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粘合和回路电阻测试仪 - TEST-FUCHS
当盐、湿气或腐蚀性液体（如特种液压油）与连接件和电缆接触时，就会产生腐蚀。产生的氧化物会降低导电性，从而增加导电连接器的电阻。因此，如果系统发生故障，安全断路器将无法运行或运行缓慢，甚至可能导致火灾。腐蚀的结构连接在遭受雷击时会造成巨大损坏。不幸的是，这种腐蚀形式并不总是肉眼可见的。
神经影像学
静息状态大脑动力学的动态建模本质上依赖于用于模型推导和验证的经验神经影像数据。然而，对于磁共振成像流程以及模型中涉及的结构和功能连接组，仍然没有标准化的数据处理。因此，在本研究中，我们讨论了结构连接 (SC) 的扩散加权数据处理参数如何影响由 SC 指导的全脑数学模型的验证结果。为此，我们引入了一组模拟条件，包括用于提取 SC 的全脑纤维束成像 (WBT) 的不同数量的总流线、基于功能和解剖大脑特性的皮质分区以及不同的模型拟合模式。本研究的主要目的是探索模型验证的质量如何随着考虑的模拟条件而变化。我们观察到结构连接组的图论网络属性会受到不同纤维束成像密度的影响，并且与模型性能密切相关。我们还发现，WBT 的总流线的最佳数量会因不同的脑图谱而异。因此，我们提出了一种基于网络属性和来自多个 WBT 条件的最佳参数配置来改进模型性能的方法。此外，可以将受试者群体分层为具有不同行为的子组，这些行为是由不同的 WBT 密度引起的，这样就可以针对各个受试者和脑分区的数据处理提出不同的建议。
Mendelian随机分析发现因果关系...
越来越多的证据表明，精神疾病中大脑结构连接素异常，但因果关系仍然没有被逐渐解散。我们进行了双向两样本的孟德尔随机分析（MR）分析，以研究206个白物连通性表型（n = 26,333，UK Biobank）和13个主要精神病学疾病（n = 14,307至1,222,882）之间的因果关系。正向MR分析确定了遗传上预测的五种白质结构连通性表型对六种精神疾病的因果关系，并且关联是显着或暗示性的。例如，左 - 半球额叶控制网络与右左右默认模式网络之间的结构连通性与自闭症谱系障碍的风险显着呈负相关，而右 - 半球前层控制网络和海马型的结构连通性的增加与厌食症的厌食症和厌食症的使用显着相关。反向MR分析揭示了两种精神疾病的风险与四种不同的白色含量结构连通性表型之间的因果关系。例如，发现神经性厌食症的敏感性与左 - 半球视觉网络和粒子之间的结构连通性有显着负相关。这些发现为精神疾病的病因提供了新的见解，并突出了在大脑结构连接水平上早期检测和预防的潜在生物标志物。
FEMA P-499：房屋建筑商沿海建设指南
简介 FEMA 制作了一系列 37 份情况说明书，提供有关沿海住宅建筑建设的技术指导和建议。情况说明书提供的信息旨在改善沿海环境中受洪水和风力影响的建筑物的性能。情况说明书大量使用照片和图纸来说明国家洪水保险计划 (NFIP) 监管要求、沿海建筑的正确选址以及推荐的设计和施工实践，包括结构连接、建筑围护结构、公用设施和附属结构。此外，许多情况说明书都包括其他资源列表，提供有关所讨论主题的更多信息。
FEMA P-499：房屋建筑商沿海建筑指南
简介 FEMA 制作了一系列 37 份情况说明书，提供有关沿海住宅建筑建设的技术指导和建议。这些情况说明书提供的信息旨在改善沿海环境中受洪水和风力影响的建筑物的性能。这些情况说明书大量使用照片和图纸来说明国家洪水保险计划 (NFIP) 的监管要求、沿海建筑的正确选址以及推荐的设计和施工实践，包括结构连接、建筑围护结构、公用设施和附属结构。此外，许多情况说明书都包括其他资源列表，提供有关所讨论主题的更多信息。
