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统计局的晋升和任期标准
统计系的晋升和任期标准《格鲁吉亚大学的任命，晋升和任期指南》（指南）指出，“审查委员会（审查委员会[…]指南指南必须使用纪律特定标准，以评估与晋升和晋升和晋升的质量绩效的质量。”统计局的当前文件，晋升和任期标准提供了由该系合格的教师批准的具体细节，涉及乔治亚大学统计学系评估候选人或任期的候选人的过程和纪律特定标准。在与晋升和任期有关的所有事项中，统计局将仔细遵守佐治亚大学指南的任命，晋升和任期。本文档中介绍的标准，标准和流程旨在补充和/或扩展大学的准则。所有教师均应熟悉该PTU文件和大学指南。如果在本文档中发现任何不一致或差异，或者本PTU文档未解决某个问题，则大学的指南将取代本文档。I.新教师A.咨询：在任命时，每个新教师将获得该准则的副本，以及该文件涉及该部门的晋升和任期要求。新教师将签署一封信，表明这两个文件中的指南收据和理解。B.对于每位任期助理教授兼非终身轨道教师（讲师或学术专业人士），在初次任命时并与候选人协商，统计局负责人将任命一个由三名教职员工组成的指导委员会。对于终身助理教授候选人，所有委员会成员必须在同学或全部教授等级中。但是，在某些情况下，可能会将一个额外的非特定轨道教师添加到候选人的指导委员会中。对于讲师候选人和学术专业候选人，至少有一个指导委员会成员必须是任职教师。指导委员会将就教学，研究，服务，专业发展，晋升和任期以及其他部门政策和程序的终身制候选人提供建议。非统治轨道候选人指导委员会将就教学，服务，专业发展，晋升以及其他部门政策和程序的问题提供建议。每年，每个指导委员会将准备候选人教学的同行评估报告。年度绩效审查：按照富兰克林学院的要求，并与部门教师审查委员会协商，部门负责人将为每个候选人准备年度书面评估。对候选人进度的评估将包括有关候选人记录中优势和劣势的具体评论，以及对晋升为下一个职位和/或任期的进度的评估（如果适用）。本评估将在教师的要约信和当前等效的全日制（EFT）的背景下解决绩效。
加拿大统计局的人工智能采用路线图
• 在官方统计数据的制作中使用人工智能并不是什么新鲜事（例如用于编码、图像处理、评论分类的 NLP） • 尝试使用 LLM（人口普查参考资料、报告生成、StatCan 网站） • 在数据科学和人工智能方法的应用方面建立了丰富的专业知识 数据科学
2024年2月，Satish Iyengar统计局...
匹兹堡大学学术职位，匹兹堡，宾夕法尼亚州统计学系教授，自1998年以来。统计局副主席，2022-2025。统计局主席，2000- 2009年，2010- 2016年，2018-2022。自2004年以来，精神病学系教授。临床和转化科学研究所教授，2010- 2018年。数学与统计系副教授，1990 - 1997年。精神病学系助理教授，联合任命，1985- 2004年。数学与统计系助理教授，1982- 1990年。访问学者牛津大学，牛津，英国，2016年。加利福尼亚大学加利福尼亚大学，加利福尼亚州，2016年。Akdeniz University，土耳其安塔利亚，2014年。 斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，1983 - 2013年。 坎特伯雷大学，新西兰基督城，2004年。 澳大利亚国立大学，澳大利亚堪培拉，1999年。 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，1991- 1992年。 海洋生物实验室，伍兹·霍尔（Woods Hole），马萨诸塞州教练，神经信息学，2002- 2012年。 讲师，关于神经数据分析的研讨会，1998- 2001年。 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，统计局，统计局，1985- 1988年。 斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，统计局研究与助教，1978- 1982年。 哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。Akdeniz University，土耳其安塔利亚，2014年。斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，1983 - 2013年。 坎特伯雷大学，新西兰基督城，2004年。 澳大利亚国立大学，澳大利亚堪培拉，1999年。 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，1991- 1992年。 海洋生物实验室，伍兹·霍尔（Woods Hole），马萨诸塞州教练，神经信息学，2002- 2012年。 讲师，关于神经数据分析的研讨会，1998- 2001年。 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，统计局，统计局，1985- 1988年。 斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，统计局研究与助教，1978- 1982年。 哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，1983 - 2013年。坎特伯雷大学，新西兰基督城，2004年。澳大利亚国立大学，澳大利亚堪培拉，1999年。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，1991- 1992年。海洋生物实验室，伍兹·霍尔（Woods Hole），马萨诸塞州教练，神经信息学，2002- 2012年。讲师，关于神经数据分析的研讨会，1998- 2001年。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，统计局，统计局，1985- 1988年。斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，统计局研究与助教，1978- 1982年。 哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，统计局研究与助教，1978- 1982年。哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。
英国统计局会议纪要星期四 23 ...
