XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System结节
结节硬化症复杂研究计划
预防和消除与TSC相关的肿瘤和囊肿的策略，例如血管肌瘤，亚依赖型巨型细胞星形胶质细胞瘤和淋巴血管瘤瘤病，包括对肿瘤微环境，TSC信号传导和M-TOR Indeptional Indeptional
肺结节的机器学习评估
AI 被定义为计算机科学的一门学科，其重点是创造能够感知世界并表现得像人类的机器 (13)。最初的 AI 算法用于简单的数据分析，由程序员硬编码，无法识别未专门编程的模式 (14)。ML 是 AI 的一个子领域，其中算法可以识别和学习复杂数据集中的模式以产生智力预测，而不是通过显式编程 (14,15)。然而，大多数传统的 ML 算法仍然需要人工输入，并且此类算法能够评估的模式仍然相当简单。DL 可以被概念化为 ML 的一类，其中算法基于人工神经网络组织成许多处理层，类似于人脑。医学成像最常用的 DL 模型是卷积神经网络 (CNN) (16)（图 1），最初由 Fukushima 于 1980 年描述 (17)。LeCun 等人于 1989 年首次描述了使用反向传播训练 CNN 进行图像识别 (18)。2012 年，Krizhevsky 等人首次使用图形处理单元 (GPU) 训练 CNN 对物体进行分类，并因此赢得了 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 (19)。CNN 不需要人工干预即可进行复杂的数据分析 (20)。CNN 模仿人类大脑，神经元组织成多层 (21)
结节硬化症复合物的简介
巨大的硬化症复合物（TSC）是一种可能影响多器官系统的遗传疾病。关心TSC的人需要进行持续的监视管理。这可能涉及医学专家，盟友医疗专家以及熟练的教育和心理护理。因此，对于患有TSC的个人，他们的家人和/或护理人员来说，对自己进行疾病的自我教育并促进医疗保健提供者与与他们互动的其他职业之间的沟通很重要。本小册子解释了TSC的临床节日及其可变特征。概述了一些常见的医疗测试及其目的；并帮助个人应对诊断。幸运的是，广阔的TSC社区中存在牢固的纽带，TSCAlliance®有助于提供指导，支持，服务和网络，以改善受TSC影响者的生活。
人工智能用于甲状腺结节超声图像分析
仅使用超声图像来训练深度学习算法（称为从头开始训练）需要大量带标签的超声图像，因为深度学习算法的诊断性能会根据训练数据集的大小而提高 (11)。然而，由于人力和成本限制，可收集的数据量有限。此外，成功训练需要多少图像也是未知的。然而，有几种方法可以解决这一限制。其中一种流行的方法是迁移学习，它使用预先训练的模型，从而节省时间。预训练模型在大型基准数据集上进行训练，以解决与我们想要解决的问题类似的问题。例如，Inception 是最流行的模型之一，并使用 ImageNet 数据库进行预训练，该数据库包含超过 120 万张日常生活中常见物品的图像。使用预训练模型比训练整个深度学习算法层更有效率，尽管数据集不包含医疗图像或包含超声图像 (12)。
通过超声成像分析对甲状腺结节的定量评估
摘要。最近的研究提出了定量超声（QUS），以从通过多次传输量产生的脉搏回声数据中提取组织的声学特性。在本文中，我们引入了一种基于学习的方法，通过表达声音衰减和超声检查中的声音速度来识别甲状腺结节恶性肿瘤。提出的方法采用了一种神经模型，该神经模型整合了卷积神经网络（CNN），以详细的局部脉冲回声绘制分析与变压器结构，从而增强了该模型在多光束接收中捕获复杂相关性的能力。b模式图像既用作输入又是标签，以确保稳健性能，而不管人脖子上存在的复杂结构，例如甲状腺，血管和气管。为了训练所提出的深神经模型，已经设计了模拟人类肌肉，脂肪层的结构和甲状腺形状的模拟幻影。通过数值模拟和临床测试评估所提出方法的有效性。
聚合金结节和关键矿物质供应...
