难以控制的，因为不合理的是较低的加权因素，但由于较低的速度是集会因素，但要素是较低的因素，但要素是较低的量 改进。（2）组件生产技术和设备，运输距离和产品供应的守时性占预制建筑物的供应链风险评估指数的高度重量。（3）总共有11个因素，例如产品设计和标准设计技术水平，组件生产技术和设备以及所购买材料的质量影响供应链预制建筑物的风险，也是重量较高的因果因素。在研究中获得的结论在一定程度上为预制建筑物的供应链风险控制提供了理论基础，并为预制建筑物的供应链风险评估提供了新的观点。 关键字：ahp dematel-ism;预制建筑物；风险评估；供应链1简介预制建筑是通过工厂预制和现场组装制造的，这大大缩短了建筑期间；减少能耗；节省资源；减轻环境污染，例如灰尘，噪音和建筑废物；并带来明显的节能和环境保护效果。 预制建筑物越来越流行，因为建筑行业的能源效率不断增加。 近年来，中国各级政府已连续制定了激励政策，以促进预制建筑物的建设工业化和发展。 这些政策已经定义了行业标准，并制定了发展目标以及相关的补贴和激励政策。在一定程度上为预制建筑物的供应链风险控制提供了理论基础，并为预制建筑物的供应链风险评估提供了新的观点。关键字：ahp dematel-ism;预制建筑物；风险评估；供应链1简介预制建筑是通过工厂预制和现场组装制造的，这大大缩短了建筑期间；减少能耗；节省资源；减轻环境污染，例如灰尘，噪音和建筑废物；并带来明显的节能和环境保护效果。预制建筑物越来越流行，因为建筑行业的能源效率不断增加。近年来，中国各级政府已连续制定了激励政策，以促进预制建筑物的建设工业化和发展。这些政策已经定义了行业标准，并制定了发展目标以及相关的补贴和激励政策。建筑行业的绿色建筑符合可持续发展概念；预制建筑物已经迎来了新的开发机会。预制建筑物代表了一种新的工业化建筑方式。预制组件的生产，加工和运输类似于制造业的生产和运营过程，不仅需要工厂加工，而且需要现场建设。预制建筑在中国已大力促进了制造业和传统建筑行业的特征。在整个生命周期中，存在许多不可忽略的风险，因为它们的供应链结合了计划，设计，生产，运输，组装和运营管理阶段的所有业务流程，并具有相对复杂的施工过程，众多的利益相关者和复杂的操作节点。供应链管理的困难已成为预制建筑物开发的主要问题。因此，探索有效的风险分析和评估方法是为了改善和完善
添加剂制造设计和应用
添加剂制造/合金设计和材料选择的材料和过程简介。。。。。。。。。3 Rachel Boillat，Sriram Praneeth Isanaka和密苏里州科学技术大学传统合金系统的Frank Liou。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3增材制造过程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5使用增材制造的加工性。。。。。。。。。。。。。8材料微结构，缺陷以及对机械行为的影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8定制合金的开发。。。。。。。。。。。。。。。。。。融合金属添加剂制造中的11个过程结构关系。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 Michael Kirka，橡树岭国家实验室缺陷结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16热签名。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17个标准结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17个位点特定的微观结构控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。19其他因素影响结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。金属添加剂制造中的20种结构 - 核关系。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 Joy Sackeck，科罗拉多州矿业学校静态特性。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 23疲劳特性。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 24测试栏属性适用于组件性能。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 26与传统制造相比。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>23 Joy Sackeck，科罗拉多州矿业学校静态特性。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23疲劳特性。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24测试栏属性适用于组件性能。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26与传统制造相比。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。金属添加剂制造中的26个过程缺陷。。。。。。。。。。。。30 Scott M. Thompson，堪萨斯州立大学Nathan B. Crane，Brigham Young University Laser粉末床融合。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30激光定向 - 能源沉积。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 36粘合剂喷射。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 41过程优化。 。 。 。 。 。 。30 Scott M. Thompson，堪萨斯州立大学Nathan B. Crane，Brigham Young University Laser粉末床融合。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30激光定向 - 能源沉积。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36粘合剂喷射。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41过程优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。53 Michael，Michael Syrka和Vincent Paquit，实验室过程优化。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 53种方法。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 53算法。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 55方法库存。 。 。 。53 Michael，Michael Syrka和Vincent Paquit，实验室过程优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。53种方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。53算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。55方法库存。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56闭环反馈控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。57数据驱动的优化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。57添加剂制造中的材料建模。。。。。。。。。。。。。。。60 Ashley D. Spear，犹他大学微观结构建模。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。60个盲目建模挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。64个物理驱动与数据驱动的模型。。。。。。。。。。。。。64个用于金属添加剂制造的零件尺度工艺建模。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。67 Kyle L. Johnson，Dan Moser，Theron M. Rodgers和Michael E. Stender，Sandia National Laboratories热建模。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。67 Kyle L. Johnson，Dan Moser，Theron M. Rodgers和Michael E. Stender，Sandia National Laboratories热建模。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。67固体力学模拟 - 放置应力和失真。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。68微结构模拟。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。70分析。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。72