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World File Search System统治
人工智能统治
最近的学术研究表明，人工智能技术和专制政权可能相互促进。我们在中国面部识别人工智能的背景下测试了这种相互促进的关系。为此，我们收集了有关人工智能公司和政府采购合同以及过去十年中国社会动荡的综合数据。我们首先表明，独裁者从人工智能中受益：地方动乱导致政府更多地采购面部识别人工智能作为一种新的政治控制技术，而增加人工智能采购确实抑制了随后的动乱。然后我们表明，人工智能创新受益于独裁者对动乱的镇压：签约的人工智能公司为政府和商业市场进行更多创新，并且更有可能出口其产品；而没有签约的人工智能公司没有经历可察觉的负面溢出效应。综上所述，这些结果表明，在中国政权下，人工智能创新是持续的：人工智能创新巩固了政权，政权对人工智能的政治控制投资刺激了进一步的前沿创新。
人工智能统治
前沿创新能在专制统治下持续下去吗？我们认为，创新和专制在以下情况下可以相互促进：（i）新技术增强了独裁者的权力；（ii）独裁者对技术的需求刺激了直接受益之外的应用的进一步创新。我们在中国面部识别人工智能的背景下测试了这种相互促进的关系。为此，我们收集了有关人工智能公司和政府采购合同以及过去十年中国各地社会动荡的全面数据。我们首先表明独裁者从人工智能中受益：地方骚乱导致政府更多地采购面部识别人工智能，而增加人工智能采购会抑制随后的骚乱。然后，我们表明人工智能创新受益于独裁者对动乱的镇压：签约的人工智能公司为政府和商业市场进行了更多创新。综上所述，这些结果表明在中国政权下人工智能创新持续存在的可能性：人工智能创新巩固了政权，政权对人工智能的政治控制投资刺激了进一步的前沿创新。
人工智能统治
最近的学术研究表明，人工智能技术和专制政权可能相互促进。我们在中国面部识别人工智能的背景下测试了这种相互促进的关系。为此，我们收集了有关人工智能公司和政府采购合同以及过去十年中国社会动荡的综合数据。我们首先表明，独裁者从人工智能中受益：地方动乱导致政府更多地采购面部识别人工智能作为一种新的政治控制技术，而增加人工智能采购确实抑制了随后的动乱。然后我们表明，人工智能创新受益于独裁者对动乱的压制：签约的人工智能公司为政府和商业市场进行了更多创新，并且更有可能出口其产品；而未签约的人工智能公司没有经历可察觉的负面溢出效应。综合起来，这些结果表明，在中国政权统治下，人工智能创新是有可能持续的：人工智能创新巩固了政权，而政权为实现政治控制而对人工智能的投资刺激了进一步的前沿创新。
人工智能统治
前沿创新能在专制统治下持续下去吗？最近的学术研究表明，人工智能技术和专制政权可能相互促进。我们在中国面部识别人工智能的背景下测试这种相互促进的关系。为此，我们收集了有关人工智能公司和政府采购合同以及过去十年中国各地社会动荡的全面数据。我们首先表明，独裁者从人工智能中受益：地方骚乱导致政府更多地采购面部识别人工智能作为一种新的政治控制技术，而增加人工智能采购确实抑制了随后的骚乱。我们随后表明，人工智能创新受益于独裁者对动乱的镇压：签约的人工智能公司为政府和商业市场进行更多创新，也更有可能出口其产品；而非签约的人工智能公司没有经历可察觉的负面溢出效应。综上所述，这些结果表明在中国政权下人工智能创新持续的可能性：人工智能创新巩固了政权，政权为政治控制而对人工智能的投资刺激了进一步的前沿创新。
人工智能统治
摘要 前沿创新能在专制统治下持续下去吗？我们认为，当 (i) 新技术增强了独裁者的权力；(ii) 独裁者对技术的需求刺激了直接受益之外的应用的进一步创新时，创新和专制可以相互促进。我们在中国面部识别 AI 的背景下测试了这种相互促进的关系。为此，我们收集了有关 AI 公司和政府采购合同以及过去十年中国各地社会动荡的全面数据。我们首先表明独裁者从 AI 中受益：地方动荡导致政府更多地采购面部识别 AI，而增加 AI 采购会抑制随后的动荡。然后我们表明 AI 创新受益于独裁者对动荡的抑制：签约的 AI 公司为政府和商业市场进行了更多创新。综合起来，这些结果表明，在中国政权统治下，人工智能创新是有可能持续的：人工智能创新巩固了政权，政权为实现政治控制而对人工智能的投资刺激了进一步的前沿创新
自动决策作为统治