人类寿命的人脑网络中的局部结构功能关系
人类连接组是将大脑区域彼此联系起来的一组物理途径。经验和计算机研究表明，该网络的结构有助于塑造大脑区域之间功能耦合的模式。为了更好地理解结构和功能之间的这种联系，越来越多的研究从结构连接性中得出了几何，动态和拓扑预测因子，以便对相关结构进行预测。然而，这些研究通常专注于使用一组受限制的预测因子的全局（全脑）预测。在这里，我们研究了广泛的预测因子，并将重点转移到功能耦合的局部（区域）模式的预测上。我们表明，在全球范围内，没有一个单独的预测因子很好地形成，即使是最佳预测因子也是在很大程度上受到其预测直接连接区域之间功能耦合的能力的驱动。然后，我们使用相同的预测因子来对局部耦合进行预测，并找到明显的改进。值得注意的是，最可预测的局部FC与感觉运动区域相关，这些区域是根据拓扑相似性，随机步行者的平均第一个传递时间以及大脑在欧几里得空间中的嵌入。然后，我们证明，通过使用多线性模型结合多个预测变量的预测能力，我们可以进一步改善本地预测。最后，我们研究了整个人类寿命的全球和局部结构功能耦合如何变化。我们发现，在全球范围内，耦合的幅度随着生物年龄的增长而减小，这与多步路径的数量增加相似。我们还表明，在局部结构功能耦合以高阶认知系统保存，但优先在感觉运动系统中随着年龄而降低。我们的结果阐明了跨大脑皮层的结构连接耦合的异质景观，并有助于随着年龄的增长阐明其变化。
大脑结构功能耦合为任务解码和个体指纹识别提供特征
功能活动的大脑特征在解码大脑状态（即区分不同的任务）和指纹识别（即在大群体中识别个体）方面都表现出良好的效果。重要的是，这些大脑特征并不能解释大脑功能发生的底层大脑解剖结构。基于图形信号处理 (GSP) 的结构-功能耦合最近揭示了健康受试者在静息状态下从单峰到跨峰区域的平均空间梯度。在这里，我们探索结构-功能耦合对不同大脑状态（任务）和个体受试者的特异性。我们对来自人类连接组计划的 100 名不相关的健康受试者在休息和七个不同任务期间使用了多模态磁共振成像，并采用支持向量机分类方法进行解码和指纹识别，并使用各种交叉验证设置。我们发现结构-功能耦合测量可以对任务解码和指纹识别进行准确分类。具体而言，指纹识别的关键信息位于功能信号的更自由部分，其贡献明显集中在额顶网络。此外，功能信号的自由部分与认知特征表现出很强的相关性，经偏最小二乘分析评估，证实了其与指纹识别的相关性。通过引入基于 GSP 的信号过滤和 FC 分解的新视角，这些结果表明，大脑结构功能耦合提供了一类新的认知特征和个体大脑组织在静息和执行任务时的组织特征。此外，它们还提供了阐明结构连接组低空间频率和高空间频率的作用的见解，从而对在结构连接组图谱中可以找到用于表征个体的关键结构功能信息的位置有了新的认识。
大脑结构功能耦合为...提供特征
功能活动的大脑特征在解码大脑状态（即区分不同的任务）和指纹识别（即在大群体中识别个体）方面都表现出良好的效果。重要的是，这些大脑特征并不能解释大脑功能发生的底层大脑解剖结构。基于图形信号处理 (GSP) 的结构-功能耦合最近揭示了健康受试者在静息状态下从单峰到跨峰区域的平均空间梯度。在这里，我们探索结构-功能耦合对不同大脑状态（任务）和个体受试者的特异性。我们对来自人类连接组计划的 100 名不相关的健康受试者在休息和七个不同任务期间使用了多模态磁共振成像，并采用支持向量机分类方法进行解码和指纹识别，并使用各种交叉验证设置。我们发现结构-功能耦合测量可以对任务解码和指纹识别进行准确分类。具体而言，指纹识别的关键信息位于功能信号的更自由部分，其贡献明显集中在额顶网络。此外，功能信号的自由部分与认知特征表现出很强的相关性，经偏最小二乘分析评估，证实了其与指纹识别的相关性。通过引入基于 GSP 的信号过滤和 FC 分解的新视角，这些结果表明，大脑结构功能耦合提供了一类新的认知特征和个体大脑组织在静息和执行任务时的组织特征。此外，它们还提供了阐明结构连接组低空间频率和高空间频率的作用的见解，从而对在结构连接组图谱中可以找到用于表征个体的关键结构功能信息的位置有了新的认识。