i. 警方记录的犯罪：我在上次会议上承诺提供更多有关我们处理警方记录的犯罪的更广泛行动计划的细节。2 月份的监管委员会讨论了一份更新信息文件。该提案强调关注解决警方记录的犯罪统计数据质量的范围，并更清楚地说明了该项目的理由和结果，委员会对这一澄清表示欢迎。该文件已包含在本月的董事会文件中供您参考。ii. 超额死亡：继上个月的对话之后，我们发布了一份关于超额死亡报告的评论。该评论阐述了我们对衡量超额死亡的立场以及 ONS 在考虑改变超额死亡计算时的关键问题。iii. 智能透明度：作为我们持续了解智能透明度原则如何在实践中发挥作用的工作的一部分，我们计划今年举行更多圆桌会议。第一次会议将于 2 月底/3 月初举行，届时将邀请大型运营部门（国防部、司法部、就业和养老金部、内政部）讨论这些原则的实施进展情况、这些部门在实施过程中可能存在哪些障碍以及我们如何共同努力克服这些障碍。今年晚些时候将举行另一场圆桌会议，让其他政府利益相关者了解他们对此次活动的看法。iv. 国家统计数据更新项目：本月，我们在监管委员会讨论了更新项目的进展情况，包括测试新语言以澄清指定流程和“国家统计数据”标签的结果。我们要求监管委员会批准新语言以增强“国家统计数据”的描述，并批准将“实验统计”一词更改为“发展中的官方统计”。我们将向 3 月份的管理局董事会提交一份文件，总结我们的调查结果和建议，并回应监管委员会会议的反馈。v. 欧盟统计局发布后的评估：OSR 的首次以质量为重点的试点评估（ONS 生产者价格统计数据）正在顺利进行中。试点评估采用 OSR 根据《行为准则》和国际统计质量评估框架的要素制定的质量评估框架。作为项目的一部分，OSR 正在与制作团队、一系列关键利益相关者以及其他国家统计机构合作，以发挥他们的专业知识。
经济与社会委员会 - 联合国统计局
邀请了委员会，除其他外：（a）欢迎朝着精简环境和气候变化统计的进展； （b）注意到促进协调的统计数据收集和汇编的国家和国际组织的重要性，这些数据促进了国家政策要求以及国际数据报告要求和请求的协调和简化数据； （c）鼓励各国使用全球气候变化统计数据和指标以及随附的元数据，以及实施支持工具（实施指南和气候变化统计数据和指标自我评估工具），以协助建立国家气候变化统计计划并根据《巴黎协定》中正在进行的报告。
