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World File Search System统计员
无限制的民族主义：佛罗伦萨 1867 - UPLOpen
国家议会迁址的决定墨迹未干，市政府就委托建筑师 Giuseppe Poggi 设计了一项雄心勃勃的扩张计划。最激进的举措是拆除城墙，仿照巴黎的 Baron Georges Haussmann 项目修建一条宽阔的林荫大道。旧城中心的几座建筑被拆除，新的住宅区开始建设。前往佛罗伦萨的统计员目睹了大规模的拆迁浪潮，就像十二年前在巴黎一样。旧世界在他们眼前消失，新世界不过是一张蓝图。但这就是统计员眼中的世界：同时充满动荡、威胁和挑战。统计就是他们的蓝图。
UKSA-战略-2020.pdf
GSS 是一个英国网络，覆盖一系列公共机构，包括权力下放的行政部门和负责制作和分析统计数据的英国政府部门。它包括专业统计员、数据科学家、地理学家、研究人员、经济学家、分析师、运营交付人员、IT 专家和其他支持角色。GSS 也是跨政府分析职能部门的一部分，该部门建立了一个由具有不同专业背景的分析师组成的社区，致力于为了解当今最大的挑战提供证据基础。分析职能部门和 GSS 也由国家统计员领导。
OECD旅游趋势与政策 2022
该报告由旅游部门负责人 Jane Stacey 协调和编辑，由创业、中小企业和旅游司 (CFE) 负责人 Celine Kauffmann 和副主任 (CFE) Nadim Ahmad 监督。她得到了政策分析师 (CFE)、第 1 章合著者和第 2 章作者 Kristen Corrie 以及初级政策分析师 (CFE) James Tops 和初级顾问 Jenna Cunningham 的支持，他们负责编写国家政策概况并进行了大量协调、起草和编辑。统计员 (CFE) Sergio Montoya 管理统计数据库并开发国家统计概况和综合表。助理 (CFE) Monserrat Fonbonnat 提供行政支持。 Pilar Philip 和 François Iglesias (CFE) 担任出版协调员。报告的统计部分可通过 OECD 的统计在线平台 OECD.Stat 获取。
卫生和护理领域数据专业人员国家能力框架
英国政府最初的数字、数据和技术框架列出了数据的四个领域及其各自的能力：数据分析、数据工程、数据科学和性能分析。该框架本身是为政府的各个方面编写的，从白厅的统计员到小型乡村信托机构的绩效分析师。因此，这些能力不能涵盖医疗保健领域数据角色的复杂性。该框架旨在直接映射到 DDaT，但同时能够更具体地针对医疗和社会护理数据职业。在将该细节添加到工作中后，很明显，性能分析和信息或数据分析的内容非常相似，因此，尽管事情可能过于复杂，我们还是决定将两者结合起来，以避免对应该使用哪一个产生任何歧义，尤其是当使用的名称因组织而异，甚至互换使用时。
英国皇家统计学会的贡献...
英国国内正在举办许多与数据治理和数据伦理相关的活动和辩论。英国统计局需要考虑是否希望成为该领域的领导者。如果是这样，它需要更多地参与这些辩论。英国数据伦理中心和阿达·洛夫莱斯研究所现已成立，认识到需要更加重视数据伦理问题。RSS 已经建立了自己的数据伦理特别兴趣小组，我们正在与 GSS 的各个成员进行非常积极的接触，但很乐意进行更广泛的合作。国家统计员的数据伦理咨询委员会 (NS-DEC) 已经制定了一套道德原则，用于审查项目。考虑到数据链接的风险，英国统计局可以提高这项工作的知名度，在与外部组织合作以更广泛地推广数据伦理原则方面发挥更大的带头作用。
PDF - 中华癌症研究杂志
包括皮质类固醇在内的其他治疗或无法从之前治疗的毒性中恢复；3) 严重的血液学、肝脏或肾脏功能障碍；4) 同时存在其他恶性肿瘤或严重的良性肿瘤疾病；5) 有对蛋白产品（包括鼠蛋白）过敏史；或 6) 入组前四周内使用过活疫苗。患者按 1:1 随机分配接受单剂量利帕他单抗（375 mg/m 2 ）或利妥昔单抗（MabThera ®，上海罗氏制药有限公司，375 mg/m 2 ）静脉注射（IV），并随访 12 周（85 天）。由独立统计人员使用 PROC PLAN 流程（SAS 软件；版本 9.2；SAS Institute Inc.，Cary，NC，美国）进行区组随机化，区组大小为 4。独立统计员通过中央随机化生成分配序列。将随机区块分配到每家研究医院，分配过程是随机挑选区块的顺序之一，并根据指定顺序将下一批参与患者分配到研究组。分配序列在分配之前对患者和研究组保密。研究是开放标签的，数据分析是非盲的。
重新定义乳腺癌亚型以指导治疗优先次序并最大程度提高疗效：10 种癌症疗法中的预测生物标志物
