XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System给定的
地热能克服了主要障碍
另一个好消息是，地热力在石油行业拥有强大的技术基础。在地面上钻孔以提取地热蒸汽使用与钻孔相同的技术来提取石油和天然气。坏消息是它是昂贵的，并且根据给定的（石油或地热）项目的细节，可能是根据投资回报率而没有合理的。此外，地热生产需要两个井 - 一个要提取蒸汽，另一个要重新注射冷凝水。2。地热的当前状态
人工智能基本假设和神经...
“物理符号系统包括一组通常称为符号的合并实体，这些符号表示物理模式，可以作为另一种称为表达式的实体的组成部分出现。符号结构由多个符号实例组成，这些符号以某种方式物理相关。在给定的时间点，系统包含这些符号结构的集合。该系统还包含一组对表达式进行操作的过程，以完成创建、修改、复制和更改的过程。”
仓库供应链和物流术语和词汇表
基准测试：将绩效与其他领先公司的实践进行比较，以改进绩效的过程。公司还通过跟踪和比较当前绩效与过去绩效来进行内部基准测试。基准测试旨在通过利用“最佳实践”而不是仅仅衡量最佳绩效来改进任何给定的业务流程。最佳实践是最佳绩效的原因。研究最佳实践为获得战略、运营和财务优势提供了最大的机会。
OECD AI政策框架以及AI
“ AI系统是一个基于机器的系统，可以为给定的人为定义的目标做出预测，建议或决定影响真实或虚拟环境的决定。它通过利用机器和/或基于人类的输入来进行：i）感知和/或分析真实和/或虚拟环境； ii）将这种感知/分析抽象为手动或自动的模型； iii）使用模型解释来制定结果的选项。AI系统旨在以不同水平的自主权运行。”
OECD AI政策框架以及AI
“ AI系统是一个基于机器的系统，可以为给定的人为定义的目标做出预测，建议或决定影响真实或虚拟环境的决定。它通过利用机器和/或基于人类的输入来进行：i）感知和/或分析真实和/或虚拟环境； ii）将这种感知/分析抽象为手动或自动的模型； iii）使用模型解释来制定结果的选项。AI系统旨在以不同水平的自主权运行。”
双曲线通过图切割的多边形聚集 - 滴
我们提供了一种新方法，用于在给定的地理数据集中检测多边形组并为每个组计算代表性多边形。此任务与MAP概括相关，其目的是从给定的地图中得出较少详细的地图。按照经典的方法，我们通过将输入多边形与一组三角形合并，从一个约束的Delaunay三角剖分中选择输入多边形，来定义输出多边形。我们方法的创新是通过解决双晶格优化问题来计算三角形的选择。一方面，我们旨在最大程度地减少输出多边形的总面积，但另一方面，我们的目的是最大程度地减少其总周长。我们将这两个目标结合在一起，并研究自然出现的两个计算问题。在第一个问题中，平衡两个目标的参数是固定的，目的是计算单个最佳解决方案。在第二个问题中，目的是为参数的每个可能值计算包含最佳解决方案的集合。我们基于计算适当定义的图表的最小切割而提出了这些问题的有效算法。此外，我们展示了如何使用几乎没有解决方案近似第二个问题的结果集。在实验评估中，我们最终表明该方法能够从与参考解决方案相似的足迹中得出结算区域。
双眼立体>的SGM算法介绍
•对两个图像中的相应像素的搜索如果进行了校准，则两个图像的搜索变得容易一些 - 这意味着，如果两个图像中的同一行中存在一对相应的像素。您从我的讲座24中知道，对于任何给定的像素（i，j）∈I，在另一个图像中必须在另一个图像中对其相应的像素进行搜索。，正如我在第24堂课中所解释的那样，
使用机器学习的心脏病预测系统
心脏病病例每天都在快速增加，提前预测任何此类疾病非常重要且令人担忧。这种诊断是一项艰巨的任务，即必须准确高效地进行。本研究论文主要关注根据各种医疗属性，哪些患者更有可能患心脏病。我们准备了一个心脏病预测系统，使用患者的病史来预测患者是否可能被诊断出患有心脏病。我们使用不同的机器学习算法，如逻辑回归和 KNN 来预测和分类患有心脏病的患者。我们使用了一种非常有用的方法来规范如何使用该模型来提高任何个人心脏病发作预测的准确性。所提出的模型的强度非常令人满意，并且能够通过使用 KNN 和逻辑回归来预测特定个体患有心脏病的证据，与以前使用的分类器（如朴素贝叶斯等）相比，该模型显示出良好的准确性。因此，通过使用给定的模型，在寻找分类器正确和准确地识别心脏病的概率方面，已经减轻了相当大的压力。给定的心脏病预测系统可增强医疗保健并降低成本。该项目为我们提供了重要的知识，可以帮助我们预测患有心脏病的患者。它以.pynb 格式实现。