本文对疲劳损伤评估的时域和频域方法进行了比较研究。详细描述了疲劳研究的主要步骤:材料特性、参考参数的定义、载荷历史处理、循环计数算法和损伤模型。此外,还强调了每个步骤中时域和频域进展之间的主要差异。总而言之,通过比较文献综述,我们可以确定这两种方法中的一些重要亮点和暗淡之处:在时域方法中,人们在开发 S-N 领域的高级材料特性模型方面做出了许多努力,无论是确定性的还是概率性的,但在频域方法中目前仅使用线性 Basquin 模型。此外,关于材料特性中的参考参数(应力、应变、能量等)的持续讨论并不存在频域方法中,因为频域方法主要基于应力范围。相反,频域方法对雨流直方图进行了先进的处理,提出了不同的统计分布,并给出了功率谱密度和预期疲劳损伤之间的理论和分析关系,从而提出了一种比基于时域的方法更简单、更容易应用于疲劳损伤评估的方法。
然而,就稳定性和可靠性而言,可用的标准化测试协议非常有限。稳定性是光伏装置设计、电池生产所用材料和光伏技术以及光转换详细机制与光伏装置在运行过程中所承受的应力相结合的复杂功能。太阳能电池通常用于室外环境中,并暴露于大量应力因素下,这些因素会导致老化、性能下降并最终失效。在直射阳光和天气下,它们的稳定性由一组多变量应力因素决定,这些因素不断变化并且通常在时间序列中无法预测(尽管环境应力因素的统计分布对于给定位置来说是相对明确的)。另一方面,光伏产品的预期和保证效率随时间的变化以及预测寿命 [6] 是市场上所有消费产品中最长的,因为光伏项目的财务可行性在很大程度上取决于光伏设备至少 20 年的使用寿命。因此,对光伏产品的稳定性和可靠性的评估是一项相当大的挑战。为了在受控环境中评估稳定性并进行可重复的测试,可以使用加速寿命测试或人工风化方法
虚假的永恒通胀可以描述为在弦真空网络上随机步行。在本文中,我们表明该问题可以自然地映射到定向渗透问题。映射依赖于两个通用且良好的近似值的过渡速率:(1)向下近似忽略“向上”过渡的近似值,因为这些近似通常会被指数置于指数抑制; (2)主要的衰减通道近似,该近似值是基于隧道率指数交错的事实。缺乏对字符串景观的详细知识,我们将真空网络建模为具有任意度分布的随机图,包括Erdös-r´enyi和无尺度图。作为一种补充方法,我们还将景观区域的区域建模为常规格子,特别是贝特晶格。我们发现,在我们以前的工作中提出的均匀概率有利于在定向渗透相变的景观区域。这增加了为物理可观察物的普遍统计分布的诱人前景,其特征是对基础景观细节不敏感的关键指数。我们用宇宙常数说明了这一点,并表明所产生的分布峰是小型正真空能的幂律,其关键指数由随机图普遍性类别唯一决定。
摘要 — 目标:我们提出一种迁移学习方法,用于具有不同维度、来自不同实验设置但代表相同物理现象的数据集。我们重点研究数据点是对称正定 (SPD) 矩阵的情况,该矩阵描述基于 EEG 的脑机接口 (BCI) 的统计行为。方法:我们的方案使用两步程序来转换数据点,使它们在维度和统计分布方面匹配。在维度匹配步骤中,我们使用等距变换将每个数据集映射到公共空间中,而不改变它们的几何结构。统计匹配是使用域自适应技术完成的,该技术适用于定义数据集的空间的固有几何形状。结果:我们在从具有不同实验设置(例如,不同数量的电极、不同的电极位置)的 BCI 系统获得的时间序列上说明了我们的建议。结果表明,所提出的方法可用于在原则上不兼容的 BCI 记录之间传输判别信息。结论和意义:这些发现为新一代 BCI 系统铺平了道路,尽管电极定位不同,该系统仍能够重复使用信息并从多种数据源中学习。
摘要。机器学习 (ML) 在解决计算机视觉、语音识别、对象检测等各种问题方面取得了巨大成功。这一成功的主要原因是可用于训练深度神经网络 (DNN) 的大量数据集。但是,如果数据集包含敏感信息(例如医疗或财务记录),则无法公开发布。在这种情况下,数据隐私成为一个主要问题。加密方法为这个问题提供了一种可能的解决方案,但它们在 ML 应用程序上的部署并不简单,因为它们会严重影响分类准确性并导致大量计算开销。或者,可以使用混淆技术,但在视觉隐私和准确性之间保持良好的平衡具有挑战性。在这项工作中,我们提出了一种从原始私有数据集生成安全合成数据集的方法。在我们的方法中,给定一个在原始数据集上预先训练的具有批量归一化 (BN) 层的网络,我们首先记录逐层 BN 统计数据。接下来,使用 BN 统计数据和预训练模型,我们通过优化随机噪声来生成合成数据集,以使合成数据与原始模型的分层统计分布相匹配。我们在图像分类数据集 (CIFAR10) 上评估了我们的方法,并表明我们的合成数据可用于从头开始训练网络,从而产生合理的分类性能。1