机器学习伦理研究显然是偏见的。的工作将公平性定义为分布或分配的问题，并且提出了公平性的计算可及其定义的定义，已经过度生产和发布过多。本文采用了一种社会学方法来解释计算机科学领域中社会生产的微妙过程部分解释了这一结果。认为，分配公平本质上是对正义的定义的限制，我指出该领域的研究人员如何从政治哲学，知识哲学以及女权主义和批判种族理论中更广泛地利用知识分子的见解。我认为，对不公平性的不公平性的定义不是统治，主要源于哲学家艾里斯·马里恩·杨（Iris Marion Young）的论点，可以更好地解释该研究社区广泛承认的算法伤害的观察。此替代定义扩展了算法正义的解决方案空间，包括其他形式的相应行动，包括法规修复，例如立法，参与性评估，用户重新利用和抵抗的形式以及行动主义，可以禁止对技术的某些使用进行禁止。
与连续变量的无统治加密
量子信息理论与密码学的婚姻已经引起了一系列规程，这些方案利用了独特的量子现象，最著名的是无关原则[1，2，3]，以实现在经典环境中无法实现的安全性。这样一个概念，即无法统一的加密，可以利用量子状态的不可分割性，以防止对手复制加密消息。术语“无统治加密（UE）”于2003年首次出现在Gottesman [4]的论文中。爱丽丝将经典消息加密到量子状态。引入了一个安全定义，基本上指出“如果鲍勃决定解密有效，那么夏娃，鉴于钥匙，只有关于宣传的信息可忽略不计。”安全定义是根据不同消息的加密之间的痕量距离提出的。在同一框架中，Leermakers和škorić通过钥匙回收设计了UE方案[5]。Broadbent和Lord [6]基于克隆游戏引入了修改的安全定义，并在随机的Oracle模型中构建了UE。在[7、8、9]中引入了几个UE方案，并在[10，11]中给出了UE的可行性和局限性结果。到目前为止，UE已在离散变量（DV）量子系统中专门研究。，在量子密钥分布（QKD）领域，连续变量（CV）量子系统已成为DV的有吸引力的替代品[12、13、14、14、15、15、16、17、18、19、20、21]。在本文中，我们提出了与连续可变状态一起使用的第一个不封合的加密方案。CV不需要昂贵的单光子探测器，并且可以使用低损失的电信波长（1310nm，1550nm）的优势，这使得可以利用数十年的连贯光学通信技术经验。超出QKD，实用的优势更普遍地用于其他量子信息处理应用程序，这引起了人们对将基于DV的加密思想转化为简历域的重大兴趣。我们在[6]的UE框架中提供了安全证明。事实证明，将UE从离散变为连续变量具有许多非平凡方面。在构造方面，需要调整方案的参数，以使得可以满足解密性和不荡情性。在验证技术方面，我们引入了许多“游戏啤酒花”，以将克隆游戏（在UE安全定义中具有特色的克隆游戏）连接到CV一夫一妻制的游戏中，最近证明了获胜概率上的上限[22]。此外，有必要稍微修改
R23-学术 - 统治 - 二年制 - Ece.pdfR23-学术 - 统治 - 二年制 - Ece.pdf
i。B.技术（常规）计划是四个学年。II。 每个学年的学习年度分为两个学期。 iii。 每个学期的最低指令天数为90天。 iv。 应在第一学期开始之前为期三周的新费用学生入学计划。 根据AICTE的指南，包括包括体育锻炼，创意艺术，普遍的人类价值观，人类价值观，熟练程度模块，杰出人士的讲座，对当地地区的访问，熟悉对部门/Branch＆Innovations等的熟悉。 v。健康 /健康 /瑜伽 /体育以及NSS /NSS /NSS /SCOUTS＆GUIDES /社区服务活动被强制为所有本科生的信用课程。 vi。 诸如环境科学，印度宪法和技术论文写作和知识产权等课程被作为所有本科生的非学分强制性课程。 vii。 设计创新和修补实验室的设计思维是为所有本科生的信用课程。 VIII。 通过增加的选择性组成部分，学生的灵活性提高了灵活性II。每个学年的学习年度分为两个学期。iii。每个学期的最低指令天数为90天。iv。应在第一学期开始之前为期三周的新费用学生入学计划。根据AICTE的指南，包括包括体育锻炼，创意艺术，普遍的人类价值观，人类价值观，熟练程度模块，杰出人士的讲座，对当地地区的访问，熟悉对部门/Branch＆Innovations等的熟悉。v。健康 /健康 /瑜伽 /体育以及NSS /NSS /NSS /SCOUTS＆GUIDES /社区服务活动被强制为所有本科生的信用课程。vi。诸如环境科学，印度宪法和技术论文写作和知识产权等课程被作为所有本科生的非学分强制性课程。vii。设计创新和修补实验室的设计思维是为所有本科生的信用课程。VIII。 通过增加的选择性组成部分，学生的灵活性提高了灵活性VIII。通过增加