持续依赖国外矿物质的外国来源对北美的总体价值链构成了重大风险，在北美，这些矿物质在清洁能源过渡中起着至关重要的作用。镍和钴是生产电动汽车（EV）电池所必需的，特别是NMC 1类型，它是全球广泛采用的电池化学。两种金属在国家和区域安全方面也有直接的应用。镍用于军事电镀，钴用于战斗机和装甲弹药中。REE对于在战斗机和导弹指导系统以及电动汽车和风力涡轮机中使用的磁铁的生产至关重要。REE的供应风险在关键矿产中也具有最高的供应风险，鉴于中国持有的主要市场份额。REE的供应风险在关键矿产中也具有最高的供应风险，鉴于中国持有的主要市场份额。
分子诊断在甲状腺结节评估中的应用
甲状腺癌是最常见的内分泌恶性肿瘤，预计 2022 年将诊断出 43,800 例新病例，是女性中第七大常见癌症。虽然甲状腺结节非常常见，在超过 60% 的随机选择的成年人中被发现，但只有 5-15% 的甲状腺结节伴有甲状腺恶性肿瘤。因此，医生有责任根据临床情况检测和治疗甲状腺恶性肿瘤，并避免对良性无症状病变患者进行不必要的侵入性手术。在过去的 15-20 年里，细胞分子检测在辅助甲状腺结节管理方面取得了快速进展。最初，对不确定的甲状腺结节（具有 Bethesda III 或 IV 细胞学并且恶性风险约为 10-40%）进行研究以评估良性或恶性。最近，下一代测序和微 RNA 技术平台提高了甲状腺结节分子检测的诊断能力，并提供了从细胞学不确定和恶性甲状腺结节中收集预后信息的机会。因此，临床医生可以超越恶性程度的确定，利用当代分子信息来帮助做出手术范围和治疗后监测计划等决定。未来的机会包括有关肿瘤行为、新辅助治疗机会和甲状腺癌治疗反应的分子衍生信息。
心脏结节病患者心房颤动的患病率和预后价值
1次血管生物学和医学系，国王多多大学医学院研究生院，2-1-1 Hongo，东京邦克约 - 库，东京113-8421，日本； 2日本川川市Kameda医疗中心心脏病学系； 3日本苏亚国家脑脑和心血管中心心血管医学系； 4日本哈马马村的Hamamatsu大学医学院内科III心脏病学系； 5日本苏亚大学医学院医学院心血管医学系； 6日本科比大学医学院内科医学系心血管医学系； 7日本名古屋伦纳大学医学院心脏病学系； 8日本高知的高知大学心脏病学和老年医学系； 9日本萨加米哈拉基塔萨托大学医学院心血管医学系； 10荷兰莱顿莱顿大学医学中心心脏病学系；和11日本医学研究与发展核心研究机构进化医学科学技术（AMED-CREST），日本东京医学研发机构，日本东京
维生素D在结节硬化症中与复合物相关肿瘤
雷帕霉素抑制剂（MTORI）的哺乳动物靶标已用于治疗小儿结核性硬化症复合物（TSC）相关肿瘤，尤其是在完全进行手术或完全肿瘤切除的情况下进行抑制。 但是，某些患者在停用治疗后会经历副作用和肿瘤消退。 因此，迫切需要开发可与MTORI结合使用的药物，以增加其效果并最大程度地减少其副作用。 具有抗癌特性的1,25-二羟基维生素D 3（1,25-D）可能是辅助或替代疗法的有前途的候选者，因为TSC和癌细胞具有共同的机制，包括血管生成，细胞生长和增殖。 维生素D受体介导的信号传导可以表观遗传修饰，并在1,25-D的敏感性中起重要作用。 因此，维生素D信号传导可能是一个有希望的药物靶标，并且需要进行体外研究来评估1,25-D在TSC相关肿瘤，脑发育和精神疾病的核心症状中的效率。哺乳动物靶标已用于治疗小儿结核性硬化症复合物（TSC）相关肿瘤，尤其是在完全进行手术或完全肿瘤切除的情况下进行抑制。但是，某些患者在停用治疗后会经历副作用和肿瘤消退。因此，迫切需要开发可与MTORI结合使用的药物，以增加其效果并最大程度地减少其副作用。具有抗癌特性的1,25-二羟基维生素D 3（1,25-D）可能是辅助或替代疗法的有前途的候选者，因为TSC和癌细胞具有共同的机制，包括血管生成，细胞生长和增殖。维生素D受体介导的信号传导可以表观遗传修饰，并在1,25-D的敏感性中起重要作用。因此，维生素D信号传导可能是一个有希望的药物靶标，并且需要进行体外研究来评估1,25-D在TSC相关肿瘤，脑发育和精神疾病的核心症状中的效率。
锡烯物种中种子表面结节的定量分析
摘要：在黄叶曲科中，种子表面包含各种大小和形状的细胞突起，称为结节。结节在许多物种中长期以来一直在描述，但是文献中缺乏具有大小和形状的测量的定量分析。基于光学摄影，将硅烯的种子分为四种类型：光滑，皱纹，架构和乳头状果糖。种子中的每个群体都具有特征性的几何特性：光滑的种子缺乏结节，并且在其侧视图中具有最高的圆形和坚固性值，而乳头状种子在侧面和背面视图中具有最大的结节和最低的圆形和坚固性值。在此，对于总共31种，属于Silene Subg的代表种子，获得了结节宽度，高度和斜率，最大和平均曲率值以及最大对平均曲率比率。behenantha和19至s。subg。Silene。 皱纹类型的种子的曲率值较低。 此外，在S. subg的物种中发现了较低的曲率值。 silene与S. subg相比。 behenantha。 s的种子。 subg。 behenantha具有更高的结节高度和斜率值，最大和平均曲率和最大值曲率比的值更高。Silene。皱纹类型的种子的曲率值较低。此外，在S. subg的物种中发现了较低的曲率值。silene与S. subg相比。behenantha。s的种子。subg。behenantha具有更高的结节高度和斜率值，最大和平均曲率和最大值曲率比的值更高。