1. 决策理论:在给定价格的情况下,推导出最优决策规则 2. 局部均衡:在给定所有其他市场价格的情况下,确定一个市场的价格 3. 一般均衡:同时确定所有市场的所有价格
对于给定价格的能源,市场运营商按小时匹配发电厂和消费者。以这种方式匹配发电厂和消费者会产生一个临时平衡点,如图 4 所示,在该点上,电力以系统价格出售
在 ARDS 人群中;这引起了人们对在 ARDS 中识别更同质的亚组或表型的兴趣,以进行预后和预测富集。预后富集能够识别出预后不良风险最高的患者,从而提高检测干预措施治疗益处的能力(如果存在)。预测富集允许选择最有可能对给定疗法产生反应的患者,从而放大任何给定样本量的特定治疗效果。这两种策略都是食品和药物管理局推荐的,可以提高临床试验的有效性。10 到目前为止,已经确定了几种生理、临床和生物学衍生的亚表型(表 1),有可能更有效地测试和定制干预措施以适应患者的独特情况。11、12
1 欧盟委员会人工智能高级专家组给出了更完整的定义:“人工智能 (AI) 系统是由人类设计的软件(也可能是硬件)系统,当给定一个复杂目标时,该系统通过数据采集感知其环境,解释收集的结构化或非结构化数据,推理知识或处理从这些数据中获取的信息,并决定为实现给定目标而采取的最佳行动,从而在物理或数字维度上采取行动。AI 系统可以使用符号规则或学习数字模型,它们还可以通过分析环境如何受到其先前行为的影响来调整其行为。” 人工智能独立高级专家组 (2019),《可信人工智能道德准则》,布鲁塞尔:欧盟委员会,https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai。
我们提出了Aesim,这是一种使用基于变压器的跨性生成对抗网络开发的数据驱动的飞机发动机模拟器。AESIM生成飞机发动机传感器测量的样品,以完整的航班为条件,以代表飞行条件的给定飞行任务配置文件进行。它构成了飞机发动机数字双胞胎的重要工具,能够模拟它们的不同飞行任务的性能。可以比较在相同的操作条件下不同发动机的行为,为给定引擎的各种方案ios模拟,促进了诸如发动机行为分析,绩效限制识别以及在全球预后和健康管理策略内的维护时间表等应用。它还允许缺少飞行数据,并通过综合可用于公共研究目的或数据挑战共享的合成飞行数据集来解决机密性问题。
更多特定应用解决方案 成本优化 @ 标准解决方案的给定性能水平 更多具体要求 – 高峰值/平均值比率、宽电压范围等 设计/优化/验证(全部在模拟中) - 更快/更便宜/更好
f. 仪表离场程序 (DP) 图表 - 旨在加快放行速度并促进起飞和航路操作之间的过渡。每个 DP 都以单独的图表形式呈现,可用于给定地理位置的一个或多个机场。g. 标准航站楼到达 (STAR) 图表 - 旨在加快空中交通管制到达程序并促进航路和仪表进近操作之间的过渡。每个 STAR 程序都以单独的图表形式呈现,可用于给定地理位置的一个或多个机场。h. 机场滑行图表 - 旨在加快机场地面交通的高效和安全流动。这些图表以官方机场名称标识;例如,罗纳德·里根华盛顿国家机场。(参见 ICAO 术语航空图表。)