† 主要联系人和通讯作者：Denise Wolf 博士，加利福尼亚大学旧金山分校实验室医学系，2340 Sutter Street，旧金山 CA 94115，denise.wolf@ucsf.edu。其他通讯作者：Christina Yau cyau@buckinstitute.org，Laura van 't Veer laura.vantveer@ucsf.edu。作者贡献 DMW 和 CY 对本研究的贡献相同。DMW、CY、LV、JW 和 EFP 设计了这项研究，解释了数据，并与 LE 和 LP 一起准备和审阅了手稿。DMW 和 CY 在 PEL、ZZ、MM 和 AB 的协助下分析了数据。JW、IRG 和 EFP 生成了 RPPA 数据。LBS 领导 I-SPY 实验室，负责监督分子检测。NO 管理数据。 GLH 管理由 LV 领导的生物标志物工作组，成员包括 DMW、CY、JW、LBS、MM、RS、AB、AD、MCL、JPC 和 WFS。LS 管理 I-SPY2/2.2 P01；JP 和 AD 是患者倡导者；NL、MCL、PP、WFS、HSR、CI、AMD、DY 是 I-SPY2 工作组负责人。SMA 管理 I-SPY 试验运营；RL 和 JB 是试验统计员；LE、DB 和 NH 是 I-SPY2 的主要研究人员。I-SPY2 试验研究人员和生物标志物及其他工作组成员参与试验的各个方面，并为试验的成功做出贡献。所有作者都参与了稿件的准备和审查。*贡献相同
VA 职能组织手册第 8 版
• VA 于 1930 年 7 月 21 日根据第 5398 号行政命令成立为总统直属独立机构，并于 1989 年 3 月 15 日更名为退伍军人事务部 (Pub.L. 100-527)。• 该部门的使命是以尊严和同情心为美国退伍军人及其家人服务，并成为他们的主要倡导者，确保他们获得医疗保健、福利、社会支持和永久纪念，促进所有退伍军人的健康、福利和尊严，以表彰他们为国家做出的服务。• VA 是第二大联邦部门，拥有超过 400,000 名员工。VA 庞大的员工队伍中包括医生、护士、辅导员、统计员、建筑师、计算机专家和律师等众多职业。作为退伍军人及其家人的倡导者，VA 社区致力于以关怀和礼貌的态度提供最好的服务。• VA 包括一个位于华盛顿特区的中央办公室 (VACO) 和遍布全国的现场设施，由其三个主要服务线组织管理：退伍军人健康管理局、退伍军人福利管理局和国家公墓管理局。• 通过全国性的 144 个急性住院站点、1,138 个 VA 门诊站点、1,321 个 VA 站点、300 个退伍军人中心、56 个地区办事处、155 个 VA 国家公墓网络提供服务和福利（统计数据截至 2023 年 4 月 28 日）
重新定义乳腺癌亚型以指导治疗优先次序并最大程度提高疗效：10 种癌症疗法中的预测生物标志物
† 主要联系人和通讯作者：Denise Wolf 博士，加利福尼亚大学旧金山分校实验室医学系，2340 Sutter Street，旧金山 CA 94115，denise.wolf@ucsf.edu。其他通讯作者：Christina Yau cyau@buckinstitute.org，Laura van 't Veer laura.vantveer@ucsf.edu。作者贡献 DMW 和 CY 对本研究的贡献相同。DMW、CY、LV、JW 和 EFP 设计了这项研究，解释了数据，并与 LE 和 LP 一起准备和审阅了手稿。DMW 和 CY 在 PEL、ZZ、MM 和 AB 的协助下分析了数据。JW、IRG 和 EFP 生成了 RPPA 数据。LBS 领导 I-SPY 实验室，负责监督分子检测。NO 管理数据。 GLH 管理由 LV 领导的生物标志物工作组，成员包括 DMW、CY、JW、LBS、MM、RS、AB、AD、MCL、JPC 和 WFS。LS 管理 I-SPY2/2.2 P01；JP 和 AD 是患者倡导者；NL、MCL、PP、WFS、HSR、CI、AMD、DY 是 I-SPY2 工作组负责人。SMA 管理 I-SPY 试验运营；RL 和 JB 是试验统计员；LE、DB 和 NH 是 I-SPY2 的主要研究人员。I-SPY2 试验研究人员和生物标志物及其他工作组成员参与试验的各个方面，并为试验的成功做出贡献。所有作者都参与了稿件的准备和审查。*贡献相同
QGIS-数据管理-分析-和可视化使用...
课程信息 课程名称：使用量子地理信息系统 (QGIS) 进行数据分析和可视化 课时总数：28 小时（课堂=18，练习=10） 语言：英语 培训类型：实践动手培训和案例研究 评估：两项强制性评估 简介 QGIS 软件可以创建、管理、分析和映射所有类型的数据。它将数据连接到地图，将位置数据与所有类型的描述性信息集成在一起。QGIS 允许通过地图创建将所有这些不同类型的信息（无论其来源或原始格式如何）叠加在一张地图上。QGIS 使用位置作为关键索引变量来关联这些看似不相关的数据，其视觉效果令人惊叹。 QGIS 技术可帮助项目经理和不同的专业人员（例如 M&E、统计员、工程师）识别问题、监控变化、管理和应对事件、进行预测、设定优先事项并了解趋势。在培训结束时，参与者将获得使用 QGIS 软件的知识和动手技能，作为一种支持技术，使用动态地图管理、分析和可视化数据。本课程将提供对 GIS 概念的透彻理解，如何收集数据并将其导入 GIS，以及如何使用 QGIS 进行可视化。谁应该参加？本次培训非常适合统计学家、经济学家、工程师（测量和环境）、官员、经理和来自发展组织、基金会、政府和非政府组织的研究人员以及学生等专业人士。它适合希望广泛接触使用技术来增强决策、项目和计划规划、管理、监测、评估和学习的人。不需要事先了解 GIS。学习目标