政府越来越多地使用拍卖来选择供应商并确定政策支持水平。在可再生能源 (RE) 投资的背景下,它们已成为正在进行的能源转型中的主导因素。本文利用德国可再生能源按出价付费拍卖 (2015-2019) 的独特出价水平数据来记录这个新建立的市场中企业的竞标行为,并通过估计多单位拍卖的结构模型来收回竞标者的成本。我们表明竞标行为随着时间的推移而发生了变化,并探索推动观察到的价格演变的替代机制,并进行反事实分析以检查实施非歧视性拍卖形式的影响。我们的主要研究结果表明,采用非歧视性拍卖将减少补贴支出并减轻市场力量。通过确定影响竞标价格和成本的因素,我们的实证见解为旨在促进可再生能源采用的环境政策的设计提供了指导。
摘要 — 二维 (2D) 半导体晶体可用于进一步提高场效应晶体管的效率和速度。此类晶体管不受传统 MOS 晶体管在尺寸减小时产生的一些不利影响。本研究提出了以二维晶体为沟道的晶体管 MOS 结构模型,并研究了其电荷特性。在 MoSe 2 、WS 2 、WSe 2 、ZrSe 2 、HfSe 2 和 PtTe 2 等代表性二维晶体的电物理特性变化范围内对这些特性进行了数值模拟。发现了结构电物理参数通过化学势的自洽相关性,并证明了场电极电位和栅极绝缘体电容对它们的影响。对该晶体管结构的传输特性陡度与电压增益的计算表明,对于禁带宽度在0.25–2.1 eV范围内的过渡金属二硫属化合物(TMD)沟道,上述参数的幅度分别可达0.1 mA/V和1000。
我们研究了市场整合对可再生能源扩张的静态和动态影响。我们的理论强调,从静态上讲,市场整合通过贸易收益提高了配置效率,从动态上讲,它激励了可再生能源发电厂的新进入。利用智利电力市场最近的两次电网扩张,我们对我们的理论预测进行了实证检验,并表明,如果可再生能源投资是在市场整合的预期下进行的,那么常用的事件研究估计会低估动态效益。我们建立了一个发电厂进入的结构模型,并展示了如何纠正这种偏差。我们发现,市场整合导致各地区价格趋同、可再生能源发电增加、发电成本和污染排放减少。此外,如果没有市场整合,就不会出现大量可再生能源进入的情况。我们表明,忽略这种动态效应将大大低估输电投资的效益。
Digital Twin是基于传感器测量数据来分析,可视化和解释产生结构状况的有效平台。基于从构建结构的数据流入,相关的模型(通常是有限元模型)被更新,并且在虚拟空间中复制了结构的全部行为。尽管具有潜力,但数字双胞胎概念的现场实施通常会面临挑战,因为传感器类型/位置,结构模型开发和数据融合算法的特定形式的特定形式在很大程度上取决于特定于案例的目标。专注于由计算机视觉技术辅助的数字双胞胎概念,该研究旨在通过在不同的应用程序环境中介绍数字双胞胎的定义,设置和初步结果,包括基于多种测量值的数字结构评估和长期结构健康监测,从而促进这些概念的实施。这项研究有望为数字双胞胎概念在结构工程界的更广泛影响做出贡献。
摘要:由于行动限制、社交互动有限和劳动力短缺,冠状病毒 (COVID-19) 大流行给印度农业造成了重大损失。在这种情况下,人工智能 (AI) 可以充当催化剂,帮助农民继续耕作。本研究分析了人工智能在农业食品供应链中的应用和好处,同时强调了采用人工智能所面临的挑战。通过调查从印度奥里萨邦的 543 名农民那里获得了数据,然后使用“解释结构模型 (ISM)”、MICMAC 和“逐步评估和比率分析 (SWARA)”进行解释。响应时间和准确度水平;缺乏标准化;对大数据支持的可用性;大数据支持;实施成本;灵活性;缺乏背景意识;失业;负担能力问题;基础设施短缺;农民不愿意;以及人工智能安全相关问题是农业食品供应链中采用人工智能所面临的一些挑战。为农民和政策制定者提出了启示。