本研究利用机器学习模型对认知和行为情绪调节策略(ERS)进行分类,该模型由一种新的局部脑电图复杂性方法驱动,即静息状态(睁眼(EO)、闭眼(EC))下的频率特定复杂性(FSC)。按照国际10-20电极放置系统,FSC被定义为在不重叠的短脑电图段的Alpha(8−12Hz)和Beta(12.5−30Hz)频带间隔中的熵估计,以观察头皮表面62个点的局部脑电图复杂性变化。经常使用沉思和认知分散的健康成年人被纳入第一组,而很少使用这些策略的其他人群则根据他们的认知情绪调节问卷(CERQ)得分被纳入第二组。脑电图数据和CERQ分数均从公开的数据库LEMON下载。为了测试所提方法的可靠性,除了两种极限学习机模型外,还对五种不同的监督机器学习方法进行了 5 倍交叉验证,以区分对比组。在 EC 状态下,类特定成本调节极限学习机提供 99.47% 的最高分类准确率 (CA)。对于皮质区域(前额叶、中央、颞叶、顶枕叶),区域 FSC 估计没有提供更高的性能,但是,相应的统计分布显示,在以适应不良的反刍为特征的第一组中,大多数前皮质的 EEG 复杂性降低。总之,可以提出 FSC 来研究经常因反刍而导致的认知功能障碍。
摘要 - 为了改善MOS晶体管操作特征,例如开关速度和功耗,集成设备的尺寸不断降低,以及其他进步。地理标度的主要缺点之一是名义上相同设备之间阈值电压的变化增加。其起源在于位于氧化物内部和氧化物和半导体之间的界面层的缺陷。同时,缺陷的数量变为接近纳米尺度的设备中的可数量。此外,它们对设备性能的影响显着增加,以一种可以直接从电气测量值观察到来自单个缺陷的电荷过渡。描述由单个缺陷引起的设备的降解,必须研究其对V TH偏移的影响的分布。对于Sion技术,文献中已经报道了单个缺陷的步骤高度的单模式指数分布。但是,我们的结果表明,步进高度更可能是双模式的分布。这些发现对于准确评估分布的尾部至关重要,即缺陷对V th产生巨大影响。这种缺陷会导致设备和电路的直接故障。在这项研究中,创建和分析了单个缺陷效应的统计分布。我们将结果与使用常用的电荷表近似(CSA)计算的值进行了比较,并表明CSA显着低估了研究技术对缺陷的实际影响。最后,我们使用所获得的分布,并使用我们的紧凑型物理建模框架分析了它们对测量应力测量模拟变异性的影响。
本综述介绍了设计刺激响应、功能性、侧链、端接液晶原基液晶聚合物 (LCP) 方面的最新进展。合成方法(包括受控技术和活性技术)的发展为获得定义明确的液晶聚合物提供了方便。例如,线性液晶嵌段共聚物 (LCBCP)(具有线性、螺旋-螺旋、非液晶嵌段和端接液晶原基液晶嵌段的嵌段共聚物)的合成为获得具有与传统嵌段共聚物类似的形态和性质的聚合物提供了途径。然而,具有分支螺旋-螺旋非液体液晶嵌段和端接液晶原基液晶嵌段的拓扑分支 LCBCP 的合成用于操纵所得聚合物的相行为、形态和取向动力学。此外,支链液晶无规共聚物的合成(其中支链螺旋非液晶单元和端接液晶单元呈统计分布)可产生前所未见的螺旋和弯曲界面,具有新的增强特性。最后,将有机染料分子整合到各种液晶聚合物框架中的合成策略可产生新的光学活性和自适应软材料。在展望部分,讨论了对拓扑多样化的合成和天然衍生的液晶聚合物结构的需求,以及生产功能材料及其应用的加工工具和场导向组件。
比例并根据统计检验的结果得出结论。使用数字理论设计各种密码。将图理论应用于网络路由问题等实时问题。单元I:基本概率和随机变量:随机实验,样本空间事件,概率的概念概率的公理,一些有关概率分配的重要定理,条件性概率定理,对条件性概率,独立事件,独立事件,贝叶斯定理或规则。随机变量,离散概率分布,随机变量的分布函数,离散随机变量的分布函数,连续随机变量单元II:抽样和估计理论:种群和样本,使用和不替换随机示例进行统计推理采样,随机数量量级统计分布,频率分布,相对频率分布,相对分布,计算,计算,计算,均值分布,计算,计算,计算,计算。公正的估计值和有效估计点估计值和间隔估计值。可靠性置信区间的人口参数估计,最大似然估计单元III:假设和意义的检验:统计决策统计假设。null假设假设测试和I型和II型误差的显着性和II型误差的显着性测试水平,涉及正态分布的一尾和两尾测试P值的特殊样本的特殊测试特殊测试的特殊样本具有估算理论和假设测试特征曲线之间的小样本关系的特殊显着性测试。测试质量控制图的功率将理论分布拟合到样本频率
氯化物阈值的概率处理 Carmen Andrade、Fabiano Tavares、Nuria Rebolledo、David Izquierdo 摘要:众所周知,氯化物阈值是一个变量值,取决于与水泥化学、混凝土特性和外部环境相关的许多参数。已经进行了多项研究,试图找到可以预测特定混凝土阈值的一般规律。虽然这个目标是解决问题最严格的方法,但在实际工作中测量所有影响参数似乎非常困难。另一种方法是以合理的方式分析变异性。这是在当前工作中根据新模型代码 2010 中提出的最新方法完成的,该方法考虑了确定性到概率模型来预测使用寿命。首先从其渐进性的角度分析脱钝事件,旨在确定氯化物阈值变化,其统计分布已在实验室中测量,并且已显示与实际结构中的观察结果一致。此外,还对脱钝概率的含义及其从结构角度的考虑进行了评论。最后提到了一种加速测试方法,该方法能够在短于 4 至 8 周的测试时间内确定氯化物阈值。使用加速测试评估仅含波特兰水泥和含矿渣波特兰水泥的样品的测试。关键词:氯化物;混凝土;腐蚀;统计;测试;阈值。