成像围产期脑的发育连接
在胎儿和婴儿的围产期期间，大脑成熟是一个快速而复杂的过程。 在此期间，神经发育对于支持后来的认知，情感和行为能力至关重要。 越来越多的证据证明了各种神经发育障碍的围产期起源，强调了识别早期大脑发育特征的重要性（Dehaene-Lambertz和Spelke，2015年）。 了解发展中的大脑连接组将为早期生命中脑电路形成和成熟的基本过程提供新的见解，并揭示棘手的神经发育障碍的病因。 磁共振成像（MRI）的进步（例如快速的成像和运动校正技术）克服了胎儿和婴儿脑MRI中的显着挑战，并使其在实体和结构连接性的体内无创，可以评估单独的大脑区域之间的功能和结构连接性（Kaiser，2017; dubois et and fteremome and ftere and fet and。产后大脑具有前所未有的精度。 因此，该研究主题的目的重点是对大脑连接素早期发展的神经影像学研究。 本研究主题包括8个原始研究论文和1位数据描述符。 主要的研究内容集中于非典型连接组模式和新颖的成像生物标志物，用于早产，低氧缺血性脑病（HIE）等。 和用于胎儿大脑分析的机器学习算法。 Neumane等。 探讨了早产对感觉运动连接性的发展和完整性及其与后来运动障碍的关系的影响。大脑成熟是一个快速而复杂的过程。在此期间，神经发育对于支持后来的认知，情感和行为能力至关重要。越来越多的证据证明了各种神经发育障碍的围产期起源，强调了识别早期大脑发育特征的重要性（Dehaene-Lambertz和Spelke，2015年）。了解发展中的大脑连接组将为早期生命中脑电路形成和成熟的基本过程提供新的见解，并揭示棘手的神经发育障碍的病因。磁共振成像（MRI）的进步（例如快速的成像和运动校正技术）克服了胎儿和婴儿脑MRI中的显着挑战，并使其在实体和结构连接性的体内无创，可以评估单独的大脑区域之间的功能和结构连接性（Kaiser，2017; dubois et and fteremome and ftere and fet and。产后大脑具有前所未有的精度。因此，该研究主题的目的重点是对大脑连接素早期发展的神经影像学研究。本研究主题包括8个原始研究论文和1位数据描述符。主要的研究内容集中于非典型连接组模式和新颖的成像生物标志物，用于早产，低氧缺血性脑病（HIE）等。和用于胎儿大脑分析的机器学习算法。Neumane等。 探讨了早产对感觉运动连接性的发展和完整性及其与后来运动障碍的关系的影响。Neumane等。探讨了早产对感觉运动连接性的发展和完整性及其与后来运动障碍的关系的影响。他们发现，早产性的主要感觉运动网络的早期微观结构发育以及这些效果根据早产水平而定。他们还强调了特定区域的微观结构发展，预测了18个月时的精细运动和认知结果。li等。研究了每日铁对运动发育和早产儿的大脑结构连通性的影响。他们发现产后早期的铁状态与运动发育和连通性降低有关，并且可以通过每天提供2 mg/kg的铁6个月来逆转延迟的运动发育。Vishnubhotla等。研究了产前阿片类药物对大脑结构连通性的影响，并确定了两种相互差异的连通性途径