摘要:能源和交通运输领域已开始从化石燃料转向可再生能源。受气候和可持续性考虑的推动,消费者偏好和企业对可再生能源驱动的电动汽车的期望正在加速。因此,化石燃料和石油炼制行业的长期前景存在很大的不确定性。由于石化产品的生产与石油炼制密切相关,因此也可能会受到这种模式转变的影响。本文使用基于优化的美国石化行业网络上层结构模型探讨了这些潜在影响。该模型用于研究行业在极端情况下的反应,包括完全丧失对液体运输燃料的需求和/或完全丧失原油供应和石油炼制能力。该模型还用于对可能在液体运输燃料需求有限的市场背景下实施的基于天然气的新技术进行评估。我们还考虑生产用于此目的的绿色氢气。
摘要 进行了文献综述,以研究具有负泊松比 (NPR) 的膨胀材料,该材料表征材料对单轴应力的响应。拉胀结构和材料表现出违反直觉的行为,即当单轴拉伸时,它们会横向膨胀,这是由于其复杂的几何结构造成的。描述了代表性的结构模型(可重入结构、由所谓的刚性或半刚性旋转单元组成的结构、手性结构、拉胀纱和长丝珠结构)以及由它们的特性而产生的拉胀材料的应用。膨胀材料的特性,例如同向弯曲曲率、可变的渗透性、增强的抗压痕性、高断裂韧性以及隔音和吸音性能,为其应用创造了广泛的可能性,例如生物医学材料、减震材料、能量获取装置、运动器材、过滤器、机器人、纺织品或航空航天和建筑工业中使用的材料。
摘要:开发了一种通用策略来构建级联Z-Scheme系统,其中有效的能量平台是直接电荷转移和分离的核心,阻止了意外的II型电荷传输途径。尺寸匹配的(001)TIO 2 -G-C 3 N 4 /BIVO 4纳米片het- erojunction(t-cn /bvns)是第一个这样的模型。与BVN相比,在没有可见光光照射下没有cocatalysts和昂贵的牺牲剂的情况下,CO 2将CO 2降低至CO的光活性提高了19倍,与其他报道的Z-Scheme系统相比,即使是Z-Scheme系统也优质,即使以贵族为导向器,这也是如此。基于范德华(Van der Waals)的实验结果和DFT计算,超快时间尺度上的结构模型表明,由于平台延长了空间分离的电子和孔的寿命,因此引入了T,并且不会损害其还原和氧化电位。
摘要:eumelanins是通过其自然前体的氧化聚合获得的天然和合成色素的家族:5,6-二羟基吲哚和其2-羧基衍生物(DHICA)。同时存在离子和电子电荷载体,使这些颜料有望在生物电子中应用。在这项计算研究中,考虑到其许多自由度之间的相互作用,我们构建了Dhica黑色素的结构模型,然后我们检查了代表性低聚物的电子结构。我们发现,沿聚合物链的非呈偶极子将该系统与常规聚合物半导体区分开来,确定其电子结构,对氧化和电荷载体的定位。我们的作品阐明了Dhica黑色素以前未被注意到的特征,不仅与它的根本清除和光保护特性相吻合,而且还开辟了对这类材料中理解和调谐电荷传输的开放新观点。
我们使用美国经济的半结构模型估算了自然利率(R ∗),该模型共同表征了关键宏观分解变量的趋势和周期性因素,例如产出,失业率,流通状况以及短期和长期利率。我们指定了一项货币政策规则和一个方程,该方程是特征10年的国库收益率,以利用这两种利率提供的信息来推断R ∗。但是,由于有效的下限,跨越大萧条及其后果的样本及其后果带来了挑战。我们设计了一种贝叶斯估计技术,该技术结合了tobit的规格来解决检查问题。我们使用伪样品外的预测练习和贝叶斯因素比较和验证我们的模型规范。我们的结果表明,在大衰退周围,R ∗的平滑值急剧下降,最终跌至零以下,此后一直保持负面。我们的结果还表明,避免审查的估计值比其他方式更高。