72755 UNC-CH生物统计局第75 Ann Prog。 ...
10：15-11：45 A.M。 会议6-小组讨论：临床试验中的职业教师共同组织者：Anastasia Ivanova，PhD和Richard Zink和Richard Zink，博士小组成员将描述他们在临床试验中的当前职位和职业道路，以及他们在UNC生物统计学培训的时间如何为他们的职业生涯有助于他们的职业生物培训。 Moderator: Richard Zink, PhD ('03 biostatistics) MS ('99 biostatistics) Panelists: Jennifer Clark, PhD ('13 biostatistics) Rakhi Kilaru, MS ('00 biostatistics) Sharon Murray, PhD ('90 biostatistics) MS ('86 biostatistics) Shane Rosanbalm, MS ('02 biostatistics) Chalmer Thomlinson，PhD（'22 Biostatistics）10：15-11：45 A.M。会议6-小组讨论：临床试验中的职业教师共同组织者：Anastasia Ivanova，PhD和Richard Zink和Richard Zink，博士小组成员将描述他们在临床试验中的当前职位和职业道路，以及他们在UNC生物统计学培训的时间如何为他们的职业生涯有助于他们的职业生物培训。Moderator: Richard Zink, PhD ('03 biostatistics) MS ('99 biostatistics) Panelists: Jennifer Clark, PhD ('13 biostatistics) Rakhi Kilaru, MS ('00 biostatistics) Sharon Murray, PhD ('90 biostatistics) MS ('86 biostatistics) Shane Rosanbalm, MS ('02 biostatistics) Chalmer Thomlinson，PhD（'22 Biostatistics）
欧盟统计局播客：统计创新方法 - 第二部分
乔纳森·埃利奥特 创新议程的政策思考中一个有趣的现象是，正是所谓的用户需求推动了这些创新。政府部门、学者、记者和普通民众对信息的渴求越来越强烈。在一个信息量越来越大的社会里，这种情况并不奇怪。因此，可以说创新议程并非为了创新而创新。它不存在于某种泡沫或实验室中。它之所以这样做，是因为人们迫切需要它。
新加坡统计局|统计新加坡新闻通讯第1期，2024年 - DOS
世界正处于新的人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的快速发展所推动的变革时代。他们有能力在许多领域（例如统计数据，从智能自动化和数据功能到超个性化的客户体验）中彻底改变许多领域的运营，产品和服务。为了在AI驱动的世界中蓬勃发展，组织必须拥抱变革并改变其运作方式。他们还需要意识到对更好的治理的需求日益增长，以解决与AI部署相关的道德，隐私和问责制问题。新加坡统计局（DOS）在过去几年开始进行转型旅程，以在统计过程中部署AI/ ML技术。本文讨论了对AI/ ML实施至关重要的三个关键领域 - 业务流程，人力资本和治理框架。挖掘不断发展的技术需要一种集中和敏捷的方法
新加坡统计局 | 消费者价格指数调整信息文件（以 2019 年为基准年）
统计局（DOS）已将普通家庭的消费者价格指数（CPI）从基准年2014年调整至2019年。调整基准年每五年进行一次，以反映居民家庭消费的最新消费模式和商品和服务构成。2 本信息文件介绍了以2019年为基准年的最新普通家庭CPI系列，并比较了2019年和2014年CPI的加权模式和价格变动。其中还包括CPI的覆盖范围和结构、数据收集以及项目和网点的选择等详细信息。II什么是CPI？3 CPI旨在衡量居民家庭通常购买的一篮子固定消费品和服务随时间的平均价格变化。它衡量价格变动（即价格变化）而不是某一时点的绝对价格水平。4 CPI被广泛用作衡量消费者价格通胀的指标。它还被用作制定政府经济政策的投入，以及在编制经济统计数据时维持美元价值的一种手段。CPI 不是生活成本指数 (COLI) 5 COLI 是一个理论概念，它涵盖的不仅仅是价格变化，还受到各种非价格因素的影响，例如生活方式、收入水平、家庭结构和消费者偏好的变化。CPI 不是 COLI，但当一篮子商品和服务以及家庭的幸福感水平相对稳定时，它通常被接受为 COLI 的代理指标。CPI 代表各种商品和网点的平均价格变动 6 用于计算 CPI 的商品和服务价格是从大量零售商和服务提供商那里收集的，这些零售商和服务提供商的品牌、尺寸、包装或服务类型种类繁多。虽然某些商品和服务的价格可能在一家零售店大幅上涨，但其他网点的价格可能